Alibaba Cloudin Qwen-malliperhe nousi yksittäisenä menestyjänä Meta Llaman ohi maailman ladatuimmaksi avoimeksi malliperheeksi ja ylitti varhain vuonna 2026 700 miljoonan kumulatiivisen latauksen rajan . Kiinassa kehitettyjen avoimien suurten kielimallien yhteenlasketut lataukset puolestaan ylittivät 10 miljardia huhtikuun lopulla .
Luvut eivät kuitenkaan tarkoita, että jokainen kiinalaismalli olisi suosittu. Hugging Facen toimitusjohtaja Clem Delangue on korostanut ekosysteemin keskittymistä: noin puolella malleista on alle 200 latausta, ja 200 ladatuinta mallia – vain 0,01 prosenttia kaikista malleista – kerää 49,6 prosenttia latauksista .
OpenRouter toimii neutraalina välitysalustana, jonka kautta kehittäjät voivat käyttää ja vertailla useita kielimalleja. Se tarjoaa yrityksille käytännöllisen tavan ohjata tehtäviä mallille, joka on juuri kyseiseen työhön riittävän hyvä ja halvin.
OpenRouterin käyttötilastoissa kiinalaiset avoimien painojen mallit muodostivat toukokuuhun 2026 mennessä noin 61 prosenttia kaikista käsitellyistä tokeneista eräiden koontien mukaan . Token tarkoittaa tekstin pientä käsittely-yksikköä, joten tokenimäärä kuvaa ennen kaikkea todellista käyttöä ja liikennettä, ei pelkästään mallien lataamista.
Yhden 24. helmikuuta 2026 päättyneen viikon aikana kiinalaismallit vastasivat 5,3 biljoonasta tokenista OpenRouterin kymmenen käytetyimmän mallin yhteensä 8,7 biljoonasta tokenista – siis 61 prosentista . Maaliskuun lopun ja huhtikuun alun rankingissa kaikki kuusi suosituinta mallia olivat kiinalaisyritysten avoimia malleja. Claude Opus 4.7 oli tuolloin seitsemäntenä .
Mittareita on syytä lukea tarkasti: 61 prosentin luku viittaa joissakin lähteissä kymmenen käytetyimmän mallin osuuteen ja toisissa OpenRouterin laajempaan liikenteeseen. Suunta on silti sama: kiinalaisten mallien käyttö kasvoi nopeasti ja ohitti yhdysvaltalaiset ainakin useissa viikoittaisissa vertailuissa.
Vuonna 2026 vähintään kahdeksan kiinalaista laboratoriota julkaisi kilpailukykyisiä avoimien painojen malleja . Keskeiset nimet ovat:
| Yritys tai laboratorio | Keskeinen malli | Lisenssi tai jakelutapa | Vahvuus |
|---|---|---|---|
| DeepSeek | V4-Pro, V4-Flash, V3.2-Speciale | MIT | Ohjelmointi ja päättely; SWE-Benchissä 83,7 % |
| Alibaba / Qwen | Qwen 3.6-Max Preview, Qwen3 | Apache 2.0 avoimissa versioissa | Laajin käyttöönotto ja yli 700 miljoonaa latausta |
| Moonshot AI / Kimi | Kimi K2.6 | Avoimet painot | Pitkät tehtäväketjut ja ohjelmointi |
| Zhipu / Z.ai | GLM-5.2 | MIT | Agenttimaiset tehtävät ja matala hinta |
| MiniMax | M2.5 | Avoimet painot | Suuri tokenimäärä OpenRouterissa |
| Xiaomi | MiMo | Avoimet painot | Uusi nousija OpenRouterin kärjessä |
| ByteDance | Doubao | Avoimet painot | Vahvuuksia tietyissä käyttötapauksissa |
| Tencent | Hunyuan | Avoimet painot | Yksi OpenRouterin kuudesta kärkinimestä |
Kuusi kahdeksasta keskeisestä kiinalaismallista julkaistiin sallivilla MIT- tai Apache 2.0 -lisensseillä . Tämä ei tee malleista automaattisesti kaikilta osin samanlaisia, mutta se helpottaa niiden lataamista, muokkaamista ja käyttämistä omassa infrastruktuurissa.
Kiinalaiset mallit eivät vain keränneet latauksia. Ne alkoivat korvata Anthropic- ja OpenAI-palveluja yhdysvaltalaisyritysten työkuormissa . CNBC:n mukaan kiinalaismallien osuus yhdysvaltalaisten yritysten OpenRouter-tokenien käytöstä pysyi vähintään 30 prosentissa joka viikko 8. helmikuuta 2026 alkaen ja nousi parhaimmillaan 46 prosenttiin . Aiemman 12 kuukauden keskiarvo oli 11 prosenttia.
Z.ai:n GLM-5.2, joka julkaistiin 13. kesäkuuta MIT-lisenssillä, sijoittui Artificial Analysisin Intelligence Indexissä neljänneksi ja Code Arenan käyttöliittymäohjelmoinnin rankingissa toiseksi. Kyseessä oli korkein sijoitus, jonka avoimien painojen malli oli saavuttanut suljettuihin huippumalleihin verrattuna . Reutersin mukaan GLM-5.2:n ohjelmointi- ja agenttikyvyt lähestyivät johtavia länsimaisia järjestelmiä .
DeepSeek V4:n on raportoitu saavuttaneen SWE-Benchissä yli 81 prosentin tuloksen ja tarjoavan samankaltaista ohjelmointisuorituskykyä noin kymmenesosalla Clauden tokenikustannuksista . Anthropic-johtaja Dario Amodei on varoittanut, että länsiyritykset vaihtavat Claudea DeepSeekin, Qwenin ja Kimin kaltaisiin malleihin jopa kymmenkertaisten säästöjen vuoksi .
Yritysten siirtymää ei selitä ensisijaisesti teknologiaideologia tai halu suosia tiettyä maata. CNBC:n mukaan yhdysvaltalaisyritykset reitittävät yhä suuremman osan tekoälytehtävistään kiinalaisille avoimien painojen malleille, koska suorituskyky on riittävä ja hinta vain noin viidesosa–kymmenesosa yhdysvaltalaisista huippumalleista .
Tätä kutsutaan mallien reititykseksi: yksinkertainen tehtävä lähetetään edulliselle mallille, kun taas vaativampi työ voidaan ohjata kalliimmalle järjestelmälle. OpenRouter toimii tässä vertailu- ja jakelukerroksena, jossa hintoja ja suorituskykyä voidaan vaihtaa nopeasti .
Yhdysvaltain hallituksen päätös rajoittaa ulkomaisten käyttäjien pääsyä Anthropic-malleihin Mythos 5:een ja Fable 5:een kesäkuussa 2026 saattoi lisäksi kiihdyttää avoimien vaihtoehtojen kysyntää. Ratkaisua arvosteltiin siitä, että se kannusti asiakkaita etsimään malleja, joiden saatavuus ei riipu yhdestä yhdysvaltalaisesta toimittajasta .
Yhdysvaltain ja Kiinan talous- ja turvallisuussuhteita seuraava komissio arvioi raportissaan, että kiinalaiset laboratoriot ovat kaventaneet eroa lännen johtaviin suuriin kielimalleihin . Washingtonissa on lisäksi harkittu kiinalaisten tekoälymallien rajoittamista liittovaltion hankinnoissa, mutta lopullista kieltoa ei ollut kesään 2026 mennessä hyväksytty.
Kiinassa puolestaan on keskusteltu mahdollisista rajoituksista kiinalaismallien jakeluun ulkomaille. Stanford HAI:n DigiChina-raportti kuvasi ekosysteemin monimuotoiseksi ja nosti esiin mahdolliset vienti- ja jakelurajoitukset . Keväällä 2026 laboratoriot kuitenkin jatkoivat mallien julkaisemista MIT- ja Apache 2.0 -lisensseillä maailmanlaajuiseen käyttöön. Peking ei ollut tuolloin rajoittanut ulkomaisia latauksia, mikä hyödyttää kiinalaisten yritysten kansainvälistä asemaa .
Kiinalaisten mallien nousu hajauttaa tekoälymarkkinaa pois muutamien yhdysvaltalaisten suljettujen palvelujen varasta. Samalla se voi synnyttää uuden riippuvuuden Qwenin, DeepSeekin, Kimin tai muutaman muun suuren malliperheen ympärille.
Hugging Facen latausdata osoittaa, kuinka nopeasti suosio keskittyy pienelle joukolle malleja . Siksi kevään 2026 käänne ei merkitse vain sitä, että Kiina voitti yhden rankingin. Se kertoo myös siitä, että tekoälypalvelujen kilpailu siirtyy mallien yksittäisistä laatupisteistä jakeluun, hintaan, lisensseihin ja siihen, kuka hallitsee yritysten päivittäistä liikennettä.
Kokonaiskuva on selvä: kiinalaiset avoimien painojen mallit ohittivat yhdysvaltalaiset sekä Hugging Facen latauksissa että OpenRouterin käyttömäärissä. Suorituskyvyn kaventunut ero ja 5–10-kertaiset kustannusedut muuttivat ne kokeiluluokan vaihtoehdoista monille yrityksille oletusvalinnaksi. Samalla yksi keskittymisongelma voi olla vaihtumassa toiseen – Yhdysvaltojen suljetuista toimittajista muutaman kiinalaisen avoimen malliperheen varaan.