Arrakis haluaa tehdä teollisuudesta tekoälyn seuraavan suuren näyttämön

Mikä Arrakis Technologies on?

Arrakis rakentaa teollisuusyrityksille sitä, mitä se kutsuu tekoälyn ”käyttöjärjestelmäksi”. Alusta on tarkoitettu tekoälyagenttien käyttöönottoon tehtaissa, toimitusketjuissa ja muissa liiketoiminnan kannalta kriittisissä tehtävissä.

Kohdealoja ovat muun muassa ilmailu- ja avaruusteollisuus, energia, logistiikka, valmistava teollisuus, rakentaminen ja televiestintä . Tammikuussa 2026 perustettu yhtiö oli julkistamishetkellä vasta noin seitsemän kuukauden ikäinen .

Tavoitteena ei ole vain lisätä yhtä uutta ohjelmistoa yrityksen järjestelmäympäristöön. Arrakis pyrkii automatisoimaan olemassa olevia työnkulkuja ja sitomaan tekoälyn esimerkiksi hankintoihin, taloushallintoon ja operatiiviseen päätöksentekoon.

Ketkä yhtiön perustivat?

Arrakis perustettiin neljän henkilön voimin tammikuussa 2026 .

• Rafael Quintanilla on toimitusjohtaja ja yksi perustajista. Hän työskenteli aiemmin Accelin varapääjohtajana, jossa hän kehitti sijoitusyhtiön näkemystä puolustuksesta ja teollisuuden resilienssistä eli kriisinkestävyydestä. Quintanilla lähti Accelista perustaakseen Arrakisin .
• Haroun Beltaifa on perustajajäsen ja Palantirin entinen työntekijä .
• Romain Fouilland on perustajajäsen ja niin ikään Palantirin entinen työntekijä .
• Mikhail Galkov on perustajajäsen ja aiemmin Delivery Herolla työskennellyt teknologiaosaaja .

Laajempaan perustajatiimiin kuuluu lisäksi osaajia Revolutista, Datadogista ja ASML:stä .

Rahoittajat ja yhtiön arvo

Arrakis on kerännyt kahdella rahoituskierroksella noin 38 miljoonaa dollaria .

Yhtiön niin sanottu post-money-arvostus, eli arvo viimeisimmän rahoituskierroksen jälkeen, on 140 miljoonaa dollaria .

Enkelisijoittajiin kuuluvat muun muassa:

• Olivier Pomel, Datadogin perustaja ja toimitusjohtaja
• Olivier Godement, OpenAI:n liiketoimintatuotteista vastaava johtaja
• Junaid Hussein, Cambridge Aerospacen perustaja

Miten Arrakisin alusta toimii?

Yhtiön ratkaisu yhdistää kolme kerrosta, joiden avulla tekoälyä viedään suoraan teollisuusyritysten toimintaan .

1. Asiakkaan luona työskentelevät tekoälyinsinöörit suunnittelevat ja rakentavat yrityksen tarpeisiin sopivia agentteja. He työskentelevät suoraan asiakkaan toimintaympäristössä sen sijaan, että ratkaisu jäisi yleisluontoiseksi pilottihankkeeksi.
2. Malliriippumaton tekoälyalusta antaa asiakkaalle mahdollisuuden käyttää OpenAI:n, Anthropicin, Mistralin tai avoimen lähdekoodin malleja. Mallia voi vaihtaa tehtävän mukaan .
3. Teolliseen toimintaan suunnattu soveltava tekoälytutkimus keskittyy esimerkiksi PDF-tiedostoihin, sähköposteihin ja taulukkolaskentaan sekä yhteyksiin yritysten nykyisiin toiminnanohjausjärjestelmiin, kuten SAP:iin, Oracleen, Inforiin, IBM:ään ja Workdayhin.

Arrakis väittää malliriippumattoman lähestymistapansa parantavan tuotosten laatua 2–4-kertaisesti ja pienentävän token-kustannuksia noin 70 prosenttia . Tokenilla tarkoitetaan tässä tekoälymallin käsittelemää tekstin tai datan yksikköä, jonka määrä vaikuttaa usein käytön hintaan.

Alustan keskeisiä ominaisuuksia ovat:

• datan vastaanotto ja yhteensopivuus yrityksen nykyisten järjestelmien kanssa ilman koko järjestelmäympäristön vaihtamista
• työnkulkujen logiikka ja hallintamallit, joiden avulla toimet voidaan jäljittää ja tarkastaa
• operatiivisten tiimien suoritus- ja strateginen komentokeskus
• SOC 2-, ISO 27001- ja GDPR-vaatimusten mukainen toteutus sekä mahdollisuus ajaa järjestelmää asiakkaan pilvessä tai omissa tiloissa

Ensimmäiset tulokset yritysasiakkailla

Arrakis kertoo, että sillä on jo viisi yritysasiakasta, joiden joukossa on myös New Yorkin pörssiin listattuja yhtiöitä .

Yhtiön ilmoittamia tuloksia ovat muun muassa:

• Hankintaprosessien läpimenoaika lyheni 90 prosenttia yhdellä asiakkaalla .
• Kassavirran näkyvyys parani kuukausitasolta päivätasolle New Yorkin pörssiin listatussa varustamoyhtiössä. Ratkaisussa taulukkolaskenta rakennettiin uudelleen niin, että tekoäly täytti tiedot ja oppi operaattorien tekemistä korjauksista .

Arrakis kertoo sitovansa noin 50 prosenttia palkkioistaan tulostavoitteiden saavuttamiseen. Tällainen tulosperusteinen hinnoittelu on alalla poikkeuksellinen malli .

Mihin uusi rahoitus käytetään?

Yhtiö aikoo käyttää tuoretta rahoitusta erityisesti kasvuun . Suunnitelmiin kuuluvat:

• henkilöstömäärän kolminkertaistaminen nykyisestä noin 15 työntekijästä
• toimistojen avaaminen New Yorkiin ja Lähi-itään, jossa teollisuuden uudistaminen on monissa maissa hallitusten painopiste
• yhteistyön jatkaminen perheomisteisten yritysten kanssa

Toimitusjohtaja Quintanillan mukaan perheomisteiset yritykset tekevät hankintapäätöksiä nopeammin ja katsovat liiketoimintaa pidemmällä aikajänteellä .

Arrakis haastaa Palantiria ja konsulttitaloja

Arrakis asemoi itsensä Palantiria nopeammaksi ja joustavammaksi vaihtoehdoksi. Quintanilla on kuvannut Palantiria 20-vuotiaaksi yhtiöksi, jonka teknologia alkaa hänen mukaansa muuttua vanhentuneeksi .

Startup hakee eroa myös perinteisiin konsulttitaloihin, kuten Accentureen ja BCG:hen. Sen kritiikki kohdistuu erityisesti tuntiperusteiseen laskutukseen: Arrakis haluaa hinnoittelun perustuvan saavutettuihin tuloksiin eikä käytettyihin työtunteihin .

Kilpailijoihin kuuluu muita teollisuuden tekoäly-yhtiöitä, kuten PhysicsX, joka on kerännyt 300 miljoonaa dollaria, sekä Jeff Bezosin tukema Prometheus. Quintanillan mukaan Arrakis keskittyy kuitenkin ensisijaisesti ydintekniikan ympärillä oleviin operatiivisiin työnkulkuihin – ei insinöörisimulaatioihin tai tuotteiden suunnitteluun .

Arrakisin tapauksessa kiinnostavin kysymys onkin, pystyykö tekoälyagentti siirtymään kokeilusta osaksi tehtaan, varaston tai toimitusketjun päivittäistä päätöksentekoa. Yhtiön liiketoimintamalli ja ensimmäiset asiakastulokset viittaavat siihen, että se yrittää mitata tekoälyä ennen kaikkea sillä, mitä se saa aikaan tuotannossa ja rahavirroissa – ei sillä, kuinka näyttävältä käyttöliittymä näyttää.