Hy4 Preview on Tencentin tähän asti suurin avoimien painojen kielimalli

Tencentin Hy4 Preview on yhtiön tähän asti suurin avoimien painojen kielimalli. Se on suunnattu erityisesti ohjelmistokehitykseen, tutkimukseen, talousanalyysiin ja muihin tehtäviin, joissa tekoälyagentti suunnittelee ja toteuttaa useita työvaiheita. Malli julkaistiin 28. elokuuta 2026. 112

Luvut ovat vaikuttavia: 770 miljardia kokonaisparametria, 49 miljardia aktiivista parametria kutakin tokenia kohti ja yli miljoonan tokenin konteksti-ikkuna. Varovainen johtopäätös on kuitenkin paikallaan. Hy4 vaikuttaa kiinalaisten avointen mallien kärkikastiin koodaus- ja tuottavuustehtävissä, mutta väitteet yleisestä ylivoimasta perustuvat vielä suurelta osin Tencentin omiin arvioihin. Laajempi riippumaton testaus on vasta edessä. 18

Mikä Tencent Hy4 Preview on?

Hy4 on Mixture-of-Experts- eli MoE-kielimalli. Siinä kaikkia mallin parametreja ei käytetä jokaisen pyynnön käsittelyyn, vaan reititysjärjestelmä aktivoi kustakin syötteestä vain osan asiantuntijaverkostoista. Näin kokonaiskapasiteetti voi olla erittäin suuri ilman, että jokaisen tokenin käsittely maksaa saman verran kuin täysin tiheässä mallissa.

Tencent asemoi Hy4:n muutakin kuin keskustelubottia laajemmaksi työkaluksi. Käyttökohteisiin kuuluvat ohjelmointi, toimistotyö, tutkimus ja talousanalyysi. Mallia on samalla suunniteltu käytettäväksi suoraan Tencentin koodaus- ja tuottavuustuotteissa. 18

Termi ”avoimen lähdekoodin malli” kannattaa tässä ymmärtää ennen kaikkea avoimina painoina ja sallivana käyttölisenssinä. Tencent julkaisi Hy4:n Apache 2.0 -lisenssillä sekä ohjeita tarjoiluun, hienosäätöön ja kvantisointiin. 812

Arkkitehtuuri ja keskeiset tekniset tiedot

Hy4 Previewn tärkeimmät ominaisuudet ovat:

• Parametreja yhteensä: 770 miljardia
• Aktiivisia parametreja tokenia kohti: 49 miljardia
• Konteksti-ikkuna: yli 1 miljoona tokenia
• Arkkitehtuuri: Mixture of Experts
• Lisenssi: Apache 2.0
• Malliversiot: BF16 ja FP8
• Palvelintuki: vLLM- ja SGLang-ohjeet sekä OpenAI-yhteensopiva API-polku 812

Mallin runko koostuu 78 kerroksesta. Tencentin mukaan ensimmäinen käyttää tiheää feed-forward-verkkoa, kun taas seuraavat 77 kerrosta hyödyntävät MoE-reititystä. Niissä on 256 reititettyä asiantuntijaa ja yksi jaettu asiantuntija. Kukin token ohjataan kahdeksalle reititetylle asiantuntijalle sekä jaetulle asiantuntijalle. Hy4 sisältää myös natiivin monen tokenin ennustuskerroksen, jonka tarkoitus on tukea spekulatiivista dekoodausta. 8

Huomiojärjestelmässä käytetään Gated DeepSeek Sparse Attention -ratkaisua ja IndexCachea. Sen avulla harvan huomion indeksit voidaan käyttää uudelleen kerrosten välillä. Tencent kertoo ratkaisujen saaneen vaikutteita DeepSeekin ja GLM:n yhteydessä kehitetyistä lähestymistavoista. 8

Hy4:n kiinnostavuus ei siis perustu ainoastaan suureen parametrimäärään. Mallissa yhdistyvät valtava kokonaiskapasiteetti, harva reititys, pitkä konteksti ja tekniikat, joiden tavoitteena on pienentää päättelyn kuormaa.

Hy4 verrattuna Hy3-malliin

Hy4 on selvä sukupolvenvaihdos Tencentin aiempaan Hy3-malliin nähden:

Ominaisuus	Hy3	Hy4 Preview	Muutos
Parametreja yhteensä	295 mrd.	770 mrd.	Noin 2,6-kertainen
Aktiivisia parametreja/token	21 mrd.	49 mrd.	Noin 2,3-kertainen laskenta
Konteksti-ikkuna	262 000 tokenia	Yli 1 milj. tokenia	Noin nelinkertainen
Mallirakenne	MoE	Laajennettu MoE ja muutoksia harvaan huomioon	Suurempi kapasiteetti ja pidempi konteksti

Hy4 kasvattaa siis sekä mallin kokonaiskapasiteettia että jokaista tokenia käsiteltäessä käytettävää aktiivista laskentaa. Tencent kertoo lisäksi laajentaneensa opetusdataa ja tehneensä merkittäviä muutoksia esi- ja jälkikoulutukseen. 814

Yli miljoonan tokenin konteksti voi olla käytännössä merkittävä etu esimerkiksi suurten koodivarastojen, pitkien tutkimusaineistojen ja monivaiheisten työtehtävien käsittelyssä. Pelkkä suuri konteksti ei kuitenkaan takaa hyvää lopputulosta: hyöty riippuu muun muassa tiedonhausta, viiveestä ja siitä, säilyttääkö malli tarkkuutensa pitkän syötteen loppuun asti.

Miten Hy4 pärjää kiinalaisille kilpailijoille?

Tencentin selkein julkistettu vertailu on yhtiön oma sokkotesti. Siinä 163 Tencentin sisäistä asiantuntijaa arvioi vastauksia 203 ohjelmistotekniikan tehtävässä. Hy4 Preview sai keskiarvoksi 2,99/4, kun Zhipun GLM-5.3 sai 2,92 ja Moonshotin Kimi K3 2,94. 8

Tulos nostaa Hy4:n testissä hieman kilpailijoiden edelle, mutta sitä ei pidä tulkita puolueettomaksi kokonaisrankingiksi. Arvioijat olivat Tencentin omia asiantuntijoita, ja testi keskittyi ohjelmistotekniikkaan. Muissa vertailuissa Hy4:n tulokset ovat vaihdelleet esimerkiksi Alibaban Qwen-malleihin ja DeepSeekiin nähden. 113

Toissijaisissa raporteissa on lisäksi kerrottu Hy4:n suurista parannuksista Hy3:een verrattuna koodaustesteissä, kuten Terminal-Bench 2.1 - ja DeepSWE-arvioissa. Luvut kertovat Tencentin väittämästä kehityksestä, mutta niitä on syytä pitää suuntaa antavina, kunnes testausolosuhteet ja tulokset toistetaan riippumattomasti. 1718

Tällä hetkellä perusteltu johtopäätös on, että Hy4 kuuluu kiinalaisten avointen mallien kärkikastiin koodaus- ja tuottavuustehtävissä. Saatavilla oleva näyttö ei osoita, että se olisi ratkaisevasti kilpailijoitaan parempi kaikissa tehtävissä.

Mistä Hy4:n voi saada?

Tencent tarjoaa Hy4:ää sekä ladattavina painoina että valmiiksi isännöityinä palveluina.

Ladattavat painot ja oma käyttöönotto

Malli ja sen FP8-versio ovat saatavilla Hugging Facessa, ModelScopessa, GitCodessa ja CNB:ssä. Tencent julkaisee käyttöönotto-ohjeita vLLM:lle ja SGLangille sekä OpenAI-yhteensopivan paikallisen API-polun, hienosäätöohjeet ja kvantisointityökaluja. 812

Tämä helpottaa kehittäjiä, jotka haluavat kokeilla painoja tai rakentaa oman palvelinkokonaisuuden. ”Avoimet painot” eivät silti tarkoita kevyttä mallia. Tencentin FP8-viitekokoonpano käyttää kahdeksansuuntaista tensoriparallelismia, ja 770 miljardin parametrin mallin tarjoilu on edelleen mittava monen GPU:n infrastruktuurihanke. 8

Tencentin sovellukset ja API-palvelut

Hy4:n voi saada käyttöön WorkBuddyssa, CodeBuddyssa, Yuanbaossa ja imassa. Tencent tarjoaa pääsyn myös Tencent Cloud TokenHubin ja OpenRouterin kautta. Julkaisun yhteydessä WorkBuddy ja CodeBuddy tarjosivat Hy4:n kokeiltavaksi maksutta kahden viikon ajan, ja aiemman Hy3-mallin maksutonta käyttöä jatkettiin 30. syyskuuta asti. 12

Kolmannen osapuolen raportissa OpenRouterin syötteen hinnaksi ilmoitettiin noin 0,834 dollaria miljoonaa tokenia kohden. Lukua on pidettävä kanavakohtaisena arviona, ei pysyvänä Tencentin listahintana, sillä hinnat ja saatavuus voivat vaihdella palveluntarjoajan ja maantieteellisen sijainnin mukaan. 3

Miksi Tencentin jakelustrategia on tärkeä?

Hy4 liittyy tiiviisti Tencentin sovellusstrategiaan. Yhtiön mukaan malli on suunniteltu yhdessä WorkBuddyn ja CodeBuddyn kanssa, ja kehityksessä on hyödynnetty Tencentin insinöörien, pelinkehittäjien, rahoitusanalyytikkojen ja tietoturva-asiantuntijoiden tehtävädataa ja palautetta. 8

Tämä voi antaa Tencentille etua, joka ei näy pelkässä mallin arkkitehtuurissa. Yhtiö voi testata mallia suoraan koodaus- ja toimistotyön tuotteissa, kerätä käyttäjäpalautetta ja hyödyntää sitä seuraavissa versioissa. Laaja tuote-ekosysteemi tarjoaa käyttäjille myös tavan kokeilla mallia ilman, että heidän tarvitsee itse ylläpitää 770 miljardin parametrin järjestelmää.

Tencent on kertonut Hunyuan 3 -mallin tuotantokäyttöönoton kasvattaneen keskimääräistä päivittäistä tokenien käyttöä noin kuusinkertaiseksi esikatseluvaiheeseen verrattuna. Tämä kertoo käytön nopeasta kasvusta, mutta ei yksin todista käyttäjätyytyväisyyttä tai pitkäaikaista sitoutumista.

Yhtiö investoi samalla voimakkaasti tekoälyn taustalla olevaan infrastruktuuriin. Tilojen ja laitteiden pääomamenot olivat vuoden 2026 toisella neljänneksellä 52,784 miljardia renminbiä eli noin 2,8 kertaa enemmän kuin vuotta aiemmin. Johto kertoi painottavansa tekoälyinfrastruktuuria ja WorkBuddyyn liittyviä investointeja.

Tencent on kuvannut WorkBuddyä Kiinan laajimmin käytetyksi tuottavuuden tekoälyagenttipalveluksi. Kyse on kuitenkin yhtiön omasta väitteestä, ei riippumattomasti auditoidusta markkinaosuusmittauksesta. 4

Hy4 Previewn nykyiset rajoitukset

Hy4 ei ole valmis lopullinen julkaisu. Tencent myöntää, että malli saattaa käyttää vaikeisiin tehtäviin enemmän päättelyaikaa kuin on tarpeen ja tarkistaa työnsä liiallisesti. Tämä voi kasvattaa sekä viivettä että päättelyn kustannuksia. 8

Toinen rajoitus liittyy kokoon. Vaikka MoE-reititys aktivoi yksittäiselle tokenille vain 49 miljardia parametria, koko malli on silti tallennettava ja tarjottava käyttöön. Itse isännöinti edellyttää runsaasti muistia, nopeita verkkoyhteyksiä ja useita GPU-yksiköitä.

Myös vertailutuloksia on tulkittava varoen. Tencentin sisäinen arvio osoittaa Hy4:lle kapean etumatkan GLM-5.3:een ja Kimi K3:een nähden ohjelmistotekniikan tehtävissä, mutta laajemmat tulokset vaihtelevat testistä toiseen. Varhaiset rankingit ovat siksi pikemminkin suuntaa antavia kuin lopullisia. 8

Lisäksi pitkä konteksti ei automaattisesti tarkoita luotettavaa päättelyä pitkistä aineistoista. Hy4:n yli miljoonan tokenin ikkuna on merkittävä tekninen etu, mutta todellinen suorituskyky riippuu tehtävästä, kehotteen rakenteesta, tiedonhaun strategiasta ja palvelinkokoonpanosta.

Mitä seuraavaksi voi tapahtua?

Tencentin ilmoittama kehityssuunta on selkeämpi kuin varsinainen julkaisuaikataulu. Yhtiö kertoo jatkavansa esi- ja jälkikoulutusta, pyrkivänsä nopeampaan ja vähemmän toisteiseen päättelyyn, hyödyntävänsä WorkBuddyn ja CodeBuddyn palautetta sekä kehittävänsä pakkaus- ja kvantisointitekniikoita käyttökustannusten pienentämiseksi. 8

Nämä parannukset kohdistuvat Hy4:n keskeiseen kompromissiin: mallissa on Hy3:a enemmän kapasiteettia ja huomattavasti pidempi konteksti, mutta Preview-nimike kertoo nopeuden, tehokkuuden ja tuotantovarmuuden olevan vielä viimeistelyvaiheessa.

Lopputulos

Hy4 Preview on Tencentille merkittävä loikka Hy3:sta. Kokonaisparametrien määrä kasvoi 295 miljardista 770 miljardiin, aktiivisten parametrien määrä 21 miljardista 49 miljardiin ja konteksti-ikkuna 262 000 tokenista yli miljoonaan tokeniin. Lisäksi malli on poikkeuksellisen tiiviisti kytketty Tencentin koodaus-, toimisto-, pilvi- ja kuluttajatuotteisiin. 812

Kehittäjille Apache 2.0 -lisenssi ja julkaistut käyttöönotto-työkalut tekevät Hy4:stä kiinnostavan kokeiltavan. Organisaatioille Tencentin tuotteiden ja API-palvelujen kautta tarjottu käyttö voi olla käytännöllisempi vaihtoehto kuin mallin ajaminen itse.

Tämänhetkinen arvio kannattaa silti pitää maltillisena: Hy4 vaikuttaa tehokkaalta, kiinalaisten avointen mallien kärkitasolle yltävältä ratkaisulta koodaukseen ja agenttimaiseen tuottavuustyöhön. Sen pysyvä asema selviää vasta riippumattomissa testeissä ja pidemmän tuotantokäytön myötä.