Efficient Computer ilmoitti yli 97 miljoonan dollarin B rahoituskierroksesta 650 miljoonan dollarin arvostuksella. Kierroksen veti TQ Ventures.
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-6 LunaKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How much did Carnegie Mellon University spinout Efficient Computer raise in its latest funding round, what is its valuation and total fundin. Article summary: Efficient Computer announced more than $97 million in Series B financing at a $650 million valuation, bringing its stated total funding to $173 million.[11] Reuters initially reported $100 million but corrected the figur. Topic tags: general, education, news, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with f
Carnegie Mellon -yliopistosta irtautunut Efficient Computer kertoo sopineensa yli 97 miljoonan dollarin B-rahoituskierroksesta 650 miljoonan dollarin arvostuksella. Yhtiön mukaan rahoitusta on kertynyt yhteensä 173 miljoonaa dollaria.7 Reuters korjasi alkuperäisen uutisensa: summa oli 97 miljoonaa, ei ensin ilmoitettu 100 miljoonaa dollaria.
3
Rahoitus nostaa esiin yhtiön keskeisen vedon: voisiko datavirtaan perustuva siruarkkitehtuuri vähentää laskennan energiankulutusta ilman, että kehittäjien täytyy opetella kokonaan uusi tapa ohjelmoida?
Kierroksen veti TQ Ventures. Yhtiön tiedotteessa muiksi sijoittajiksi nimetään Eclipse, Union Square Ventures, Giant Ventures, Triatomic Capital, TO Capital, TF Capital, Mana Ventures, Toyota Ventures, Overmatch ja Borderless.7 Myös Pittsburgh Business Journal kertoo TQ Venturesin johtaneen kierrosta.
12
Efficient Computerin Fabric-arkkitehtuuri on niin sanottu spatiaalinen datavirta-arkkitehtuuri. Perinteisessä prosessorissa tietoa siirretään eri käsittelyvaiheiden välillä muistihierarkian kautta. Fabric on suunniteltu pitämään tieto lähellä sitä käyttäviä laskentayksiköitä. Yhtiön mukaan näin voidaan vähentää tarpeetonta tiedonsiirtoa ja hukkaan menevää laskentaa.16
17
Datavirtaprosessoreissa on kuitenkin ollut sitkeä käytännön pulma: todellisten sovellusten sovittaminen laitteistoon, joka rakentuu rinnakkaisten toimintojen ja tiedon liikkeen ympärille, voi olla hankalaa.9 Efficient Computer pyrkii madaltamaan kynnystä effcc-kääntäjällään. Yhtiön mukaan kehittäjät voivat käyttää tuttua C- ja C++-koodia, jonka kääntäjä muuntaa Fabricille sopivaksi ja josta se etsii rinnakkaisuutta.
16
17
Ajatuksena ei siis ole muuttaa vain sirun rakennetta, vaan tarjota sen rinnalle ohjelmistotyökalut, joiden avulla tavallista koodia voisi ajaa uudella laitteistolla ilman sovelluksen kirjoittamista alusta asti uudelleen.
Electron E1 -prosessori on tarkoitettu laitteisiin, joissa virrankulutus on tiukasti rajattu, kuten drooneihin ja pieniin robotteihin. Niissä laskentaan käytetty energia on pois esimerkiksi akun käyttöajasta. Efficient Computer kertoo aikovansa toimittaa prosessoria asiakkaille ja käyttää uutta rahoitusta teknologiansa kehittämiseen datakeskuskäyttöä varten.7
16
Tavoitteet eivät vielä osoita, että arkkitehtuuri olisi kaikissa tehtävissä vaihtoehtoja parempi. Saatavilla olevat lähteet kuvaavat suunnitteluperiaatetta ja yhtiön lupaamia energiatehokkuushyötyjä, mutta eivät tarjoa Electron E1:stä riippumattomia vertailutestejä. Ratkaisevaa on, miten prosessori ja sen kääntäjä suoriutuvat sovelluksista, joita asiakkaat todella tarvitsevat.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Efficient Computer ilmoitti yli 97 miljoonan dollarin B rahoituskierroksesta 650 miljoonan dollarin arvostuksella.
Efficient Computer ilmoitti yli 97 miljoonan dollarin B rahoituskierroksesta 650 miljoonan dollarin arvostuksella. Kierroksen veti TQ Ventures. Mukana oli myös muun muassa Eclipse, Union Square Ventures ja Toyota Ventures.[7][12]
Yhtiö kehittää datavirta arkkitehtuuriin perustuvia prosessoreita, joiden ohjelmoinnista pyritään tekemään helpompaa tutulla C ja C++ koodilla.