Xiaomin uudet AI-piirit paljastavat, miltä tekoälyvalmis laitteisto näyttää

Xiaomin 24. elokuuta 2026 järjestämä Xuanjie-piirien tekninen esittely ei ollut vain yhden tuotteen julkaisu. Yhtiö esitteli kokonaisen tekoälylaskennan tiekartan: Xuanjie O3:n lippulaivapuhelimiin ja tabletteihin, O100:n erilliseksi reunalaskennan AI-kiihdyttimeksi sekä D100:n älykkään ajamisen tarpeisiin. Lisäksi Xiaomi näytti AI Cube -prototyypin, jossa useat Xuanjie-piirit pyörittävät suuria kielimalleja paikallisesti. 156

Julkistuksen olennaisin viesti oli arkkitehtuurissa. Paikallinen tekoäly ei nopeudu pelkästään lisäämällä laskentatehoa, jos mallin painoja ja välituloksia ei saada liikkumaan riittävän nopeasti. Tätä pullonkaulaa kutsutaan usein muuriksi eli muistiseinäksi. Sen rinnalla on kuitenkin toinen, vielä vaikeampi haaste: sovellusmuuri.

Kolme Xuanjie-piiriä yhdellä silmäyksellä

Piiri	Käyttötarkoitus	Keskeiset ilmoitetut tekniset tiedot	Valmistus ja aikataulu
Xuanjie O3	Lippulaivapuhelinten ja tablettien järjestelmäpiiri	3 nm:n valmistusprosessi, 24 miljardia transistoria, ilmoitettu 200 TOPS:n tensorilaskenta ja noin 5,22 miljoonan pisteen AnTuTu-tulos	Raporttien mukaan TSMC:n tuotantojärjestelyt; massatuotanto on alkanut, ja piiri tulee ensimmäisenä Xiaomi 18 Fold -puhelimeen syyskuussa 2026 248
Xuanjie O100	Paikallisten suurten kielimallien erillinen reunalaskennan kiihdytin	6 nm:n prosessi ja 1,22 Tt/s:n muistiväylä	Hyödyntää muistia lähelle sijoitettua laskentaa, jossa laskenta ja muisti pinotaan pystysuunnassa; kaupallinen käyttöönotto on suunniteltu vuodelle 2027 2569
Xuanjie D100	Autojen ja älykkään ajamisen AI-prosessori	3 nm:n suurtehopiiri autonomisen ajamisen työkuormille	Raporttien mukaan osa Xiaomin TSMC-tuotantojärjestelyistä; kaupallista käyttöönottoa odotetaan vuonna 2027 245

Luvut ovat pääosin Xiaomin ilmoittamia tai teknologia- ja uutismedioiden raportoimia. Erityisesti O3:n 5,22 miljoonan pisteen AnTuTu-tulosta on syytä pitää valmistajan ilmoittamana vertailulukuna, kunnes riippumattomia testejä on saatavilla.

O3 rakentaa paikallisen tekoälyn lippulaivapuhelimeen

Tuotteen näkökulmasta O3 on Xiaomin tavanomainen mobiilialusta: se on tarkoitettu premium-puhelinten ja tablettien käyttöjärjestelmäksi, ei erilliseksi AI-kortiksi. Xiaomi kertoo piirin perustuvan 3 nm:n prosessiin ja sisältävän 24 miljardia transistoria, 10-ytimisen suorittimen sekä 16-ytimisen G2-Ultra NX -grafiikkasuorittimen. Yhtiön ilmoittama AnTuTu-tulos on noin 5,22 miljoonaa pistettä. 41012

Paikallisen tekoälyn kannalta kiinnostavin osa on uudistettu NPU-neuroverkkoprosessori. Xiaomi ilmoittaa sen tensorilaskennan yltävän 200 TOPS:iin, ja kertoo sen olevan optimoitu yhtiön omille, laitteessa ajettaville MiMo-malleille. 1818

O3 yrittää pienentää sekä viivettä että datamäärää

O3:n AI-tehokkuus perustuu sekä datan liikuttamiseen että sen pakkaamiseen. Piiriin kerrotaan rakennetun uudistettu unified-fusion-väylä ja fyysinen reititys, jotka pienentävät muistihakujen viivettä. Xiaomin raportoimissa testeissä staattinen viive oli 82 nanosekuntia ja taustakuormalla 177 nanosekuntia. Edeltävän O1-piirin vastaavat luvut olivat 121 ja 384 nanosekuntia. 17

Piirissä kerrotaan olevan myös laitteistotason häviötön Huffman-pakkaus Xiaomin viisiarvoiseksi kvantisoidulle MiMo-mallille. Xiaomin mukaan ratkaisu voi vähentää muistiväylän käyttöä 30 prosenttia. Lisäksi NPU:n yhteydessä on 28 megatavua lähelle sijoitettua muistia. 17

Käytännön merkitys on selvä: AI-prosessorissa voi olla runsaasti laskentakapasiteettia, mutta käyttökokemus jää hitaaksi, jos mallitietoa ei saada toimitettua laskentayksiköille riittävän nopeasti. Pienempi viive, lähellä oleva muisti ja malliin sovitettu pakkaus vähentävät tätä kitkaa. TOPS-luku ei siis yksin kerro suorituskyvystä.

O100 on erikoiskiihdytin suurille malleille

O100 ei ole kokonainen puhelinprosessori. Se on 6 nm:n erillinen neuroverkkoprosessori ja AI-kiihdytin, jonka tehtävänä on ajaa suuria malleja reunalaitteissa – esimerkiksi Xiaomin MiMo-malleja kuluttajalaitteissa. 289

Sen tärkein ilmoitettu ominaisuus on 1,22 teratavua sekunnissa muistiväylän kaistaa. Luku on merkittävä, koska paikallinen suurten kielimallien suorituskykyä rajoittaa usein malliparametrien ja välitulosten siirtäminen, ei pelkästään laskentayksiköiden teoreettinen operaatioiden määrä. 15

Muistiin sijoitettu laskenta hyökkää muistiseinää vastaan

Xiaomin ratkaisu on niin sanottu near-memory computing eli muistia lähellä tapahtuva laskenta. O100:ssa laskentaa ja muistia pinotaan pystysuunnassa 3D wafer-on-wafer- ja hybrid bonding -tekniikoilla. Näin NPU:n ja muistin välinen fyysinen etäisyys lyhenee. 59

Strategia eroaa pelkästä TOPS-luvun kasvattamisesta. Lisää laskentatehoa voi nostaa hetkellistä laskentanopeutta, mutta se ei automaattisesti poista suurten mallien toistuvan siirtämisen aiheuttamaa kaista- ja viivekustannusta. O100 on suunniteltu ratkaisemaan juuri tämä tiedonsaannin ongelma.

Xiaomi asemoi kiihdyttimen puhelimiin, tietokoneisiin, autoihin ja robotteihin. Yhtiö käytti sitä myös AI Cube -prototyypissä, jossa useat Xuanjie-piirit muodostavat paikalliseen päättelyyn tarkoitetun monipiiriratkaisun. 1515

O100:n tuotekehitys oli valmistunut, mutta sitä ei ollut tarkoitettu Xiaomi 18 Fold -puhelimeen. Raporttien mukaan kaupallinen käyttöönotto on ajoitettu vuoteen 2027. 26

D100 vie saman ajatuksen autoihin

D100 on Xiaomin 3 nm:n suurtehoinen AI-prosessori älykkään ja autonomisen ajamisen työkuormille. Sen tehtävä eroaa sekä mobiilialustana toimivasta O3:sta että yleisemmin reunalaskentaan suunnatusta O100:sta. D100:n tarkoitus on tarjota tekoälylaskentaa ajoneuvoille ja laajentaa Xiaomin omaa piiristrategiaa puhelinten ulkopuolelle. 245

Osa raporteista kuvaa D100:n 20-ytimiseksi prosessoriksi, joka tukee enintään 160 gigatavua yhtenäistä muistia ja paikallisesti jopa 200 miljardin parametrin malleja. Nämä ovat raportoituja teknisiä tietoja, eivät riippumattomasti varmennettuja suorituskykytuloksia. 11

O3:n tavoin D100:n tuotekehityksen kerrotaan valmistuneen, mutta kaupallista käyttöönottoa odotetaan vuonna 2027. 256

AI-valmis laitteisto ei vielä tee puhelimesta AI-puhelinta

Pelkkien laitteistomittareiden perusteella O3 ylittää helposti usein siteeratun 30 TOPS:n rajan, jota IDC on käyttänyt AI-puhelimen yhteydessä. Xiaomin ilmoittama 200 TOPS on yli kuusinkertainen tähän lukuun verrattuna. 18

TOPS kertoo kuitenkin laskentakapasiteetin mahdollisuudesta, ei siitä, mitä käyttäjä pystyy laitteella oikeasti tekemään. Xiaomin uudet piirit vahvistavat useita paikallisen tekoälyn perustekijöitä:

• Laskentateho: O3:n NPU:n ilmoitettu kapasiteetti on 200 TOPS.
• Muistikaista: O100:n ilmoitettu kaista on 1,22 Tt/s.
• Viive: O3:n raportoidut muistihakujen viiveet ovat selvästi O1:tä pienemmät. 17
• Mallien tehokkuus: laitteistopakkaus ja kvantisointi vähentävät muistissa liikkuvan datan määrää. 17
• Paikallinen suoritus: piirit on suunniteltu ajamaan päättelyä laitteessa ilman jatkuvaa riippuvuutta etäpalvelimista. 15

Tämä tekee niistä tärkeää perusteknologiaa tekoälylaitteille. Se ei kuitenkaan muodosta yleisesti hyväksyttyä määritelmää AI-puhelimelle. Esittelyä koskevien raporttien mukaan Xiaomi ei rajannut kategoriaa yhteen piiritekniseen ominaisuuteen ja korosti, että tuotemerkintöjen on noudatettava soveltuvia vaatimuksia. Saatavilla olevat lähteet eivät määritä tätä tarkemmin. Turvallisin johtopäätös on, että AI-puhelin tarkoittaa edelleen laitteiston, ohjelmistointegraation, käyttökokemuksen ja sääntelyaseman yhdistelmää – ei yhtä vakiintunutta vertailuarvoa. 14

Muurista toiseen: muistiseinästä sovellusmuuriin

Muistiseinä on tekninen ongelma: suuret mallit vaativat datan nopeaa ja energiatehokasta siirtämistä. O3:n viiveen ja pakkauksen optimoinnit sekä O100:n near-memory-rakenne kohdistuvat suoraan tähän pullonkaulaan.

Sovellusmuuri on laajempi. Aidosti hyödyllinen AI-puhelin tarvitsisi luotetun käyttöjärjestelmätason agentin, joka ymmärtää asiayhteyden, säilyttää käyttäjän salliman muistin, kunnioittaa käyttöoikeuksia ja suorittaa monivaiheisia tehtäviä eri palveluissa. Käyttäjä voisi pyytää sitä etsimään tietoa, päivittämään kalenterin, valmistelemaan asiakirjan tai järjestämään reitin. Arvo syntyisi työnkulun loppuun viemisestä sovellusten välillä – ei vain vastauksen tuottamisesta keskusteluikkunassa.

Tässä on Xiaomin johtajien esiin nostaman ihmisen ja tietokoneen vuorovaikutuksen muutoksen ydin: tekoälyn pitäisi muuttaa tapaa, jolla laitetta käytetään, eikä vain lisätä puhelimeen chatbotia tai nopeuttaa paikallisen tekstin luomista. O3 ja O100 tekevät kunnianhimoisemmista paikallisista agenteista teknisesti uskottavampia, mutta piirit eivät itsessään anna niille vapautta toimia sovellusten välillä.

Xiaomin elokuun esittely tarjosi siis uskottavan perustan tekoälypuhelimille, reunalaitteille ja älykkäille ajoneuvoille. Seuraava testi ei ole vain se, pystyykö pii käsittelemään entistä suurempaa mallia. Ratkaisevaa on, onnistuuko Xiaomi muuttamaan kapasiteetin luotettavaksi ja käyttöoikeuksia kunnioittavaksi järjestelmäksi, joka vie käyttäjän tarkoituksesta valmiiseen lopputulokseen.