AnswersPublished17 sources
NVIDIA väittää Vera Rubin NVL72:n olevan jopa 30 kertaa tehokkaampi agenttiälyn ajossa
NVIDIA kertoo Vera Rubin NVL72:n saavuttaneen DeepSeek V4 Pro mallilla ja SemiAnalysisin AgentX työkuormassa jopa 30 kertaa suuremman agenttiälyn läpäisyn megawattia kohden sekä jopa 35 kertaa pienemmän kustannuksen m... Suora 30 kertainen vertailu tehdään Vera Rubinin ja GB300 NVL72:n välillä.
JulkaisijaMuokattu mallilla GPT-5.6 LunaKuvat luotu mallilla GPT Image 1.5
Research answer
Key takeaways
- NVIDIA kertoo Vera Rubin NVL72:n saavuttaneen DeepSeek V4 Pro mallilla ja SemiAnalysisin AgentX työkuormassa jopa 30 kertaa suuremman agenttiälyn läpäisyn megawattia kohden sekä jopa 35 kertaa pienemmän kustannuksen m...
- Suora 30 kertainen vertailu tehdään Vera Rubinin ja GB300 NVL72:n välillä. NVIDIA ilmoittaa erikseen GB300:n saavuttavan DeepSeek V4 Pro työkuormassa jopa 15 kertaa suuremman läpäisyn megawattia kohden kuin Hopper poh...
- NVL72 yhdistää 72 Rubin grafiikkasuoritinta ja 36 Vera suoritinta. BlueField 4 DPU:t hoitavat muun muassa verkkoliikennettä, tietoturvaa, orkestrointia ja datan siirtoa.
AI Prompt
openai.comCreate a landscape editorial hero image for this Studio Global article: What did Nvidia announce about its next-generation Vera Rubin NVL72 platform’s efficiency for agentic AI workloads—including its claimed inf. Article summary: NVIDIA’s headline claim is that Vera Rubin NVL72 can deliver up to 30× higher agentic-inference throughput per megawatt than GB300 NVL72 and reduce cost per token by up to 35×, based on its stated SemiAnalysis AgentX res. Topic tags: general, documentation, general web. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fak
NVIDIA asemoi Vera Rubin NVL72:n tekoälyinfrastruktuuriksi, joka on suunniteltu erityisesti agenttipohjaisiin työkuormiin. Tällaisissa tehtävissä tekoälyagentti ei vain tuota yhtä vastausta, vaan luo tokeneita toistuvasti, kutsuu työkaluja, suorittaa koodia, käynnistää aliagentteja ja kasvattaa keskustelun kontekstia.
NVIDIA:n julkaisemien tulosten mukaan Vera Rubin NVL72 saavutti tällaisessa käytössä jopa 30 kertaa suuremman läpäisyn megawattia kohden kuin GB300 NVL72. Lisäksi token-kustannus oli yhtiön mukaan parhaimmillaan 35 kertaa pienempi. Tulokset perustuvat DeepSeek V4 Pro -malliin ja SemiAnalysisin AgentX-työkuormaan.
Lukuja on kuitenkin syytä lukea tarkasti. Saatavilla oleva aineisto ei kerro Vera Rubinin tarkkaa dollarikustannusta miljoonaa tokenia kohden eikä osoita, että tulos olisi riippumattomasti vahvistettu täysin samalla kokoonpanolla ja samoilla asetuksilla.
Mitä NVIDIA:n 30-kertainen väite tarkoittaa?
NVIDIA:n ilmoittama päävertailu on seuraava:
- Jopa 30 kertaa suurempi agenttiälyn läpäisy megawattia kohden kuin GB300 NVL72:llä.
- Jopa 35 kertaa pienempi token-kustannus kuin GB300 NVL72:llä, kun kustannus ilmaistaan esimerkiksi miljoonaa tokenia kohden.
- Testissä käytettiin DeepSeek V4 Pro -mallia ja SemiAnalysisin AgentX-työkuormaa.
AgentX ei simuloi lyhyttä kysymystä ja vastausta, vaan toistaa tuotantotyyppisiä koodausistuntoja. Niissä konteksti kasvaa, agentti kutsuu työkaluja, suorittaa koodia ja luo tarvittaessa uusia aliagentteja. 6
Tällä erolla on käytännössä suuri merkitys. Agentti voi ensin ehdottaa ratkaisua, tarkistaa tuloksen, käyttää ulkoista työkalua, ajaa ohjelman, luoda uuden tehtävän ja jatkaa päättelyä aiempaa suuremman kontekstin varassa. Siksi kuormitus ei kohdistu vain grafiikkasuorittimeen: myös muisti, verkko, suorittimet ja sähkönkulutus joutuvat kovemmalle.
Vera Rubin, GB300 ja Hopper eivät muodosta yhtä 450-kertaista vertailua
NVIDIA:n suora 30-kertainen väite koskee Vera Rubin NVL72:n ja GB300 NVL72:n välistä eroa, ei Hopperia. Yhtiön AgentX-materiaali kertoo erikseen, että GB300 NVL72 saavuttaa DeepSeek V4 Pro -mallilla jopa 15 kertaa suuremman läpäisyn megawattia kohden kuin H200 Hopper -järjestelmä.
Tämä antaa suuntaa sukupolvien välisestä kehityksestä, mutta lukuja ei pidä kertoa keskenään yhdeksi 450-kertaiseksi tulokseksi. Kyseessä ovat erilliset "jopa"-vertailut, eikä aineisto sisällä yhtä taulukkoa, jossa Vera Rubin, GB300 ja Hopper olisi mitattu täysin samoissa olosuhteissa.
Sama varaus koskee kustannuksia. Lähteet tukevat NVIDIA:n ilmoitusta, jonka mukaan Vera Rubinin kustannus voi olla enimmillään 35 kertaa pienempi kuin GB300:n. Sen sijaan tarkkaa Vera Rubin -hintaa miljoonaa tokenia kohden tai Vera Rubinin ja Hopperin välistä kustannuslukua ei ole ilmoitettu.
Mitä Vera Rubin NVL72 sisältää?
NVL72 on räkkitason järjestelmä, jossa on 72 Rubin-grafiikkasuoritinta ja 36 Vera-suoritinta. Kokonaisuuteen kuuluvat myös ConnectX-9 SuperNIC -verkkokortit ja BlueField-4-DPU:t. NVIDIA kuvaa NVLink 6:ta järjestelmän sisäisen skaalauksen yhteydeksi, kun taas Quantum-X800 InfiniBand ja Spectrum-X Ethernet hoitavat järjestelmien välistä skaalausta. 2
3
Ajatuksena ei ole koota yhteen joukkoa toisistaan irrallisia kiihdytinpalvelimia, vaan käsitellä koko räkkikokonaisuutta yhtenä tiiviisti integroituna laskentajärjestelmänä. Tämä on agenttityökuormissa olennaista, koska suorituskyky riippuu datan syötöstä kiihdyttimille sekä suorittimien, verkkojen ja tallennuksen yhteispelistä.
Vera-suoritin hoitaa agentin ympärillä pyörivän työn
NVIDIA Vera on 88-ytiminen suoritin, joka perustuu NVIDIA:n suunnittelemiin Olympus-ytimiin. Se käyttää Spatial Multithreading -tekniikkaa ja LPDDR5X-muistia, jonka kaistanleveys on enimmillään 1,2 TB/s. NVIDIA:n mukaan Vera voi nopeuttaa tehtävien valmistumista jopa 1,8-kertaiseksi x86-suorittimiin verrattuna muun muassa agenttiälyn, vahvistusoppimisen ja datankäsittelyn työkuormissa. 1
5
Vera ei ole tarkoitettu ainoastaan perinteisen isäntäkäyttöjärjestelmän ajamiseen. Sen tehtävänä on käsitellä mallin päättelyä ympäröivää suorittimien työtä, kuten:
- työkalujen käyttöä
- koodin suorittamista
- hiekkalaatikkoympäristöjä ja orkestrointia
- datankäsittelyä ja analytiikkaa
- simulointia ja vahvistusoppimista
Kun nämä tehtävät siirretään tehokkaammin suorittimelle, grafiikkasuorittimet voidaan pitää keskittyneinä päättelyyn. Tavoitteena on vähentää pullonkauloja koko agentin toimintaketjussa. 1
5
9
BlueField-4 tuo mukaan NVIDIA:n ”Scale-In”-kerroksen
BlueField-4 on NVIDIA:n erillinen infrastruktuurin käsittelykomponentti. DPU yhdistää 64-ytimisen Grace-suorittimen, LPDDR5X-muistin ja ConnectX-9-verkkotekniikan, ja sen yhteysnopeus on enimmillään 800 Gb/s. 1
NVIDIA:n mukaan BlueField-4 siirtää infrastruktuuritehtäviä pois isäntäsuorittimilta ja grafiikkasuorittimilta. Näihin kuuluvat hallinta, tietoturva, datan siirtäminen ja orkestrointi. DPU toimii näin eräänlaisena infrastruktuurikerroksena, jonka tarkoitus on mahdollistaa eristetty, turvallinen ja ennakoitava toiminta laajassa tekoälytehtaassa. 1
Tätä NVIDIA tarkoittaa ”Scale-In”-ajattelulla: tehokkuus ei riipu vain GPU-piiristä. Myös viestinnän, tallennuksen, ajoituksen ja tietoturvan on toimittava niin, etteivät ne kuluta kiihdyttimien kapasiteettia.
DSX MaxLPS vaikuttaa koko tekoälytehtaan tehokkuuteen
DSX MaxLPS on NVIDIA:n laajemman DSX-tekoälytehdasratkaisun ohjelmistokokonaisuus, ei erillinen Vera Rubin -GPU tai -suoritin. NVIDIA kuvaa sitä ohjelmistoksi, jonka tavoitteena on maksimoida token-suorituskyky megawattia kohden kiinteän tehorajan sisällä. Ratkaisu yhdistää nestejäähdytyksen ja räkin sisäisen optimoinnin, jotta useampia GPU:ita voidaan käyttää lähellä niiden energiatehokkainta toimintapistettä.
Tämä on olennainen taustatekijä 30-kertaisessa tehokkuusväitteessä. Mittari koskee tekoälytehtaan kokonaisuutta, jossa jäähdytys, räkkikokoonpano ja infrastruktuuriohjelmisto voivat vaikuttaa siihen, kuinka monta tokenia tuotetaan kulutettua sähkömäärää kohti.
Saatavilla oleva aineisto ei kuitenkaan kerro, kuinka suuri osa ilmoitetusta parannuksesta johtuu itse piireistä, ohjelmistopinosta, testiasetuksista tai näiden yhdistelmästä.
SpaceXAI suunnittelee Vera Rubin -käyttöä avaruudessa
NVIDIA:n ja SpaceXAI:n mukaan SpaceXAI aikoo ottaa Vera-suorittimet käyttöön seuraavan sukupolven agenttiälykuormissa ja laajentaa Grokin taustalla olevaa infrastruktuuria Vera Rubin -järjestelmillä. 4
5
Yhtiöt ovat lisäksi kertoneet suunnitelmasta viedä optimoitu Vera Rubin NVL72 -järjestelmä kiertoradalle ensimmäisen sukupolven Starmind AI -satelliittia varten. 4
Kyse on suunnitelmista. Tiedot eivät osoita, että NVL72-pohjainen kiertoratajärejestelmä olisi jo laukaistu tai otettu käyttöön.
Johtopäätös: suuri kerroin vaatii vielä riippumatonta näyttöä
Vera Rubin NVL72:n merkitys liittyy NVIDIA:n yritykseen mitata tekoälyinfrastruktuuria tavalla, joka vastaa agenttien todellista toimintaa. Pitkät, vaiheittaiset istunnot kuluttavat paljon kontekstia ja sisältävät työkalukutsuja, koodia ja aliagentteja – eivät vain yhtä mallin tuottamaa vastausta.
Tässä AgentX-työkuormassa NVIDIA ilmoittaa Vera Rubin NVL72:lle jopa 30 kertaa suuremman läpäisyn megawattia kohden ja jopa 35 kertaa pienemmän token-kustannuksen kuin GB300 NVL72.
Infrastruktuurista vastaavalle ostajalle ratkaiseva kysymys ei kuitenkaan ole se, kuulostaako kerroin suurelta. Olennaisempaa on, säilyykö tulos oman mallin, viivetavoitteen, kontekstipituuden, samanaikaisten käyttäjien määrän, tehorajan ja kokonaiskustannusten vallitessa. Nykyinen aineisto vahvistaa NVIDIA:n ilmoituksen ja kuvaa sen taustalla olevan arkkitehtuurin, mutta ei vielä anna lopullista, riippumatonta tuomiota.
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
People also ask
What is the short answer to "NVIDIA väittää Vera Rubin NVL72:n olevan jopa 30 kertaa tehokkaampi agenttiälyn ajossa"?
NVIDIA kertoo Vera Rubin NVL72:n saavuttaneen DeepSeek V4 Pro mallilla ja SemiAnalysisin AgentX työkuormassa jopa 30 kertaa suuremman agenttiälyn läpäisyn megawattia kohden sekä jopa 35 kertaa pienemmän kustannuksen m...
What are the key points to validate first?
NVIDIA kertoo Vera Rubin NVL72:n saavuttaneen DeepSeek V4 Pro mallilla ja SemiAnalysisin AgentX työkuormassa jopa 30 kertaa suuremman agenttiälyn läpäisyn megawattia kohden sekä jopa 35 kertaa pienemmän kustannuksen m... Suora 30 kertainen vertailu tehdään Vera Rubinin ja GB300 NVL72:n välillä. NVIDIA ilmoittaa erikseen GB300:n saavuttavan DeepSeek V4 Pro työkuormassa jopa 15 kertaa suuremman läpäisyn megawattia kohden kuin Hopper poh...
What should I do next in practice?
NVL72 yhdistää 72 Rubin grafiikkasuoritinta ja 36 Vera suoritinta. BlueField 4 DPU:t hoitavat muun muassa verkkoliikennettä, tietoturvaa, orkestrointia ja datan siirtoa.