Koulutukseen tarkoitettu Ascend 960DT on määrä saada saataville vuoden 2027 ensimmäisellä neljänneksellä, ja päättelyyn suunnattu Ascend 960PR kolmannella neljänneksellä. Huawei kertoo Ascend 960E SuperPoDin skaalautuvan 4 096 NPU:hun ja tarjoavan jopa 8 eksaflopsia FP8 laskentatehoa.
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-5.6 TerraKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Huawei announce at the Huawei Connect 2026 conference in Shanghai about accelerating its next generation AI chip roadmap and challe. Article summary: Huawei used Huawei Connect 2026 in Shanghai to signal a faster, China focused AI computing roadmap intended to narrow the gap with Nvidia despite U.S.. Topic tags: general web, agents, ai, workflow, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail
Huawei käytti Shanghaissa 17. syyskuuta järjestettyä Huawei Connect 2026 -tapahtumaa osoittaakseen, että se nopeuttaa AI-laskennan tuotekehitystään ja pyrkii haastamaan Nvidian erityisesti Kiinan markkinoilla. Keskeinen viesti ei ollut vain yksittäinen siru, vaan kokonainen omaan arkkitehtuuriin, optisiin yhteyksiin ja erittäin suuriin laskentaklustereihin perustuva infrastruktuuri. 1
Huawei ilmoitti aikaistavansa seuraavan sukupolven Ascend-sirujaan:
Huawei on kuvannut tavoitteekseen vuosittaisen julkaisusyklin, jossa laskentateho kaksinkertaistuu joka sukupolvessa. Kyse on yhtiön omasta tavoitteesta ja ilmoituksesta, ei riippumattomasti vahvistetusta vertailutuloksesta. 8
Yhtiö esitteli Ascend 960E SuperPoD -kokonaisuuden, jota Huawei kuvaa alan ensimmäiseksi niin sanottuja near-package optics -ratkaisuja (NPO) käyttäväksi SuperPoDiksi. NPO tarkoittaa, että optinen tiedonsiirto tuodaan hyvin lähelle laskentapiirin pakkausta. Tavoitteena on parantaa suuren järjestelmän sirujen välistä tiedonsiirtoa. 1
Huawein ilmoituksen mukaan yksi Ascend 960E SuperPoD voi skaalautua enintään 4 096 NPU:hun. NPU (neural processing unit) on neuroverkkolaskentaan optimoitu prosessori. Yhtiö ilmoittaa järjestelmän FP8-tarkkuuden laskentatehoksi enintään 8 eksaflopsia sekä HBM-muistikapasiteetiksi jopa yhden petatavun. 1
Laitteiston rinnalla Huawei korosti omaa Peerium Computing Architecture -arkkitehtuuriaan ja UnifiedBus-yhteyttä. Niiden tarkoitus on liittää laskenta, muisti, tallennus ja verkko yhdeksi loogiseksi kokonaisuudeksi. Huawei sanoo UnifiedBusin optiseen verkkoon perustuvien SuperCluster-järjestelmien skaalautuvan jopa miljoonaan NPU:hun. 1
Huawei kertoi, että yli 1 000 Atlas 900 A3 SuperPodia on jo otettu käyttöön ja että Atlas 950 SuperPoD on laajamittaisessa kaupallisessa käytössä. 1
Sen sijaan väitettä valmiiksi käyttöönotetusta 256 000 kortin Atlas 950 SuperClusterista ei voi vahvistaa annetuista lähteistä. Myöskään Atlas 960:n testauksen tarkkaa vaihetta ei ole saatavilla olevan aineiston perusteella syytä esittää varmistettuna tietona. Raportoidun tiedon mukaan Ascend 950DT:n testeistä on kuitenkin saatu hyviä tuloksia, ja Huawei keskustelee kiinalaisten AI-mallikehittäjien kanssa sirun käyttöönotosta mallien koulutuksessa.
Huawein viesti kytkeytyy Kiinan pyrkimykseen vähentää riippuvuuttaan ulkomaisista puolijohdetoimittajista, kuten Nvidiasta. Yhdysvallat on vuodesta 2022 alkaen rajoittanut kehittyneiden sirujen ja sirujen valmistuslaitteiden vientiä Kiinaan. Rajoitukset ovat vauhdittaneet kiinalaisten yritysten tarvetta rakentaa omaa siru-, muisti- ja laskentainfrastruktuuria.
Huawein välitön ongelma ei kuitenkaan ole kysynnän puute, vaan tarjonta. Vuorotteleva puheenjohtaja Eric Xu sanoi Reutersin mukaan, ettei yhtiö pysty valmistamaan AI-laskentalaitteita riittävästi edes Kiinan kysyntään. Siksi Huawei rajoittaa ulkomaanmyyntiä eikä suunnittele toistaiseksi täysimittaista kansainvälistä laajentumista.
Tämä tekee ilmoituksesta kaksijakoisen: Huawei pyrkii näyttämään, että sen tekninen eteneminen kiihtyy, mutta samalla se myöntää, että tuotantokyky ratkaisee, kuinka nopeasti suunnitelmat muuttuvat todellisiksi toimituksiksi.
Huawei Connect 2026 avattiin David Wangin pääpuheenvuorolla, jonka otsikko oli Advancing the Agentic World, Building a Solid Silicon Foundation. Ohjelmassa painottuivat AI-infrastruktuuri, SuperPodit ja SuperClusterit, avoimet laskentaekosysteemit, suurten perusmallien koulutus, pilvi- ja paikallinen laskenta sekä tekoälyn tuominen laitteisiin, ajoneuvoihin, teollisuuteen, koteihin ja tietoliikenneverkkoihin. 1
Ilmoitus tehtiin tilanteessa, jossa AI ja puolijohteet ovat keskeinen osa Yhdysvaltojen ja Kiinan teknologista kilpailua. Huawein aiemmassa tiekarttaesityksessä Eric Xu perusteli AI-kehityksen nopeuttamista sillä, että Kiinan on kurottauduttava Yhdysvaltojen tasolle ja päästävä vaiheeseen, jossa se pystyy ymmärtämään ja hallitsemaan kehittyneimpien AI-järjestelmien riskejä.
Väite siitä, että uusi SuperPoD olisi aiempaa 15 488 sirun suunnitelmaa pienempi, on lähdeaineistossa analyytikon tulkinta eikä Huawein vahvistama tekninen erittely. Sitä ei siksi voi pitää varmennettuna vertailuna.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Koulutukseen tarkoitettu Ascend 960DT on määrä saada saataville vuoden 2027 ensimmäisellä neljänneksellä, ja päättelyyn suunnattu Ascend 960PR kolmannella neljänneksellä.
Koulutukseen tarkoitettu Ascend 960DT on määrä saada saataville vuoden 2027 ensimmäisellä neljänneksellä, ja päättelyyn suunnattu Ascend 960PR kolmannella neljänneksellä. Huawei kertoo Ascend 960E SuperPoDin skaalautuvan 4 096 NPU:hun ja tarjoavan jopa 8 eksaflopsia FP8 laskentatehoa.
Yhtiön suurin käytännön haaste on tuotantokapasiteetti: se ei pysty vastaamaan edes Kiinan kotimarkkinoiden AI laskentakysyntään.
Koulutukseen tarkoitettu Ascend 960DT on määrä saada saataville vuoden 2027 ensimmäisellä neljänneksellä, ja päättelyyn suunnattu Ascend 960PR kolmannella neljänneksellä. Huawei kertoo Ascend 960E SuperPoDin skaalautuvan 4 096 NPU:hun ja tarjoavan jopa 8 eksaflopsia FP8 laskentatehoa.
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-5.6 TerraKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Huawei announce at the Huawei Connect 2026 conference in Shanghai about accelerating its next generation AI chip roadmap and challe. Article summary: Huawei used Huawei Connect 2026 in Shanghai to signal a faster, China focused AI computing roadmap intended to narrow the gap with Nvidia despite U.S.. Topic tags: general web, agents, ai, workflow, productivity. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail
Huawei käytti Shanghaissa 17. syyskuuta järjestettyä Huawei Connect 2026 -tapahtumaa osoittaakseen, että se nopeuttaa AI-laskennan tuotekehitystään ja pyrkii haastamaan Nvidian erityisesti Kiinan markkinoilla. Keskeinen viesti ei ollut vain yksittäinen siru, vaan kokonainen omaan arkkitehtuuriin, optisiin yhteyksiin ja erittäin suuriin laskentaklustereihin perustuva infrastruktuuri. 1
Huawei ilmoitti aikaistavansa seuraavan sukupolven Ascend-sirujaan:
Huawei on kuvannut tavoitteekseen vuosittaisen julkaisusyklin, jossa laskentateho kaksinkertaistuu joka sukupolvessa. Kyse on yhtiön omasta tavoitteesta ja ilmoituksesta, ei riippumattomasti vahvistetusta vertailutuloksesta. 8
Yhtiö esitteli Ascend 960E SuperPoD -kokonaisuuden, jota Huawei kuvaa alan ensimmäiseksi niin sanottuja near-package optics -ratkaisuja (NPO) käyttäväksi SuperPoDiksi. NPO tarkoittaa, että optinen tiedonsiirto tuodaan hyvin lähelle laskentapiirin pakkausta. Tavoitteena on parantaa suuren järjestelmän sirujen välistä tiedonsiirtoa. 1
Huawein ilmoituksen mukaan yksi Ascend 960E SuperPoD voi skaalautua enintään 4 096 NPU:hun. NPU (neural processing unit) on neuroverkkolaskentaan optimoitu prosessori. Yhtiö ilmoittaa järjestelmän FP8-tarkkuuden laskentatehoksi enintään 8 eksaflopsia sekä HBM-muistikapasiteetiksi jopa yhden petatavun. 1
Laitteiston rinnalla Huawei korosti omaa Peerium Computing Architecture -arkkitehtuuriaan ja UnifiedBus-yhteyttä. Niiden tarkoitus on liittää laskenta, muisti, tallennus ja verkko yhdeksi loogiseksi kokonaisuudeksi. Huawei sanoo UnifiedBusin optiseen verkkoon perustuvien SuperCluster-järjestelmien skaalautuvan jopa miljoonaan NPU:hun. 1
Huawei kertoi, että yli 1 000 Atlas 900 A3 SuperPodia on jo otettu käyttöön ja että Atlas 950 SuperPoD on laajamittaisessa kaupallisessa käytössä. 1
Sen sijaan väitettä valmiiksi käyttöönotetusta 256 000 kortin Atlas 950 SuperClusterista ei voi vahvistaa annetuista lähteistä. Myöskään Atlas 960:n testauksen tarkkaa vaihetta ei ole saatavilla olevan aineiston perusteella syytä esittää varmistettuna tietona. Raportoidun tiedon mukaan Ascend 950DT:n testeistä on kuitenkin saatu hyviä tuloksia, ja Huawei keskustelee kiinalaisten AI-mallikehittäjien kanssa sirun käyttöönotosta mallien koulutuksessa.
Huawein viesti kytkeytyy Kiinan pyrkimykseen vähentää riippuvuuttaan ulkomaisista puolijohdetoimittajista, kuten Nvidiasta. Yhdysvallat on vuodesta 2022 alkaen rajoittanut kehittyneiden sirujen ja sirujen valmistuslaitteiden vientiä Kiinaan. Rajoitukset ovat vauhdittaneet kiinalaisten yritysten tarvetta rakentaa omaa siru-, muisti- ja laskentainfrastruktuuria.
Huawein välitön ongelma ei kuitenkaan ole kysynnän puute, vaan tarjonta. Vuorotteleva puheenjohtaja Eric Xu sanoi Reutersin mukaan, ettei yhtiö pysty valmistamaan AI-laskentalaitteita riittävästi edes Kiinan kysyntään. Siksi Huawei rajoittaa ulkomaanmyyntiä eikä suunnittele toistaiseksi täysimittaista kansainvälistä laajentumista.
Tämä tekee ilmoituksesta kaksijakoisen: Huawei pyrkii näyttämään, että sen tekninen eteneminen kiihtyy, mutta samalla se myöntää, että tuotantokyky ratkaisee, kuinka nopeasti suunnitelmat muuttuvat todellisiksi toimituksiksi.
Huawei Connect 2026 avattiin David Wangin pääpuheenvuorolla, jonka otsikko oli Advancing the Agentic World, Building a Solid Silicon Foundation. Ohjelmassa painottuivat AI-infrastruktuuri, SuperPodit ja SuperClusterit, avoimet laskentaekosysteemit, suurten perusmallien koulutus, pilvi- ja paikallinen laskenta sekä tekoälyn tuominen laitteisiin, ajoneuvoihin, teollisuuteen, koteihin ja tietoliikenneverkkoihin. 1
Ilmoitus tehtiin tilanteessa, jossa AI ja puolijohteet ovat keskeinen osa Yhdysvaltojen ja Kiinan teknologista kilpailua. Huawein aiemmassa tiekarttaesityksessä Eric Xu perusteli AI-kehityksen nopeuttamista sillä, että Kiinan on kurottauduttava Yhdysvaltojen tasolle ja päästävä vaiheeseen, jossa se pystyy ymmärtämään ja hallitsemaan kehittyneimpien AI-järjestelmien riskejä.
Väite siitä, että uusi SuperPoD olisi aiempaa 15 488 sirun suunnitelmaa pienempi, on lähdeaineistossa analyytikon tulkinta eikä Huawein vahvistama tekninen erittely. Sitä ei siksi voi pitää varmennettuna vertailuna.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Koulutukseen tarkoitettu Ascend 960DT on määrä saada saataville vuoden 2027 ensimmäisellä neljänneksellä, ja päättelyyn suunnattu Ascend 960PR kolmannella neljänneksellä.
Koulutukseen tarkoitettu Ascend 960DT on määrä saada saataville vuoden 2027 ensimmäisellä neljänneksellä, ja päättelyyn suunnattu Ascend 960PR kolmannella neljänneksellä. Huawei kertoo Ascend 960E SuperPoDin skaalautuvan 4 096 NPU:hun ja tarjoavan jopa 8 eksaflopsia FP8 laskentatehoa.
Yhtiön suurin käytännön haaste on tuotantokapasiteetti: se ei pysty vastaamaan edes Kiinan kotimarkkinoiden AI laskentakysyntään.