AnswersPublished16 sources
Revolut Research rakentaa pankkialan yhteistä tekoälypohjaa
Revolut Research on Revolutin laajemman tekoälyorganisaation sisäinen tutkimusyksikkö, jonka tehtävä on viedä pankkialan koneoppimistutkimusta tuotantokäyttöön. PRAGMA on 10 miljoonasta yhteen miljardiin parametriin skaalautuva Transformer pohjaisten malleihin kuuluva malliperhe, joka on koulutettu pankkitapahtumien...
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-5.6 LunaKuvat luotu mallilla GPT Image 1.5
Research answer
Key takeaways
- Revolut Research on Revolutin laajemman tekoälyorganisaation sisäinen tutkimusyksikkö, jonka tehtävä on viedä pankkialan koneoppimistutkimusta tuotantokäyttöön.
- PRAGMA on 10 miljoonasta yhteen miljardiin parametriin skaalautuva Transformer pohjaisten malleihin kuuluva malliperhe, joka on koulutettu pankkitapahtumien avulla.
- Revolutin ja NVIDIAn mukaan malli paransi muun muassa maksuhäiriöriskin tunnistamisen tarkkuutta 2,3 kertaiseksi, havaitsi 65 prosenttia enemmän petoksia ja tuotti 41 prosenttia osuvampia tuotesuosituksia.
- Tulokset ovat yhtiön ja NVIDIAn tuotantoverrokkeihin perustuvia vertailulukuja, eivät riippumattomasti auditoituja toimialatuloksia.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Revolut announce about the launch of Revolut Research, why was the division created, how does it support the company’s “build, don’. Article summary: Revolut announced Revolut Research, a dedicated AI research division within its broader AI organisation.. Topic tags: general web, ai, workflow, productivity, code. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visu
Revolut on perustanut Revolut Research -nimisen tekoälytutkimusyksikön. Se toimii osana yhtiön laajempaa tekoälyorganisaatiota ja keskittyy pankkialalle suunnattuun koneoppimiseen.
Yksikön keskeinen tehtävä on toimia PRAGMA-mallin tutkimus- ja kehitysmoottorina. PRAGMA on Revolutin ja NVIDIAn yhteistyössä kehittämä perusmalli, jonka tarkoitus on muuttaa tapa, jolla Revolut rakentaa tekoälypalvelujaan. 6
10
13
"Rakenna, älä liimaa päälle" -strategia
Revolutin kuvaama "build, don’t bolt on" -ajattelu tarkoittaa käytännössä sitä, että yhtiö pyrkii rakentamaan oman, uudelleenkäytettävän pankkialan mallipohjan sen sijaan, että jokaiseen käyttötarkoitukseen hankittaisiin tai rakennettaisiin erillinen AI-ratkaisu.
Yhden yhteisen mallin on tarkoitus korvata useita toisistaan erillisiä järjestelmiä ja käsin rakennettuja ominaisuustaulukoita. Samaa pohjaa voidaan hienosäätää esimerkiksi seuraaviin tehtäviin:
- luottopäätösten ja maksuhäiriöriskin arviointi
- petosten tunnistaminen
- asiakkaiden ryhmittely ja käyttäytymisen analysointi
- asiakkaiden sitoutumisen arviointi
- henkilökohtaiset tuotesuositukset
NVIDIAn tapaustutkimuksen mukaan PRAGMA kokoaa petosten torjunnan, luottoarvioinnin, asiakasaktiivisuuden ja suosittelut yhteisen käyttäytymisälyn kerroksen ympärille. 6
10
Revolutin tekoälyjohtaja Pavel Nesterov kuvasi yksikön perustamista keinoksi vakiinnuttaa yhtiön omaan kehitykseen nojaava strategia: älykkään pankkipalvelun rakentamisessa ei hänen mukaansa voida nojata pelkästään ulkopuolisiin malleihin tai valmiisiin teknologiapohjiin. 6
Mikä PRAGMA on?
PRAGMA on lyhenne sanoista PRe-trained Banking Foundation Model, eli esikoulutettu pankkialan perusmalli. Se ei ole tekstin tuottamiseen tarkoitettu kielimalli, vaan enkooderityyppinen Transformer-malliperhe, joka käsittelee monilähteisiä pankkitapahtumahistorioita. 1
Malli koulutetaan itseohjautuvalla menetelmällä, jossa osa tapahtumista peitetään ja järjestelmä oppii ennustamaan puuttuvia tietoja. Menetelmä sopii pankkidataan, joka koostuu vaihtelevan pituisista ja epäsäännöllisesti ajoittuvista tapahtumista, kuten maksuista ja tilisiirroista.
Julkaistu PRAGMA-malliperhe ulottuu 10 miljoonasta yhteen miljardiin parametriin. Eri kokoiset mallit voidaan siten sovittaa erilaisiin käyttötarkoituksiin, joissa tasapainoillaan laskentatehon, tarkkuuden ja nopeuden välillä. 1
Koulutusdata kattaa miljardeja pankkitapahtumia
Saatavilla olevien kuvausten mukaan PRAGMA koulutettiin raakadatalle, joka sisältää aikaleimattuja pankkitapahtumia, kuten maksuja, siirtoja ja muita tuotteiden käyttöön sekä asiakkaiden käyttäytymiseen liittyviä signaaleja.
Aineisto käsitti noin 26 miljoonaa asiakashistoriaa ja 24 miljardia tapahtumaa 111 maasta. 1
10
Tässä yhteydessä on tärkeää täsmentää, että PRAGMAa ei ole kehittänyt NVIDIA yksin. Kyse on Revolutin ja NVIDIAn yhteistyössä kehittämästä mallista, jota ajetaan NVIDIAn kiihdytettyyn laskentaan perustuvalla infrastruktuurilla. 10
13
NVIDIA H100 -infrastruktuurista tiedetään vain osa
NVIDIAn tapaustutkimus kertoo, että PRAGMAa esikoulutettiin NVIDIA H100 -grafiikkasuorittimilla Nebius AI Cloud -pilvipalvelussa. Koulutuksessa hyödynnettiin muun muassa tapahtumasekvenssien pakkaamista ja dynaamista eräajoa, jotta laajamittainen esikoulutus pysyi sovituissa aikaikkunoissa. 10
Julkisesti saatavilla oleva aineisto ei kuitenkaan vahvista H100-suorittimien tarkkaa lukumäärää tai klusterin rakennetta. Mallia ja sen mittakaavaa koskevat lähteet tukevat arkkitehtuuria, koulutusdataa ja raportoituja tuloksia, mutta eivät tarkkaa GPU-klusterin kokoonpanoa. 1
6
Revolutin ilmoittamat tulokset
NVIDIAn Revolutista julkaisemassa tapaustutkimuksessa PRAGMA-järjestelmälle raportoidaan seuraavat parannukset verrattuna tuotannossa aiemmin käytettyihin malleihin:
- 2,3 kertaa parempi tarkkuus maksuhäiriöriskin tunnistamisessa
- 65 prosenttia enemmän havaittuja petostapauksia
- 17 prosenttia parempi petoshälytysten täsmällisyys
- 41 prosenttia osuvampia tuotesuosituksia
6
Luvut kannattaa tulkita oikein: kyse on Revolutin ja NVIDIAn raportoimista vertailutuloksista suhteessa tuotannon aiempiin lähtötasoihin. Ne eivät ole riippumattomasti auditoituja tai koko pankkialaa koskevia suorituskykytuloksia. 6
Tutkimusyksikkö syntyi jo tehdyn työn päälle
Revolut Researchin perustaminen ei aloita työtä tyhjästä. PRAGMAa koskeva tutkimus on julkaistu, ja NVIDIAn kesäkuussa julkaisema tapaustutkimus kuvasi, kuinka Revolut pyrkii yhdistämään aiemmin erillisiä petosten torjunnan, luottojen, asiakasaktiivisuuden ja suosittelujen järjestelmiä yhteisen mallipohjan ympärille. 1
6
Uusi yksikkö tekee tästä tutkimus- ja kehitystyöstä pysyvän osan Revolutin organisaatiota. Yhtiö kertoi aikovansa julkaista tutkimusta, avata valikoituja kehyksiä avoimeen lähdekoodiin, osallistua GTC Berlin -tapahtumaan ja ACM:n International Conference on AI in Finance -konferenssiin eli ICAIF:iin sekä järjestää neljännesvuosittaisia tieteellisiä tapaamisia.
Saatavilla olevien korkean auktoriteetin lähteiden perusteella kaikkia julkisuudessa mainittuja johtajia tai heidän tarkkoja sitaattejaan ei kuitenkaan voida vahvistaa. Niiden osalta varmin lähde olisi Revolutin alkuperäinen julkais tiedote.
Osa Revolutin kansainvälistä kasvua
Hanke liittyy myös Revolutin kasvuun. Yhtiö pyrkii laajentamaan tekoälypohjaisia riskienhallinta- ja personointijärjestelmiään tilanteessa, jossa sillä on yli 80 miljoonaa asiakasta yli 40 markkinalla.
Lisäksi Revolutin ranskalainen yksikkö sai täyden pankkitoimiluvan Ranskan vakavaraisuus- ja kriisinratkaisuviranomaisen ACPR:n sekä Euroopan keskuspankin arvioinnin jälkeen. Lupa tukee aluksi toimintaa Ranskassa ja mahdollistaa vaiheittaisen laajentumisen Länsi-Euroopan markkinoille. 3
4
Käytännössä Revolut Researchin tavoitteena on tehdä tekoälystä yksi yhtiön keskeisistä, uudelleenkäytettävistä pankkitoiminnoista. Laajaan taloudelliseen käyttäytymisdataan koulutettua yhteistä mallia voidaan sovittaa useisiin säänneltyihin päätöksiin ja asiakaskokemuksiin ilman, että jokaiselle tuotteelle rakennetaan kokonaan oma koneoppimispinonsa. 6
10
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "Revolut Research rakentaa pankkialan yhteistä tekoälypohjaa"?
Revolut Research on Revolutin laajemman tekoälyorganisaation sisäinen tutkimusyksikkö, jonka tehtävä on viedä pankkialan koneoppimistutkimusta tuotantokäyttöön.
What are the key points to validate first?
Revolut Research on Revolutin laajemman tekoälyorganisaation sisäinen tutkimusyksikkö, jonka tehtävä on viedä pankkialan koneoppimistutkimusta tuotantokäyttöön. PRAGMA on 10 miljoonasta yhteen miljardiin parametriin skaalautuva Transformer pohjaisten malleihin kuuluva malliperhe, joka on koulutettu pankkitapahtumien avulla.
What should I do next in practice?
Revolutin ja NVIDIAn mukaan malli paransi muun muassa maksuhäiriöriskin tunnistamisen tarkkuutta 2,3 kertaiseksi, havaitsi 65 prosenttia enemmän petoksia ja tuotti 41 prosenttia osuvampia tuotesuosituksia.