ZhiJing yhdistää sosiaalisen päättelyn mittaamisen, mallin koulutuksen ja käyttöönoton aikaisen tuen. SoMBench koostuu kolmesta pääulottuvuudesta, 17 alaulottuvuudesta, 71 tehtävätyypistä ja 3 481 asiantuntijoiden varmistamasta esimerkistä.
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-5.6 TerraKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is the Chinese Academy of Sciences Institute of Computing Technology’s ZhiJing social intelligence system, released on July 24, 2026, a. Article summary: ZhiJing is CAS ICT’s integrated “social mind” framework: it combines measurement, model training, and deployment time grounding so LLMs can infer mental states, relationships, norms, and context rather than merely produc. Topic tags: general web, openai, llm, agents, ai. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
ZhiJing on Kiinan tiedeakatemian laskentatekniikan instituutin (CAS ICT) kehittämä kokonaisuus, jonka tavoitteena on tehdä suurista kielimalleista parempia sosiaalisten tilanteiden tulkitsijoita. Sen sijaan, että malli vain tuottaisi sujuvan vastauksen, sen olisi tarkoitus päätellä esimerkiksi, mitä henkilö uskoo, mitä hän mahdollisesti tarkoittaa rivien välissä, millainen suhde ihmisillä on keskenään ja mitkä sosiaaliset normit tilanteessa vaikuttavat.
CAS ICT esitteli järjestelmän 24.7.2026. Tekninen raportti puolestaan jätettiin arXiviin 26.7.2026, joten päivämäärät viittaavat eri vaiheisiin eivätkä välttämättä ole ristiriidassa keskenään. 1
ZhiJing rakentuu kolmesta toisiaan täydentävästä osasta:
Tavallinen kysymys–vastaus-testi voi näyttää, osaako malli tuottaa oikealta kuulostavan vastauksen. Se ei kuitenkaan välttämättä paljasta, ymmärtääkö malli tilanteen sosiaalista rakennetta.
SoMBench pyrkii löytämään esimerkiksi virheet, joissa malli:
Kyse ei siis ole väitteestä, että järjestelmä "ymmärtäisi ihmisiä" ihmisen tavoin. Tarkoitus on pilkkoa tällainen vaikeasti määriteltävä kyky mitattaviksi päättelytehtäviksi ja paikantaa, missä kohtaa malli epäonnistuu.
ZhiJingin FLARE-tyylisessä dataprosessissa arvioinnin virheitä käytetään uuden harjoittelun lähtökohtana. Kun vertailu tunnistaa heikon sosiaalisen kyvyn, se ohjaa kohdennettujen esimerkkien tuottamista, suodatusta, koulutusta ja uutta arviointia.
Raportin mukaan kierrossa tehdään muun muassa virhetapausten poimintaa, ulottuvuuskohtaista diagnostiikkaa, tehtävien vaikeus- ja vastattavuustarkistuksia, oikopolkujen etsintää, aineiston korjaamista ja lopullista valintaa. 1
Koulutus etenee kahdessa vaiheessa:
Mixed-Reward GRPO yhdistää sosiaalisen päättelyn palkkiosignaalin OPD:hen. OPD:n tarkoitus on säilyttää mallin hyödyllisiä yleisiä peruskykyjä erikoistuneen jälkikoulutuksen aikana eli vähentää katastrofaalista unohtamista. GRPO puolestaan painottaa suoriutumista juuri kohdennetuissa sosiaalisen päättelyn tehtävissä. 1
CAS ICT:n mukaan sen multimodaalinen Zing-27B ylitti GPT-5.5:n viiden kansainvälisen sosiaalisen kognition vertailun keskiarvossa. 1
Raportoidut luvut ovat:
Lukuja on syytä tulkita tekijöiden raportoimina arviointituloksina, ei riippumattomana ulkopuolisena toistona. Saatavilla oleva teknisen raportin tiivistelmä vahvistaa väitteen viiden vertailun kokonaisjohtoasemasta, mutta ei esitä erikseen kaikkia edellä mainittuja tarkkoja arvoja. 1
ZhiJingin oma SoMBench-testi kertoo myös, kuinka kesken sosiaalinen päättely kielimalleissa yhä on. Arvioiduista 20 mallista paras ylsi vain 72,08 prosentin kokonaistarkkuuteen, eikä yksikään 17 alaulottuvuudesta saavuttanut raportin käyttämää 90 prosentin lähellä enimmäistasoa olevaa rajaa. 1
ZhiJingin kiinnostavin ajatus ei siksi ole yksittäinen pistetulos, vaan työketju: ensin selvitetään tarkasti, millaisessa sosiaalisessa päättelyssä malli kompastuu, sitten harjoitellaan juuri näitä puutteita ja lopuksi tuetaan toimintaa myös käyttöönoton aikana. Se on käytännöllisempi tavoite kuin väittää, että kielimalli olisi jo oppinut lukemaan ihmismieltä luotettavasti.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
ZhiJing yhdistää sosiaalisen päättelyn mittaamisen, mallin koulutuksen ja käyttöönoton aikaisen tuen.
ZhiJing yhdistää sosiaalisen päättelyn mittaamisen, mallin koulutuksen ja käyttöönoton aikaisen tuen. SoMBench koostuu kolmesta pääulottuvuudesta, 17 alaulottuvuudesta, 71 tehtävätyypistä ja 3 481 asiantuntijoiden varmistamasta esimerkistä.
CAS ICT raportoi Zing 27B:n päihittäneen GPT 5.5:n viiden sosiaalisen kognition vertailun keskiarvossa.
ZhiJing yhdistää sosiaalisen päättelyn mittaamisen, mallin koulutuksen ja käyttöönoton aikaisen tuen. SoMBench koostuu kolmesta pääulottuvuudesta, 17 alaulottuvuudesta, 71 tehtävätyypistä ja 3 481 asiantuntijoiden varmistamasta esimerkistä.
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-5.6 TerraKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is the Chinese Academy of Sciences Institute of Computing Technology’s ZhiJing social intelligence system, released on July 24, 2026, a. Article summary: ZhiJing is CAS ICT’s integrated “social mind” framework: it combines measurement, model training, and deployment time grounding so LLMs can infer mental states, relationships, norms, and context rather than merely produc. Topic tags: general web, openai, llm, agents, ai. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
ZhiJing on Kiinan tiedeakatemian laskentatekniikan instituutin (CAS ICT) kehittämä kokonaisuus, jonka tavoitteena on tehdä suurista kielimalleista parempia sosiaalisten tilanteiden tulkitsijoita. Sen sijaan, että malli vain tuottaisi sujuvan vastauksen, sen olisi tarkoitus päätellä esimerkiksi, mitä henkilö uskoo, mitä hän mahdollisesti tarkoittaa rivien välissä, millainen suhde ihmisillä on keskenään ja mitkä sosiaaliset normit tilanteessa vaikuttavat.
CAS ICT esitteli järjestelmän 24.7.2026. Tekninen raportti puolestaan jätettiin arXiviin 26.7.2026, joten päivämäärät viittaavat eri vaiheisiin eivätkä välttämättä ole ristiriidassa keskenään. 1
ZhiJing rakentuu kolmesta toisiaan täydentävästä osasta:
Tavallinen kysymys–vastaus-testi voi näyttää, osaako malli tuottaa oikealta kuulostavan vastauksen. Se ei kuitenkaan välttämättä paljasta, ymmärtääkö malli tilanteen sosiaalista rakennetta.
SoMBench pyrkii löytämään esimerkiksi virheet, joissa malli:
Kyse ei siis ole väitteestä, että järjestelmä "ymmärtäisi ihmisiä" ihmisen tavoin. Tarkoitus on pilkkoa tällainen vaikeasti määriteltävä kyky mitattaviksi päättelytehtäviksi ja paikantaa, missä kohtaa malli epäonnistuu.
ZhiJingin FLARE-tyylisessä dataprosessissa arvioinnin virheitä käytetään uuden harjoittelun lähtökohtana. Kun vertailu tunnistaa heikon sosiaalisen kyvyn, se ohjaa kohdennettujen esimerkkien tuottamista, suodatusta, koulutusta ja uutta arviointia.
Raportin mukaan kierrossa tehdään muun muassa virhetapausten poimintaa, ulottuvuuskohtaista diagnostiikkaa, tehtävien vaikeus- ja vastattavuustarkistuksia, oikopolkujen etsintää, aineiston korjaamista ja lopullista valintaa. 1
Koulutus etenee kahdessa vaiheessa:
Mixed-Reward GRPO yhdistää sosiaalisen päättelyn palkkiosignaalin OPD:hen. OPD:n tarkoitus on säilyttää mallin hyödyllisiä yleisiä peruskykyjä erikoistuneen jälkikoulutuksen aikana eli vähentää katastrofaalista unohtamista. GRPO puolestaan painottaa suoriutumista juuri kohdennetuissa sosiaalisen päättelyn tehtävissä. 1
CAS ICT:n mukaan sen multimodaalinen Zing-27B ylitti GPT-5.5:n viiden kansainvälisen sosiaalisen kognition vertailun keskiarvossa. 1
Raportoidut luvut ovat:
Lukuja on syytä tulkita tekijöiden raportoimina arviointituloksina, ei riippumattomana ulkopuolisena toistona. Saatavilla oleva teknisen raportin tiivistelmä vahvistaa väitteen viiden vertailun kokonaisjohtoasemasta, mutta ei esitä erikseen kaikkia edellä mainittuja tarkkoja arvoja. 1
ZhiJingin oma SoMBench-testi kertoo myös, kuinka kesken sosiaalinen päättely kielimalleissa yhä on. Arvioiduista 20 mallista paras ylsi vain 72,08 prosentin kokonaistarkkuuteen, eikä yksikään 17 alaulottuvuudesta saavuttanut raportin käyttämää 90 prosentin lähellä enimmäistasoa olevaa rajaa. 1
ZhiJingin kiinnostavin ajatus ei siksi ole yksittäinen pistetulos, vaan työketju: ensin selvitetään tarkasti, millaisessa sosiaalisessa päättelyssä malli kompastuu, sitten harjoitellaan juuri näitä puutteita ja lopuksi tuetaan toimintaa myös käyttöönoton aikana. Se on käytännöllisempi tavoite kuin väittää, että kielimalli olisi jo oppinut lukemaan ihmismieltä luotettavasti.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
ZhiJing yhdistää sosiaalisen päättelyn mittaamisen, mallin koulutuksen ja käyttöönoton aikaisen tuen.
ZhiJing yhdistää sosiaalisen päättelyn mittaamisen, mallin koulutuksen ja käyttöönoton aikaisen tuen. SoMBench koostuu kolmesta pääulottuvuudesta, 17 alaulottuvuudesta, 71 tehtävätyypistä ja 3 481 asiantuntijoiden varmistamasta esimerkistä.
CAS ICT raportoi Zing 27B:n päihittäneen GPT 5.5:n viiden sosiaalisen kognition vertailun keskiarvossa.