AnswersPublished18 sources
Mikä EmbeddingGemma 2 on – ja mitä se muuttaa edeltäjäänsä verrattuna?
Google DeepMind julkaisi EmbeddingGemma 2:n 6. lokakuuta 2026. Uusi malli muuntaa tekstin, koodin, kuvat, videot ja äänen yhteiseen 768 ulotteiseen vektoriavaruuteen.
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-6 LunaKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Google DeepMind julkaisi EmbeddingGemma 2:n 6. lokakuuta 2026.
- Uusi malli muuntaa tekstin, koodin, kuvat, videot ja äänen yhteiseen 768 ulotteiseen vektoriavaruuteen.
- Mallin ilmoitettu konteksti ikkuna on 8 000 tokenia. Kvantisoitu tekstiversio käyttää ilmoituksen mukaan noin 191 megatavua ja koko multimodaalinen versio noin 567 megatavua muistia tietyssä laitekokoonpanossa.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is Google DeepMind’s EmbeddingGemma 2, and how do its release date, open weight license, Gemma 4 architecture, parameter count, support. Article summary: Google DeepMind released EmbeddingGemma 2 on October 6, 2026 as an open weight, multimodal successor to its text only EmbeddingGemma.. Topic tags: general web, llm, agents, ai, workflow. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful a
Google DeepMind julkaisi EmbeddingGemma 2:n 6. lokakuuta 2026. Kyseessä on avoimilla painoilla julkaistu multimodaalinen upotusmalli: se muuntaa eri sisältötyypit numeerisiksi vektoreiksi, joiden avulla sovellus voi etsiä merkitykseltään samankaltaista sisältöä. Malli perustuu Gemma 4:ään ja laajentaa alkuperäistä, vain tekstiä käsitellyttä EmbeddingGemmaa. 1
2
Mitä uutta edeltäjään verrattuna?
Alkuperäinen EmbeddingGemma julkaistiin syyskuussa 2025. Siinä oli 308 miljoonaa parametria, ja se perustui Gemma 3:een. EmbeddingGemma 2:ssa on 740 miljoonaa parametria, ja sen lisenssi on Apache 2.0. 1
3
4
Suurin muutos on tuettujen sisältöjen kirjo. EmbeddingGemma 2 käsittelee tekstiä ja koodia sekä kuvia, videota ja ääntä – myös näiden yhdistelmiä. Sen moduuleista koostuva rakenne mahdollistaa vain tarvittavien osien lataamisen: tekstin ja koodin asetukset alkavat 270 miljoonasta parametrista, ja kaikkia sisältötyyppejä tukeva kokonaisuus yltää 740 miljoonaan parametriin. 1
5
Yhteinen vektoriavaruus helpottaa monimuotoista hakua
Kaiken sisältötyypin esitykset sijoittuvat samaan 768-ulotteiseen vektoriavaruuteen. Sovellus voi siten verrata esimerkiksi tekstimuotoista hakua kuviin tai äänisisältöön ilman, että eri sisältötyypeille täytyy ketjuttaa erillisiä upotusmalleja. 1
5
Tämä voi mahdollistaa esimerkiksi haun muistiinpanoista, valokuvista, tallenteista ja videoista suoraan laitteella. Mallia voi käyttää myös hakuun perustuvissa generointijärjestelmissä, joista käytetään usein lyhennettä RAG. Vektorin kokoa voi pienentää tallennustilan säästämiseksi; alkuperäisen mallin ulostulovektorin koko oli säädettävissä 128:sta 768 ulottuvuuteen. 2
6
Pidempi konteksti ja laitteella käyttö
EmbeddingGemma 2:n ilmoitettu konteksti-ikkuna on 8 000 tokenia eli noin nelinkertainen alkuperäisen 2 000 tokenin ikkunaan verrattuna. Google kuvaa mallia kokoluokassaan parhaaksi, mutta saatavilla olevien lähteiden perusteella ei voi tehdä luotettavaa numeerista vertailua sen ja alkuperäisen EmbeddingGemman vertailutuloksista. 4
6
Ilmoitetut muistilukemat ovat noin 191 megatavua tekstipainotteiselle kokoonpanolle ja noin 567 megatavua koko multimodaaliselle kokoonpanolle kvantisoituna. Luvut koskevat tiettyjä kokoonpanoja ja testilaitetta, eivätkä ne takaa samaa muistinkäyttöä kaikilla laitteilla. 2
6
7
Mitä malli ei tee?
Yhteinen vektoriavaruus auttaa löytämään samankaltaiseksi arvioitua sisältöä, mutta se ei itsessään kerro, onko löydetty aineisto turvallista, paikkansapitävää tai tilanteeseen sopivaa. Sovelluksen kehittäjän on huolehdittava esimerkiksi arkaluonteisen sisällön käsittelystä ja vääristä hakutuloksista. 2
8
EmbeddingGemma 2:n painot ovat saatavilla Googlen kehittäjämateriaaleissa ja Hugging Face -mallisivulla. Tarkastelluissa lähteissä ei vahvisteta aikataulua mahdollisille muille jakelukanaville tai integraatioille. 1
5
8
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Mikä EmbeddingGemma 2 on – ja mitä se muuttaa edeltäjäänsä verrattuna?"?
Google DeepMind julkaisi EmbeddingGemma 2:n 6. lokakuuta 2026.
What are the key points to validate first?
Google DeepMind julkaisi EmbeddingGemma 2:n 6. lokakuuta 2026. Uusi malli muuntaa tekstin, koodin, kuvat, videot ja äänen yhteiseen 768 ulotteiseen vektoriavaruuteen.
What should I do next in practice?
Mallin ilmoitettu konteksti ikkuna on 8 000 tokenia. Kvantisoitu tekstiversio käyttää ilmoituksen mukaan noin 191 megatavua ja koko multimodaalinen versio noin 567 megatavua muistia tietyssä laitekokoonpanossa.
Sources
blog.googleIntroducing Gemini 2.0: our new AI model for the agentic era
developers.googleblog.comdevelopers.googleblog.com · en · embeddinggemma-2-theEmbeddingGemma 2: The Developer Guide- Google Developers Blog