Teleoperaattorit haluavat laskuttaa tekoälystä – MWC Shanghai nosti tokenit ja tekoälyagentit keskiöön

Huawein ehdottamassa token-taloudessa operaattori voisi ansaita paitsi yhteyksistä myös tekoälyn päättelystä, laskentakapasiteetista, verkon ohjelmointirajapinnoista ja älykkäistä digitaalisista palveluista. Yhtiö esitteli tätä varten Service-Network-Compute-integraatiota, jossa palvelukerros, tekoälylle optimoitu verkko sekä tehokas tallennus ja laskenta toimivat yhtenä kokonaisuutena .

Huawein MWC Shanghai -julkistuksiin kuuluivat muun muassa:

• Kymmenen AI-Optical Network -tuotetta: AI-ON-ratkaisujen tarkoitus on auttaa operaattoreita rakentamaan tekoälykäyttöön suunniteltuja optisia verkkoja, jotka tukevat tekoälypalvelujen laajaa jakelua .
• Tekoälyn päättelyn kiihdytys tuotantoverkossa: Huawei ja China Mobile Hubei validoivat yhtiön AI Inference Acceleration Solution -ratkaisun operaattorin käytössä. OceanStor A800 -tallennukseen perustuva kokonaisuus saavutti pitkän kontekstin päättelytehtävissä parhaimmillaan 372 prosentin parannuksen tokenien läpimenoon .
• Monen agentin yhteistyöalustat: Palvelukerroksessa Huawei auttaa operaattoreita ottamaan käyttöön erikoistuneita agentteja esimerkiksi puheluihin, asiakaskokemuksen kaupallistamiseen ja kodin laajakaistaan .

Huawein Yang Chaobin kuvasi operaattoreiden strategiseksi kehityspoluksi kaavan ”5G-A × AI”. Tavoitteena on kaupallistaa liikenteen ja verkkokokemuksen lisäksi itse tekoälypalveluja .

ZTE vie tekoälyn verkkoytimeen

ZTE esitteli tekoälyyn perustuvan AIR Core -verkkoytimen, joka tukee nyt myös agenttimaista tekoälyä .

Agenttimaiseen tekoälyyn (agentic AI) perustuvat järjestelmät eivät ainoastaan tuota vastauksia, vaan voivat suunnitella ja suorittaa tehtäviä useissa vaiheissa. Verkkoytimessä tämä voi tarkoittaa älykkäämpää automaatiota ja tekoälykuormien käsittelyn tukemista suoraan verkon keskeisissä toiminnoissa.

ZTE:n ratkaisu edustaa samaa laajempaa suuntausta kuin Huawein esitykset: verkko ei ole enää vain tiedonsiirtokerros, vaan aktiivinen alusta tekoälypalveluille ja niiden kaupallistamiselle.

GSMA hakee yhteistä pohjaa telealan tekoälylle

Teleoperaattoreiden erityistarpeisiin suunniteltu tekoäly ei synny pelkillä yleisillä kielimalleilla. Verkkojen hallinta edellyttää esimerkiksi telealan standardien, verkkodiagnostiikan ja suorituskykymittareiden ymmärtämistä.

GSMA käynnisti Open Telco AI -aloitteen MWC Barcelonassa 2. maaliskuuta 2026 yhdessä AT&T:n ja AMD:n kanssa. Aloite tarjoaa avoimia perustuksia niin sanotulle Telco-Grade AI -tekoälylle: mukana ovat muun muassa jaetut aineistot, telealalle suunnatut avoimet mallit, laskentaresurssit ja yhteisöalusta .

MWC Shanghaissa GSMA järjesti AI Leaders Roundtable -keskustelun ja kertoi aloitteen kasvaneen 46 jäsenorganisaation verkostoksi 35 maassa . Eteläkorealainen tekoälyaineistojen arviointiyhtiö Selectstar liittyi mukaan virallisena datan arviointikumppanina .

Aloitteen taustalla on myös taloudellinen ongelma: verkkotoiminnot muodostavat 34 prosenttia operaattoreiden operatiivisista kuluista, mutta vain 16 prosenttia generatiivisen tekoälyn käyttöönotosta kohdistuu tähän alueeseen . GSMA:n mukaan juuri operaattoreiden suurimmassa kuluerässä on siis edelleen runsaasti hyödyntämätöntä automaatiopotentiaalia.

Kiinalaisten mallien hinta muuttaa laskelmia

MWC Shanghain keskusteluja väritti tekoälyn nopeasti muuttuva kustannusrakenne. Lähdemateriaalin mukaan DeepSeek julkaisi huhtikuussa 2026 V4-mallin, jossa on 1,6 biljoonaa parametria ja Mixture-of-Experts-arkkitehtuuri. Malli koulutettiin kokonaan kiinalaisilla Huawei Ascend- ja Cambricon-piireillä ilman Nvidia CUDA -riippuvuutta . Sen on kuvattu olevan kustannuksiltaan kilpailukykyinen OpenAI:n ja Google DeepMindin suljettujen huippumallien kanssa .

Laajemmin kiinalaisten mallien token-hinnat olivat vuoden 2026 toisella neljänneksellä yleensä kolmesta kymmeneen kertaa Yhdysvaltojen eturintaman malleja matalampia . Esimerkiksi Step 3.5 Flashin hinnaksi ilmoitetaan 0,10 dollaria syötteen ja 0,30 dollaria tuotoksen miljoonaa tokenia kohden. Tämä on noin 25 kertaa vähemmän kuin GPT-4o:n hinta, vaikka matemaattisen päättelyn suorituskykyä kuvataan vertailukelpoiseksi .

Lisäksi kiinalaiset laboratoriot sijoittuivat neljälle viidestä kärkisijasta avoimien painojen tekoälymallien vertailuissa .

Operaattoreille tämä merkitsee kaksijakoista tilannetta. Halvemmat mallit voivat laskea tekoälypalvelujen käyttökustannuksia ja helpottaa uusien palvelujen käynnistämistä. Samalla ne pakottavat yhtiöt arvioimaan uudelleen, millaiseen laskentainfrastruktuuriin, laitteistoon ja teknologiakumppaneihin kannattaa sitoutua.

Nokia tuo agentit verkonvalvontaan ja laajakaistaan

Nokia julkisti MWC Shanghain yhteydessä ja rinnakkaisessa DTW26-tapahtumassa useita agenttimaiseen tekoälyyn liittyviä ratkaisuja:

• Google Geminin integrointi: Nokia aikoo integroida Googlen Gemini-mallit Nokia Assurance Centeriin, joka on verkkojen valvonta- ja hallinta-alusta. Yhtiö suunnittelee kuutta erikoistunutta agenttia, joista Router ja Event Triage olivat jo käytössä .
• Autonomisten verkkojen portfolio: Nokia laajensi ratkaisujaan muun muassa Autonomous Networks Agent Library -agenttikirjastolla, Autonomous Networks Suite -kokonaisuudella ja MantaRay SMO -alustalla. Tavoitteena on parantaa verkkojen suorituskykyä, luotettavuutta ja toiminnan tehokkuutta laajassa mittakaavassa .
• Agentit koti- ja laajakaistaverkkoihin: Nokia toi agenttimaista tekoälyä myös kiinteisiin verkkoihin. Ratkaisut perustuvat yhtiön mukaan yli 600 miljoonan käyttöön otetun laajakaistaliittymän kokemukseen .
• AI-RAN ja Nvidia: Nokia kertoi AI-RAN-yhteistyönsä edistymisestä Nvidian kanssa sekä uusista asiakasyhteyksistä T-Mobilen, Indosatin ja SoftBank Corpin kanssa. Yhtiö ilmoitti myös anyRAN-ohjelmistonsa toiminnallisista testeistä Nvidian grafiikkasuorittimiin perustuvalla AI-RAN-alustalla .

Mitä tapahtuma kertoo telealan suunnasta?

MWC Shanghain julkistukset piirtävät esiin neljä toisiaan tukevaa kehityslinjaa.

1. Tuloja haetaan yhteyksien ulkopuolelta. Huawei puhuu tokeneista, ZTE agenttikyvykkäästä verkkoytimestä ja Nokia autonomisista verkoista. Kaikissa malleissa operaattorin tehtävä laajenee datan siirtämisestä tekoälykuormien, palvelujen ja verkkokyvykkyyksien kaupallistamiseen.

2. Avoin yhteistyö on välttämätöntä. GSMA:n Open Telco AI -aloite kuvastaa ajatusta, ettei yksittäinen operaattori pysty yksin rakentamaan telealan tarpeisiin sopivia aineistoja, malleja ja arviointimenetelmiä.

3. Laskennan hinta vaikuttaa suoraan liiketoimintaan. Kiinalaisten mallien hintaetu voi tehdä uusista tekoälypalveluista kannattavampia, mutta samalla se lisää kilpailua ja muuttaa operaattoreiden infrastruktuurivalintoja.

4. Agentit ovat seuraava automaation vaihe. Huawei ja Nokia sijoittavat agentteihin, jotka voivat hallita verkkoja, ratkoa häiriöitä, parantaa asiakaskokemusta ja auttaa tuottamaan uusia palveluja aiempaa vähäisemmällä ihmistyöllä.

MWC Shanghai 2026:n perusteella telealan tekoälystrategia on siirtymässä kokeiluista kaupalliseen vaiheeseen. Operaattoreiden ratkaistavana on nyt, miten tokenit, agentit ja älykäs infrastruktuuri muutetaan käytännössä tuotteiksi – ja ennen kaikkea tuloksi.