CuspAI:n keskeinen oivallus on 'käänteinen suunnittelu' -lähestymistapa, joka kääntää perinteisen materiaalitieteen päälaelleen . Sen sijaan, että lähdetään liikkeelle tunnetusta materiaalista ja mitataan sen ominaisuuksia, käyttäjä määrittelee aluksi tarvittavat ominaisuudet – esimerkiksi puolijohteen, jolla on tietty vyöaukko, korkea lämmönjohtavuus ja vähäinen riippuvuus galliumista – ja alusta luo kokonaan uusia molekyyli- ja kiderakenteita, jotka on suunniteltu vastaamaan näitä vaatimuksia .

Series B -rahoitus ja arvonmääritys

CuspAI sulki 450 miljoonan dollarin Series B -rahoituskierroksen 20. heinäkuuta 2026, ja sen arvoksi tuli kierroksen jälkeen 2,6 miljardia dollaria . Tämä oli lähes viisinkertainen nousu syyskuun 2025 520 miljoonan dollarin Series A -arvoon verrattuna . Kokonaisrahoitus ylittää nyt 670 miljoonaa dollaria .

Kierroksen vetäjinä toimivat Kleiner Perkins ja NEA, ja siihen osallistuivat merkittävästi Jeff Bezosin Bezos Expeditions ja Britannian valtion tekoälyrahasto (UK Sovereign AI Fund) . Kierros oli suurempi kuin Financial Timesin kesäkuussa 2026 raportoima 400 miljoonaa dollaria .

Täydellinen lista Series B -sijoittajista

Vahvistettuja sijoittajia Series B -kierroksella ovat :

• Vetäjät: Kleiner Perkins, New Enterprise Associates (NEA)
• Osallistujat: Bezos Expeditions, UK Sovereign AI Fund, Glade Brook Capital Partners, Lux Capital, AMD Ventures, StepStone Group, Invest-NL ja John Doerr

Aiemmat sijoittajat siemen- ja Series A -kierroksilta ovat Hoxton Ventures (siemenkierroksen vetäjä), Temasek, Prosus, Basis Set Ventures, Giant Ventures ja muita .

Neuvonantajakunta

CuspAI on koonnut yhden arvostetuimmista tekoälyn ja tieteen neuvonantajakunnista :

• Geoffrey Hinton – Nobel-palkittu ja Turing-palkinnon voittaja, jota kutsutaan usein 'tekoälyn kummisedäksi'
• Yann LeCun – Turing-palkinnon voittaja, Metan johtava tekoälytutkija
• Abhi Talwalkar – AMD:n hallituksen jäsen, LSI Corporationin entinen toimitusjohtaja (liittyi Series B -kierroksella)
• Martin van den Brink – ASML:n entinen toimitusjohtaja ja teknologiajohtaja (liittyi vuonna 2025)
• Lordi (John) Browne – BP:n entinen toimitusjohtaja, Francis Crick Instituten puheenjohtaja, Ison-Britannian hallituksen tiede- ja teknologianeuvoston toinen puheenjohtaja (liittyi vuonna 2025)

Miten tekoälypohjainen materiaalien löytämisalusta toimii

CuspAI:n alusta perustuu 'käänteisen suunnittelun' lähestymistapaan, joka kääntää perinteisen materiaalitieteen päälaelleen .

Perinteinen menetelmä: Aloitetaan tunnetusta materiaalista, testataan sitä laboratoriossa ja mitataan sen ominaisuuksia. Tämä on hidasta ja kallista – usein vuosikymmenen tutkimus- ja kehitystyö materiaalia kohden.

CuspAI:n menetelmä ('käänteinen suunnittelu'):

1. Määrittele tavoiteltavat ominaisuudet – Asiakas tai tutkija syöttää tarvittavat ominaisuudet (esim. 'puolijohde, jolla on tietty vyöaukko, korkea lämmönjohtavuus ja vähäinen riippuvuus galliumista') .
2. Generatiivinen tekoäly tuottaa ehdokkaita – Omistusoikeudelliset generatiiviset mallit tuottavat täysin uusia molekyyli- ja kiderakenteita, joita ei ole koskaan ollut olemassa ja jotka on suunniteltu alusta alkaen vastaamaan määriteltyjä vaatimuksia .
3. Simulointi ja suodatus – Fysiikkapohjaiset simulaatiot ja vahvistusoppiminen arvioivat nopeasti ehdokkaat ja luokittelevat ne ennustetun suorituskyvyn, stabiiliuden ja syntetisoitavuuden perusteella .
4. Fyysinen validointi – Parhaat ehdokkaat lähetetään kumppanilaboratorioihin (AI Materials Foundry -verkoston kautta) todellista synteesiä ja testausta varten, mikä lyhentää aiemmin vuosikymmenen kestäneen prosessin kuukausiin .

Alusta lanseerattiin yhdessä AI Materials Foundryn kanssa, joka on maailmanlaajuinen yli 45 organisaation verkosto – mukaan lukien datatoimittajat, laboratoriot, laskentakumppanit ja tieteelliset asiantuntijat – joka orkestroi koko löytämis- ja validointiputken yhdellä agenttipohjaisella alustalla . Perustajajäseniin kuuluvat NVIDIA (laskentainfrastruktuuri) ja Metan Fundamental AI Research -tiimi (joka kehittää Universal Model for Atoms -mallia eli UMA:a) .

Sovellukset puhtaaseen energiaan ja puolijohteisiin

• Puolijohteet: CuspAI työskentelee Nvidian ja Metan kanssa löytääkseen uusia piirimateriaaleja, jotka voisivat korvata niukkoja luonnonvaroja, kuten galliumia – josta 99 prosenttia on Kiinan hallinnassa – mahdollistaen nopeammat, viileämmät ja geopoliittisesti turvallisemmat sirut .
• Puhdas energia: Alusta suunnittelee materiaaleja parempiin akkuelektrodeihin, kiinteisiin elektrolyytteihin ja tehokkaampiin katalyytteihin energian varastointia ja muuntamista varten . CuspAI:n perustaja Max Welling on todennut yrityksen 'rakentavan molekyylejä poistamaan ikuisia kemikaaleja vedestä' .
• Teolliset pinnoitteet: Uusien polymeerien ja pinnoitteiden löytäminen, joilla on tiettyjä kestävyys-, johtavuus- tai lämpöominaisuuksia tarpeen mukaan .

Yritys väittää siirtäneensä hiilidioksidin talteenottomateriaalin generatiivisesta suunnittelusta synteesin ja kokeellisen validoinnin läpi kuudessa kuukaudessa vuoden 2025 aikana, mikä havainnollistaa sen alustan nopeusetua .

CuspAI:n keskeinen oivallus on 'käänteinen suunnittelu' -lähestymistapa, joka kääntää perinteisen materiaalitieteen päälaelleen . Sen sijaan, että lähdetään liikkeelle tunnetusta materiaalista ja mitataan sen ominaisuuksia, käyttäjä määrittelee aluksi tarvittavat ominaisuudet – esimerkiksi puolijohteen, jolla on tietty vyöaukko, korkea lämmönjohtavuus ja vähäinen riippuvuus galliumista – ja alusta luo kokonaan uusia molekyyli- ja kiderakenteita, jotka on suunniteltu vastaamaan näitä vaatimuksia .

Series B -rahoitus ja arvonmääritys

CuspAI sulki 450 miljoonan dollarin Series B -rahoituskierroksen 20. heinäkuuta 2026, ja sen arvoksi tuli kierroksen jälkeen 2,6 miljardia dollaria . Tämä oli lähes viisinkertainen nousu syyskuun 2025 520 miljoonan dollarin Series A -arvoon verrattuna . Kokonaisrahoitus ylittää nyt 670 miljoonaa dollaria .

Kierroksen vetäjinä toimivat Kleiner Perkins ja NEA, ja siihen osallistuivat merkittävästi Jeff Bezosin Bezos Expeditions ja Britannian valtion tekoälyrahasto (UK Sovereign AI Fund) . Kierros oli suurempi kuin Financial Timesin kesäkuussa 2026 raportoima 400 miljoonaa dollaria .

Täydellinen lista Series B -sijoittajista

Vahvistettuja sijoittajia Series B -kierroksella ovat :

• Vetäjät: Kleiner Perkins, New Enterprise Associates (NEA)
• Osallistujat: Bezos Expeditions, UK Sovereign AI Fund, Glade Brook Capital Partners, Lux Capital, AMD Ventures, StepStone Group, Invest-NL ja John Doerr

Aiemmat sijoittajat siemen- ja Series A -kierroksilta ovat Hoxton Ventures (siemenkierroksen vetäjä), Temasek, Prosus, Basis Set Ventures, Giant Ventures ja muita .

Neuvonantajakunta

CuspAI on koonnut yhden arvostetuimmista tekoälyn ja tieteen neuvonantajakunnista :

• Geoffrey Hinton – Nobel-palkittu ja Turing-palkinnon voittaja, jota kutsutaan usein 'tekoälyn kummisedäksi'
• Yann LeCun – Turing-palkinnon voittaja, Metan johtava tekoälytutkija
• Abhi Talwalkar – AMD:n hallituksen jäsen, LSI Corporationin entinen toimitusjohtaja (liittyi Series B -kierroksella)
• Martin van den Brink – ASML:n entinen toimitusjohtaja ja teknologiajohtaja (liittyi vuonna 2025)
• Lordi (John) Browne – BP:n entinen toimitusjohtaja, Francis Crick Instituten puheenjohtaja, Ison-Britannian hallituksen tiede- ja teknologianeuvoston toinen puheenjohtaja (liittyi vuonna 2025)

Miten tekoälypohjainen materiaalien löytämisalusta toimii

CuspAI:n alusta perustuu 'käänteisen suunnittelun' lähestymistapaan, joka kääntää perinteisen materiaalitieteen päälaelleen .

Perinteinen menetelmä: Aloitetaan tunnetusta materiaalista, testataan sitä laboratoriossa ja mitataan sen ominaisuuksia. Tämä on hidasta ja kallista – usein vuosikymmenen tutkimus- ja kehitystyö materiaalia kohden.

CuspAI:n menetelmä ('käänteinen suunnittelu'):

1. Määrittele tavoiteltavat ominaisuudet – Asiakas tai tutkija syöttää tarvittavat ominaisuudet (esim. 'puolijohde, jolla on tietty vyöaukko, korkea lämmönjohtavuus ja vähäinen riippuvuus galliumista') .
2. Generatiivinen tekoäly tuottaa ehdokkaita – Omistusoikeudelliset generatiiviset mallit tuottavat täysin uusia molekyyli- ja kiderakenteita, joita ei ole koskaan ollut olemassa ja jotka on suunniteltu alusta alkaen vastaamaan määriteltyjä vaatimuksia .
3. Simulointi ja suodatus – Fysiikkapohjaiset simulaatiot ja vahvistusoppiminen arvioivat nopeasti ehdokkaat ja luokittelevat ne ennustetun suorituskyvyn, stabiiliuden ja syntetisoitavuuden perusteella .
4. Fyysinen validointi – Parhaat ehdokkaat lähetetään kumppanilaboratorioihin (AI Materials Foundry -verkoston kautta) todellista synteesiä ja testausta varten, mikä lyhentää aiemmin vuosikymmenen kestäneen prosessin kuukausiin .

Alusta lanseerattiin yhdessä AI Materials Foundryn kanssa, joka on maailmanlaajuinen yli 45 organisaation verkosto – mukaan lukien datatoimittajat, laboratoriot, laskentakumppanit ja tieteelliset asiantuntijat – joka orkestroi koko löytämis- ja validointiputken yhdellä agenttipohjaisella alustalla . Perustajajäseniin kuuluvat NVIDIA (laskentainfrastruktuuri) ja Metan Fundamental AI Research -tiimi (joka kehittää Universal Model for Atoms -mallia eli UMA:a) .

Sovellukset puhtaaseen energiaan ja puolijohteisiin

• Puolijohteet: CuspAI työskentelee Nvidian ja Metan kanssa löytääkseen uusia piirimateriaaleja, jotka voisivat korvata niukkoja luonnonvaroja, kuten galliumia – josta 99 prosenttia on Kiinan hallinnassa – mahdollistaen nopeammat, viileämmät ja geopoliittisesti turvallisemmat sirut .
• Puhdas energia: Alusta suunnittelee materiaaleja parempiin akkuelektrodeihin, kiinteisiin elektrolyytteihin ja tehokkaampiin katalyytteihin energian varastointia ja muuntamista varten . CuspAI:n perustaja Max Welling on todennut yrityksen 'rakentavan molekyylejä poistamaan ikuisia kemikaaleja vedestä' .
• Teolliset pinnoitteet: Uusien polymeerien ja pinnoitteiden löytäminen, joilla on tiettyjä kestävyys-, johtavuus- tai lämpöominaisuuksia tarpeen mukaan .

Yritys väittää siirtäneensä hiilidioksidin talteenottomateriaalin generatiivisesta suunnittelusta synteesin ja kokeellisen validoinnin läpi kuudessa kuukaudessa vuoden 2025 aikana, mikä havainnollistaa sen alustan nopeusetua .