Almetra keräsi 16,3 miljoonaa euroa: Kuinka tekoälypohjainen videoanalytiikka tekee tehtaista 20 % tuottavampia

Almetra, Berliinistä lähtöisin oleva tuotantoteollisuuden älykkyysstartup, joka tunnettiin aiemmin nimellä Deltia, on sulkenut 16,3 miljoonan euron (noin 19 miljoonaa dollaria) Series A -rahoituskierroksen. Kierroksen tavoitteena on laajentaa yhtiön tekoälypohjaista alustaa, joka muuntaa tehdaslattian videokuvan reaaliaikaiseksi tuotantodataksi. Kierrosta johti transatlanttinen kasvusijoittaja blisce/, joka tunnetaan varhaisista sijoituksistaan Spotifyyn ja Pinterestiin . Tässä ovat keskeiset tiedot, jotka jokaisen valmistavan teollisuuden ja teknologia-alan päättäjän tulisi tietää yhtiöstä, sen teknologiasta ja suunnitelmista.

Rahoituskierros: Kuka sijoitti ja kuinka paljon

Series A -kierros päättyi kesäkuussa 2026 ja nostaa Almetran kokonaisrahoituksen noin 20,8 miljoonaan euroon, edellisen 4,5 miljoonan euron siemenrahoituskierroksen jälkeen huhtikuussa 2024 . Kierrosta johti blisce/, ja siihen osallistui kuusi institutionaalista kanssasijoittajaa: NAP, Merantix Capital, Robin Capital, Underline Ventures, Critical Ventures sekä joukko bisnesenkeleitä .

Vuonna 2022 perustettu yritys syntyi Berliinin tekoälyventure-studio Merantixista nimellä Deltia, ja se brändättiin uudelleen Almetraksi vuonna 2026. Nimenmuutos heijastaa laajempaa kunnianhimoa: siirtymistä manuaalisten tuotantovaiheiden analysoinnista koko tehtaan data- ja ohjauskerrokseksi . Tiimissä työskentelee tällä hetkellä noin 40 henkilöä .

Kuinka alusta toimii: Kolme datakerrosta yhdistettynä tekoälyllä

Almetra asentaa tekoälypohjaisia kameroita tehtaiden tuotantolinjojen yläpuolelle tallentaakseen manuaalisia ja puoliautomaattisia prosesseja, kuten kokoonpanoa, pakkaamista ja koneiden säätöjä . Järjestelmä ei kuitenkaan ole pelkkä valvontakamera – se luo yhtenäisen tuotantomallin yhdistämällä kolme erillistä datakerrosta:

• Tekoälypohjainen videoanalyysi – Tietokonenäköalgoritmit analysoivat käsien liikkeitä, sykliäikoja ja työntekijöiden toimia reaaliajassa muuntaen raakavideon jäsennellyiksi tuotantometriikoiksi, kuten läpimeno, seisokkiaika, käyttöaste ja tuotantonopeus .
• Konedata – Alusta integroituu olemassa oleviin MES- (Manufacturing Execution Systems), PLC- (Programmable Logic Controllers) ja ERP- (Enterprise Resource Planning) järjestelmiin lisäten laitedatan kameroiden näkemän päälle .
• Operaattorien tietämys – Järjestelmä ottaa huomioon ihmisten syöttämää tietoa kontekstualisoidakseen tekoälyn havainnot, auttaen erottamaan tarkoitukselliset prosessivariaatiot todellisista tehottomuuksista .

Lopputuloksena on yhtiön mukaan yksi reaaliaikainen malli siitä, miten työ todella etenee tuotantolattialla. Tiimit voivat tunnistaa pullonkauloja ja tehottomuuksia objektiivisen näytön perusteella olettamusten sijaan .

Tosielämän tulokset: 20 % tuottavuusparannukset Boschilla, Siemens Energialla ja ABB:llä

Almetra raportoi, että sen alustaa käyttävät tehtaat saavuttavat noin 20 % tuottavuusparannuksia. Yhtiön asiakaslistalla on jo teollisuuden jättiläisiä, kuten Bosch, ABB, Siemens Energy ja Viessmann .

Tuottavuushyödyt syntyvät korvaamalla manuaalinen tarkkailu ja arvailu jatkuvalla, objektiivisella datalla. Sen sijaan, että tehtaanjohto luottaisi säännöllisiin aikatutkimuksiin tai käyttäjäraportteihin, he saavat reaaliaikaisen kojelaudan, joka näyttää tarkalleen, missä aikaa hukataan, mitkä prosessivaiheet kestävät odotettua kauemmin ja missä tapahtuu arvoa lisäämätöntä toimintaa .

Tietosuoja etusijalla: Kuinka Almetra välttää 'Ison Veljen' ongelmat

Kameroiden sijoittaminen tehdaslattialle herättää luonnollisesti työntekijöiden yksityisyyteen liittyviä huolia. Almetra vastaa tähän tietosuojakeskeisellä arkkitehtuurilla, joka perustuu kahteen periaatteeseen:

• Videon anonymisointi paikan päällä – Videomateriaali käsitellään ja anonymisoidaan paikallisesti tehtaalla. Tunnistettava kuvamateriaali – kasvot, tunnistettavat kehon piirteet – ei koskaan poistu tehdasalueelta .
• Raakavideo ei poistu tiloista – Vain anonymisoidut tuotantometriikat, kuten sykliajat ja käyttöasteet, lähetetään tehtaan ulkopuolelle. Raakavideo pysyy asiakkaan infrastruktuurissa .

Tämä lähestymistapa on suunniteltu noudattamaan tiukkoja EU:n tietosuojavaatimuksia (GDPR) samalla, kun se sallii tekoälyn analysoida optimoinnin kannalta tarpeellisia yksityiskohtaisia liike- ja prosessimalleja .

Mihin 16,3 miljoonaa euroa käytetään: Tuote, USA:n laajentuminen ja robotiikka

Almetra suunnittelee käyttävänsä Series A -pääoman kolmella strategisella painopistealueella:

• Tuotekehitys – Tekoälyalustan kyvykkyyksien nopeuttaminen, mukaan lukien syvempi integraatio tehdasautomaatiojärjestelmiin ja omien suurten ajallisten mallien (large temporal models) parantaminen, jotka analysoivat videota reunalaitteistolla .
• Laajentuminen Yhdysvaltoihin – Suoran myyntiorganisaation ja asiakaskunnan rakentaminen Yhdysvalloissa, joka on avainkohdemarkkina, jolla nähdään vahvaa kysyntää tehdaslattian älykkyydelle .
• Tulevaisuuden robottisovellukset – Pidemmän aikavälin visiona on käyttää alustan syvällistä ymmärrystä ihmisten työnkuluista ei vain prosessien analysointiin, vaan niiden automatisointiin robotiikalla. Dokumentoimalla tarkalleen, miten työ nykyisin tehdään, Almetra-pino muodostuu automaation valmius- ja käyttöönottomoottoriksi, joka kertoo roboteille, mitä ja missä tehdä .

Yhteenveto

Almetran 16,3 miljoonan euron Series A -kierros – jota johti Spotify/Pinterest-sijoittaja blisce/ kuuden kanssasijoittajan kanssa – vahvistaa teollisuusteknologiassa kasvavaa teesiä: tietokonenäkö, integroituna olemassa olevaan konedataan ja ihmisten tietämykseen, voi tuottaa välittömiä tuottavuusparannuksia samalla kun se rakentaa siltaa tulevaisuuden tehdasautomaatioon. Yhtiön tietosuojatietoinen arkkitehtuuri ja huippuluokan asiakaskunta antavat sille vahvan aseman, kun se tähtää Yhdysvaltain markkinoille ja pyrkii muuttamaan tehdasälykkyyden tehdastoiminnaksi.