Itävaltalainen Graph Therapeutics keräsi yli 10 miljoonaa dollaria: tekoäly valjastetaan tulehdussairauksien täsmälääkkeiden kehitykseen

Toisin kuin perinteisessä lääkekehityksessä, Graph yhdistää potilaiden elävien solujen testauksen, moniulotteiset (multi-omics) aineistot ja koneoppimisen tunnistaakseen ja validoidakseen lääkevaikutuskohteita kliinisesti realistisissa ihmisen tautimalleissa . Yrityksen alustaa kutsutaan "lab-in-the-loop"-malliksi: se tuo tekoälyn ja biologian yhteen niin, että lääkkeiden vaikutuksia voidaan mallintaa suoraan potilaiden omissa immuunisoluissa .

Miten uusi rahoitus käytetään?

1. Tekoälyalustan edelleenkehittäminen

Graphin oma alusta pyrkii siltaamaan kuilua esikliinisten mallien ja ihmisen biologian välillä. Testaamalla lääkkeitä suoraan potilaiden soluilla ja yhdistämällä moniulotteisia aineistoja yritys pyrkii parantamaan kliinisen onnistumisen todennäköisyyttä, joka on edelleen turhauttavan alhainen immunologian ja tulehdussairauksien alalla .

2. Oman lääkekehitysputken kiihdyttäminen

Uusi pääoma mahdollistaa yrityksen omien täsmälääkeohjelmien viemisen kohti johtavan yhdisteen optimointia ja esikliinistä kehitystä. Tämä on strateginen siirto pois kumppanuuksien ruokkimisesta kohti omien lääkkeiden rakentamista .

3. Oman datan mittakaavan kasvattaminen

Yhteistyössä Parse Biosciencesin kanssa Graph on rakentamassa yhtä maailman suurimmista immuunisolujen toiminnallisista häirintäkartastoista (perturbation atlas). Kumppanuus hyödyntää Parse GigaLab -teknologiaa, jonka avulla profiloidaan satoja miljoonia soluja immuunisairauksista kärsiviltä potilailta .

Sijoittajat ja avustukset

Daphnin uusin sijoitus tuli Blue-rahaston kautta, joka keskittyy tieteen pohjalle perustettuihin eurooppalaisiin startup-yrityksiin .

Tiimi Graph Therapeuticsin takana

Graph Therapeuticsin perustivat Gregory Vladimer ja Robert Sehlke – sama tieteellinen tiimi, joka rakensi Allcyten, wieniläisen lääketestausyrityksen, jonka Exscientia osti 60 miljoonalla dollarilla kesäkuussa 2021 .

Allcyte toi lääkekehitykseen idean, jonka mukaan lääkkeiden testaaminen suoraan potilaan omilla syöpäsoluilla – pelkän perimän sekvensoinnin sijaan – ennustaa hoitotuloksia paremmin . Graph edustaa tämän ajattelun seuraavaa lukua: tiimi rakentaa nyt omia täsmälääkkeitään immunologian ja tulehdussairauksien alueelle sen sijaan, että se vain palvelisi muiden yritysten lääkeputkia .

Miksi tämä on tärkeää?

Perinteinen lääkekehitys kamppailee autoimmuuni- ja tulehdussairauksien monimutkaisen immuunihäiriön ymmärtämisen kanssa. Immunologian ja tulehdussairauksien (I&I) täsmälääkkeiden määrä on rajallinen. Graphin kyky kartoittaa ja häiritä potilaiden immuunisoluja suuressa mittakaavassa voi avata uusia, tehokkaampia hoitoja, jotka kohdistuvat sairauksien perimmäisiin syihin . Yhdistelemällä vuosikymmenen innovaatioita primaarisissa potilastautimalleissa tekoälyyn Graph Therapeutics pyrkii sulkemaan translaatiokuilun, joka on pitkään vaivannut immunologian lääkekehitystä .