Parag Agrawalin väite on, että ihmisten huomiolle ja klikkauksille rakennettu internetin ansaintamalli ei kestä tekoälyagenttien yleistymistä. Tekoälyagentit eivät katso mainoksia tai lähetä välttämättä lukijaa alkuperäiselle sivulle, vaikka ne voisivat tehdä hakuja moninkertaisesti ihmisiä enemmän.
Research answer

Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What is former Twitter CEO Parag Agrawal’s argument that the internet’s advertising and click based business model cannot survive if AI agen. Article summary: Agrawal’s central claim is that a web funded by human attention breaks when AI agents, rather than people, do most of the reading and searching.. Topic tags: general web, llm, agents, ai, workflow. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make
Parag Agrawalin perusajatus on yksinkertainen: internetin nykyinen liiketoimintamalli on rakennettu ihmisten huomion varaan. Hakukoneet, julkaisijat ja mainostajat käyttävät klikkejä sekä taloudellisena mittarina että signaalina siitä, mikä sisältö on merkityksellistä.
Tekoälyagentit muuttavat tämän asetelman. Ne eivät selaa sivuja ihmisen tavoin, pysähdy mainosten äärelle tai muodosta brändimieltymyksiä. Agentti voi sen sijaan hakea kymmeniä lähteitä, lukea ne taustalla ja palauttaa käyttäjälle yhteenvedon ilman, että alkuperäiselle julkaisulle syntyy yhtäkään näkyvää käyntiä. 214
Samaan aikaan agentit voisivat tehdä verkossa hakuja valtavasti ihmisiä useammin. Parallelin esittämän arvion mukaan agentit saattavat käyttää verkkoa jopa ”1000 kertaa enemmän” kuin ihmiset. 214 Jos liikenne ei enää muutu mainosnäytöiksi, tilauksiksi tai viittausklikeiksi, julkaisijoilta katoaa nykyisen mallin tärkein kannustin tuottaa ja ylläpitää sisältöä.
Agrawal ei ehdota, että ihmisten käyttämät verkkosivut pitäisi korvata kokonaan. Hänen visionsa on niiden rinnalle rakennettava agenteille tarkoitettu infrastruktuurikerros – eräänlainen rinnakkaisverkko.
Siinä haku, lähteiden järjestäminen, tiedon poiminta ja maksaminen optimoitaisiin tekoälyagenttien tehtäviä varten. Olennaista ei olisi ensisijaisesti se, kuinka moni ihminen klikkasi sivua, vaan se, auttoiko lähde agenttia:
Parallel tarjoaa tähän käyttöön rajapintoja eli API-yhteyksiä, joiden kautta agentit ja kehittäjät voivat tehdä hakuja, poimia sisältöä, suorittaa laajempaa tutkimusta, etsiä entiteettejä, käyttää keskustelutoimintoja ja seurata verkon muutoksia. 1011
Nykyinen verkkohaku päättelee relevanssia osittain ihmisten käyttäytymisestä: mitä klikataan, kuinka kauan sivulla viivytään ja mihin palataan. Agrawalin mallissa agentti antaisi suoremman signaalin siitä, oliko lähde hyödyllinen juuri tietyn tehtävän kannalta.
Tällainen palaute voisi ohjata hakutuloksia kohti tiedollista hyötyä huomion kaappaamisen sijaan. Se voisi myös kertoa lähteen todellisesta merkityksestä tilanteissa, joissa agentti käyttää useita materiaaleja, mutta yksikään lähde ei saa perinteistä klikkausta. 313
On kuitenkin tärkeää huomata, että kyse on Parallelin tuote- ja markkinavisiosta, ei koko verkon hyväksymästä standardista. Vielä ei ole näyttöä siitä, että julkaisijat, kilpailevat agenttialustat ja muut verkkotoimijat ottaisivat käyttöön yhden yhteisen arviointijärjestelmän.
Parallelin kaavailema ratkaisu perustuu Shapley-arvoihin. Taloustieteessä ja peliteoriassa Shapley-arvo pyrkii laskemaan, kuinka paljon kukin osapuoli vaikutti yhteiseen lopputulokseen.
Verkkosisällön tapauksessa kysymys kuuluisi: kuinka paljon juuri tämä lähde auttoi agenttia tuottamaan onnistuneen vastauksen, kun kaikki muut käytettävissä olleet lähteet otetaan huomioon?
Jos lähde oli ratkaiseva tai toi vastaukseen olennaista lisäarvoa, sen osuus olisi suurempi. Jos sisältö oli muiden lähteiden kanssa päällekkäistä tai vain sivuosassa, korvaus jäisi pienemmäksi. Mallin houkutus on siinä, että maksu perustuisi lähteen marginaaliseen hyötyyn eikä yksittäiseen klikkaukseen tai kaikille maksettavaan tasaiseen lisenssimaksuun.
Suurin käytännön haaste on laskenta. Lähteen vaikutus pitäisi pystyä arvioimaan luotettavasti valtavassa määrässä tehtäviä ja samalla estää järjestelmän manipulointi. 16
Parallelin Index on tämän mallin sisällönomistajille suunnattu osa. Sen tarkoitus on auttaa julkaisijoita, datan tarjoajia ja itsenäisiä tekijöitä ymmärtämään, miten agentit löytävät, lainaavat ja hyödyntävät heidän aineistojaan.
Palvelu yhdistää näkyvyyden myös korvausmalliin, jossa maksun pitäisi perustua sisällön tuottamaan arvoon. Parallel kuvaa Indexiä kannustimia yhdenmukaistavaksi järjestelmäksi sisältöjen omistajille, ja yhtiön dokumentaatio esittelee palvelun näillä periaatteilla. 6714
Parallel keräsi 30 miljoonan dollarin siemenrahoituksen vuonna 2024. Marraskuussa 2025 yhtiö sai 100 miljoonan dollarin A-sarjan rahoituksen, jolloin sen arvoksi ilmoitettiin 740 miljoonaa dollaria. 12
Huhtikuussa 2026 yhtiö kertoi keränneensä Sequoian johtamassa B-sarjassa vielä 100 miljoonaa dollaria. Rahoituskierros nosti raportoidun arvostuksen kahteen miljardiin dollariin. Mukana oli myös aiempia sijoittajia, kuten Kleiner Perkins, Index Ventures, Khosla Ventures, First Round, Spark, Terrain ja Abstract. 11015
Julkisesti saatavilla olevat lähteet eivät kuitenkaan anna kattavaa ja luotettavasti varmennettua listaa Parallelin asiakkaista tai kehittäjien määrästä. Varmimmin tiedetään, että yhtiö myy agenttien ja kehittäjien käyttöön tarkoitettuja rajapintoja ja että Indexillä on julkaisijoihin ja sisällönjakelijoihin kuuluvia yhteistyökumppaneita, kuten The Atlantic. 610
Parallel on noussut myös Google Cloudin yritysagenttien hakupalvelu- ja tiedonankintavaihtoehdoksi. Raportoitujen integraatioiden ansiosta Google Cloudin agenttityökaluilla työskentelevät kehittäjät voivat valita verkkopohjaiseen tiedonhakuun Parallel Searchin Google Searchin rinnalle. 212
Yhteistyö antaa Parallelille näkyvyyttä suuren yritysalustan sisällä. Samalla Google on sekä tärkeä kumppani että mahdollinen kilpailija: yhtiöllä on omat hakupalvelunsa, pilvi-infrastruktuurinsa ja tekoälyagenttinsa. 5
Agrawalin 12–24 kuukauden aikataulu on ennuste, ei alan vahvistama yksimielinen arvio. Hänen perustelunsa on, että kielimallit, työkalujen käyttö ja agenttikehykset kehittyvät nopeasti. Yksi agentti voi käynnistää yhden käyttäjän pyynnöstä suuren määrän hakuja ja alatehtäviä, ja yritykset voivat ottaa tällaisia järjestelmiä käyttöön jo olemassa olevien pilvipalvelujen ja API-yhteyksien kautta.
Jos agentit ylittävät käytettävyyden ja kustannusten kannalta riittävän kynnyksen, verkon hakujen määrä voisi muuttua agenttivetoiseksi ennen kuin kuluttajien omat selaustottumukset ehtivät muuttua.
Agrawalin ehdotus osuu internetin keskeiseen ongelmaan: kuka maksaa sisällöstä, jos tekoäly käyttää sitä, mutta ihmiset eivät enää käy lähdesivuilla?
Index ja Shapley-arvoihin perustuva maksaminen ovat yritys vastata tähän kysymykseen. Ne voivat tarjota tavan yhdistää agenttien tehokas tiedonhaku ja julkaisijoiden taloudellinen kannustin. Toistaiseksi kyse on kuitenkin vasta ehdotetusta markkinamallista. Sitä ei ole osoitettu mainonnan yleispäteväksi korvaajaksi, eikä ole varmaa, että koko verkkomaailma sitoutuisi samaan tapaan laskea sisällön arvo.
Studio Global AI
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
Parag Agrawalin väite on, että ihmisten huomiolle ja klikkauksille rakennettu internetin ansaintamalli ei kestä tekoälyagenttien yleistymistä.
Parag Agrawalin väite on, että ihmisten huomiolle ja klikkauksille rakennettu internetin ansaintamalli ei kestä tekoälyagenttien yleistymistä. Tekoälyagentit eivät katso mainoksia tai lähetä välttämättä lukijaa alkuperäiselle sivulle, vaikka ne voisivat tehdä hakuja moninkertaisesti ihmisiä enemmän.
Agentit voivat lukea useita lähteitä taustalla, yhdistellä tiedot vastaukseksi ja jättää klikkitalouden keskeisen mittarin kokonaan syntymättä.