Robotit lisääntyvät nopeasti, mutta fyysisen tekoälyn kehitys ei vielä näy katukuvassa

Elokuun 20. päivänä julkaistun katsauksen keskeinen havainto oli ristiriitainen: fyysiseen maailmaan kytkeytyvä tekoäly eli embodied AI kasvaa kaupallisesti nopeasti, mutta sen muuttuminen aidosti yleiskäyttöisemmäksi ei vielä näy yhtä selvästi. Pekingin vuoden 2026 World Robot Conference -tapahtumassa riitti vaikuttavia robottiesityksiä, mutta moni niistä näytti enemmän viime vuoden tanssi-, urheilu-, lajittelu- ja tehdasrutiinien uudelta versiolta kuin suurelta harppaukselta kohti itsenäistä toimintaa. 12

Markkina kasvaa vauhdilla

Katsauksen mukaan humanoidirobotteja toimitettiin maailmanlaajuisesti vuoden 2026 ensimmäisellä puoliskolla yli 22 000 kappaletta. Koko vuoden toimitusmäärän odotettiin ylittävän 50 000 robotin rajan. AgiBotin osuus oli noin 9 700 robottia, Unitreen yli 7 000 ja Galaxy Generalin yli 1 100. Viisi suurinta valmistajaa kattoi yhteensä 86 prosenttia markkinasta. 12

Robottien käyttökohteet jakautuivat kuitenkin melko kapeasti. Viihteen osuus oli noin 38 prosenttia, datantuotannon ja tutkimuksen 26 prosenttia, älykkään valmistuksen 16 prosenttia sekä varastoinnin ja logistiikan noin 10 prosenttia. 12

Luvut kertovat ennen kaikkea tuotannon ja toimitusten nopeasta kasvusta. Ne eivät vielä kerro, kuinka hyvin robotit selviytyvät ympäristöissä, joita niiden kehittäjät eivät ole ennakkoon suunnitelleet.

Näyttävän demon ja yleistyvän taidon ero

Kehityksen pullonkaula ei ole pelkästään parempi mekaniikka tai tehokkaampi moottori. Robotit tarvitsevat suuria, monipuolisia ja laadukkaita aineistoja fyysisestä toiminnasta. Lisäksi on erotettava toisistaan tarkasti ohjelmoitu esitys ja taito, joka siirtyy uusiin esineisiin, tilajärjestelyihin ja työympäristöihin. 12

Uudessa tehtaassa robotti saattaa joutua kalibroimaan järjestelmänsä toistuvasti uudelleen. Samalla sen pitäisi tunnistaa uudenlaiset tuotteet, ymmärtää muuttunut työtila ja jatkaa tehtävää ilman jatkuvaa ihmisen ohjausta. Juuri tämä tekninen hienosäätö ja sopeutuminen jäävät usein konferenssilavan näyttävien suoritusten taakse. 12

Unitreen perustajan Wang Xingxingin näkemyksen mukaan luotettava työskentely rajatussa ja ennalta tunnetussa ympäristössä on yhä helpommin saavutettavissa. Sen ulkopuolelle siirtyminen vaatii kuitenkin laajaa jälkikoulutusta ja edelleen ihmisten osallistumista. 12

Galaxy Generalin Wang He puolestaan kuvasi todellista testiä kysymällä, pystyykö sama robotti yleistämään taitonsa sadalle tehtaalle tai tuhanteen myymälään, noudattamaan kieliohjeita ja toimimaan sille vieraissa ympäristöissä. 12

Katsauksessa nykyisten fyysisen tekoälyn mallien tasoa verrattiin suunnilleen GPT-2:een. Arvio GPT-3.5:n tai GPT-4:n kaltaisesta kyvykkyydestä noin vuonna 2028 on kuitenkin ennuste, ei saavutettu tulos. 12

Unitree panostaa liikkeeseen ja mittakaavaan

Unitreen vahvuuksiksi kuvattiin liikkeenhallinta, robottien rakenne, alhainen hinta ja suuri tuotantomäärä – ei niinkään asema fyysisen tekoälyn perustamallien kehittäjänä. Yhtiö esitteli tapahtumassa robotin, jonka ilmoitettiin saavuttavan 12,65 metrin sekuntinopeuden. Sen ensimmäisen puolivuotiskauden toimitukset ylittivät 7 000 humanoidirobottia, mikä vastasi noin 31:tä prosenttia markkinasta. 12

Unitreen esimerkki osoittaa, että kilpailuetua voi rakentaa myös valmistuksen tehokkuudella ja toimivalla liikkeellä. Nopeasti liikkuva robotti ei silti automaattisesti tarkoita, että se osaisi ymmärtää uusia tehtäviä tai toimia itsenäisesti muuttuvassa ympäristössä.

Galaxy General yrittää ratkaista sopeutumisen

Galaxy Generalin erottautumistekijäksi nostettiin fyysisen tekoälyn perustamallien kehitys. Yhtiö esitteli kaksijalkaisen ET1-robotin ja kertoi kouluttaneensa yleiskäyttöistä koko kehon malliaan noin 100 000 tunnin ihmisen liikedatalla. 12

Yhtiön WAM-TTT-menetelmässä (World Action Model Test-Time Training) robotti voisi sopeutua uuteen työpisteeseen katsomalla työntekijöiden videoita. Menetelmän tarkoituksena on vähentää manuaalisten merkintöjen ja kauko-ohjauksen tarvetta sen sijaan, että jokainen uusi käyttökohde ohjelmoitaisiin alusta asti. 14

Katsauksen mukaan Galaxy General oli myös siirtynyt yksittäisistä konseptitason kokeiluista käyttöönottoihin kymmenissä CATL:n tehtaissa. Kyse on kuitenkin yhtiön ja käyttöönottojen raportointiin perustuvasta tiedosta, ei riippumattomasta mittarista, joka todistaisi robottien yleisen älykkyyden. 12

Kaupallinen läpimurto ei vielä ole yleinen robottiäly

World Robot Conference 2026:n perusteella humanoidirobottien markkina on nopeasti vakiintumassa ja keskittymässä muutamille suurille toimijoille. Myös todellisia käyttöönottoja tapahtuu aiempaa enemmän. 12

Ratkaiseva ongelma on silti ennallaan: robotin pitäisi ymmärtää kieliohje, soveltaa oppimaansa uuteen paikkaan ja suorittaa tehtävä luotettavasti ilman jatkuvaa ihmisen puuttumista. Toistaiseksi toimitusmäärät kasvavat nopeammin kuin ulkopuolisen silmin näkyvä harppaus robottien yleispätevyydessä.