Nvidia panostaa avoimeen tekoälyyn: Nemotron 4 -perhe haastaa huippumallit

Tämän päivän julkaisut: Nemotron 3.5 Lightning ja NeMo Switchyard

Samana päivänä, kun Nemotron 4 -uutinen tuli julki, Nvidia julkaisi kaksi uutta avoimen lähdekoodin tuotetta, jotka keskittyvät agenttitekoälyyn :

• Nemotron 3.5 Lightning – 30 miljardin parametrin asiantuntijasekoitusmalli (MoE), joka aktivoi vain 3 miljardia parametria jokaista päättelyvaihetta kohden. Tämä tuottaa noin 4 kertaa nopeamman tulosteen verrattuna vastaaviin tiheisiin malleihin. Malli on suunniteltu suurta suorituskykyä vaativiin erikoistehtäviin ja se toimii yhdellä GPU:lla . Nvidian Kari Briski, tekoälyohjelmistojen varapresidentti, kuvaili mallia sanoen, että se "sisältää tehokkaampien mallien tietämyksen" tiivistetyssä ja tehokkaassa muodossa .

• NeMo Switchyard – avoimen lähdekoodin reitityskirjasto, joka jakaa agentin työnkulun jokaisen vaiheen dynaamisesti sille mallille (avoimelle tai suljetulle), joka parhaiten sopii kyseiseen tehtävään – ilman, että sovellusta tarvitsee kirjoittaa uusiksi. Nvidian omien testien mukaan se voi leikata agentin tehtäväkustannukset noin kolmannekseen alkuperäisestä . Tuotantokäytössä sitä käyttävät muun muassa Cognitionin Devin ja muut agenttialustat .

Liiketoimintalogiikka: Enemmän malleja, enemmän GPU:ita

Nvidian avoimen lähdekoodin strategia palvelee yhtiön ydintavoitetta: laajentaa tekoälyn käyttöönottoa ja siten lisätä grafiikkapiirien kysyntää. Julkaisemalla ilmaisia, laadukkaita avoimia malleja Nvidia madaltaa yritysten kynnystä rakentaa tekoälysovelluksia, mikä puolestaan kasvattaa Nvidian laitteiston tarvetta . Yhtiö on perustanut myös Nemotron Coalitionin (maaliskuu 2026), joka on ensimmäinen laatuaan oleva tekoälylaboratorioiden yhteenliittymä, johon kuuluvat Mistral AI, Perplexity, Reflection AI ja muut. Yhteenliittymä edistää avointen huippumallien kehitystä jakamalla dataa ja laskentatehoa .

Kilpailupaine Kiinan malleista

Halpojen ja suorituskykyisten kiinalaisten avoimien mallien nousu – alkaen DeepSeekin yllätysjulkaisusta alkuvuonna 2025 ja jatkuen Moonshot AI:n Kimi K3:een (suurin koskaan julkaistu avoin malli) – on ravistellut yhdysvaltalaisia teknologiayrityksiä . Nämä mallit yltävät lähes Yhdysvaltojen huippumallien tasoon murto-osalla kustannuksista, mikä haastaa koko tekoalyn hinnoittelua . Nvidian toimitusjohtaja Jensen Huang on julkisesti kehottanut Yhdysvaltain hallitusta ottamaan avoimet mallit avosylin vastaan kieltämisen sijaan, perustellen että avoin lähdekoodi ei ole turvallisuusuhka, vaan katalyytti laajemmalle käyttöönotolle ja innovaatiolle . Nvidian omat avoimen mallin julkaisut ovat kiihtyneet suorana vastauksena tälle kilpailuaallolle .

Uusi tekoälyturvallisuustiimi

Heinäkuun lopussa 2026 Nvidia alkoi hiljalleen koota omaa tekoälyturvallisuuden ja -suojauksen insinööritiimiä, mikä paljastui yhtiön työpaikkailmoituksista . Tiimi palkkaa johtotason rooleja, kuten perustavan teknisen johtajan (distinguished engineer), tietoturvatutkijoita, arviointi-insinöörejä ja vanhempia esihenkilöitä . Sen tehtävänä on käsitellä autonomisiin tekoälyagentteihin ja avoimiin painomalleihin liittyviä haavoittuvuuksia, kehittää tekoälypohjaisia tietoturvaohjelmistoja ja suorittaa turvallisuusarviointeja ennen mallien laajaa käyttöönottoa .

Tämä sisäinen tiimi on erillinen, mutta täydentävä Open Secure AI Alliance -yhteenliittymään nähden, jonka Nvidia perusti heinäkuussa 2026 yhdessä Microsoftin, SpaceX:n, Dellin ja muiden kanssa. Yhteenliittymä kehittää avoimen lähdekoodin turvallisuus- ja kyberturvallisuustyökaluja tekoälylle. Se perustettiin päiviä sen jälkeen, kun korkean profiilin kyberhyökkäys, jossa käytettiin omavaltaisesti toimivia OpenAI-malleja, herätti huomiota .