Avoimilla AI-malleilla on yhä vähemmän matkaa kärkeen – yrityksen kannattaa valita malli työn, ei leirin mukaan

Mozillaa käsittelevän State of Open Source AI -analyysin keskeinen viesti AI:ta hankkiville organisaatioille on käytännöllinen: valinta ei enää ole pelkistetysti halvan avoimen mallin ja kyvykkään suljetun mallin välillä. Parhaat avoimilla painoilla julkaistut mallit ovat kirimässä suljettua kärkeä niin nopeasti, että niille voidaan ohjata suuri osa työkuormasta. Maksulliset kärkimallit kannattaa säästää tehtäviin, joissa parempi laatu todella muuttaa lopputulosta. 18

Ero kapenee – mutta se ei kerro kaikkea

Mozillan havainnoista raportoineen Ars Technican mukaan parhaat kiinalaiset avoimilla painoilla julkaistut mallit olivat tarkastelutavassa vain noin 4,4 kuukautta suljetun kärjen jäljessä. 18 Hankintatilanne on siis olennaisesti muuttunut: avoimet mallit eivät enää ole lähtökohtaisesti tuotantokäyttöön kelpaamattomia.

Moonshot AI:n Kimi K3 havainnollistaa kehitystä, mutta ei anna lopullista vastausta mallien paremmuudesta. Syyskuun Artificial Analysis Intelligence Index -tilannekuvassa Kimi K3 sai 59,7 pistettä, kun kokonaislistan kärjessä ollut malli sai 65,7 pistettä. Ero oli kuusi pistettä, kun vuotta aiemmin se oli ollut 13 pistettä. 17 Eri raporttiversioissa ja benchmark-hetkissä verrataan kuitenkin eri malleja ja päädytään eri erolukuihin. Olennaisempaa kuin yksittäinen piste-ero on kehityssuunta.

Koostebenchmarkit ovat hyödyllisiä seulontatyökaluja, eivät takuu siitä, mikä malli toimii parhaiten juuri omassa ympäristössä. Käytännön käyttöönotossa ratkaisevat myös viive, pitkän kontekstin käsittely, luotettavuus, tietoturvakontrollit, integraatioiden työmäärä sekä tuki- ja sopimusehdot.

Yritykselle toimiva malli: reititä työ sen seurausten mukaan

Kapeneva ero ei tarkoita, että suljetuista malleista pitäisi luopua kerralla. Järkevämpi ratkaisu on mallisalkku:

• Suosi avoimilla painoilla julkaistuja malleja suurivolyymisissa ja toistuvissa tehtävissä, joissa hinta, datan hallinta, paikallinen ajo tai räätälöinti ovat tärkeitä.
• Pidä kärkimallien API:t käytössä vaikeissa tehtävissä, joissa mitattava laatulisä vaikuttaa rahaan, toimintaan tai turvallisuuteen.
• Arvioi koko järjestelmää, ei vain perusmallia: tiedonhaku, työkalut, suojakaiteet, promptit ja ihmisen tarkastus vaikuttavat tulokseen.
• Testaa työkuormia säännöllisesti uudelleen. Uudet mallijulkaisut voivat nopeasti muuttaa hinta–suorituskyky-suhdetta.

Suljetusta mallista maksettava lisähinta on perusteltu silloin, kun se todistettavasti parantaa lopputulosta – ei vain siksi, että se oli aiemmin ainoa uskottava vaihtoehto.

Kyse on strategiasta, ei vain hinnasta

Avoimilla painoilla julkaistut mallit antavat organisaatiolle mahdollisuuden ajaa ja mukauttaa mallia omassa ympäristössään sen sijaan, että se olisi täysin palveluntarjoajan ylläpitämän palvelun varassa. CSIS-ajatushautomon mukaan Kiinan kasvava avoimien painojen ekosysteemi haastaa Yhdysvaltojen AI-johtoaseman, koska siinä yhdistyvät teknologinen omavaraisuus vientirajoitusten oloissa ja määrätietoinen pyrkimys levittää muokattavia malleja laajasti. 5

Laaja levitys voi synnyttää ekosysteemin: kehittäjiä, integraattoreita, työkaluja, käyttöönottoja ja teknisiä käytäntöjä. Siksi kilpailukysymys ei ole vain se, kuka johtaa tämän päivän vertailutaulukkoa, vaan myös se, kenen teknologiasta tulee laajasti käytetty alustakerros.

Vientirajoitukset ovat osa tätä taustaa. Saatavilla oleva tutkimus kuvaa, että Yhdysvaltain kehittyneiden sirujen vientirajoitusten jälkeen Kiinassa omaksuttiin avoin AI entistä vahvemmin. Rajoitukset voivat siis kannustaa myös kotimaisten vaihtoehtojen ja avoimen ekosysteemin kehittämiseen. 11

Tislausväitteistä on puhuttava täsmällisesti

Yhdysvaltain NSA, FBI ja CISA väittivät syyskuun neuvonnassaan, että Kiinassa toimivat AI-yhtiöt olivat toteuttaneet teollisen mittakaavan kampanjoita, joilla pyrittiin poimimaan yhdysvaltalaisten kärkimallien rajoitettuja, suljettuja ominaisuuksia mallien kouluttamista varten. 1 Viranomaisten neuvontaa käsitellyt uutisointi nimesi Moonshot AI:n yhdeksi mainituista yhtiöistä. 3

Kyse on viranomaisten väitteistä, ei julkisesti lopullisesti ratkaistusta oikeusasiasta. Kiinan ulkoministeriö torjui syytökset perusteettomina. 4 On myös erotettava väite luvattomasta ominaisuuksien poiminnasta itse tislauksen teknisestä käsitteestä: siinä pienempi niin sanottu opiskelijamalli oppii vahvemman mallin vastauksista. CSIS kuvaa tislausta yleiseksi koulutusmenetelmäksi, jolla on merkittäviä strategisia vaikutuksia. 12

Vaihtoehtoa ei rakenneta pelkällä mallilla

Mozillan teknologiajohtajan Raffi Krikorianin Android-vertauksessa on kyse ekosysteemistä. Laajasti saatavilla oleva ja muokattava malli voi houkutella ympärilleen kehittäjiä ja täydentävää infrastruktuuria samaan tapaan kuin käyttöjärjestelmäalusta luo arvoa alkuperäisen tekijänsä ulkopuolella.

Mozillan aiempi raportointi korostaa, että avoin AI tarvitsee mallijulkaisujen lisäksi kestävää infrastruktuuria. Esimerkkinä mainittiin sveitsiläinen julkinen konsortio, joka koulutti mallin julkisilla supertietokoneilla ja julkaisi painot, datan sekä koulutuskoodin. 11 Taustalla on ajatus julkisesta laskentakapasiteetista, neutraaleista instituutioista, luotettavasta datasta ja arvioinnista sekä kehittäjätyökaluista – ei vain yhden uuden suljetun mallikilpailijan rahoittamisesta.

Voivatko avoimuus ja turvallisuus edetä yhdessä?

Nvidian heinäkuussa käynnistämä Open Secure AI Alliance tarjoaa yhden vastauksen. Koalitio perustettiin teknologia- ja turvallisuuskumppanien kanssa kehittämään ja jakamaan AI:n turvallisuuteen ja kyberturvallisuuteen tarkoitettuja työkaluja, erityisesti ohjelmistojen ja AI-agenttien ympärille. Ajatuksena on, että tarkasteltavat ja yhteisesti kehitetyt turvallisuustyökalut voivat olla osa AI-riskien hallintaa.

Laajasti saatavilla oleviin malleihin liittyvät todelliset väärinkäyttöriskit eivät silti katoa. Avoin jakelu voi vaikeuttaa väärinkäytön estämistä ja hallintaa. Valinta ei kuitenkaan ole yksinkertaisesti avoin tai turvallinen – eikä suljettu tai turvallinen. Ratkaisevaa on, millaiset suojatoimet, pääsynhallinta, arvioinnit ja vastuujärjestelyt kuhunkin käyttöön liitetään.

Päätös yrityksille ja päättäjille

Yritykselle kysymys on suoraviivainen: missä suljetun mallin lisälaatu oikeuttaa lisäkustannuksen ja toimittajariippuvuuden? Vastaus vaihtelee tehtävästä toiseen. Organisaatiot, jotka mittaavat mallivalintoja omilla edustavilla aineistoillaan ja säilyttävät mahdollisuuden vaihtaa toimittajaa, ovat paremmassa asemassa kuin ne, jotka lukitsevat kaiken yhden mallityypin varaan.

Päättäjille punninta on hankalampi. Kärkimallien johtoasema, turvallisuus ja väärinkäytön hillintä ovat tärkeitä, mutta niin ovat myös kestävät avoimet ekosysteemit ja luotettavan AI-infrastruktuurin maailmanlaajuinen käyttöönotto. CSIS varoittaa, että pelkästään suljettujen kärkimallien johtoon nojaava strategia voi menettää asemiaan halvemmille avoimille vaihtoehdoille. 15

Kun mallien välinen kuilu kaventuu, keskustelusta tulee kiireellisempi: AI-kilpailua ei ratkaise vain laboratorion paras malli, vaan se, kuka tarjoaa sen ympärille hyödyllisimmän, muokattavimman ja luotettavimman ekosysteemin.