Vuonna 2022 perustettu yritys syntyi Berliinin tekoälyventure-studio Merantixista nimellä Deltia, ja se brändättiin uudelleen Almetraksi vuonna 2026. Nimenmuutos heijastaa laajempaa kunnianhimoa: siirtymistä manuaalisten tuotantovaiheiden analysoinnista koko tehtaan data- ja ohjauskerrokseksi . Tiimissä työskentelee tällä hetkellä noin 40 henkilöä
.
Almetra asentaa tekoälypohjaisia kameroita tehtaiden tuotantolinjojen yläpuolelle tallentaakseen manuaalisia ja puoliautomaattisia prosesseja, kuten kokoonpanoa, pakkaamista ja koneiden säätöjä . Järjestelmä ei kuitenkaan ole pelkkä valvontakamera – se luo yhtenäisen tuotantomallin yhdistämällä kolme erillistä datakerrosta:
Lopputuloksena on yhtiön mukaan yksi reaaliaikainen malli siitä, miten työ todella etenee tuotantolattialla. Tiimit voivat tunnistaa pullonkauloja ja tehottomuuksia objektiivisen näytön perusteella olettamusten sijaan .
Almetra raportoi, että sen alustaa käyttävät tehtaat saavuttavat noin 20 % tuottavuusparannuksia. Yhtiön asiakaslistalla on jo teollisuuden jättiläisiä, kuten Bosch, ABB, Siemens Energy ja Viessmann .
Tuottavuushyödyt syntyvät korvaamalla manuaalinen tarkkailu ja arvailu jatkuvalla, objektiivisella datalla. Sen sijaan, että tehtaanjohto luottaisi säännöllisiin aikatutkimuksiin tai käyttäjäraportteihin, he saavat reaaliaikaisen kojelaudan, joka näyttää tarkalleen, missä aikaa hukataan, mitkä prosessivaiheet kestävät odotettua kauemmin ja missä tapahtuu arvoa lisäämätöntä toimintaa .
Kameroiden sijoittaminen tehdaslattialle herättää luonnollisesti työntekijöiden yksityisyyteen liittyviä huolia. Almetra vastaa tähän tietosuojakeskeisellä arkkitehtuurilla, joka perustuu kahteen periaatteeseen:
Tämä lähestymistapa on suunniteltu noudattamaan tiukkoja EU:n tietosuojavaatimuksia (GDPR) samalla, kun se sallii tekoälyn analysoida optimoinnin kannalta tarpeellisia yksityiskohtaisia liike- ja prosessimalleja .
Almetra suunnittelee käyttävänsä Series A -pääoman kolmella strategisella painopistealueella:
Almetran 16,3 miljoonan euron Series A -kierros – jota johti Spotify/Pinterest-sijoittaja blisce/ kuuden kanssasijoittajan kanssa – vahvistaa teollisuusteknologiassa kasvavaa teesiä: tietokonenäkö, integroituna olemassa olevaan konedataan ja ihmisten tietämykseen, voi tuottaa välittömiä tuottavuusparannuksia samalla kun se rakentaa siltaa tulevaisuuden tehdasautomaatioon. Yhtiön tietosuojatietoinen arkkitehtuuri ja huippuluokan asiakaskunta antavat sille vahvan aseman, kun se tähtää Yhdysvaltain markkinoille ja pyrkii muuttamaan tehdasälykkyyden tehdastoiminnaksi.