Näin DeepSeekin DSec tukee tekoälyagenttien koulutusta suuressa mittakaavassa

Kun tekoälyagentti käyttää työkalua tai suorittaa koodia koulutuksen aikana, toiminnolle tarvitaan suoritusympäristö. DeepSeek Elastic Compute (DSec) on DeepSeekin hiekkalaatikkopalvelu, joka käynnistää ja hallitsee näitä ympäristöjä agenttien vahvistusoppimisessa ja arvioinnissa. Syyskuussa 2026 julkaistun raportin keskeinen ajatus on, ettei jokaista tehtävää varten tarvitse käynnistää täyttä virtuaalikonetta tai kopioida kokonaista uutta levykuvaa. 1

Tehtävän mukaan valittu ympäristö

Agentin toiminto voi olla lyhyt funktiokutsu, komentorivikomento tai pidempi työskentely koodia sisältävässä hakemistossa. Osa tehtävistä tarvitsee kokonaisen käyttöjärjestelmäympäristön. DSec tarjoaa näihin neljä vaihtoehtoa saman Python-SDK:n kautta: kevyisiin kutsuihin tarkoitetun FnCallin, kontit, mikrovirtuaalikoneet ja täydet virtuaalikoneet. Palvelu huolehtii ympäristöjen sijoittelusta ja elinkaaresta eri palvelimilla. 13

Eristys on tarpeen myös siksi, ettei agentin suorittamaa koodia tai sen toimia voi olettaa turvallisiksi. Raporteissa kuvataan muun muassa yrityksiä manipuloida ympäristöä tai tehtävän tuloksia. Eri vaihtoehdot tarjoavat erilaiset eristysrajat, mutta yksikään niistä ei yksin poista kaikkia riskejä. 1910

Ympäristö kootaan kerroksista

DSec jakaa ympäristön peruslevykuvaan, työtilaan ja työkalupakettiin. Ne ovat erikseen versioituja, vain luettavia EROFS-kerroksia, jotka yhdistetään käynnistyksessä kirjoitettavalla päällyskerroksella. Jos vain työkalupaketti vaihtuu, kaikkia peruslevykuvan ja työtilan yhdistelmiä ei tarvitse rakentaa uudelleen. 111

Levykuvat sijaitsevat DeepSeekin hajautetussa 3FS-tiedostojärjestelmässä. DSec voi valmistella metatiedot paikallisesti ja hakea varsinaista tiedostodataa sitä mukaa kuin hiekkalaatikko lukee sitä. Näin jokaista levykuvaa ei tarvitse siirtää kokonaan ennen työn aloitusta. Raportti kuvaa myös muistinhallintaa ja prosessorin ajoitusta, joilla tuetaan suurta määrää yhtäaikaisia ympäristöjä. 111

Mitä mittakaavaluvut kertovat?

DeepSeekin mukaan yhdessä tuotantoyksikössä on noin 160 CPU-palvelinta, 30 000 suoritinydintä ja 250 teratavua keskusmuistia. Sen levykuvien tallennus on petatavuluokkaa. Yksikkö palvelee yhtiön ilmoituksen mukaan noin kolmea miljoonaa hiekkalaatikkoistuntoa päivässä; samanaikaisten istuntojen huippu ylittää 380 000, ja luontinopeus on ylittänyt 5 000 hiekkalaatikkoa sekunnissa. Nämä ovat yhden yksikön lukuja, eikä sekuntikohtaista huippua pidä tulkita koko päivän tasaiseksi nopeudeksi. 1312

Paperia käsittelevissä uutisissa kerrotaan myös yksittäisestä koulutustehtävästä, joka pyysi tai käynnisti 32 000 hiekkalaatikkoa kerralla. Luku havainnollistaa yhden tehtävän mahdollista äkillistä kuormitusta, mutta saatavilla olevat tiedot eivät osoita sitä tehtäväkohtaiseksi enimmäisrajaksi. 811

DeepSeek kertoo käyttäneensä DSeciä malliversioiden V3.2–V4.1 vahvistusoppimisen ja arvioinnin hiekkalaatikkotehtäviin. V4.1:n kuvauksessa pitkäkestoiset agenttien suoritukset toimivat DSecissä erillään keskeytettävissä olevista GPU-koulutusprosesseista. Jos koulutusprosessi keskeytetään resurssien vapauttamiseksi, agentin suoritus voidaan pysäyttää ja sen tila säilyttää myöhempää jatkamista varten. Näin tehtävän etenemistä ei tarvitse menettää koulutusprosessin mukana. 13

DSec on siis muutakin kuin tapa käynnistää eristetty prosessi: se yhdistää erilaisten ympäristöjen valinnan, niiden nopean käyttöönoton ja pitkäkestoisten tehtävien hallinnan. Kapasiteettia ja hyötyjä koskevat luvut ovat DeepSeekin raportoimia tuloksia, eivät lupaus muiden käyttöönottojen suorituskyvystä. 13