Vuonna 2024 perustettu Sharpa kehittää robotin näppäriä käsiä. Niiden tehtävänä on tarttua esineisiin, säätää otetta ja käsitellä esineitä samalla, kun ne tuottavat kosketuspalautetta robotin opettamista varten.
Yhtiöllä on tutkimus- ja tuotekehitystoimintaa Shanghaissa sekä liiketoimintaa Kaliforniassa. Sharpa on aiemmin tehnyt NVIDIA:n kanssa yhteistyötä robotiikan perustamalleihin tarvittavan datan keräämisessä. CES 2026 -messuilla yhtiö esitteli käsiensä kykyjä muun muassa blackjackin jakamisessa ja hyrrien kokoamisessa.
Laitteisto yhdistyy NVIDIA:n avoimeen Isaac GR00T -kehitysalustaan. Se sisältää ohjelmistoja, malleja ja työnkulkuja simulointiin, kouluttamiseen, arviointiin ja robotin käyttöönottoon.
NVIDIA:n mukaan tutkimuslaboratoriot säilyttävät hallinnan robotin datasta, koulutusdatasta, telemetriasta ja lokitiedoista. Alustan voi ottaa käyttöön kokonaisuutena tai yhdistää osaksi laboratorion nykyisiä työkaluja. Yhtiö suunnittelee lisäksi Unitree G1 -robotille referenssityönkulkua GitHubiin ja Hugging Faceen.
Huang perusteli kokonaisuutta sillä, että tällaisen järjestelmän kokoaminen alusta asti on yliopistoille erittäin vaikeaa. Laboratorioiden on tähän asti pitänyt yhdistää erikseen robotin vartalo, kädet, laskenta, datankeruu, simulaattorit ja ohjausohjelmistot.
Tuloksena voi olla niin sanottu ”Frankenstein-robotti”: eri valmistajien osista koottu järjestelmä, jonka rakentamiseen kuluu aikaa ennen varsinaisen tutkimuksen aloittamista. Referenssialustan ajatuksena on vakioida perusratkaisu, jotta tutkijat voivat keskittyä uusien taitojen kehittämiseen ja vertailla tuloksia keskenään.
NVIDIA nimesi varhaisiksi tutkimuskäyttäjiksi Ai2:n, ETH Zürichin, Stanfordin Robotics Centerin sekä Kalifornian yliopiston San Diegon Advanced Robotics and Controls Laboratoryn.
Unitreen odotetaan myyvän referenssirobottia loppuvuonna 2026. Hintaa ja tarkempia kaupallisia ehtoja ei vielä julkistettu.
Huang kuvasi humanoidirobotteja väyläksi, jolla niin sanottu fyysinen tekoäly voisi levitä teollisuuteen ja muihin suuriin toimialoihin. Hän arvioi tämän ympärille muodostuvan mahdollisuuden olevan monien biljoonien dollarien luokkaa.
Samassa yhteydessä Huang kytki robotiikan NVIDIA:n laajempaan laskentastrategiaan. Yhtiön näkemyksen mukaan toimintaäly eli tehtäviä itsenäisesti suorittava agentic AI lisää laskennan tarvetta datakeskuksissa, reunalaitteissa ja henkilökohtaisissa tietokoneissa. NVIDIA pyrkii tarjoamaan tähän kokonaisen pinon datakeskusten Vera-suorittimista paikallisiin tekoälyjärjestelmiin, kuten RTX Spark -sirua käyttäviin tekoälytietokoneisiin.
Tässä kokonaisuudessa GR00T toimii NVIDIA:n robotiikan ja kehollisen tekoälyn näkyvänä päätepisteenä: sama laitteisto- ja ohjelmistoalustan ajatus ulottuu datakeskuksesta robotin käsiin ja liikkeisiin.