Agibot G2 vs Figure AI: Kiinalaisrobotti teki tehdastyötä suorassa lähetyksessä – 310 kappaletta tunnissa

Lähetyksen aikana ja sen jälkeen raportoituja keskeisiä mittareita:

• Jopa 310 yksikköä tunnissa (UPH) läpimenoa robotin työpisteellä
• 18–20 sekunnin sykliaika yksikköä kohden
• 99%+ onnistumisaste tarkastus- ja lajittelutehtävissä
• Linjaintegrointi 36 tunnissa
• ~3 000 yksikköä käsitelty vuoroa kohden robotin työpisteellä

Agibotin keskeinen väite oli, että nämä robotit toimivat todellisessa, aktiivisessa massatuotantotehtaassa – ei lavastetussa laboratorioympäristössä – mikä teki livestreamista suoran vastalauseen Figure AI:n aiemmalle kontrolloidulle laboratoriolähetykselle .

Agibot G2 vs. Figure AI: Päävertailu

Nämä kaksi yritystä edustavat pohjimmiltaan erilaisia suunnittelufilosofioita humanoidiroboteille. Agibotin G2 on tarkoituksenmukainen teollinen pyörärobotti, joka on optimoitu tehtaan läpimenoa varten, kun taas Figure AI:n Figure 03 on yleiskäyttöisempi kaksijalkainen kävelyalusta, joka on suunniteltu mahdolliseen kotikäyttöön .

Keskeinen ero: Agibot korosti, että sen livestream tuli todellisesta suuren volyymin tuotantolinjasta, joka oli jo käynnissä, kun taas Figure AI:n demonstraatiot – vaikkakin teknisesti vaikuttavia kaksijalkaisen liikkumisen ja Helix-AI-mallin ansiosta – suoritettiin laboratorio- tai pilotointiympäristöissä . Figure AI:n Figure 03 on kaksijalkainen alusta, jolla on kotikäyttötavoitteita, kun taas G2 on pyörillä liikkuva teollisuusrobotti, joka on optimoitu tehtaan tuottavuudelle .

Agibot G2:n tekniset tiedot

G2 on rakennettu teollisuustason tarkkuutta ja jatkuvaa käyttöä varten .

G2 käyttää 7-DoF-voimaohjattuja käsivarsia, joissa on integroitu voima-vääntöanturi, mikä mahdollistaa herkkien elektroniikkakomponenttien käsittelyn vahingoittamatta . Se on suunniteltu autoteollisuuden teollisuusstandardeja varten ja tarkoitettu 24/7-jatkuvaan tehdastoimintaan .

Tuotantometriikka ja -mittakaava

Agibotin valmistuksen kasvu on ollut aggressiivista:

• 5 000 yksikköä valmistui Shanghain tuotantolinjalta joulukuuhun 2025 mennessä
• 10 000 yksikköä valmistettu maaliskuuhun 2026 mennessä – tuotanto kaksinkertaistui kolmessa kuukaudessa
• Agibot julisti vuoden 2026 "käyttöönoton vuodeksi", siirtyen T&K-demosta laajamittaiseen kaupalliseen käyttöönottoon
• Yritys esitteli L1–L5-autonomiakehyksen, väittäen nykyisten järjestelmien olevan Tasolla 3 (ehdollinen automaatio rajoitetuissa ympäristöissä)
• Agibot ilmoitti tavoittelevansa 10 000 humanoiditoimitusta vuodelle 2026, taustalla aggressiivinen datankeruun laajennus reaalimaailman suorituskyvyn parantamiseksi
• Longcheerin käyttöönottoa kutsuttiin "maailman ensimmäiseksi kehollisen tekoälyn käyttöönotoksi" elävässä kulutuselektroniikan massatuotantolinjassa

Laajemmat strategiset tavoitteet

"Käyttöönoton vuosi 1" (2026): Agibotin johto nimesi vuoden 2026 nimenomaan vuodeksi, jolloin yritys siirtyy laboratoriodemonstraatioista laajamittaiseen kaupalliseen kehollisen tekoälyn käyttöönottoon useilla valmistuksen osa-alueilla . Longcheerin tablettilinja on lippulaivareferenssitapaus.

Toimialan vertikaalinen laajentuminen: Ennen tablettitehtaan käyttöönottoa Agibot esitteli G2:tä autonosien tuotannossa (turvavyön lukkosylinterin kokoonpano, materiaalinkäsittely) ja tarkkuustehtävissä . Yritys pyrkii tunkeutumaan auto-, kulutuselektroniikka- ja yleisiin valmistussektoreihin.

L1–L5-autonomian tiekartta: Agibot määritteli julkisesti kyvykkyysportaat, joilla Taso 3 on nykytila (ehdollinen automaatio rajoitetuilla tehdasvyöhykkeillä), tavoitteena korkeammat tasot vähemmän rajoitetuissa ympäristöissä .

Data suuressa mittakaavassa -teesi: Agibot on korostanut, että korkealaatuinen reaalimaailman toiminnallinen data – ei pelkkä laitteisto – on keskeinen kilpailuetu, ja se laajentaa aggressiivisesti datankeruuta käyttöönotetuista tuotantoyksiköistä ruokkiakseen AI-koulutusputkeaan .

Tuotantokyky erottajana: Ylitettyään jo 10 000 valmistetun yksikön rajan, Agibot väittää omaavansa massiivisen valmistusvolyymiedun useimpiin kilpailijoihin verrattuna, minkä se uskoo mahdollistavan nopeammat iteraatiosyklit ja alhaisemmat yksikkökustannukset .

Globaali PR-taistelu Figure AI:n kanssa: Kesäkuun livestream ajoitettiin ja kehystettiin nimenomaan vastaukseksi Figure AI:n laboratoriopohjaisille demoille, ja Agibot väitti, että "todellinen tehdaskäyttöönotto" vs. "yrityslaboratoriodemonstraatio" on alan merkityksellinen vertailukohta .

Lopputulos

Agibot G2:n livestream merkitsi muutosta humanoidirobotiikan kertomuksessa kysymyksestä "voiko se toimia?" kysymykseen "toimiiko se tuotannossa?" Vaikka Figure AI jatkaa kaksijalkaisen liikkumisen ja yleiskäyttöisen tekoälyn kehittämistä, Agibotin panostus on siinä, että ensimmäisen liikkujan etu todellisessa tehtaan läpimenossa – 310 yksikköä tunnissa 99%+ luotettavuudella – määrittää lähitulevaisuuden kilpailutilanteen. Se, maksaako tämä veto, riippuu siitä, kuinka nopeasti molemmat yritykset pystyvät skaalaamaan ja iteroimaan. Tällä hetkellä kamerat Nanchangissa näyttivät yhden version tulevaisuudesta: humanoidirobottien tienestin elävässä kokoonpanolinjassa.