K2 Horizon pyrkii tekemään tekoälymallien kehityksestä tarkastettavaa

IFM (Institute of Foundation Models), Abu Dhabissa toimivaan Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence -yliopistoon kytkeytyvä tutkimusinstituutti, julkaisi 3. syyskuuta 2026 K2 Horizon -malliperheen. Se koostuu kuudesta tekoälyn perusmallista: 0.9B, 3.7B, 7B, 32B, 36B-A4B ja 375B-A23B. Mallit ja koodi on julkaistu sallivalla Apache 2.0 -lisenssillä. 29

Julkaisun olennainen väite ei kuitenkaan ole vain se, että mallit voi ladata. IFM kertoo avaavansa huomattavasti tavanomaista avoimien mallipainojen julkaisua laajemman kehitysprosessin dokumentaation. Tavoitteena on, että ulkopuoliset voivat tarkastaa ja mahdollisuuksien mukaan toistaa mallien rakentamisen.

Mitä K2 Horizon -julkaisuun sisältyy?

IFM:n mukaan jokaisesta mallista julkaistaan aineistoa koko elinkaarelta esikoulutuksesta päättelyä ja agenttitoimintaa koskevaan jälkikoulutukseen asti. Kokonaisuuteen kuuluu:

• koulutusdataa tai yksityiskohtaiset reseptit datan muodostamiseen;
• avoin arkkitehtuuri ja seosmallien koostumukset;
• koulutuskoodi ja asetukset;
• välitarkistuspisteet sekä tarkat koulutuslokit;
• arviointitulokset; sekä
• lopulliset mallipainot. 9

Reutersin mukaan paketti sisältää mallipainot, koulutusdatan, koodin, menetelmät ja välitarkistuspisteet. Niiden avulla tutkijat voivat jäljittää kehitysprosessia ja pyrkiä toistamaan tuloksia. 2

Sanamuodossa on tärkeä rajaus: IFM puhuu koulutusdatasta tai sen rakennusresepteistä. Kaikkia aineistoja ei siis välttämättä jaeta sellaisenaan, esimerkiksi silloin kun lisenssit tai aineiston edelleenjakelua koskevat rajoitukset estävät sen. 9

Miksi tämä on enemmän kuin avoimet mallipainot?

Avoimet mallipainot tarkoittavat yleensä sitä, että kehittäjät saavat käyttöönsä mallin opitut parametrit ja voivat ajaa tai muokata mallia. Painot eivät silti yksin kerro, miten lopputulokseen päädyttiin. Koulutusdatan koostumus ja esikäsittely, koulutuskoodi, asetukset, välivaiheiden mallit ja jälkikoulutuksen käytännöt voivat jäädä piiloon.

K2 Horizonin ilmoitettu malli on avata myös nämä kerrokset. Käytännössä ulkopuoliset ryhmät voivat tällöin tarkastaa, miten tulos on tuotettu, yrittää toistaa koulutuksen vaiheita, koetella teknisiä väitteitä ja soveltaa työtä omiin tutkimus- tai käyttöönottotarpeisiinsa. 29

Tämä on IFM:n perustajan Eric Xingin ajatuksen ydin: avoimuuden pitäisi antaa muiden nähdä data, seurata menetelmää, toistaa tulos ja kehittää sitä edelleen. 1

Avoimet painot, kattavasti avoin julkaisu ja suljettu palvelu

Avoimuutta kannattaa ajatella asteikkona, ei pelkkänä leimana.

• Avoimet mallipainot: Malli voidaan tarjota ladattavaksi, mutta sen alkuperästä ja koko koulutusprosessista julkaistaan vain rajallisesti tietoa. Reutersin mukaan IFM halusi asettua vastapainoksi kehitykselle, jossa tekoälymallien rakentaminen on muuttunut salaisemmaksi. 2
• K2 Horizonin kattavasti avoin malli: IFM kertoo julkaisevansa painojen lisäksi dataa tai datan muodostusreseptit, koodin, asetukset, tarkistuspisteet, lokit ja arvioinnit. 9
• Suljettu palvelukäyttö: Johtavia kaupallisia malleja tarjotaan usein palveluina tai rajapintojen kautta sen sijaan, että niiden koko kehityshistoria olisi julkinen. Annetut lähteet eivät riitä yksityiskohtaiseen yrityskohtaiseen vertailuun esimerkiksi OpenAI:n, Anthropicin tai yksittäisten kiinalaiskehittäjien käytännöistä.

Käytännön ero liittyy varmennettavuuteen. Avoimien painojen mallin käyttäytymistä voi testata, mutta laajempi julkaisu tarjoaa tutkijoille enemmän aineistoa myös sen tutkimiseen, miten malli on rakennettu.

Tavoitteena toistettavuus ja parempi ulkopuolinen arviointi

Xing sanoi Reutersille, että IFM haluaa luoda vertailukohdan sille, miltä aidosti avoin mallijulkaisu voi näyttää. 2 Lähtökohtana on toistettavissa oleva tiede: käyttäjien ei tarvitsisi luottaa vain läpinäkymättömään lopulliseen malliversioon.

Laajempi dokumentaatio voi olla merkityksellistä myös tutkimuksen ulkopuolella. Päättäjät, sääntelijät ja yleistä etua ajavat järjestöt voivat saada enemmän aineistoa mallien kykyjä, menetelmiä ja riskejä koskevien väitteiden arviointiin sen sijaan, että he nojaisivat pelkästään kehittäjän omaan yhteenvetoon. 2

IFM myös väittää, ettei avoimuuden tarvitse merkitä heikompaa suorituskykyä. Sen julkaisumateriaalien mukaan malliperhe on suunnattu päättelyyn, matematiikkaan, ohjelmointiin, työkalujen käyttöön ja agenttitehtäviin. Kyse on kuitenkin IFM:n omista suorituskykyväitteistä, ei riippumattomasta vahvistuksesta. 19

Kuusi mallikokoa eri käyttöympäristöihin

K2 Horizon ulottuu vähän resursseja kuluttavista malleista suureen seosasiantuntijamalliin (mixture-of-experts).

Malli	IFM:n kuvaama käyttötarkoitus
0.9B	Vähäresurssiset reunalaitteet, kuten älykellot ja älylasit. 1
3.7B	Laitteessa paikallisesti toimivat ja puhelinpainotteiset käyttötavat. 1
7B	Laitteessa ajettavat tehtävät, erityisesti ohjelmistokehitys ja syvällisempi tutkimustyö. 1
32B	Paikallinen ajo kannettavissa, työasemissa ja omissa palvelinympäristöissä. 1
36B-A4B	Harva malli paikallisiin ja omiin palvelinympäristöihin. 19
375B-A23B	Lippulaivamalli vaativaan päättelyyn, tutkimukseen, ohjelmistokehitykseen ja pidempikestoisiin agenttitehtäviin. 19

IFM:n mukaan yhteiset arkkitehtuurit, rajapinnat, työkalut ja reititystapa helpottavat siirtymistä pienemmästä mallista suurempaan ilman, että käyttöönottotapaa tarvitsee vaihtaa. 1

Merkitys Arabiemiirikuntien tekoälytavoitteille

Julkaisu tukee Arabiemiirikuntien pyrkimystä kasvattaa rooliaan huipputason tekoälyssä. MBZUAI:n perustama IFM tarjoaa K2 Horizonin kautta kansainvälisesti hyödynnettävän perusmalliperheen, jonka kehitysaineistot on tarkoitus avata tutkijoiden ja kehittäjien käyttöön myös Abu Dhabin ulkopuolella. 12

Se, muodostuuko K2 Horizonista pysyvä avoimuuden mittapuu, riippuu lopulta materiaalien käytettävyydestä ja siitä, pystyvätkö ulkopuoliset tahot toistamaan ja laajentamaan työtä. IFM:n viesti on silti selkeä: tekoälyssä avoimuuden pitäisi tarkoittaa muutakin kuin valmiin mallin lataamista. 29