PISA 2025:ssa tekoälyä kirjoitustehtävien luonnosteluun päivittäin tai lähes päivittäin käyttäneet saivat luonnontieteissä keskimäärin 481 pistettä, kun sitä harvoin tai ei lainkaan käyttäneiden keskiarvo oli 509. Tulos ei tarkoita, että kaikki tekoälyn käyttö olisi oppimiselle haitallista: raportoinnin mukaan malti...
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-5.6 TerraKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did the OECD’s PISA 2025 report—based on more than 760,000 fifteen-year-olds in 91 countries and the first PISA cycle since generative. Article summary: PISA 2025 found a strong association—not proof of causation—between frequent, task-substituting chatbot use for schoolwork and lower science performance. Its central implication is not “ban AI,” but teach students to use. Topic tags: general, general web, government, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with f
PISA 2025 antaa varoituksen ennen kaikkea siitä, miten generatiivista tekoälyä käytetään koulutyössä. Se ei tarjoa yksinkertaista vastausta siihen, pitäisikö chatbotit sallia vai kieltää kouluissa. Yli 760 000:n, 91 maata ja aluetta edustavan 15-vuotiaan aineistossa tekoälyn tiheä käyttö tehtäviin, joissa se voi korvata oppilaan oman lukemisen, tiedonhaun tai kirjoittamisen, yhdistyi heikompaan luonnontieteiden osaamiseen. Vertailu on havainnoiva: sen perusteella ei voida päätellä, että tekoäly olisi itsessään aiheuttanut piste-erot. 1
4
Oppilaat, jotka kertoivat käyttävänsä tekoälyä kirjoitustehtävien luonnosteluun ei koskaan tai lähes ei koskaan, saivat PISA-luonnontieteissä keskimäärin 509 pistettä. Päivittäin tai lähes päivittäin tähän tarkoitukseen tekoälyä käyttäneiden keskiarvo oli 481 pistettä. Sosioekonomisen taustan huomioimisen jälkeen ero oli 28 pistettä. 2
5
Samankaltainen yhteys näkyi, kun tekoälyä käytettiin alustavaan tiedonhakuun tai luettavaksi annetun tekstin tiivistämiseen. Näissä käyttötavoissa ero oli keskimäärin noin 20 pistettä, ja lukemistekstien tiivistämisen tiheässä käytössä ero nousi lähes 30 pisteeseen. 6
12
Tästä ei kuitenkaan seuraa, että chatbot olisi laskenut yksittäisen oppilaan tulosta. Tekoälyyn usein turvautuvat oppilaat voivat erota muista esimerkiksi aiemman osaamisen, motivaation, kotiolojen, opetuksen saatavuuden tai annettujen tehtävien luonteen perusteella. Aineistosta voi sanoa varmemmin vain sen, että runsas, oppilaan omaa työskentelyä korvaava käyttö ja heikompi luonnontieteiden suoritus esiintyivät yhdessä. 4
Vain 14 % oppilaista ilmoitti, ettei käytä tekoälyä koulutehtäviin lainkaan. Toisin sanoen 86 % oli käyttänyt sitä ainakin satunnaisesti. Käyttämättömyys vaihteli koulutusjärjestelmittäin suuresti: Japanissa osuus oli lähes neljä kymmenestä, Vietnamissa noin 4 %. 1
Koulujen kannalta kysymys ei siis enää ole vain siitä, kohtaavatko oppilaat chatbotteja. Olennaisempaa on, säilyvätkö opetuksessa lukeminen, päättely, lähteiden arviointi ja oma kirjoittaminen sellaisina työvaiheina, joista oppilas itse vastaa.
Yhteys ei ollut suoraviivainen. Tuloksista raportoinnin mukaan maltillinen käyttö – noin kerran tai kahdesti viikossa – yhdistyi parempiin tuloksiin kuin joko käyttämättömyys tai päivittäinen käyttö, erityisesti silloin, kun tekoälyä käytettiin oppimisen apuna. 9
On käytännössä eri asia pyytää chatbotilta palautetta omasta selityksestä, vaihtoehtoisia esimerkkejä tai ymmärrystä testaavia kysymyksiä kuin antaa sen laatia lukutiivistelmä, tutkimusmuistiinpanot tai tehtäväluonnos, jota ei itse tarkastele kriittisesti.
Näyttö ei osoita, että jokainen tekoälyn käyttötapa heikentäisi oppimista. Se kuitenkin viittaa siihen, että tekoälyn käyttäminen oikotienä lukemisen, luonnostelun ja näytön tarkistamisen ohi voi olla huono tapa kehittää niitä taitoja, joita PISA mittaa.
Ohjauksella näyttää olevan merkitystä. Runsaasti tekoälyä käyttävistä ne oppilaat, joille oli opetettu tekoälyn tuottaman tiedon arviointia, saivat noin 13 pistettä enemmän kuin vertaisensa, jotka eivät olleet saaneet tällaista opetusta. 4
Toimiva malli on tekoäly tukirakenteena, ei kainalosauvana: välineenä, jonka vastauksia oppilaan on kyseenalaistettava, tarkistettava ja parannettava. Opettajan ohjaamassa työskentelyssä oppilasta voidaan esimerkiksi pyytää:
Näin arvioitavaksi ei jää vain viimeistelty palautus, vaan myös ajattelutyö, jonka kautta oppiminen syntyy.
Tekoälyhavaintoja ei pidä irrottaa laajemmasta kehityksestä. OECD-maissa lukemisen keskiarvo laski vuosina 2015–2025 28 pistettä, matematiikan 22 pistettä ja luonnontieteiden 7 pistettä. 1
7
Pitkän aikavälin laskua ei voi selittää generatiivisella tekoälyllä yksin. Heikentyvä trendi alkoi jo ennen kuin chatbotit yleistyivät, ja tulosten yhteydessä on nostettu esiin myös laajempia paineita: sitoutumista oppimiseen, lukemista ja digitaalista tarkkaavaisuutta koskevia ongelmia. 1
3
PISA 2025 tukee varovaista, näyttöön nojaavaa linjaa – ei väitettä, että kaikki oppilaiden tekoälyn käyttö pitäisi kieltää. Koulujen kannattaa erottaa selvästi toisistaan tekoäly, joka tukee oppimista, ja tekoäly, joka korvaa sen.
Kun tehtävässä harjoitellaan lukemista, tiedonhakua tai kirjoittamista, oppilaan on säilyttävä vastuussa varsinaisesta työstä. Jos tekoälyä sallitaan, käytön pitäisi sisältää lähteiden tarkistamista, perustelujen avaamista ja oman tekstin muokkaamista. Keskeinen opetus on yksinkertainen: chatbotin arvo oppimisessa ei riipu vain siitä, onko se läsnä, vaan siitä, syventääkö se oppilaan ajattelua vai tarjoaako se keinon välttää sitä. 4
9
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
PISA 2025:ssa tekoälyä kirjoitustehtävien luonnosteluun päivittäin tai lähes päivittäin käyttäneet saivat luonnontieteissä keskimäärin 481 pistettä, kun sitä harvoin tai ei lainkaan käyttäneiden keskiarvo oli 509.
PISA 2025:ssa tekoälyä kirjoitustehtävien luonnosteluun päivittäin tai lähes päivittäin käyttäneet saivat luonnontieteissä keskimäärin 481 pistettä, kun sitä harvoin tai ei lainkaan käyttäneiden keskiarvo oli 509. Tulos ei tarkoita, että kaikki tekoälyn käyttö olisi oppimiselle haitallista: raportoinnin mukaan maltillinen, oppimista tukeva käyttö yhdistyi parempiin tuloksiin kuin joko käyttämättömyys tai päivittäinen käyttö.
Tekoäly oli koulutyössä jo arkipäivää: 86 % oppilaista kertoi käyttäneensä sitä ainakin joskus.