Tekoälyala jakautuu kahden jättiläisen kilpailuksi – ohjelmointi nielee 70 % tokeneista
SemiAnalysis kuvaa tekoälyalaa OpenAI:n ja Anthropicin kaksintaisteluksi, jossa OpenAI on tehnyt paluun uusilla malleilla ja Codex työkalulla [18][19]. Google on arvioiden mukaan pudonnut tekoälylaboratorioiden vertailussa viidenneksi laskentakapasiteettiin liittyneiden strategisten virheiden ja tutkijakadon seurauk...
JulkaisijaMuokattu mallilla DeepSeek-V4-FlashKuvat luotu mallilla GPT Image 1.5
SemiAnalysis kuvaa tekoälyalaa OpenAI:n ja Anthropicin kaksintaisteluksi, jossa OpenAI on tehnyt paluun uusilla malleilla ja Codex työkalulla [18][19].
Google on arvioiden mukaan pudonnut tekoälylaboratorioiden vertailussa viidenneksi laskentakapasiteettiin liittyneiden strategisten virheiden ja tutkijakadon seurauksena [17][18].
Ohjelmointikäyttö kuluttaa noin 70 % suurten tekoälyalustojen tokeneista, mikä ohjaa yrityksiä kohti korkeamman katteen API liiketoimintaa [18][19].
Anthropicin ARR:n arvioidaan nousseen noin 9 miljardista dollarista yli 60 miljardiin dollariin, kun OpenAI käyttää edelleen raskaasti rahaa laskentakapasiteettiin [1][2][6].
Search & fact-check with cited sources for What does SemiAnalysis say about the current state of the AI industry, including the OpenAI-AnthrSemiAnalysis reports the AI industry has consolidated into a two-horse race between OpenAI and Anthropic, with Google falling to fifth place.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Search & fact-check with cited sources for What does SemiAnalysis say about the current state of the AI industry, including the OpenAI-Anthr. Article summary: Here is what SemiAnalysis's latest interview and reports say on each of these topics, based on reporting from July 23, 2026:. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an
openai.com
Tekoälykilpailu tiivistyy kahden yhtiön kisaksi
Tekoälyala on kokenut vuonna 2026 nopean valtasiirtymän, jos SemiAnalysisin uusimpia arvioita on uskominen. Puolijohteisiin ja tekoälyyn keskittyvän tutkimusyhtiön heinäkuun raportit ja haastattelut kuvaavat alaa, joka on keskittämässä huomionsa kahteen johtavaan laboratorioon: OpenAI:hin ja Anthropiciin .
OpenAI on tehnyt vahvan paluun uuden mallinsa – lähteissä mainitaan 5.6-versio – sekä Codex-ohjelmointityökalun avulla. Anthropic puolestaan on kasvattanut asemaansa erityisesti yritysasiakkaiden ja Claude Code -palvelun suosion kautta . Yhdessä yhtiöiden arvioidaan hallitsevan sekä tekoälyn kärkeä että kaupallista liikevaihtoa .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Tekoälyala jakautuu kahden jättiläisen kilpailuksi – ohjelmointi nielee 70 % tokeneista"?
SemiAnalysis kuvaa tekoälyalaa OpenAI:n ja Anthropicin kaksintaisteluksi, jossa OpenAI on tehnyt paluun uusilla malleilla ja Codex työkalulla [18][19].
What are the key points to validate first?
SemiAnalysis kuvaa tekoälyalaa OpenAI:n ja Anthropicin kaksintaisteluksi, jossa OpenAI on tehnyt paluun uusilla malleilla ja Codex työkalulla [18][19]. Google on arvioiden mukaan pudonnut tekoälylaboratorioiden vertailussa viidenneksi laskentakapasiteettiin liittyneiden strategisten virheiden ja tutkijakadon seurauksena [17][18].
What should I do next in practice?
Ohjelmointikäyttö kuluttaa noin 70 % suurten tekoälyalustojen tokeneista, mikä ohjaa yrityksiä kohti korkeamman katteen API liiketoimintaa [18][19].
SemiAnalysisin näkyvin väite koskee Googlea. Yhtiön arvioiden mukaan Google on pudonnut maailman tekoälylaboratorioiden joukossa viidennelle sijalle . Syiksi kuvataan laskentakapasiteettiin liittyvä lukkiutuminen ja strategiset virheet.
Keskeinen ongelma oli lähteiden mukaan Googlen tapa vuokrata TPU-laskentakapasiteettia pitkäaikaisilla sopimuksilla, joissa ei ollut riittäviä niin sanottuja clawback-ehtoja. Tällaiset ehdot olisivat mahdollistaneet kapasiteetin palauttamisen omaan käyttöön tarvittaessa. Ratkaisun seurauksena Googlen oma pääsy laskentakapasiteettiin rajoittui .
Strategisia ongelmia seurasi näkyvä henkilöstökato. Googlelta ovat lähteiden mukaan lähteneet muun muassa Transformer-arkkitehtuurin toinen kirjoittaja Noam Shazeer, Nobel-palkittu John Jumper sekä Gemini-tutkijat Jonas Adler ja Alexander Pritzel . Alphabetin markkina-arvon kerrotaan pudonneen jopa 270 miljardia dollaria yhden päivän aikana tutkijoiden lähtöjen jälkeen .
Google putosi heinäkuussa 2026 ensimmäistä kertaa Artificial Analysis Intelligence Index -indeksin viiden parhaan tekoälylaboratorion ulkopuolelle .
Ohjelmointi on tekoälyn kaupallinen veturi
SemiAnalysisin uusimman haastattelun mukaan ohjelmointiin liittyvät käyttötapaukset kuluttavat noin 70 % suurten tekoälyalustojen kaikista tokeneista . Token tarkoittaa tässä tekstin käsittely-yksikköä, jonka perusteella tekoälypalvelujen käyttöä usein hinnoitellaan.
Luku kertoo ennen kaikkea siitä, missä tekoälyn käytöstä saadaan tällä hetkellä helpoimmin mitattavaa hyötyä. Koodin tuottaminen, tarkistaminen ja muokkaaminen voidaan liittää suoraan ohjelmistokehityksen työnkulkuun ja liiketoiminnan tuloksiin.
Kehitys muuttaa myös palvelujen hinnoittelua. SemiAnalysisin mukaan teknologiayhtiöt joutuvat vähentämään tilauspalvelujen tukemista ja ohjaamaan käyttöä kohti ohjelmointirajapintoja eli API-palveluja, joiden bruttomarginaali voi olla yli 85 % . Anthropicin Claude Code on saavuttanut 2,5 miljardin dollarin vuotuisen liikevaihtovauhdin vain yhdeksän kuukautta julkaisunsa jälkeen .
Anthropic kasvaa – OpenAI kuluttaa laskentaan
SemiAnalysisin Tokenomics Model -mallin luvut piirtävät yhtiöistä hyvin erilaiset talouskuvat.
Anthropic:
Toistuva vuosittainen liikevaihto eli ARR kasvoi noin 9 miljardista dollarista vuoden 2025 lopussa yli 60 miljardiin dollariin heinäkuuhun 2026 mennessä .
Vuoden 2026 kolmannen neljänneksen GAAP-standardin mukaisen EBIT-liikevoiton ennustetaan ylittävän miljardin dollarin, mikä vastaisi noin 6 prosentin liikemarginaalia .
Inference-vaiheen eli mallin vastausten tuottamisen bruttomarginaalin arvioidaan ylittävän 70 % .
Toisen neljänneksen liikevaihdoksi ennustetaan 10,9 miljardia dollaria, mikä olisi 127 % enemmän kuin ensimmäisen neljänneksen 4,8 miljardia dollaria .
OpenAI:
Yhtiön vuotuinen liikevaihtovauhti oli aiemmin vuonna 2026 noin 25 miljardia dollaria, kun koko vuoden 2025 liikevaihto oli 13,1 miljardia dollaria .
Kuukausiliikevaihdon kerrotaan nousseen noin 2 miljardiin dollariin eli 24 miljardin dollarin vuotuiseen vauhtiin huhtikuuhun 2026 mennessä .
Samalla OpenAI käyttää edelleen voimakkaasti rahaa laskentakapasiteettiin. Toisen neljänneksen 2026 EBIT-marginaaliksi arvioidaan noin –100 % .
SemiAnalysisin mukaan taloudellinen asetelma kääntyi vuoden 2026 toisella neljänneksellä: Anthropic ohitti OpenAI:n liikevaihdossa ja teki ensimmäisen voittonsa, kun OpenAI jatkoi raskaita investointeja tekoälyinfrastruktuuriin .
Brockman: kilpailu on vasta alussa
OpenAI:n toimitusjohtajistoon kuuluva ja yhtiön presidenttinä toimiva Greg Brockman on korostanut, ettei kilpailua Anthropicin kanssa ole vielä ratkaistu. Bloombergin haastattelussa 23. heinäkuuta 2026 hän kuvasi alan olevan kilpailun suhteen vasta ”alkumetreillä” .
Kesäkuussa Brockman sanoi, että todelliset kyvykkyydet ovat yleistä tekoälyä eli AGI:a tärkeämpiä. Hänen mukaansa tärkein haaste on yhdistää tekoälymallit maailmaan ja käytännön työhön .
Sequoian AI Ascent 2026 -tapahtumassa Brockman arvioi OpenAI:n olevan noin 80-prosenttisesti matkalla kohti AGI:a . Hän kertoi myös, että tekoäly kirjoittaa jo noin 80 % OpenAI:n omasta koodista – kun osuus oli kuusi kuukautta aiemmin 20 % .
Luku on kuitenkin yhtiön johtajan oma arvio, ei riippumattomasti vahvistettu mittaus tekoälyn vaikutuksesta ohjelmistokehityksen tuottavuuteen .
Voiko Meta ohittaa Googlen?
Nykyiset SemiAnalysisiin liittyvät lähteet eivät vastaa suoraan kysymykseen siitä, voisiko Meta ohittaa Googlen tekoälyssä. Googlen putoaminen viidenneksi avaa kilpailijoille tilaa, mutta saatavilla oleva aineisto ei riitä vahvistamaan tai kumoamaan juuri Meta–Google-ohitusta koskevaa väitettä .
Tätä johtopäätöstä varten tarvittaisiin SemiAnalysisin oma, suoraan Metan tekoälyasemaa käsittelevä analyysi.
Artikkeli perustuu SemiAnalysisin heinäkuussa 2026 julkaisemiin raportteihin ja haastatteluihin, mukaan lukien 23. heinäkuuta julkaistu haastattelu ja 8. heinäkuuta julkaistu Tokenomics Model -raportti. Talousluvut ovat SemiAnalysisin mallinnuksia ja julkisiin tietoihin perustuvia arvioita.
moomoo.comSemiAnalysis Latest Interview: OpenAI and Anthropic in a Two-Horse Race, Google Falling Behind, Programming Consuming Nearly Half of All Tokens
163.comSemiAnalysis最新对谈：OpenAI与Anthropic双雄争霸、谷歌掉队，编程吃下近半Token
mamunhossain.comGoogle's AI Wake-Up Call - Mamun Hossain
businessinsider.comWhy is Google suddenly losing AI talent? The lure of pre- ...