Osa Googlen työntekijöistä kertoo, etteivät Gemini 4 Argonin vahvat testitulokset aina näy käytännön koodaustyössä, etenkin tietyissä tehtävissä ja käyttöliittymien kehityksessä. Työntekijöiden arviot Anthropic Fablesta ja OpenAI Astrasta vaihtelevat.
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-6 LunaKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Why are some Google employees questioning the forthcoming Gemini 4 model’s real-world coding ability despite strong benchmark scores, how do. Article summary: Some employees say Gemini 4 Argon’s strong benchmark scores do not match their experience using it for actual coding work, particularly certain tasks and front-end design. That is a reported internal assessment, not a se. Topic tags: general, general web, news, user generated. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Google kertoo Gemini 4 Argonin saavuttaneen vahvoja tuloksia useissa vertailutesteissä. Osa malliin tutustuneista työntekijöistä arvioi kuitenkin, ettei se suoriudu yhtä vakuuttavasti kaikista käytännön koodaustehtävistä. Kyse on ristiriitaisista sisäisistä näkemyksistä, ei yksimielisestä arviosta siitä, että Gemini 4 olisi kilpailijoitaan heikompi. 11
Google on nostanut esiin Gemini 4:n hyvät tulokset useissa vertailutesteissä. Yhdessä tietoturvataitoja mittaavassa testissä malli päihitti OpenAI:n Astran. Malliin perehtyneiden työntekijöiden kokemuksissa on silti ollut eroja etenkin joidenkin käytännön ohjelmointitehtävien ja käyttöliittymien kehityksen kohdalla. 11
14
Vertailutesti mittaa suoriutumista tietyissä ennalta määritellyissä tehtävissä. Se ei yksin ratkaise, kuinka hyödylliseltä tai johdonmukaiselta malli tuntuu erilaisissa päivittäisissä ohjelmistokehityksen tilanteissa. Toisaalta työntekijöiden kokemuksetkaan eivät kumoa testituloksia: ne kertovat siitä, että arviot riippuvat myös tehtävästä ja käyttötilanteesta.
Google on sanonut, että olisi virheellistä luonnehtia Gemini 4:ää koodauksessa alisuoriutuvaksi, ja vedonnut mallin hyviin testituloksiin. Sisäiset arviot eivät kuitenkaan ole yhtenäisiä. Osa työntekijöistä arvioi Anthropic Fable -mallien ja OpenAI Astran kehittyvän Geminiä nopeammin, kun taas toisten mielestä Gemini 4 on saavuttanut johtavien mallien tason. 11
12
13
Siksi raportoitua kritiikkiä tai Googlen esittämiä testituloksia ei kannata pitää yksinään lopullisena tuomiona mallin kyvyistä.
Google oli suunnitellut julkaisevansa Gemini 3.5 Pron kesäkuussa 2026, mutta luopui tästä versiosta ja siirtyi Gemini 4:ään, raporttien mukaan. Tausta tuo keskusteluun näkökulman Googlen mallien kehitys- ja julkaisutahtiin. Se ei kuitenkaan itsessään selitä Gemini 4:n kerrottuja puutteita eikä osoita mallia kilpailijoitaan heikommaksi. 6
13
Raportin jälkeen Alphabetin osake luopui aiemmasta, yli kahden prosentin nousustaan ja päätyi kyseisessä keskiviikon kaupankäyntisessiossa noin 0,5 prosentin nousuun. Kurssimuutos osui samaan aikaan raportin kanssa, mutta se ei todista työntekijöiden huolten paikkansapitävyyttä tai sitä, että huolet aiheuttivat muutoksen. 1
14
Sijoittajille Gemini 4:n merkitys liittyy laajempaan kilpailuun OpenAI:n ja Anthropicin kanssa. Mallin käytännön kykyjen arviointi voi vaikuttaa käsitykseen Googlen asemasta tässä kilpailussa, mutta raportti ei osoita tiettyjä vaikutuksia yksittäisiin Google-tuotteisiin. Laajemmat seuraukset ovat siis vielä avoin kysymys, eivät osoitettu lopputulos. 10
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Osa Googlen työntekijöistä kertoo, etteivät Gemini 4 Argonin vahvat testitulokset aina näy käytännön koodaustyössä, etenkin tietyissä tehtävissä ja käyttöliittymien kehityksessä.
Osa Googlen työntekijöistä kertoo, etteivät Gemini 4 Argonin vahvat testitulokset aina näy käytännön koodaustyössä, etenkin tietyissä tehtävissä ja käyttöliittymien kehityksessä. Työntekijöiden arviot Anthropic Fablesta ja OpenAI Astrasta vaihtelevat. Myös suunnitellun Gemini 3.5 Pron peruuntuminen antaa taustaa Googlen mallikehityksestä käydylle keskustelulle.