AnswersPublished19 sources
Google DeepMindin osuus huippuosaajien rekrytoinneista romahti EMEA-alueella
Google DeepMindin osuus tutkimus ja edistyneen teknisen kehityksen rekrytoinneista Euroopassa, Lähi idässä ja Afrikassa putosi 49 prosentista 18,6 prosenttiin vuosien 2022–23 ja 2025–26 välillä. DeepMindin uusien työntekijöiden ja lähtijöiden suhde laski noin 12:1:stä 2:1:een, kun taas Anthropic ja OpenAI kasvattiva...
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-5.6 LunaKuvat luotu mallilla GPT Image 1.5
Research answer
Key takeaways
- Google DeepMindin osuus tutkimus ja edistyneen teknisen kehityksen rekrytoinneista Euroopassa, Lähi idässä ja Afrikassa putosi 49 prosentista 18,6 prosenttiin vuosien 2022–23 ja 2025–26 välillä.
- DeepMindin uusien työntekijöiden ja lähtijöiden suhde laski noin 12:1:stä 2:1:een, kun taas Anthropic ja OpenAI kasvattivat rekrytointejaan paljon nopeammin.
- Näkyviin lähtijöihin kuuluvat AlphaFoldin toinen kehittäjä John Jumper, Gemini johtaja Noam Shazeer sekä Discovery Loop yhtiön perustaneet Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Quoc Le ja Oriol Vinyals.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: How has Google DeepMind’s dominance in hiring elite AI researchers and engineers across Europe, the Middle East, and Africa changed from 202. Article summary: Google DeepMind has moved from a dominant EMEA recruiter to a still-large but materially less dominant employer of elite AI talent. The data and senior exits point to a loss of relative—not absolute—strength: DeepMind re. Topic tags: general, general web, user generated, news. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts w
Google DeepMind ei ole lakannut houkuttelemasta tekoälyalan huippuosaajia. Sen asema on kuitenkin heikentynyt selvästi. Zeki Datan arvion mukaan DeepMindin osuus tutkimus- ja edistyneen teknisen kehityksen rekrytoinneista Euroopassa, Lähi-idässä ja Afrikassa laski 49 prosentista vuosina 2022–23 vain 18,6 prosenttiin vuosina 2025–26. Pudotus oli 30,4 prosenttiyksikköä ja Zekin mukaan jyrkin suurelle tekoälylaboratoriolle missään alueellisessa tarkastelussa. 2
Luvut kertovat kilpailuasetelman muuttumisesta. DeepMind on yhä merkittävä tutkimusorganisaatio, mutta Anthropic ja OpenAI keräävät nyt suuremman osan kasvusta ja huomiosta niin sanotussa frontier-tekoälyn rekrytoinnissa eli kaikkein kehittyneimpien mallien parissa työskentelevien osaajien markkinassa.
DeepMind palkkaa edelleen, mutta vauhti on hidastunut
EMEA-alueen rekrytointiosuus on vain yksi mittari. Maailmanlaajuisesti DeepMind palkkaa edelleen enemmän tutkimus- ja edistyneen teknisen kehityksen työntekijöitä kuin menettää heitä. Uusien työntekijöiden ja lähtijöiden suhde on kuitenkin kutistunut noin 12:1:stä vuoden 2023 toisella neljänneksellä noin 2:1:een vuoden 2026 kolmannella neljänneksellä. 2
3
Myös kasvu on jäänyt kilpailijoista jälkeen. Zekiin perustuvissa tiedoissa DeepMindin rekrytointikasvuksi arvioitiin noin 27 prosenttia, kun OpenAI ylsi 97 prosenttiin ja Anthropic peräti 152 prosenttiin. 1
Tämä ei tarkoita, että DeepMind olisi syöksykierteessä. Kyse on pikemminkin suuresta työnantajasta, jonka suhteellinen etumatka kapenee, kun kilpailijat laajenevat nopeammin.
Pysyvyys ei ole DeepMindin suurin ongelma
Erillinen kahden vuoden pysyvyysvertailu antaa tilanteesta hienovaraisemman kuvan. Anthropic oli vertailun kärjessä 80 prosentin pysyvyysasteella, ja DeepMind seurasi lähes kannoilla 78 prosentissa. OpenAI:n lukema oli 67 prosenttia ja Metan 64 prosenttia. 14
DeepMindin työntekijät eivät siis pysy yhtiössä dramaattisesti kilpailijoita huonommin. Suurempi ongelma on hitaampi rekrytointikasvu, uusien työntekijöiden ja lähtijöiden suhteen jyrkkä heikkeneminen sekä osaajien virta kilpailijoille.
Zekin analyysin mukaan DeepMindin insinöörit siirtyivät Anthropicille lähes 11 kertaa todennäköisemmin kuin vastakkaiseen suuntaan. Viimeisen vuoden aikana DeepMindista lähteneistä tutkijoista ja edistyneen teknisen kehityksen osaajista 25 prosenttia siirtyi Anthropicille, 21 prosenttia Metalle ja 14 prosenttia OpenAI:lle. 4
12
Ketkä tunnetut osaajat ovat lähteneet?
Useat korkean profiilin lähdöt ovat tehneet laajemmasta muutoksesta vaikeasti sivuutettavan:
- John Jumper, DeepMindin kokenut tutkija ja AlphaFoldin toinen kehittäjä, ilmoitti siirtyvänsä Anthropiciin lähes yhdeksän vuoden Google DeepMind -uran jälkeen. Jumper jakoi vuoden 2024 kemian Nobelin Demis Hassabiksen kanssa AlphaFoldiin liittyvästä työstä.
- Noam Shazeer, Geminin teknologiajohtoon kuulunut insinööri ja vaikutusvaltaisen vuonna 2017 julkaistun transformer-arkkitehtuuria käsitelleen tutkimuksen toinen kirjoittaja, lähti Googlelta OpenAI:lle.
- Jeff Dean, Googlen pitkäaikainen päätutkija, lähti yhdessä Sanjay Ghemawatin, Quoc Len ja Oriol Vinyalsin kanssa. Ryhmä perusti Discovery Loopin, itsenäisen yleishyödyllisen tekoäly-yhtiön, joka keskittyy tekoälyn soveltamiseen tieteelliseen ja tekniseen tutkimukseen.
17
19
Lähtöjen merkitys ei johdu vain henkilöiden tunnettuudesta. Ne koskettavat DeepMindin tieteellistä tutkimusta, infrastruktuuria ja Gemini-hanketta – yhtiön tekoälyliiketoiminnan keskeisiä alueita.
Miksi tutkijat vaihtavat työpaikkaa?
Vahvin lähteiden tukema selitys liittyy entistä aggressiivisempaan kilpailuun tekoälyosaajista. Kilpailevat laboratoriot tarjoavat erittäin suuria palkkioita, joihin voi kuulua huomattavan arvokkaita startup-tyyppisiä osake-etuja. Anthropicista on samalla tullut erityisen merkittävä kohde sekä DeepMindista että OpenAI:sta lähteville tutkijoille. 14
15
Lähdöt ajoittuvat myös laajempaan organisatoriseen muutokseen: kuinka paljon itsenäisyyttä DeepMind säilyttää, kun Google painottaa Geminin tuotteistamista, mallien julkaisemista ja kaupallista toteutusta? Googlen tekoälyorganisaatiota on rakennettu tiiviimmin yhteen siten, että tutkimus, frontier-mallit, Gemini-sovellus ja kehittäjätiimit toimivat koordinoidummin. 17
Tiiviimpi rakenne voi auttaa Googlea julkaisemaan ja kaupallistamaan tekoälytuotteita tehokkaammin. Saatavilla oleva näyttö ei kuitenkaan todista, että julkaisemisen rajoitukset, Geminiin liittyvät paineet tai yrityksen sisäinen integraatio olisivat aiheuttaneet jonkin tietyn henkilön lähdön. Ne ovat organisatorista taustaa, eivät määrällisesti osoitettuja selityksiä koko lähtöaallolle.
Hassabis vetäytyy päivittäisestä johtamisesta
Elokuussa 2026 Demis Hassabis luopui DeepMindin keskeisestä päivittäisestä johtamisroolista. Hänestä tuli Google DeepMindin hallituksen puheenjohtaja ja Alphabetin päätutkija, kun taas Koray Kavukcuoglu otti tekoäly-yksikön operatiivisen vastuun. Kavukcuoglu raportoi suoraan Googlen toimitusjohtajalle Sundar Pichaile ja johtaa Geminin kehitystä, frontier-tutkimusta, Gemini-sovellusta sekä kehittäjätiimejä. 17
19
Muutos sitoo DeepMindin tutkimusagendan aiempaa tiiviimmin Googlen laajempaan tuoteorganisaatioon. Samalla Hassabisille jää enemmän aikaa pitkän aikavälin tiede- ja tekoälytavoitteisiin sekä hänen jatkuvaan työhönsä Isomorphic Labsissa. 19
DeepMind johtaa yhä tekoälyn tieteellisissä sovelluksissa
DeepMindin tieteellinen historia on edelleen sen merkittävä vahvuus. AlphaFoldin työ proteiinirakenteiden ennustamisessa on yksi laboratorion selvimmistä saavutuksista. John Jumperin siirtyminen kilpailijalle onkin merkittävä osittain siksi, että hän oli keskeinen hahmo juuri tällä alueella.
Googlella on lisäksi mittavat laskentaresurssit, jakelukanavat ja tekninen infrastruktuuri. Ne muodostavat etuja, joita pienemmillä laboratorioilla ei yleensä ole.
Yleismalleissa ja koodauksessa paine kasvaa
DeepMindin asema on epävarmempi laajasti käytettävissä frontier-malleissa ja koodaamisessa. Fortunen siteeraamassa riippumattoman Artificial Analysis -yhtiön vertailussa Googlen paras julkaistu Gemini-malli jäi Anthropicin, OpenAI:n, xAI:n, Metan ja ainakin yhden kiinalaisen laboratorion mallien taakse niin sanotussa raakakyvykkyydessä.
Tällainen vertailu on aikaan sidottu eikä pysyvä ranking. Se kuitenkin havainnollistaa, miksi Geminin toteutuksesta on tullut Google DeepMindin kilpailuaseman kannalta ratkaiseva kysymys.
Mitä luvut kertovat tekoälykilpailusta?
Selkein johtopäätös ei ole, että DeepMind olisi romahtamassa. Se on, että tekoälyn huippuosaajat liikkuvat nyt aiempaa vapaammin – eikä DeepMind enää hallitse markkinaa, jota se ennen johti erityisesti EMEA-alueella.
Googlella on edelleen merkittäviä etuja infrastruktuurissa, jakelussa ja tieteellisessä osaamisessa. Niiden rinnalle ovat kuitenkin nousseet Anthropicin pysyvyys ja rekrytointivauhti, OpenAI:n nopea laajentuminen sekä pienempien frontier-laboratorioiden houkuttelevuus. 1
14
DeepMindin seuraava haaste on teknisen kehityksen lisäksi kulttuurinen: sen on osoitettava, että tiiviimpi yhteistyö Googlen kanssa tekee tutkijoista tehokkaampia ilman, että samalla katoavat autonomia ja tieteellinen identiteetti, jotka tekivät laboratoriosta alun perin niin houkuttelevan.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Google DeepMindin osuus huippuosaajien rekrytoinneista romahti EMEA-alueella"?
Google DeepMindin osuus tutkimus ja edistyneen teknisen kehityksen rekrytoinneista Euroopassa, Lähi idässä ja Afrikassa putosi 49 prosentista 18,6 prosenttiin vuosien 2022–23 ja 2025–26 välillä.
What are the key points to validate first?
Google DeepMindin osuus tutkimus ja edistyneen teknisen kehityksen rekrytoinneista Euroopassa, Lähi idässä ja Afrikassa putosi 49 prosentista 18,6 prosenttiin vuosien 2022–23 ja 2025–26 välillä. DeepMindin uusien työntekijöiden ja lähtijöiden suhde laski noin 12:1:stä 2:1:een, kun taas Anthropic ja OpenAI kasvattivat rekrytointejaan paljon nopeammin.
What should I do next in practice?
Näkyviin lähtijöihin kuuluvat AlphaFoldin toinen kehittäjä John Jumper, Gemini johtaja Noam Shazeer sekä Discovery Loop yhtiön perustaneet Jeff Dean, Sanjay Ghemawat, Quoc Le ja Oriol Vinyals.