Google Cloud esitteli elokuussa kaksi toisiaan täydentävää rakennuspalikkaa jatkuvasti toimiville tekoälyagenteille: Database Operations Agents agentit ja Cloud Run instanssit. Database Onboarding Agent auttaa tietokannan valinnassa, käyttöönotossa ja alkuasetuksissa, kun taas Database Observability Agent valvoo toi...
JulkaisijaKuvat luotu mallilla GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Google Cloud introduce in August to support AI agent infrastructure—specifically, how do its Gemini Cloud Assist–integrated Databas. Article summary: In August, Google Cloud introduced two complementary building blocks for always on AI agents: Database Operations Agents to automate database setup and operations, and Cloud Run instances for low cost, persistent single . Topic tags: general web, agents, ai, automation, workflow. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, chart
Google Cloud esitteli elokuussa kaksi uutta kokonaisuutta, jotka vastaavat tekoälyagenttien infrastruktuurin eri tarpeisiin. Database Operations Agents automatisoi agenttien käyttämien tietokantojen käyttöönottoa ja ylläpitoa, kun taas Cloud Run -instanssit tarjoavat pitkäkestoisille, tyypillisesti yhden käyttäjän agenteille pysyvän ja suhteellisen kevyen ajoympäristön. Yhdessä ne laajentavat Googlen Agentic Data Cloud -strategiaa datan hallinnasta kohti agenttien tarvitsemaa operatiivista infrastruktuuria. 7
8
Gemini Cloud Assistiin integroitava Database Operations Agents -kokonaisuus jakautuu kahteen agenttiin:
Tavoitteena on vähentää toistuvaa käsityötä, jota tietokantojen ylläpito tavallisesti vaatii. Luonnollisella kielellä ohjattavat työnkulut voivat korvata osan arkkitehtuurin suunnittelusta, skriptien kirjoittamisesta, resurssien provisioinnista, skeeman ja indeksien määrittelystä, kyselyjen optimoinnista sekä diagnostiikasta. Hyötyä tavoitellaan erityisesti tietokanta-asiantuntijoiden, kehittäjien, SRE-tiimien ja DevOps-ammattilaisten työkuorman vähentämisellä. 8
Onboarding Agent tukee Googlen hallinnoituja tietokantapalveluja, kuten AlloyDB:tä, Bigtablea, Cloud SQL:ää ja Spanneria. Käyttäjä voi kuvata tarpeensa luonnollisella kielellä, minkä jälkeen agentti ohjaa tietokannan provisioinnissa ja alkuasetuksissa. 8
Observability Agent kokoaa tietoa useista lähteistä, kuten Database Insightsista, Cloud Monitoringista, Cloud Loggingista ja Cloud Tracesta. Näin se voi yhdistää esimerkiksi viivepiikit, kyselyjen kuormitushuiput, lukituskilpailut ja resurssirajoitteet samaan kokonaiskuvaan ja etsiä ongelman todennäköistä juurisyytä. 8
Agentti ei rajoitu pelkkään raportointiin. Se voi ehdottaa perusteltuja ja validoituja muutoksia sekä kertoa niiden odotetun vaikutuksen. Käyttäjän hyväksynnän jälkeen se voi suorittaa tuettuja korjauksia, kuten ottaa Cloud SQL:n yhteyspoolin käyttöön tai lisätä indeksin. Osa tutkinta- ja korjaustoiminnoista oli kuitenkin vielä esikatselussa vain valituille asiakkaille. 8
Toimintoja voi käyttää useissa ympäristöissä: Gemini Cloud Assistin keskustelussa, Google Cloud -konsolin tietokantasivuilla, Database Centerin kalustonäkymissä, komentorivillä, IDE-ympäristöissä ja kolmannen osapuolen työkaluissa. Database Insightsin ja Database Centerin toimintoja tarjotaan myös MCP-työkaluina Google Remote MCP -palvelinten kautta. Tällöin ulkoiset kehittäjätyökalut ja MCP:tä tukevat agentit voivat hakea esimerkiksi järjestelmä- ja kyselymittareita, tietokantakaluston inventaariotietoja sekä havaittuja ongelmia. 8
Elokuun lopulla esikatseluun tuodut Cloud Run -instanssit on suunnattu pitkäkestoisiin ja tilallisiin työkuormiin, kuten henkilökohtaisiin tekoälyagentteihin. Ne ovat Cloud Runin omistettuja yhden instanssin ajoympäristöjä. 9
Tavalliseen Cloud Run -palveluun verrattuna instanssi:
Google asemoi ratkaisun vaihtoehdoksi jatkuvasti ylläpidetylle virtuaalikoneelle. Käyttäjän ei tarvitse huolehtia virtuaalikoneen käyttöjärjestelmän ylläpidosta, palomuurista tai HTTPS-päätepisteen rakentamisesta, mutta prosessi voi silti pysyä käynnissä tavalla, johon tavalliset nollaan skaalautuvat palvelimeton ratkaisut eivät pysty. 9
Googlen ilmoittama jatkuvan 30 päivän käytön hinta yhdelle jaetulle vCPU:lle ja 1 gigatavulle muistia on 5,70 dollaria. Mallissa hyödynnetään hetkellisiin laskentapiikkeihin burst-budjettia sen sijaan, että virtuaalikone mitoitettaisiin jatkuvasti suurimman kuormituksen mukaan. 9
Pysyvä suoritus vähentää myös kylmäkäynnistysten riskiä. Yksi varhainen käyttäjä kertoi pitkäkestoisen agenttinsa kylmäkäynnistysten vähentyneen 88 prosenttia, mutta kyse on yksittäisen asiakkaan havainnosta eikä yleisestä suorituskykytakuusta. 9
Google pyrkii ratkaisemaan agentti-infrastruktuurin molemmat puolet. Agentit tarvitsevat taloudellisen ja pitkäkestoisen suoritusympäristön, jossa ne voivat orkestroida asynkronisia tehtäviä ja ylläpitää monivaiheisia vuorovaikutuksia. Samalla niiden käyttämien tietokantojen on oltava helposti käyttöönotettavia, valvottavia ja turvallisesti korjattavia. Cloud Run -instanssit vastaavat ensimmäiseen tarpeeseen, Database Operations Agents toiseen. 1
8
Yksi tärkeä rajoitus on silti syytä pitää mielessä: Cloud Run -instanssin tilallisuus ei tarkoita, että agentin kaikki tila säilyisi automaattisesti uudelleenkäynnistyksen tai runtime-ympäristön elinkaaren päättymisen yli. Tuotantokäytössä keskusteluistunnot ja keskeneräiset työnkulut on siksi tallennettava pysyvään ulkoiseen järjestelmään, esimerkiksi Cloud SQL:ään. 5
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Google Cloud esitteli elokuussa kaksi toisiaan täydentävää rakennuspalikkaa jatkuvasti toimiville tekoälyagenteille: Database Operations Agents agentit ja Cloud Run instanssit.
Google Cloud esitteli elokuussa kaksi toisiaan täydentävää rakennuspalikkaa jatkuvasti toimiville tekoälyagenteille: Database Operations Agents agentit ja Cloud Run instanssit. Database Onboarding Agent auttaa tietokannan valinnassa, käyttöönotossa ja alkuasetuksissa, kun taas Database Observability Agent valvoo toimintaa ja etsii ongelmien juurisyitä.
Agentit tukevat AlloyDB:tä, Bigtablea, Cloud SQL:ää ja Spanneria sekä toimivat muun muassa Gemini Cloud Assistissa, Google Cloud konsolissa, komentorivillä, IDE ympäristöissä ja MCP palvelinten kautta.
Google Cloud esitteli elokuussa kaksi toisiaan täydentävää rakennuspalikkaa jatkuvasti toimiville tekoälyagenteille: Database Operations Agents agentit ja Cloud Run instanssit. Database Onboarding Agent auttaa tietokannan valinnassa, käyttöönotossa ja alkuasetuksissa, kun taas Database Observability Agent valvoo toi...
JulkaisijaKuvat luotu mallilla GPT Image 1.5
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Google Cloud introduce in August to support AI agent infrastructure—specifically, how do its Gemini Cloud Assist–integrated Databas. Article summary: In August, Google Cloud introduced two complementary building blocks for always on AI agents: Database Operations Agents to automate database setup and operations, and Cloud Run instances for low cost, persistent single . Topic tags: general web, agents, ai, automation, workflow. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, chart
Google Cloud esitteli elokuussa kaksi uutta kokonaisuutta, jotka vastaavat tekoälyagenttien infrastruktuurin eri tarpeisiin. Database Operations Agents automatisoi agenttien käyttämien tietokantojen käyttöönottoa ja ylläpitoa, kun taas Cloud Run -instanssit tarjoavat pitkäkestoisille, tyypillisesti yhden käyttäjän agenteille pysyvän ja suhteellisen kevyen ajoympäristön. Yhdessä ne laajentavat Googlen Agentic Data Cloud -strategiaa datan hallinnasta kohti agenttien tarvitsemaa operatiivista infrastruktuuria. 7
8
Gemini Cloud Assistiin integroitava Database Operations Agents -kokonaisuus jakautuu kahteen agenttiin:
Tavoitteena on vähentää toistuvaa käsityötä, jota tietokantojen ylläpito tavallisesti vaatii. Luonnollisella kielellä ohjattavat työnkulut voivat korvata osan arkkitehtuurin suunnittelusta, skriptien kirjoittamisesta, resurssien provisioinnista, skeeman ja indeksien määrittelystä, kyselyjen optimoinnista sekä diagnostiikasta. Hyötyä tavoitellaan erityisesti tietokanta-asiantuntijoiden, kehittäjien, SRE-tiimien ja DevOps-ammattilaisten työkuorman vähentämisellä. 8
Onboarding Agent tukee Googlen hallinnoituja tietokantapalveluja, kuten AlloyDB:tä, Bigtablea, Cloud SQL:ää ja Spanneria. Käyttäjä voi kuvata tarpeensa luonnollisella kielellä, minkä jälkeen agentti ohjaa tietokannan provisioinnissa ja alkuasetuksissa. 8
Observability Agent kokoaa tietoa useista lähteistä, kuten Database Insightsista, Cloud Monitoringista, Cloud Loggingista ja Cloud Tracesta. Näin se voi yhdistää esimerkiksi viivepiikit, kyselyjen kuormitushuiput, lukituskilpailut ja resurssirajoitteet samaan kokonaiskuvaan ja etsiä ongelman todennäköistä juurisyytä. 8
Agentti ei rajoitu pelkkään raportointiin. Se voi ehdottaa perusteltuja ja validoituja muutoksia sekä kertoa niiden odotetun vaikutuksen. Käyttäjän hyväksynnän jälkeen se voi suorittaa tuettuja korjauksia, kuten ottaa Cloud SQL:n yhteyspoolin käyttöön tai lisätä indeksin. Osa tutkinta- ja korjaustoiminnoista oli kuitenkin vielä esikatselussa vain valituille asiakkaille. 8
Toimintoja voi käyttää useissa ympäristöissä: Gemini Cloud Assistin keskustelussa, Google Cloud -konsolin tietokantasivuilla, Database Centerin kalustonäkymissä, komentorivillä, IDE-ympäristöissä ja kolmannen osapuolen työkaluissa. Database Insightsin ja Database Centerin toimintoja tarjotaan myös MCP-työkaluina Google Remote MCP -palvelinten kautta. Tällöin ulkoiset kehittäjätyökalut ja MCP:tä tukevat agentit voivat hakea esimerkiksi järjestelmä- ja kyselymittareita, tietokantakaluston inventaariotietoja sekä havaittuja ongelmia. 8
Elokuun lopulla esikatseluun tuodut Cloud Run -instanssit on suunnattu pitkäkestoisiin ja tilallisiin työkuormiin, kuten henkilökohtaisiin tekoälyagentteihin. Ne ovat Cloud Runin omistettuja yhden instanssin ajoympäristöjä. 9
Tavalliseen Cloud Run -palveluun verrattuna instanssi:
Google asemoi ratkaisun vaihtoehdoksi jatkuvasti ylläpidetylle virtuaalikoneelle. Käyttäjän ei tarvitse huolehtia virtuaalikoneen käyttöjärjestelmän ylläpidosta, palomuurista tai HTTPS-päätepisteen rakentamisesta, mutta prosessi voi silti pysyä käynnissä tavalla, johon tavalliset nollaan skaalautuvat palvelimeton ratkaisut eivät pysty. 9
Googlen ilmoittama jatkuvan 30 päivän käytön hinta yhdelle jaetulle vCPU:lle ja 1 gigatavulle muistia on 5,70 dollaria. Mallissa hyödynnetään hetkellisiin laskentapiikkeihin burst-budjettia sen sijaan, että virtuaalikone mitoitettaisiin jatkuvasti suurimman kuormituksen mukaan. 9
Pysyvä suoritus vähentää myös kylmäkäynnistysten riskiä. Yksi varhainen käyttäjä kertoi pitkäkestoisen agenttinsa kylmäkäynnistysten vähentyneen 88 prosenttia, mutta kyse on yksittäisen asiakkaan havainnosta eikä yleisestä suorituskykytakuusta. 9
Google pyrkii ratkaisemaan agentti-infrastruktuurin molemmat puolet. Agentit tarvitsevat taloudellisen ja pitkäkestoisen suoritusympäristön, jossa ne voivat orkestroida asynkronisia tehtäviä ja ylläpitää monivaiheisia vuorovaikutuksia. Samalla niiden käyttämien tietokantojen on oltava helposti käyttöönotettavia, valvottavia ja turvallisesti korjattavia. Cloud Run -instanssit vastaavat ensimmäiseen tarpeeseen, Database Operations Agents toiseen. 1
8
Yksi tärkeä rajoitus on silti syytä pitää mielessä: Cloud Run -instanssin tilallisuus ei tarkoita, että agentin kaikki tila säilyisi automaattisesti uudelleenkäynnistyksen tai runtime-ympäristön elinkaaren päättymisen yli. Tuotantokäytössä keskusteluistunnot ja keskeneräiset työnkulut on siksi tallennettava pysyvään ulkoiseen järjestelmään, esimerkiksi Cloud SQL:ään. 5
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Google Cloud esitteli elokuussa kaksi toisiaan täydentävää rakennuspalikkaa jatkuvasti toimiville tekoälyagenteille: Database Operations Agents agentit ja Cloud Run instanssit.
Google Cloud esitteli elokuussa kaksi toisiaan täydentävää rakennuspalikkaa jatkuvasti toimiville tekoälyagenteille: Database Operations Agents agentit ja Cloud Run instanssit. Database Onboarding Agent auttaa tietokannan valinnassa, käyttöönotossa ja alkuasetuksissa, kun taas Database Observability Agent valvoo toimintaa ja etsii ongelmien juurisyitä.
Agentit tukevat AlloyDB:tä, Bigtablea, Cloud SQL:ää ja Spanneria sekä toimivat muun muassa Gemini Cloud Assistissa, Google Cloud konsolissa, komentorivillä, IDE ympäristöissä ja MCP palvelinten kautta.