South China Morning Post kertoi 15. heinäkuuta 2026, että Altman on signaloinut OpenAI:n olevan valmis leikkaamaan uusimpien malliensa hintoja jopa 75 prosenttia. Tavoitteena on vastata Anthropicin Clauden ja edullisten kiinalaisten vaihtoehtojen aiheuttamaan kilpailupaineeseen .
Altman kirjoitti sosiaalisessa mediassa, että GPT-5.6 Sol on jo ”puolet halvempi” kuin Claude Fable 5. Hänen mukaansa OpenAI voisi tarjota vastaavan suorituskyvyn jopa ”neljänneksellä hinnasta” . Altman väitti lisäksi, että Sol saavuttaa monissa tehtävissä vastaavan lopputuloksen noin kaksi kertaa token-tehokkaammin .
Kyse ei siis ole vain hinnastosta. OpenAI pyrkii perustelemaan hintaetua sillä, että malli tarvitsee vähemmän laskentaa saman lopputuloksen tuottamiseen.
| Mittari | GPT-5.6 Sol | Claude Fable 5 |
|---|---|---|
| Syöte, miljoona tokenia | 5 $ | 10 $ |
| Tuotos, miljoona tokenia | 30 $ | 50 $ |
| Tehtävän hinta enimmäispäättelyllä | noin 1,04 $ | noin 3,12 $ – arviolta kolminkertainen |
| Konteksti-ikkuna | 1 050 000 tokenia | 1 000 000 tokenia |
| Yleinen saatavuus | 9. heinäkuuta 2026 | 9. kesäkuuta 2026 |
Listahinnalla Sol on täsmälleen puolet Fable 5:n hinnasta syötteessä ja 40 prosenttia halvempi tuotoksessa . Artificial Analysis -analyysiyhtiön mukaan Solin ajaminen maksaa enimmäispäättelyn asetuksella valmista tehtävää kohden noin kolmanneksen Fable 5:n hinnasta, vaikka mallien älykkyyden taso on arvioitu samankaltaiseksi .
Joillakin palveluntarjoajilla hinnat ovat vielä alemmat: GPTProto ilmoittaa Solin hinnaksi 4/24 dollaria ja Fable 5:n hinnaksi 8/40 dollaria miljoonaa tokenia kohden .
Sol on lisäksi saanut TerminalBench 2.1 -koodaustestissä tuloksen 88,8 prosenttia, kun Fable 5:n tulos oli 83,4 prosenttia . OpenAI puolestaan kertoo Solin käyttävän noin 10–15 prosenttia vähemmän tokeneita kuin GPT-5.5, mikä voisi kasvattaa todellista kustannuseroa entisestään .
Vertailuihin on kuitenkin syytä suhtautua tarkasti: osa tehokkuus- ja suorituskykyluvuista on yhtiöiden itsensä tai kaupallisten palvelujen raportoimia, eivätkä ne välttämättä kuvaa kaikkia käyttötapauksia.
Molemmat yhtiöt jättivät luottamukselliset listautumishakemukset kesäkuussa 2026 . Listautuminen eli IPO tarkoittaa osakkeiden tarjoamista ensimmäistä kertaa julkisille markkinoille.
OpenAI on jo syvästi tappiollinen. Jos lippulaivamallien hintoja leikattaisiin 75 prosenttia, yhtiö tarvitsisi valtavan määrän uutta käyttöä pitääkseen liikevaihdon ennallaan. Muussa tapauksessa tappiot kasvaisivat entisestään juuri ennen mahdollista listautumista .
Anthropicilla on tässä suhteessa parempi lähtöasema: yhtiö on saavuttamassa ensimmäisen voitollisen neljänneksensä ja kuluttaa rahaa arviolta noin kolmanneksen OpenAI:n tahdista. Vastaisku OpenAI:n hinnanalennuksiin voisi silti pyyhkiä pois juuri saavutetun kannattavuuden .
Julkiset sijoittajat odottavat listautujilta kasvun lisäksi uskottavaa polkua terveisiin katteisiin. Jos hintasota leikkaa jokaisesta tokenista saatavaa liikevaihtoa, listautumisjärjestäjät voivat hermostua, arvostukset laskea ja listautumiset siirtyä pidemmälle vuoteen 2027 .
CNBC:n mukaan yritysasiakkaat ovat jo siirtymässä niin sanotusta ”tokenmaxxingista” tehokkuuden tavoitteluun. Käytännössä yritykset eivät halua enää kasvattaa tekoälyn käyttöä hinnalla millä hyvänsä, vaan vaativat selkeää näyttöä sijoitetun rahan tuotosta .
Hinnan alentaminen voi auttaa yhtiöitä pitämään asiakkaansa. Samalla se voi kuitenkin käynnistää kilpajuoksun kohti yhä halvempia malleja, jossa koko alan tuotto per käyttäjä pienenee.
Altmanin aggressiivinen hinnoittelu viittaa strategiaan, jossa OpenAI yrittää hyödyntää suurempaa asiakaskuntaansa ja matalampaa token-hintaa pakottaakseen Anthropicin valitsemaan markkinaosuuden ja voiton välillä .
Strategiaan liittyy kuitenkin riski. OpenAI:n kustannuspohja on korkeampi, joten pitkä hintasota voi kuluttaa sen kassaa nopeammin kuin Anthropicin. Halvempi malli voi voittaa asiakkaita, mutta jos jokainen asiakas tuottaa vähemmän ja laskentakulut pysyvät korkeina, kilpailu muuttuu nopeasti kannattavuuskilpailuksi.
Tekoälyasiakkaille seurauksena voi olla huomattavasti halvempi pääsy tehokkaisiin malleihin. OpenAI:lle ja Anthropicille sama kehitys voi puolestaan merkitä sitä, että pörssiin ehditään ennen kuin liiketoiminnan talous on todella kestävällä pohjalla.