Shaoguaniin Guangdongiin rakennettu klusteri käyttää 10 000:ta Alibaba konsernin T Head yksikön suunnittelemaa Zhenwu tekoälykiihdytintä suurten mallien kouluttamiseen ja ajamiseen. China Telecom omistaa ja operoi keskusta, kun taas Alibaba tuo hankkeeseen Zhenwu sirut sekä Alibaba Cloudin ohjelmisto ja pilvipalvelut.
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How did Alibaba’s April 2026 partnership with China Telecom launch a Shaoguan, China, AI data center powered by 10,000 domestically manufact. Article summary: Alibaba and China Telecom reportedly deployed a Shaoguan AI computing cluster with 10,000 T Head designed Zhenwu accelerators for large model training and inference, demonstrating a domestic alternative as access to lead. Topic tags: general web, openai, llm, agents, ai. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fa
Alibaba ja China Telecom ilmoittivat huhtikuussa 2026 uuden tekoälylaskentakeskuksen käyttöönotosta Shaoguanissa Guangdongin maakunnassa Etelä-Kiinassa. Keskuksen alkuvaiheen klusterissa on 10 000 Alibaba-konsernin puolijohdesuunnitteluyksikön T-Headin kehittämää Zhenwu-kiihdytintä. Niitä käytetään suurten tekoälymallien kouluttamiseen ja mallien tuottamien vastausten eli inferenssin ajamiseen. 8
13
Raporttien mukaan järjestelmä on suunniteltu käsittelemään malleja, joissa on satoja miljardeja parametreja. Kyseessä on ensimmäinen tämän mittaluokan Zhenwu-käyttöönotto Kiinan Greater Bay Area -alueella, johon kuuluvat Guangdongin, Hongkongin ja Macaon muodostaman talousalueen keskeiset kaupungit. 8
11
14
Hanketta ei ole tarkinta kuvata pelkästään Alibaban omaksi datakeskukseksi. Saatavilla olevien tietojen perusteella China Telecom omistaa ja operoi laitosta, kun taas Alibaba toimittaa keskeisen siruteknologian ja Alibaba Cloud tekoäly- sekä pilvi-infrastruktuurin. Kyse on siis teleoperaattorin hallinnoimasta laskentaympäristöstä, joka on rakennettu Alibaban teknologian varaan. 5
Kapasiteettia suunnitellaan kasvatettavaksi ajan mittaan jopa 100 000 Zhenwu-siruun. Toteutuessaan laajennus tekisi keskuksesta huomattavasti suuremman jaettavan laskenta-alustan yrityksille ja julkishallinnon käyttäjille. Raporteissa mainitaan mahdollisina käyttökohteina esimerkiksi terveydenhuolto, valmistava teollisuus ja muut paljon laskentatehoa vaativat alat. 7
10
11
Yksityiskohtaista julkista näyttöä siitä, mitkä tietyt organisaatiot ovat jo keskuksen asiakkaita, ei kuitenkaan ole riittävästi. Siksi esimerkiksi lääketieteellinen kuvantaminen, lääkekehitys, materiaalitutkimus, simulointi, teollisuuden optimointi ja viranomaisten tekoälypalvelut ovat mahdollisia käyttötapauksia – eivät vahvistettuja asiakastoimituksia.
Oman tekoälysirun suunnittelu antaa Alibaballe enemmän määräysvaltaa laitteiston ja ohjelmiston yhteensovittamiseen. Yhtiö voi vaikuttaa esimerkiksi muisti- ja verkkoratkaisuihin, mallien laskentaytimiin, inferenssin läpimenoon, klusterin ajoitukseen, sirujen saatavuuteen ja laskennan yksikkökustannuksiin.
Tämä on strategisesti merkittävää tilanteessa, jossa yhdysvaltalaisten huippusirujen, erityisesti Nvidian edistyneiden tekoälypiirien, saatavuutta rajoitetaan vientisäännöillä. Kotimainen alusta voi vähentää riippuvuutta tuontilaitteistosta ja helpottaa pilvipalvelun laajentamista yhden, paremmin hallitun teknologiapinon ympärille.
Omat sirut eivät silti yksin todista, että Alibaba olisi saavuttanut Nvidian kehittyneimpien kiihdyttimien suorituskyvyn. Riippumattomia vertailutestejä on saatavilla liian vähän suorituskykypariteetin varmistamiseksi. Joidenkin raporttien mukaan Zhenwu-klusterin koulutus- ja inferenssitehokkuus voisi olla noin 30 prosenttia aiempaa parempi, mutta näitä lukuja on syytä pitää raportoituna väitteenä, ei kattavana riippumattomana vertailuna. 3
14
Shaoguaniin sijoittuva klusteri kuvastaa Kiinan laajempaa tavoitetta rakentaa kotimaisesti hallittu tekoälyinfrastruktuuri. Tavoitteena ei ole ainoastaan korvata ulkomaisia grafiikkasuorittimia toisilla siruilla. Laajamittainen käyttöönotto synnyttää myös kysyntää, käyttökokemusta, kehitystyökaluja ja asennetun laitekannan kiinalaisten kiihdyttimien ympärille. Kaikki nämä tukevat puolijohteiden omavaraisuutta. 13
Alibaballe hanke tarjoaa mahdollisuuden hallita koko pinoa: siruja, palvelimia, verkkoyhteyksiä, datakeskuksen toimintaa, pilvipalvelua ja tekoälymalleja. Tällainen vertikaalinen integraatio voi vähentää riippuvuutta yhden ulkopuolisen valmistajan tuotekehityksestä ja toimitusketjusta. 8
13
Qwen on Alibaba Cloudin suurten kielimallien perhe. Sen edeltäjä Tongyi Qianwen esiteltiin betaversiona huhtikuussa 2023, ja palvelu avattiin Kiinassa yleisölle syyskuussa 2023. Varhaisen Qwenin on laajalti kuvattu perustuneen Meta-yhtiön Llama-perheen arkkitehtuuriin tai olleen siitä läheisesti johdettu. Myöhemmissä sukupolvissa Alibaba on kehittänyt omia tiheitä, multimodaalisia ja mixture-of-experts- eli asiantuntijamalliratkaisuja. 2
5
Alibaba julkaisi Qwen3.6-Plus-mallin 2. huhtikuuta 2026. Pilvipalveluna tarjottava malli painottaa agenttimaista ohjelmointia, multimodaalista havainnointia ja päättelyä. Alibaba kertoo mallin tukevan yhden miljoonan tokenin konteksti-ikkunaa, mikä voi auttaa esimerkiksi suurten koodivarastojen analysoinnissa ja paljon aineistoa käsittelevissä työnkuluissa. 7
14
Ilmausta ”RAG-optimointi” kannattaa kuitenkin tulkita käyttötapausta kuvaavana luonnehdintana, ei todisteena siitä, että perusmalli olisi suunniteltu yksinomaan hakuavusteiseen generointiin eli RAG-käyttöön.
Qwen3.6-Plusia kuvattiin julkaisun yhteydessä lippulaivaperheen uusimmaksi versioksi. Alibaban nykyinen mallisivu listaa kuitenkin myös Qwen3.7-Plus-mallin, joten Qwen3.6-Plusia ei pidä kutsua uusimmaksi versioksi ilman ajankohtaan liittyvää täsmennystä. 11
Shaoguaniin rakennettu keskus ja Qwen osoittavat, että Alibaba pyrkii kilpailemaan kokonaisella teknologiapinolla eikä vain yhdellä huippumallilla. Sirujen, pilvipalvelujen, datakeskusten ja mallien yhteensovittaminen voi auttaa yhtiötä hallitsemaan suorituskykyä, kustannuksia ja kapasiteetin kasvattamista.
Kiinan ja Yhdysvaltojen välisessä tekoälykilpailussa tämä on olennainen näkökulma. Mallin laatu on tärkeää, mutta yhtä ratkaisevaa voi olla se, kuka hallitsee laskentaan tarvittavaa laitteistoa, toimitusketjuja ja käyttöönoton infrastruktuuria. Zhenwu-klusteri ei vielä todista Kiinan saavuttaneen teknologista tasavertaisuutta Nvidian kanssa, mutta se on konkreettinen askel kohti kotimaista tekoälyekosysteemiä. 8
13
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Shaoguaniin Guangdongiin rakennettu klusteri käyttää 10 000:ta Alibaba konsernin T Head yksikön suunnittelemaa Zhenwu tekoälykiihdytintä suurten mallien kouluttamiseen ja ajamiseen.
Shaoguaniin Guangdongiin rakennettu klusteri käyttää 10 000:ta Alibaba konsernin T Head yksikön suunnittelemaa Zhenwu tekoälykiihdytintä suurten mallien kouluttamiseen ja ajamiseen. China Telecom omistaa ja operoi keskusta, kun taas Alibaba tuo hankkeeseen Zhenwu sirut sekä Alibaba Cloudin ohjelmisto ja pilvipalvelut.
Kapasiteettia on tarkoitus kasvattaa jopa 100 000 siruun, mikä voisi avata laskentatehoa esimerkiksi terveydenhuollolle, teollisuudelle ja julkishallinnolle.