Timefold keräsi 13 miljoonaa dollaria aikataulujen optimointiin

Rahoituskierros vauhdittaa Yhdysvaltojen-laajentumista

Kierrosta johti Alstin Capital. Kompas VC osallistui uutena sijoittajana, ja aiemmat tukijat Lakestar ja Smartfin jatkoivat mukana . Rahoituksesta ilmoitettiin yhtiön pääkonttorilla Belgian Gentissä .

Rahoituskierroksen arvo on noin 11 miljoonaa euroa eli noin 13 miljoonaa dollaria valuuttakurssista riippuen. Varat on osoitettu nimenomaisesti Yhdysvaltojen-liiketoiminnan laajentamiseen ja alustan tuotekehityksen nopeuttamiseen .

API:t reiteille ja työvuoroille

Timefold tarjoaa API-lähtöisen ajoneuvojen reitityksen ja työvuorosuunnittelun optimointialustan . Sen keskeisiä ominaisuuksia ovat:

• Pickup & Delivery Routing API: rajapinta kohdistaa tehtäviä kuljettajille ja ajoneuvoille ja pyrkii samalla parantamaan tuottavuutta sekä vähentämään ajoaikaa .
• Työvuorosuunnittelu: järjestelmä huomioi muuttuvan kysynnän, häiriötilanteet ja työvoiman monimutkaiset rajoitteet .
• Avoimen lähdekoodin Solver-ratkaisu: Apache 2.0 -lisenssillä julkaistu työkalu mahdollistaa omien optimointimallien rakentamisen Javalla tai Kotlinilla. Se soveltuu muun muassa ajoneuvojen reititykseen, huoltojen aikataulutukseen, tuotannon työvaiheiden suunnitteluun ja työntekijöiden työvuorojen laatimiseen .
• Tilaton REST-rajapinta JSON-muodossa: teknologiariippumaton toteutus on suunniteltu tuotantokäyttöön ja suurille käyttömäärille .

Sijoittaja Kompas VC kuvaa Timefoldia ”tekoälyaikakauden aikataulujen optimointialustaksi”. Ajatuksena on, että kehittäjät voivat lisätä yritystason reititys- ja aikataulutusominaisuuksia sovelluksiinsa ilman syvällistä matemaattisen optimoinnin osaamista .

Teknologian taustalla on 18 vuoden avoimen lähdekoodin kehitystyö. Timefold sai alkunsa OptaPlanner-projektista, josta se haarautui vuonna 2023 . Yhtiön mukaan alusta pystyy käsittelemään erilaisia rajoitteita eri mittakaavoissa ja tuottamaan ratkaisuja deterministisesti eli samalla syötteellä ennakoitavasti .

ARR nelinkertaistui vuonna 2025

Timefoldin vuosittainen toistuva liikevaihto eli ARR nelinkertaistui vuonna 2025 . Yhtiön rajapintoja ovat integroineet kriittisiin aikataulutusprosesseihinsa muun muassa NEC Software Solutions, CBRE, Lufthansa, Thales, Orange Telecom, ADP ja Subaru .

Timefoldin omassa työpaikkailmoituksessa kaupallisen organisaation tavoitteeksi kuvataan kasvu noin 3 miljoonan dollarin ARR:stä 10 miljoonan dollarin ARR:ään . Erillinen, yhtiön ulkopuolinen arvio puolestaan arvioi Timefoldin liikevaihdoksi 3,3 miljoonaa dollaria syyskuussa 2025 ja tiimin kooksi 30 henkilöä .

Yhtiön avoimen lähdekoodin Solver-ratkaisu aikatauluttaa tuotantokäytössä päivittäin miljoonia käyntejä, työvuoroja tai tehtäviä työntekijöille, ajoneuvoille ja koneille .

Toimitusjohtajan visio: optimoinnista autonomisen ohjelmiston perusta

Toimitusjohtaja ja toinen perustaja Maarten Vandenbroucke perustelee yhtiön tehtävää aikataulujen arkisella merkityksellä:

”Aikataulut pyörittävät maailmaa. Olemme kaikki aikataulujen armoilla – samoin miljoonat etulinjan työntekijät, joiden työpäivien onnistuminen riippuu siitä, että aikataulut toimivat.”

Vandenbroucken mukaan ohjelmistojen muuttuessa yhä autonomisemmiksi optimoinnista tulee perustavanlaatuista infrastruktuuria .

Hänen näkemyksensä mukaan tekoälyagentit voivat tehdä ohjelmistoista itsenäisempiä, mutta suurten organisaatioiden aikatauluja ei voida jättää pelkästään suurten kielimallien todennäköisyyspohjaisten ehdotusten varaan. Timefold pyrkii täyttämään tämän aukon deterministisellä, rajoitteet huomioivalla optimoinnilla .

Aikataulutuksen optimointikerros yritysohjelmistoille

Timefold toimii usean kehityssuunnan risteyskohdassa: API-lähtöisen infrastruktuurin, autonomisten ohjelmistoagenttien ja yritysten tarvitseman ennakoitavan päätöksenteon. Yhtiö tarjoaa sekä avoimen lähdekoodin Solver-ratkaisun omien mallien rakentamiseen että hallinnoituja rajapintoja tiimeille, jotka haluavat ottaa optimoinnin käyttöön valmiina palveluna .

Tavoitteena on muodostaa yrityssovelluksille yleiskäyttöinen optimointikerros. Timefoldin lähestymistapa eroaa kielimalleihin perustuvista aikataulutustyökaluista, joiden Vandenbroucke katsoo olevan epäluotettavia silloin, kun ratkaistavana on suuri määrä samanaikaisia yrityskohtaisia rajoitteita .