Keskeiset ominaisuudet ja kyvykkyydet

Observability Agent toimii tekoälypohjaisena avustajana, joka on sisäänrakennettu Azure Monitoriin ja perustuu todelliseen telemetriadataan . Sen ydinominaisuuksia ovat:

• Tekoälypohjainen vianetsintäkerros: Yhdistää lokit, metriikat, jäljitykset, topologian, resurssien kunnon ja toimintakontekstin pilviympäristöjen välillä .
• Luonnollisen kielen keskustelu: Antaa insinöörien esittää avoimia kysymyksiä ja tehdä ohjattuja tutkimuksia telemetriadataa vastaan ilman, että heidän tarvitsee kirjoittaa Kusto Query Language (KQL) -kyselyjä käsin .
• Syvälliset tutkimukset: Agentti muotoilee hypoteeseja, kerää todisteita, vertaa signaaleja ajan/laajuuden/tyypin mukaan, sulkee pois heikkoja selityksiä ja esittää täydellisen päättelyketjun .
• Päättelyn läpinäkyvyys: Agentti näyttää, mitä se löysi, mitä se sulki pois ja miksi, tukien ihmisen harkintaa sen sijaan, että ohittaisi sen .
• Laaja signaalien korrelointi: Toimii Azure-valvotuissa sovelluksissa, AKS:ssä, virtuaalikoneissa, Foundry-telemetriassa, infrastruktuurissa ja alustasignaaleissa .
• Azure RBAC -integrointi: Interaktiivinen keskustelu ja tutkimukset käyttävät kirjautuneen käyttäjän identiteettiä ja roolipohjaista käyttöoikeuksien hallintaa .
• Ei koulutusta käyttäjien datalla: Kehotteita ja vastauksia ei käytetä perusmallien kouluttamiseen .

Autonomiset toiminnot (julkinen esiversio)

GA:n rinnalla Microsoft esitteli autonomiset toiminnot julkisena esiversiona. Nämä toiminnot toimivat taustalla vähentääkseen manuaalista työtä:

• Jatkuva hälytysten korrelointi: Agentti analysoi jatkuvasti hälytyksiä niiden ilmetessä, ryhmittelee liittyvät hälytykset yhdeksi Azure Monitor -ongelmaksi ja liittää mukaan luonnollisen kielen selityksen siitä, miksi hälytykset kuuluvat yhteen .
• Ongelmien luominen merkittävistä hälytyksistä: Se voi luoda ongelmia yksittäisistä merkittävistä hälytyksistä mukautettujen ohjeiden perusteella (esim. "luo aina ongelma vakavuusasteen 2 hälytyksistä") .
• Automaattiset syvätutkimukset: Agentti voi suorittaa syvätutkimuksia sen luomista ongelmista .

On tärkeää huomata, että ihminen pysyy hallinnassa. Agentti ei käynnistä resursseja uudelleen, muuta konfiguraatiota tai ratkaise ongelmia itse . Kaikki korjaustoimenpiteitä koskevat päätökset pysyvät insinöörillä . Autonomisiin toimintoihin sovelletaan Microsoft Azure Preview'n täydentäviä käyttöehtoja .

Miten agentti diagnosoi pilvikatkoksia

Agentti on saanut vaikutteita Microsoftin vuosien kokemuksesta Azuren ylläpidosta. Se on suunniteltu diagnosoimaan, mikä menee vikaan katkosten aikana ilman stressiä, väsymystä tai putkinäköä, jotka voivat vaikuttaa ihmisoperaattoreihin .

Se yhdistää lokit, metriikat, jäljitykset, hälytykset, riippuvuudet, resurssigraafin, resurssien kunnon, toimintalokit, Foundry-telemetrian ja muutokset jäljittääkseen ongelman todennäköiseen syyhyn . Kubernetesin perustaja Brendan Burns kuvaili agenttia hypoteesinmuodostuskerrokseksi deterministisen automaation päälle: agentti pystyy muodostamaan teorian siitä, mikä meni pieleen, testaamaan sitä dataa vastaan ja jatkamaan työtä ratkaisun löytämiseksi .

Rajoitukset ja reunaehdot

Nykyiseen julkaisuun liittyy useita rajoituksia:

• Autonomiset toiminnot ovat vain julkisessa esiversiossa – niitä eivät koske GA:n tukiehdot, vaan esiversion juridiset ehdot .
• Ei autonomisia toimia: Agentti tutkii ja suosittelee, mutta ei käynnistä resursseja uudelleen, muuta konfiguraatiota tai ratkaise ongelmia .
• Mukautettujen ohjeiden rajoitus: Mukautetut ohjeet on rajoitettu 8 192 merkkiin Observability Agent -resurssia kohden .
• Syvätutkimuksen yläraja: Yksittäinen syvätutkimustoimenpide on rajattu 500 Azure Agent Credit -yksikköön (AAC) .
• Ei erillistä suodatinta agentin luomille ongelmille: Ongelmalistanäkymässä vain [<AppName>]-otsikon etuliite erottaa agentin luomat ongelmat .
• Alue- ja laajuusrajoitukset: Autonomiset toiminnot toimivat omaa Microsoft.Monitor/observabilityAgents-resurssia vastaan, jolla on rajattu hallittu identiteetti .

Hinnoittelu ja laskutus

• Kulutuspohjainen hinnoittelumalli: Maksat vain agentin tekemästä tekoälytyöstä, joka mitataan Azure Agent Credits -yksiköissä (AAC) .
• Kolme laskutusmallia: Keskustelu (yleensä halvin), syvätutkimukset (kalliimpi, enintään 500 AAC per toimenpide) ja autonomiset toiminnot (hälytysten korrelointi ei ole laskutettava esiversion aikana; automaattiset syvätutkimukset laskutetaan) .
• AAC-hinnastot: Saatavilla Azure Monitorin hinnoittelusivulla .
• Laskutuksen alkamispäivä: 1. heinäkuuta 2026 .
• Hälytysten korrelointi: Jatkuva taustalla tapahtuva hälytysten ryhmittely ei ole laskutettavaa julkisen esiversion aikana .

Huomio KPMG:stä

Saatavilla oleva näyttö koskee KPMG:n Agent 365:n käyttöönottoa (Microsoftin laajempi agenttien hallinta-alusta), ei erityisesti Observability Agentia. KPMG otti Agent 365:n käyttöön 276 000 henkilölle osana koko yrityksen kattavaa agenttien hallinta-aloitetta . Mitään erityisiä tuloksia tai mittareita KPMG:n Azure Copilot Observability Agentin käytöstä ei löytynyt toimitetuista lähteistä. Microsoftin blogikirjoitukset ja yhteisöartikkelit korostavat GA-julkistusta, mutta eivät mainitse KPMG:tä tämän agentin varhaisena käyttäjänä.

Keskeiset ominaisuudet ja kyvykkyydet

Observability Agent toimii tekoälypohjaisena avustajana, joka on sisäänrakennettu Azure Monitoriin ja perustuu todelliseen telemetriadataan . Sen ydinominaisuuksia ovat:

• Tekoälypohjainen vianetsintäkerros: Yhdistää lokit, metriikat, jäljitykset, topologian, resurssien kunnon ja toimintakontekstin pilviympäristöjen välillä .
• Luonnollisen kielen keskustelu: Antaa insinöörien esittää avoimia kysymyksiä ja tehdä ohjattuja tutkimuksia telemetriadataa vastaan ilman, että heidän tarvitsee kirjoittaa Kusto Query Language (KQL) -kyselyjä käsin .
• Syvälliset tutkimukset: Agentti muotoilee hypoteeseja, kerää todisteita, vertaa signaaleja ajan/laajuuden/tyypin mukaan, sulkee pois heikkoja selityksiä ja esittää täydellisen päättelyketjun .
• Päättelyn läpinäkyvyys: Agentti näyttää, mitä se löysi, mitä se sulki pois ja miksi, tukien ihmisen harkintaa sen sijaan, että ohittaisi sen .
• Laaja signaalien korrelointi: Toimii Azure-valvotuissa sovelluksissa, AKS:ssä, virtuaalikoneissa, Foundry-telemetriassa, infrastruktuurissa ja alustasignaaleissa .
• Azure RBAC -integrointi: Interaktiivinen keskustelu ja tutkimukset käyttävät kirjautuneen käyttäjän identiteettiä ja roolipohjaista käyttöoikeuksien hallintaa .
• Ei koulutusta käyttäjien datalla: Kehotteita ja vastauksia ei käytetä perusmallien kouluttamiseen .

Autonomiset toiminnot (julkinen esiversio)

GA:n rinnalla Microsoft esitteli autonomiset toiminnot julkisena esiversiona. Nämä toiminnot toimivat taustalla vähentääkseen manuaalista työtä:

• Jatkuva hälytysten korrelointi: Agentti analysoi jatkuvasti hälytyksiä niiden ilmetessä, ryhmittelee liittyvät hälytykset yhdeksi Azure Monitor -ongelmaksi ja liittää mukaan luonnollisen kielen selityksen siitä, miksi hälytykset kuuluvat yhteen .
• Ongelmien luominen merkittävistä hälytyksistä: Se voi luoda ongelmia yksittäisistä merkittävistä hälytyksistä mukautettujen ohjeiden perusteella (esim. "luo aina ongelma vakavuusasteen 2 hälytyksistä") .
• Automaattiset syvätutkimukset: Agentti voi suorittaa syvätutkimuksia sen luomista ongelmista .

On tärkeää huomata, että ihminen pysyy hallinnassa. Agentti ei käynnistä resursseja uudelleen, muuta konfiguraatiota tai ratkaise ongelmia itse . Kaikki korjaustoimenpiteitä koskevat päätökset pysyvät insinöörillä . Autonomisiin toimintoihin sovelletaan Microsoft Azure Preview'n täydentäviä käyttöehtoja .

Miten agentti diagnosoi pilvikatkoksia

Agentti on saanut vaikutteita Microsoftin vuosien kokemuksesta Azuren ylläpidosta. Se on suunniteltu diagnosoimaan, mikä menee vikaan katkosten aikana ilman stressiä, väsymystä tai putkinäköä, jotka voivat vaikuttaa ihmisoperaattoreihin .

Se yhdistää lokit, metriikat, jäljitykset, hälytykset, riippuvuudet, resurssigraafin, resurssien kunnon, toimintalokit, Foundry-telemetrian ja muutokset jäljittääkseen ongelman todennäköiseen syyhyn . Kubernetesin perustaja Brendan Burns kuvaili agenttia hypoteesinmuodostuskerrokseksi deterministisen automaation päälle: agentti pystyy muodostamaan teorian siitä, mikä meni pieleen, testaamaan sitä dataa vastaan ja jatkamaan työtä ratkaisun löytämiseksi .

Rajoitukset ja reunaehdot

Nykyiseen julkaisuun liittyy useita rajoituksia:

• Autonomiset toiminnot ovat vain julkisessa esiversiossa – niitä eivät koske GA:n tukiehdot, vaan esiversion juridiset ehdot .
• Ei autonomisia toimia: Agentti tutkii ja suosittelee, mutta ei käynnistä resursseja uudelleen, muuta konfiguraatiota tai ratkaise ongelmia .
• Mukautettujen ohjeiden rajoitus: Mukautetut ohjeet on rajoitettu 8 192 merkkiin Observability Agent -resurssia kohden .
• Syvätutkimuksen yläraja: Yksittäinen syvätutkimustoimenpide on rajattu 500 Azure Agent Credit -yksikköön (AAC) .
• Ei erillistä suodatinta agentin luomille ongelmille: Ongelmalistanäkymässä vain [<AppName>]-otsikon etuliite erottaa agentin luomat ongelmat .
• Alue- ja laajuusrajoitukset: Autonomiset toiminnot toimivat omaa Microsoft.Monitor/observabilityAgents-resurssia vastaan, jolla on rajattu hallittu identiteetti .

Hinnoittelu ja laskutus

• Kulutuspohjainen hinnoittelumalli: Maksat vain agentin tekemästä tekoälytyöstä, joka mitataan Azure Agent Credits -yksiköissä (AAC) .
• Kolme laskutusmallia: Keskustelu (yleensä halvin), syvätutkimukset (kalliimpi, enintään 500 AAC per toimenpide) ja autonomiset toiminnot (hälytysten korrelointi ei ole laskutettava esiversion aikana; automaattiset syvätutkimukset laskutetaan) .
• AAC-hinnastot: Saatavilla Azure Monitorin hinnoittelusivulla .
• Laskutuksen alkamispäivä: 1. heinäkuuta 2026 .
• Hälytysten korrelointi: Jatkuva taustalla tapahtuva hälytysten ryhmittely ei ole laskutettavaa julkisen esiversion aikana .

Huomio KPMG:stä

Saatavilla oleva näyttö koskee KPMG:n Agent 365:n käyttöönottoa (Microsoftin laajempi agenttien hallinta-alusta), ei erityisesti Observability Agentia. KPMG otti Agent 365:n käyttöön 276 000 henkilölle osana koko yrityksen kattavaa agenttien hallinta-aloitetta . Mitään erityisiä tuloksia tai mittareita KPMG:n Azure Copilot Observability Agentin käytöstä ei löytynyt toimitetuista lähteistä. Microsoftin blogikirjoitukset ja yhteisöartikkelit korostavat GA-julkistusta, mutta eivät mainitse KPMG:tä tämän agentin varhaisena käyttäjänä.