AnswersPublished19 sources
Nvidia julkisti kolme Nemotron-mallia tekoälyagenteille
Nvidia julkisti 15. lokakuuta 2026 Nemotron 3.5 Super VL:n ja Bolt 74B A9B 24GB:n; pienempi Bolt E4B 4GB oli määrä julkaista 23.
JulkaisijaKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Nvidia julkisti 15. lokakuuta 2026 Nemotron 3.5 Super VL:n ja Bolt 74B A9B 24GB:n; pienempi Bolt E4B 4GB oli määrä julkaista 23.
- Super VL:ssä on 120 miljardia parametria, joista 12 miljardia aktivoituu kutakin tokenia kohden.
- Nvidia markkinoi Super VL:ää tehokkaana agenttimallina, mutta jopa viisinkertainen läpimeno on yhtiön oma vertailuväite, ei yleispätevä suorituskykytakuu.
- Navan kertoo ottaneensa Super VL:n tuotantokäyttöön omissa matka agenteissaan ja saaneensa sisäisessä arvioinnissaan mallilla parhaan kokonaistuloksen sekä pienimmän viiveen.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nvidia announce on Oct. 15 about its three fully open Nemotron AI agent models—Nemotron 3.5 Super VL, Bolt 74B A9B 24GB and Bolt E4. Article summary: 15, 2026 announcement expanded Nemotron with Super VL for specialized, always on agents and Bolt models for local AI agent workloads.. Topic tags: general web, agents, ai, workflow, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it
Nvidia laajensi 15. lokakuuta 2026 Nemotron-malliperhettään kolmella tekoälyagentteihin suunnatulla mallilla: Nemotron 3.5 Super VL:llä, Bolt 74B-A9B 24GB:llä ja Bolt E4B 4GB:llä. Julkistuksen idea on ulottaa agenttikäyttö suurista multimodaalisista tehtävistä paikallisiin Nvidia-järjestelmiin. Super VL ja Bolt 74B-A9B tulivat saataville heti, kun taas Bolt E4B:n julkaisua kaavailtiin 23. lokakuuta. 7
Nvidia kutsuu malleja avoimiksi. Saatavilla olevat lähteet eivät kuitenkaan riitä vahvistamaan, että kaikki mallipainot, koulutusaineistot ja muut osat olisivat avoimia siinä laajassa merkityksessä, jota ilmaus ”täysin avoin” voi antaa ymmärtää.
Kolme mallia, eri käyttökohteet
- Nemotron 3.5 Super VL on tekstiä ja visuaalista tietoa käsittelevä multimodaalinen malli. Sen MoE-arkkitehtuurissa on yhteensä 120 miljardia parametria, joista 12 miljardia aktivoidaan kutakin tokenia kohden. Nvidia suuntaa sen erityisesti erikoistuneisiin, jatkuvasti toimiviin agentteihin ja monivaiheisiin työnkulkuihin.
3
- Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB on Mamba–Transformer-hybridiin perustuva MoE-malli paikallisiin agenttitehtäviin. Nvidia kertoo sen sopivan 24 gigatavuun muistia ja kohdentaa sen muun muassa RTX-järjestelmille ja DGX Sparkille. Malli on kvantisoitu kahteen bittiin; Artificial Analysis ilmoittaa sen kokoluokaksi 74 miljardia parametria ja aktiiviseksi parametrimääräksi 9 miljardia.
13
16
- Nemotron Bolt E4B 4GB on mallin nimi, jonka Nvidia ilmoitti seuraavaksi julkaistavaksi. Lähteet kertovat suunnitelluksi julkaisuajaksi 23. lokakuuta, mutta ne eivät riitä varmistamaan mallin parametrimäärää, muistivaatimusta tai muita teknisiä yksityiskohtia nimen perusteella.
7
11
Nvidia asemoi Bolt-mallit paikalliseen käyttöön ja Super VL:n laajempiin agenttitehtäviin. Julkistus kehystää malliperheen ulottuvan palvelinympäristöistä työpöydälle, mutta tarkkoja vaatimuksia tai kattavaa laiteluetteloa ei voi vahvistaa kaikille malleille näiden lähteiden perusteella. 7
10
13
Suorituskykyluvut ovat yhtiön väitteitä
Nvidian teknisen blogin mukaan Super VL voi saavuttaa yksittäisellä näytönohjaimella jopa viisinkertaisen läpimenon agenttitehtävissä verrattuna muihin samankokoisiin avoimiin malleihin. Kyseessä on Nvidian oma vertailuväite, eikä se tarkoita, että malli olisi kaikissa tehtävissä tai laitteistoissa viisi kertaa nopeampi. 3
Artificial Analysisin vertailussa Super VL sai Intelligence Index -pistemäärän 26, kun Nemotron 3 Super sai 13. Arvion mukaan Super VL käytti tehtävää kohden noin 60 prosenttia vähemmän tulostokeneita. Palvelun vertailussa Super VL oli yhdysvaltalaisten avoimien painojen mallien kärjessä — tämä ei tarkoita maailman kaikkien mallien ykkössijaa. 16
Nvidian dokumentaatiossa Nemotron 3.5 Superin koulutusreseptiin kuuluvat esikoulutus, valvottu hienosäätö, todennettaviin palkkioihin perustuva vahvistusoppiminen, erikoistuneet opettajamallit, usean opettajan on-policy-distillaatio ja arviointi. Dokumentaatio ei yksin vahvista, mitä painoja tai aineistoja kunkin lokakuussa julkistetun mallin mukana on julkaistu. 6 Erillisessä, aiempaa Nemotron 3 Superia käsittelevässä blogissa Nvidia kertoo tämän mallin esikoulutuksesta 25 biljoonalla tokenilla ja NVFP4-muodosta. Lukua ei pidä automaattisesti tulkita kaikkien kolmen uuden mallin koulutustiedoksi.
4
Navan käyttää Super VL:ää matka-agenteissa
Liikematkoihin ja kuluihin liittyvää palvelualustaa tarjoava Navan kertoo saaneensa Super VL:n käyttöönsä varhaisessa vaiheessa ja hienosäätäneensä sen tuotantoon kolmessa viikossa. Yhtiön mukaan malli toimii nyt useissa sen tekoälypohjaisissa matka-agenteissa. 8
9
Navanin oman sisäisen arvioinnin mukaan hienosäädetty Super VL suoriutui kokonaisuutena parhaiten ja sen viive oli arvioiduista vaihtoehdoista pienin; yhtiö kuvasi myös sen tehokkuutta merkittäväksi. Navan korostaa itse isännöityjen mallien tarjoavan sille enemmän hallintaa päättelyn laatuun, nopeuteen ja tehokkuuteen. Lähteissä ei kuitenkaan anneta tarkkoja lukuja kustannusten tai viiveen pienenemisestä. 1
8
Mitä julkistuksesta voi päätellä?
Nvidia tarjoaa malliperheellä vaihtoehtoja sekä laajempiin visuaalista aineistoa käsitteleviin agenttitehtäviin että paikalliseen käyttöön. Bolt 74B-A9B:n 24 gigatavun muistivaatimus ja RTX- sekä DGX Spark -kohdennus ovat konkreettisia esimerkkejä siitä, miten yhtiö pyrkii tuomaan agentteja omalle laitteistolleen. 7
13
Julkistus ei silti yksin ratkaise, miten mallit pärjäävät eri käyttötapauksissa, eikä vahvista jokaisen mallin täydellistä avoimuutta tai yksityiskohtaisia laitevaatimuksia. Myös suorituskykyluvut ja Navanin kokemukset on syytä lukea niiden esittäjien omiksi tuloksiksi: Nvidia raportoi omista vertailuistaan, Navan omasta sisäisestä arvioinnistaan. 1
3
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Nvidia julkisti kolme Nemotron-mallia tekoälyagenteille"?
Nvidia julkisti 15. lokakuuta 2026 Nemotron 3.5 Super VL:n ja Bolt 74B A9B 24GB:n; pienempi Bolt E4B 4GB oli määrä julkaista 23.
What are the key points to validate first?
Nvidia julkisti 15. lokakuuta 2026 Nemotron 3.5 Super VL:n ja Bolt 74B A9B 24GB:n; pienempi Bolt E4B 4GB oli määrä julkaista 23. Super VL:ssä on 120 miljardia parametria, joista 12 miljardia aktivoituu kutakin tokenia kohden.
What should I do next in practice?
Nvidia markkinoi Super VL:ää tehokkaana agenttimallina, mutta jopa viisinkertainen läpimeno on yhtiön oma vertailuväite, ei yleispätevä suorituskykytakuu.
Sources