Google Gemini 3.7 Flash: Hinta, suorituskyky ja Googlen AI:n vaikea tilanne

Torstaina 13. elokuuta 2026 Google julkaisi Gemini 3.7 Flash -nimisen tekoälymallin, joka on yhtiön mukaan sen tähän asti älykkäin työjuhtamalli koodausta ja autonomisia agentteja varten. Samalla Google ei antanut uutta julkaisupäivää pitkään viivästyneelle lippulaivamallilleen Gemini 3.5 Prolle. Ilmoitus tulee keskellä merkittävää johtajavaihdosta Google DeepMindissä, jonka toinen perustaja Demis Hassabis jätti toimitusjohtajan paikan.

Mitä Google ilmoitti Gemini 3.7 Flash -mallista

Gemini 3.7 Flash julkaistiin 13. elokuuta 2026, vain kolme viikkoa Gemini 3.6 Flash -mallin jälkeen . Kyseessä on paranneltu versio 3.6 Flash -mallista, johon on tehty algoritmisia parannuksia keskeiseen päättelypohjaan – kyseessä ei ole uusi esikoulutus . Malli käsittelee tekstiä, kuvia, ääntä ja videota 1 miljoonan tokenin konteksti-ikkunalla ja tuottaa jopa 64 000 tokenia . Google markkinoi sitä Gemini 3 -perheen ensisijaisena agenttityöjuhtana, joka täyttää kuilun syvään päättelyyn kykenevien Pro-mallien ja kevyiden Flash-Lite-mallien välillä . Se on saatavilla Googlen API:en, AI Studion ja Antigravityn kautta, ja sen käyttöönottoa laajennetaan muihin tuotteisiin .

Suorituskyky edeltäjäänsä (Gemini 3.6 Flash) verrattuna

Testi	3.7 Flash	3.6 Flash	Muutos
AA Intelligence -indeksi	56	52	+4
FrontierCode 1.1 (tuotantokoodin laatu)	43,6 %	34,4 %	+9,2 pp
DeepSWE 1.1 (monimutkainen ohjelmistokehitys)	65,3 %	48,6 %	+16,7 pp
Terminal-Bench 2.1	85,8 %	78,0 %	+7,8 pp
Terminal-Bench 3.0	14,9 %	5,4 %	+9,5 pp (2,8-kertainen parannus)
AutomationBench	30,4 %	17,0 %	+13,4 pp
Code Arena WebDev (Elo)	1 588	1 538	+50

Suurimmat parannukset ovat monimutkaisessa ohjelmistokehityksessä ja dokumenttien ymmärtämisessä. DeepSWE V1.1 -testissä 3.7 Flashin 65 % pääsee lähelle GPT-5.6 Terran suorituskykyä kyseisessä arvioinnissa .

Googlen kilpailijat johtavat kuitenkin edelleen laajalti siteeratuissa koodaustesteissä. Vertailun vuoksi: Claude Sonnet 5 sai 76,1 % Terminal-Bench 2.1:ssä ja 63,2 % SWE-Bench Prossa, ja GPT-5.6 Terra sai noin 70 % ja 60 % .

Hinnoittelu: 50 % halvempi kuin Gemini 3.6 Flash

Gemini 3.7 Flash lanseerattiin johdantohintaan 0,75 dollaria miljoonalta syöttötokenilta ja 3,75 dollaria miljoonalta tuotostokenilta – 50 % halvempi kuin Gemini 3.6 Flash, jonka hinta oli 1,50 dollaria / 7,50 dollaria . Tämä johdantohinta on voimassa 31. joulukuuta 2026 asti, minkä jälkeen se palautuu hintaan 1,50 dollaria / 7,50 dollaria .

Hintavertailu (miljoonaa tokenia kohti, syöttö/tuotos):

Malli	Syöttö ($/MTok)	Tuotos ($/MTok)
Gemini 3.7 Flash (johdanto)	0,75 dollaria	3,75 dollaria
Gemini 3.6 Flash	1,50 dollaria	7,50 dollaria
Claude Sonnet 5 (vakio)	3,00 dollaria	15,00 dollaria
GPT-5.6 Terra	~2,50 dollaria	~15,00 dollaria

3.7 Flash on noin 60–75 % halvempi kuin Claude Sonnet 5 ja GPT-5.6 Terra yhdistetyllä kustannuspohjalla . Mutta raa'assa koodauksen suorituskyvyssä kilpailijat ovat vielä edellä. Kehittäjille 3.7 Flash tarjoaa vahvan hinta-laatusuhteen suurivolyymisiin agenttitehtäviin, joissa ehdotonta huipputarkkuutta ei tarvita.

Viivästyneen lippulaivamallin Gemini 3.5 Pron tilanne

• Toukokuu 2026: Ilmoitettiin Google I/O -tapahtumassa luvatulla kesäkuun julkaisuikkunalla . Määräaika meni ohi ilman julkaisua.
• Heinäkuu 2026: Bloomberg uutisoi mallin olevan "kuukausia myöhässä aikataulusta", koska sen koodauskyky jäi sisäisistä tavoitteista . Alphabetin markkina-arvo laski noin 200 miljardia dollaria (4,4 %) uutisen jälkeen .
• Elokuun 13. päivä 2026: Google ei edelleenkään antanut julkaisupäivää tai aikataulua Gemini 3.5 Prolle . Yritys sanoo vain, että mallia "testataan kumppaneiden kanssa ja se tulee pian" . Sillä ei ole omaa paikkaa Gemini API:ssa eikä virallista teknisistä tietoja .

Johtajamuutokset ja strategiset paineet Google DeepMindissä

5. elokuuta 2026 Alphabet ilmoitti laajasta tekoälyjohtajuuden uudelleenjärjestelystä :

• Demis Hassabis jätti Google DeepMindin toimitusjohtajan tehtävät ja siirtyi yksikön puheenjohtajaksi ja Alphabetin pääteknologiksi . Muutos virallisti siirtymän pois päivittäisestä johtamisesta kohti AGI-strategiaa ja tieteellistä tutkimusta . Hassabiksen pitkän aikavälin tieteellisten tavoitteiden ja Googlen tarpeen kaupallistaa tekoäly nopeasti välillä oli jännitteitä .
• Jeff Dean (Googlen pitkäaikainen tekoälyjohtaja) ja muita avaininsinöörejä lähti perustamaan uutta startupia . Kaksi tähtitutkijaa oli lähtenyt tekoälykilpailijoille jo kesäkuussa .
• Google keskittää tekoälytoimintoja Kalifornian pääkonttoriinsa, mikä heikentää Iso-Britanniassa sijaitsevan DeepMindin toimintaa .
• Fortune uutisoi, että uudelleenjärjestelyä ajoivat huono moraali, kykyjen kato ja mallien viivästykset – pysähtyneet mallit, ohitetut määräajat ja henkilöstön loppuunpalaminen mainittiin keskeisinä tekijöinä . Asiantuntijat kuvasivat sitä suurimmaksi uudelleenjärjestelyksi sen jälkeen, kun Google Brain sulautui DeepMindiin .

Hassabiksen tilalle päivittäiseen johtamiseen tuli Koray Kavukcuoglu, DeepMindin teknologiajohtaja, joka on nyt vanhempi varapuheenjohtaja ja raportoi suoraan Sundar Pichaille .