AnswersPublished14 sources
Nscalen Figure-kumppanuus voi skaalautua 100 000 Vera Rubin -grafiikkasuorittimeen
Nscale sitoutuu aluksi 3,5 miljardin dollarin edestä Figurelle tarjottavaan pilvilaskentaan. Nscale saa Figuresta julkistamattoman omistusosuuden ja nousee sen ensisijaiseksi laskentakapasiteetin toimittajaksi.
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-5.6 TerraKuvat luotu mallilla GPT Image 2
Research answer
Key takeaways
- Nscale sitoutuu aluksi 3,5 miljardin dollarin edestä Figurelle tarjottavaan pilvilaskentaan.
- Nscale saa Figuresta julkistamattoman omistusosuuden ja nousee sen ensisijaiseksi laskentakapasiteetin toimittajaksi.
- Laskentaa on tarkoitus käyttää Figuren Helix mallien ja humanoidirobottien kehittämiseen.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What are the terms, scale, technology, timeline, and strategic rationale of Nscale’s multi-year partnership with Figure—including its initia. Article summary: Nscale’s agreement with Figure is a multi-year, strategically aligned compute-and-equity partnership aimed at industrializing “physical AI”: it commits an initial $3.5 billion of cloud compute, with an intended scale-up . Topic tags: general, news, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, water
Nscale ja humanoidirobotiikkayhtiö Figure ovat solmineet monivuotisen kumppanuuden, jonka ytimessä on fyysiseen tekoälyyn tarvittava pilvilaskenta. Alkusitoumus on 3,5 miljardia dollaria laskentakapasiteettia, ja yhtiöt kertovat tavoittelevansa järjestelyn kasvattamista yli 6 miljardiin dollariin. Lisäksi Nscale ottaa Figuresta julkistamattoman omistusosuuden ja toimii jatkossa yhtiön ensisijaisena laskentakapasiteetin toimittajana. 1
4
Sopimus on mittava, mutta sen näyttävimmät luvut ovat toistaiseksi tavoitteita eivätkä valmiiksi asennettua kapasiteettia. Osapuolet puhuvat mahdollisuudesta ottaa käyttöön enintään 100 000 Nvidia Vera Rubin -grafiikkasuoritinta. Ensimmäisten suorittimien käyttöönotto on tavoitteena vuoden 2027 jälkipuoliskolla Nscalen Barstowin toimipaikassa Texasissa. 1
4
Mitä sopimukseen kuuluu
Järjestelyssä on kolme toisiinsa kytkeytyvää osaa:
- Laskentakapasiteetti: Nscale sitoutuu aluksi 3,5 miljardin dollarin edestä Figurelle tarjottavaan pilvilaskentaan. Tavoitteena on kasvattaa kokonaisuus yli 6 miljardiin dollariin. Tämä laskentakapasiteettisitoumus on eri asia kuin Nscalen julkistamattoman kokoinen sijoitus Figureen.
1
4
- Omistusosuus: Nscalesta tulee Figuren osakkeenomistaja. Sijoituksen kokoa tai arvostusta ei ole kerrottu.
- Ensisijainen toimittaja: Figure on nimennyt Nscalen ensisijaiseksi laskentakapasiteetin toimittajakseen. Tämä sitoo Nscalen infrastruktuuriliiketoiminnan tiiviimmin Figuren tulevaan mallikehitykseen ja robottien käyttöönottoon.
Yhdistelmä tekee sopimuksesta enemmän kuin tavanomaisen pilvipalveluhankinnan: Nscale on sekä palveluntoimittaja että osakas. Se ei silti tarkoita, että yli 6 miljardin dollarin laajennus tai 100 000 GPU:n enimmäismäärä olisi varmistunut.
Aikataulu, laitteisto ja mittakaavan rajat
Kumppanuus rakentuu Nvidian Vera Rubin -alustan varaan. Nscale ja Figure arvioivat, että järjestely voisi mahdollistaa enintään 100 000 Nvidian GPU:n käyttöönoton. Ensimmäisten GPU:iden käyttöönotto Barstowissa on tavoitteena vuoden 2027 toisella puoliskolla. 4
Ilmoitusta arvioitaessa on tärkeää erottaa kaksi asiaa:
- Enintään 100 000 GPU:ta on mahdollinen yläraja, ei vahvistettu ensimmäisen vaiheen asennusmäärä.
- Yli 6 miljardia dollaria on suunniteltu laajennus, ei alkuperäinen sopimussumma. Julkistettu alkusitoumus on 3,5 miljardia dollaria laskentaa.
Datakeskushankkeissa käyttöönoton vauhtiin vaikuttavat muun muassa laitteistotoimitukset, keskuksen tekninen valmius, sähkön saatavuus ja asiakkaan todellinen kysyntä.
Mihin laskentatehoa käytetään
Figure aikoo käyttää infrastruktuuria Helix-tekoälymalliensa sekä autonomisten, yleiskäyttöisten humanoidirobottien kehittämiseen. 2
4
Humanoidirobotiikka tarvitsee laskentaa paljon muuhunkin kuin yhden perusmallin kouluttamiseen. Työhön voi kuulua laajamittainen mallikoulutus, simulaatio, synteettisen harjoitusdatan tuottaminen, testaus sekä jatkuva iterointi, kun robotit toimivat oikeissa ympäristöissä. Jos robottikalustot kasvavat merkittäviksi, tämä voi luoda jatkuvaa pilvilaskennan kysyntää. Ratkaisevaa on kuitenkin se, onnistuuko Figure kaupallistamaan robotit laajassa mittakaavassa.
Fyysisen tekoälyn kehityssilmukka
Sopimus sopii Nvidian laajempaan robotiikkamalliin: keskitettyä tekoälyinfrastruktuuria käytetään koulutukseen ja simulaatioon, kun taas kentällä toimivissa koneissa tarvitaan paikallista laskentaa mallien ajamiseen.
Nvidia kuvaa Isaac Simiä robotiikan simulaatio-, testaus- ja synteettisen datan tuotantokehykseksi, joka toimii fysiikkapohjaisissa virtuaaliympäristöissä. Laajempi Isaac-alusta sisältää simulointi- ja robottioppimiskehyksiä, kiihdytettyjä kirjastoja, tekoälymalleja ja kehitystyön työnkulkuja autonomisille koneille, humanoidit mukaan lukien.
Käytännössä suunniteltu työnkulku voisi näyttää tältä:
- Pilvi-infrastruktuuri: Nscalen Vera Rubin -kapasiteetti tarjoaisi laskennan mallien koulutukseen ja laajamittaiseen simulaatioon.
- Simulaatio ja synteettinen data: Isaac Simillä voidaan rakentaa virtuaaliympäristöjä robottien toiminnan testaamiseen ja harjoitusdatan tuottamiseen.
- Päättely robotissa: Käytössä olevat robotit tarvitsevat matalaviiveistä havainnointia ja ohjausta, joten laskentaa tarvitaan sekä robotissa että pilvessä.
- Jatkuva parantaminen: Todellisesta käytöstä saadut tulokset voivat ohjata seuraavaa testaus-, simulointi- ja mallipäivityskierrosta.
Kyse on kehitysmallista, ei vahvistuksesta Figuren lopullisesta käyttöönottoarkkitehtuurista. Kumppanit ovat julkistaneet infrastruktuurisopimuksen, mutta käytännön toteutus ja käyttöönotettavien robottien määrä ovat vielä osoittamatta.
Voisiko Nscale käyttää Figuren robotteja itse?
Yhtiöt aikovat myös selvittää Figuren robottien käyttöä Nscalen toimitusketjussa. 8 Tämä on mahdollinen käyttötapaus, ei julkistettu ostotilaus, käyttöönottopäätös tai vahvistettu aikataulu Nscalen tiloihin.
Ajatus on silti strategisesti kiinnostava: Nscale voisi olla samanaikaisesti robottien kouluttamiseen tarvittavan tekoälyinfrastruktuurin tarjoaja ja mahdollisesti niiden yritysasiakas.
Miten Figure-sopimus suhteutuu Nscalen muuhun strategiaan
Figure-kumppanuus laajentaa Nscalen asemaa yleisestä tekoälypilven kysynnästä ruumiillistuneeseen eli fyysiseen tekoälyyn. Erillisenä järjestelynä Nscalen on raportoitu solmineen Anthropicin kanssa noin 45 miljardin dollarin, kuuden vuoden laskentajärjestelyn West Virginiassa sijaitsevasta Monarch-kampuksestaan. Sen kapasiteetiksi on kerrottu noin 460 megawattia.
Järjestelyt kertovat kahdesta erilaisesta kysyntämallista:
- Edistyneiden kieli- ja päättelymallien pilvikysyntä keskittyy suuriin, keskitettyihin kapasiteetteihin mallien kehittämistä ja palvelutuotantoa varten.
- Fyysisen tekoälyn kysyntä yhdistää keskitetyn koulutuksen ja simulaation tarpeen robottien käyttöön, oppimiseen ja päättelyyn liittyvään laskentaan.
Figure-sopimuksen ilmoitettu dollarimäärä on paljon pienempi kuin raportoidussa Anthropic-järjestelyssä, mutta siinä testataan erilaista pitkän aikavälin markkinaa: synnyttävätkö kehittyvät robotit toistuvaa kysyntää simulaatiolle, monimuotoisten mallien koulutukselle ja robottikalustojen jatkuvalle parantamiselle. Vastaus riippuu toteutuksesta – etenkin Texasin hankkeen etenemisestä, sähköstä ja laitteistoista sekä Figuren kyvystä saada humanoidirobotit laajasti kaupalliseen käyttöön.
Ydinviesti
Nscalen ja Figuren kumppanuus on enemmän kuin GPU-toimitusilmoitus. Siinä yhdistyvät 3,5 miljardin dollarin laskentakapasiteettisitoumus, suunnitelma kasvattaa järjestely yli 6 miljardiin dollariin, omistussijoitus ja ensisijaisen toimittajan asema. 1
4 Silti 100 000 GPU:n tavoite ja suurempi kulutustaso ovat vielä ehdollisia. Ensimmäiset Vera Rubin -järjestelmät on tarkoitus ottaa käyttöön vuoden 2027 jälkipuoliskolla, joten toimituskyky ja humanoidirobottien markkina-avaus ratkaisevat, muodostuuko fyysisestä tekoälystä pysyvä uusi pilvilaskennan kysynnän lähde.
1
4
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Nscalen Figure-kumppanuus voi skaalautua 100 000 Vera Rubin -grafiikkasuorittimeen"?
Nscale sitoutuu aluksi 3,5 miljardin dollarin edestä Figurelle tarjottavaan pilvilaskentaan.
What are the key points to validate first?
Nscale sitoutuu aluksi 3,5 miljardin dollarin edestä Figurelle tarjottavaan pilvilaskentaan. Nscale saa Figuresta julkistamattoman omistusosuuden ja nousee sen ensisijaiseksi laskentakapasiteetin toimittajaksi.
What should I do next in practice?
Laskentaa on tarkoitus käyttää Figuren Helix mallien ja humanoidirobottien kehittämiseen.
Sources
wtvbam.comAI cloud firm Nscale commits compute worth $3.5 billion for Figure's robotics ambitions
finance.yahoo.comNvidia lands surprise $6B GPU windfall with humanoid robotics titan Figure