Mitä ongelmaa se ratkaisee? Suurten kielimallien kouluttaminen ja käyttäminen on erittäin kallista, sillä ne vaativat massiivisia huippuluokan grafiikkasuoritinryppäitä. Niiden koko ja energiankulutus luovat kustannus- ja infrastruktuuriesteen useimmille yrityksille – päättelykustannukset ovat korkeat, ja käyttöönotto rajoittuu suuriin datakeskuksiin . CompactifAI ylittää tämän esteen.

Raportoidut tulokset:

• 80%–95% pienempi laitteistojalanjälki (mallin koko ja muisti)
• Vain 2–3% tarkkuuden menetys useimmissa vertailutesteissä
• 4x–12x nopeampi käsittely ja 50%–80% alhaisemmat päättelykustannukset
• Metan LlaMA-2 7B pakattiin vain 3 prosenttiin alkuperäisestä koostaan yhdessä testissä
• Llama 3.3 70B pakattiin toimimaan Intel Xeon 6 -suorittimilla ilman erillisiä grafiikkasuorittimia
• Pakatun OpenAI-mallin (gpt-oss-120B) muistitarve putosi 61 gigatavusta 32 gigatavuun – 50 prosentin vähennys – samalla kun suorituskyky säilyi lähes ennallaan

Series C -rahoituskierros

Heinäkuussa 2026 Multiverse Computing ilmoitti Series C -kierroksesta, jonka tavoite on jopa 570 miljoonaa dollaria (500 miljoonaa euroa) 1,7 miljardin dollarin ennen rahoitusta -arvostuksella (noin 1,5 miljardia euroa ennen rahoitusta, rahoituksen jälkeinen arvostus noin 2 miljardia euroa) . Kierros on edelleen avoinna lisäsitoumuksille . Kokonaisrahoitus on tähän mennessä noin 800 miljoonaa dollaria .

Pääomasijoittajat

• Forgepoint Capital International (yhdysvaltalainen pääomasijoitusyhtiö)
• BNPP Solar Impulse Venture Fund (BNP Paribasin ilmastokeskeinen riskirahasto)
• Bullhound Capital (brittiläinen investointipankki ja pääomasijoitusyhtiö)

Muita osallistuvia sijoittajia ovat Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, HP Inc., Orange Ventures, Scania Invest, NAventures, Qatar Development Bank, Zouk Capital, SETT, EIC Fund ja Baskimaan hallituksen Hazten Scale-Up Fund .

Missä teknologiaa käytetään

CompactifAI on käytössä laajalla kirjolla laitteita aina reunalaitteista (droonit, kamerat, satelliitit, ajoneuvot, älypuhelimet, Raspberry Pi) pilvipalvelimiin ja itsenäiseen tekoälyinfrastruktuuriin . Yrityksellä on API-portaali ja esittelysovellus kehittäjille, ja pakattuja malleja OpenAI:lta, Metalta, DeepSeekiltä ja Mistral AI:lta on saatavilla .

Asiakkaat ja kumppanit

Nimettyjä asiakkaita ovat Iberdrola (energia), Bosch (teollisuus/valmistus) ja yli 100 yritystä maailmanlaajuisesti . Muita nimettyjä yritysasiakkaita ovat Allianz, Bank of Canada, Indra ja Telefónica .

Keskeiset kumppanuudet:

• PwC (marraskuu 2025) – yritysten tekoälyn käyttöönoton yksinkertaistaminen ja laskentakustannusten alentaminen
• Axelera AI (maaliskuu 2026) – CompactifAI-pakattujen mallien integrointi hollantilaiselle tekoälylaitteistolle
• Qualcomm (elokuu 2026) – pakattujen mallien käyttöönotto Qualcommin datakeskuskiihdyttimillä
• Intel (heinäkuu 2026) – CompactifAI-pakattu Llama 3.3 70B toimii Intel Xeon 6 -suorittimilla
• Tech Mahindra (2023) – kvanttilaskentaratkaisujen toimittaminen globaaleille yritysasiakkaille
• HP Inc. – osallistui sijoittajana Series C -kierrokseen

Keskeinen oivallus

Multiverse Computing edustaa merkittävää muutosta tekoälyteollisuudessa: sen sijaan, että malleja tehtäisiin suuremmiksi, se tekee niistä pienempiä, nopeampia ja halvempia käyttää. Sen kvantti-inspiroitu lähestymistapa mallien pakkaamiseen on houkutellut suuria strategisia sijoittajia ja kumppaneita, ja teknologia on jo käytössä useilla toimialoilla. Yrityksille, jotka haluavat ottaa tekoälyn käyttöön laajassa mittakaavassa ilman massiivista grafiikkasuoritininfrastruktuuria, CompactifAI tarjoaa konkreettisen tien eteenpäin.

Mitä ongelmaa se ratkaisee? Suurten kielimallien kouluttaminen ja käyttäminen on erittäin kallista, sillä ne vaativat massiivisia huippuluokan grafiikkasuoritinryppäitä. Niiden koko ja energiankulutus luovat kustannus- ja infrastruktuuriesteen useimmille yrityksille – päättelykustannukset ovat korkeat, ja käyttöönotto rajoittuu suuriin datakeskuksiin . CompactifAI ylittää tämän esteen.

Raportoidut tulokset:

• 80%–95% pienempi laitteistojalanjälki (mallin koko ja muisti)
• Vain 2–3% tarkkuuden menetys useimmissa vertailutesteissä
• 4x–12x nopeampi käsittely ja 50%–80% alhaisemmat päättelykustannukset
• Metan LlaMA-2 7B pakattiin vain 3 prosenttiin alkuperäisestä koostaan yhdessä testissä
• Llama 3.3 70B pakattiin toimimaan Intel Xeon 6 -suorittimilla ilman erillisiä grafiikkasuorittimia
• Pakatun OpenAI-mallin (gpt-oss-120B) muistitarve putosi 61 gigatavusta 32 gigatavuun – 50 prosentin vähennys – samalla kun suorituskyky säilyi lähes ennallaan

Series C -rahoituskierros

Heinäkuussa 2026 Multiverse Computing ilmoitti Series C -kierroksesta, jonka tavoite on jopa 570 miljoonaa dollaria (500 miljoonaa euroa) 1,7 miljardin dollarin ennen rahoitusta -arvostuksella (noin 1,5 miljardia euroa ennen rahoitusta, rahoituksen jälkeinen arvostus noin 2 miljardia euroa) . Kierros on edelleen avoinna lisäsitoumuksille . Kokonaisrahoitus on tähän mennessä noin 800 miljoonaa dollaria .

Pääomasijoittajat

• Forgepoint Capital International (yhdysvaltalainen pääomasijoitusyhtiö)
• BNPP Solar Impulse Venture Fund (BNP Paribasin ilmastokeskeinen riskirahasto)
• Bullhound Capital (brittiläinen investointipankki ja pääomasijoitusyhtiö)

Muita osallistuvia sijoittajia ovat Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, HP Inc., Orange Ventures, Scania Invest, NAventures, Qatar Development Bank, Zouk Capital, SETT, EIC Fund ja Baskimaan hallituksen Hazten Scale-Up Fund .

Missä teknologiaa käytetään

CompactifAI on käytössä laajalla kirjolla laitteita aina reunalaitteista (droonit, kamerat, satelliitit, ajoneuvot, älypuhelimet, Raspberry Pi) pilvipalvelimiin ja itsenäiseen tekoälyinfrastruktuuriin . Yrityksellä on API-portaali ja esittelysovellus kehittäjille, ja pakattuja malleja OpenAI:lta, Metalta, DeepSeekiltä ja Mistral AI:lta on saatavilla .

Asiakkaat ja kumppanit

Nimettyjä asiakkaita ovat Iberdrola (energia), Bosch (teollisuus/valmistus) ja yli 100 yritystä maailmanlaajuisesti . Muita nimettyjä yritysasiakkaita ovat Allianz, Bank of Canada, Indra ja Telefónica .

Keskeiset kumppanuudet:

• PwC (marraskuu 2025) – yritysten tekoälyn käyttöönoton yksinkertaistaminen ja laskentakustannusten alentaminen
• Axelera AI (maaliskuu 2026) – CompactifAI-pakattujen mallien integrointi hollantilaiselle tekoälylaitteistolle
• Qualcomm (elokuu 2026) – pakattujen mallien käyttöönotto Qualcommin datakeskuskiihdyttimillä
• Intel (heinäkuu 2026) – CompactifAI-pakattu Llama 3.3 70B toimii Intel Xeon 6 -suorittimilla
• Tech Mahindra (2023) – kvanttilaskentaratkaisujen toimittaminen globaaleille yritysasiakkaille
• HP Inc. – osallistui sijoittajana Series C -kierrokseen

Keskeinen oivallus

Multiverse Computing edustaa merkittävää muutosta tekoälyteollisuudessa: sen sijaan, että malleja tehtäisiin suuremmiksi, se tekee niistä pienempiä, nopeampia ja halvempia käyttää. Sen kvantti-inspiroitu lähestymistapa mallien pakkaamiseen on houkutellut suuria strategisia sijoittajia ja kumppaneita, ja teknologia on jo käytössä useilla toimialoilla. Yrityksille, jotka haluavat ottaa tekoälyn käyttöön laajassa mittakaavassa ilman massiivista grafiikkasuoritininfrastruktuuria, CompactifAI tarjoaa konkreettisen tien eteenpäin.