SandboxAQ:n suuret kvantitatiiviset mallit (LQM) nyt Google Cloud Marketplace -alustalla – uusi askel tieteellisessä tekoälyssä

Large Quantitative Models (LQM) ovat perustavanlaatuisesti erilainen tekoälykategoria verrattuna suuriin kielimalleihin (LLM), jotka pyörittävät ChatGPT:n ja Gemini:n kaltaisia keskustelubotteja. SandboxAQ:n mukaan LQM:t ovat "fyysiseen maailmaan ankkuroitua tekoälyä" .

Miten LQM:t eroavat LLM:istä?

Erot voidaan jakaa kolmeen osa-alueeseen: koulutusdata, tavoite ja tuotos.

Data ja koulutus. LLM:t koulutetaan verkkotekstillä ja luonnollisella kielellä – kirjoilla, artikkeleilla ja keskusteluilla – ymmärtämään ja tuottamaan ihmiskieltä. LQM:t sen sijaan koulutetaan kvantitatiivisella datalla ja fysiikan, kemian ja matematiikan peruslaeilla . SandboxAQ kuvaa niitä numeeriseen strukturoituun dataan perustuviksi, toisin kuin tekstiin .

Tavoite. LLM:t optimoivat kielen ymmärtämistä ja tuottamista – seuraavan sanan ennustamista lauseessa tai dokumentin tiivistämistä. LQM:t optimoivat tarkkoja kvantitatiivisia tavoitteita varten, kuten materiaalien ominaisuuksien, kemiallisen käyttäytymisen tai taloudellisten riskimittareiden ennustaminen .

Tuotos. LLM:t tuottavat tekstiä, tiivistelmiä ja keskustelua. LQM:t tuottavat ennusteita, simulaatioita ja teknisiä oivalluksia, jotka perustuvat fyysiseen todellisuuteen . Kuten SandboxAQ asian ilmaisee: siinä missä LLM:t voivat kuvata kemiallisen reaktion, LQM:t voivat simuloida sen .

SandboxAQ:n toimitusjohtaja Jack Hidary on sanonut, että LQM:t tulevat ohittamaan LLM:t vertikaalisilla aloilla, kuten lääketeollisuus, materiaalit, energia ja rahoitus . Yritys korostaa, että LQM:t eivät korvaa LLM:iä, vaan ne ovat toisiaan täydentäviä työkaluja – LLM:t hoitavat ihmisen ja koneen välisen vuorovaikutuksen, kun taas LQM:t hoitavat kvantitatiivisen tarkkuuden .

Mitä malleja tarjotaan?

SandboxAQ tarjoaa aluksi kahta LQM-tuotetta Google Cloud Marketplace -alustan kautta :

• AQCat (materiaalitutkimus) – saatavilla ensimmäisenä
• AQPotency (lääkekehitys) – saatavilla AQCat:n jälkeen

Molemmat ovat saatavilla Marketplace-alustan kautta. SandboxAQ on tehnyt LQM-mallinsa saataville myös johtavien kielimallien kautta, joten tutkijat voivat kysellä niitä luonnollisella kielellä käyttämillään käyttöliittymillä .

Mikä on Gemini for Science -kokonaisuus?

Gemini for Science ei ole yksittäinen malli. Se on joukko kokeellisia tekoälytyökaluja, jotka Google julkisti I/O 2026 -tapahtumassa (19.–20. toukokuuta 2026) ja jotka on suunniteltu nopeuttamaan tieteellistä menetelmää . Sitä voidaan parhaiten kuvata "orkestraatiokerrokseksi" tieteellistä tutkimusta varten .

Gemini for Science kokoaa yhteen kolme keskeistä pilaria:

• Hypoteesien luonti (Hypothesis Generation) – perustuu Co-Scientist-järjestelmään, joka koostuu tekoälyagenttien tiimistä, joka yhdessä tuottaa, väittelee ja arvioi tutkimushypoteeseja. Google julkaisi samana päivänä Nature-lehdessä validointitutkimuksen .
• Laskennallinen löytäminen (Computational Discovery) – perustuu AlphaEvolve- ja Empirical Research Assistance (ERA) -järjestelmiin. ERA:n kerrotaan päihittäneen CDC:n ennustemallin tartuntatautien ennustamisessa julkaisuhetkellä tehdyissä vertailuissa .
• Kirjallisuusanalyysi (Literature Insights) – perustuu NotebookLM:ään, tarjoten automaattista kirjallisuuden tiivistämistä ja tutkimusanalyysiä .

Lisäksi Gemini for Science sisältää Science Skills -osion, erillisen kerroksen Google Antigravity -alustalla, joka yhdistää yli 30 biotieteiden tietokantaan .

Kokeelliset työkalut ovat saatavilla Google Labs -palvelussa osoitteessa labs.google/science, ja käyttöoikeuksia myönnetään vähitellen julkaisuhetkellä alkaen .

Kumppanuuden kaupallinen logiikka

Google Cloudille: SandboxAQ:n LQM:t edustavat uutta, korkean arvon työkuormakategoriaa – tieteellistä ja kvantitatiivista tekoälyä – joka lisää pilvikulutusta. Google Cloud saa erottuvan, yritystason tuotteen yleiskäyttöisten Gemini-malliensa rinnalle, ja se voi asemoitua "tekoälypohjaisen tieteellisen löytämisen" infrastruktuurin tarjoajaksi .

SandboxAQ:lle: Google Cloud Marketplace tarjoaa välittömän pääsyn Googlen laajaan yritysasiakaskuntaan, luotettavan laskutus- ja hankintakanavan sekä skaalautuvan infrastruktuurin – mukaan lukien integraation NVIDIA DGX Cloudiin Google Cloudissa . SandboxAQ, Alphabetista irtautunut yritys, jonka arvoksi on nyt arvioitu 5 miljardia dollaria, syventää luonnollista kaupallista suhdetta .

Mitä Marketplace-listaus merkitsee tieteelliselle tekoälylle?

Tämä on kaupallinen virstanpylväs tieteelliselle tekoälylle. Se on ensimmäinen kerta, kun erikoistuneet Large Quantitative Models -mallit – kategoria, joka eroaa yleiskäyttöisistä kielimalleista – ovat saatavilla suuren pilvialustan kautta, yritysten hankinta-, laskutus- ja tietoturvaprosesseineen .

Se merkitsee sitä, että tieteellinen tekoäly on siirtymässä tutkimuslaboratorioista ja räätälöidyistä käyttöönotoista standardoituun, kaupallisesti listattuun tuotekategoriaan, jota yritykset voivat ostaa hyllytavarana. SandboxAQ:n toimitusjohtaja Jack Hidary on sanonut LQM:ien ohittavan LLM:t vertikaalisilla aloilla, kuten lääketeollisuus, materiaalit, energia ja rahoitus , ja Marketplace-saatavuus on se infrastruktuuri, joka tekee tästä muutoksesta todellisen.

Keskeiset huomiot

• LQM:t on koulutettu fysiikalla, kemialla ja matematiikalla – eikä tekstillä – ja ne optimoivat kvantitatiivisia ennusteita kielen tuottamisen sijaan.
• AQCat (materiaalit) ja AQPotency (lääkkeet) ovat kaksi ensimmäistä LQM-mallia, jotka ovat saatavilla Google Cloud Marketplacessa.
• Gemini for Science on orkestraatiokokonaisuus, ei yksittäinen malli, ja se yhdistää Co-Scientist-, AlphaEvolve-, ERA- ja NotebookLM-järjestelmät.
• Kumppanuus asemoi Google Cloudin tieteellisen tekoäyn infrastruktuurin selkärangaksi ja antaa SandboxAQ:lle yritysjakelun.
• Marketplace-listaus on ensimmäinen kerta, kun erikoistuneet LQM:t ovat saatavilla yritysten pilvihankintakanavan kautta.