90-tuntinen työviikko OpenAIlla ja Anthropicilla

Johtavien tekoälylaboratorioiden työntekijät kuvaavat uuvuttavia aikatauluja, jotka ylittävät reilusti perinteisen 40 tunnin työviikon. Entinen OpenAI:n tekninen työntekijä kertoi BBC:lle työskennelleensä vähintään 70 tuntia viikossa, ja ”sprinttien” – uusien ominaisuuksien julkaisua edeltävien kiirejaksojen – aikana tunnit nousivat 90 tuntiin viikossa .

Tämä kuvio on laajalle levinnyt alalla. Toinen entinen OpenAI:n työntekijä, joka työskentelee nyt toisessa tekoälystartupissa, kuvasi kulttuuria leimalliseksi ”kriisikokouksineen”, pakollisine viikonlopputöineen ja ”erittäin armottomine” suoritusarviointeineen, joissa kollegoita irtisanotaan yhtäkkiä . BBC dokumentoi myös tekoälystartuppeja, jotka mainostavat avoimesti 70 tunnin työviikkoja myyntivalttina – yhdessä työpaikkailmoituksessa varoitettiin hakijoita olemasta hakematta, elleivät he ”innostu työskentelemään noin 70 tuntia viikossa toimistolla” .

Bloomberg raportoi 26. kesäkuuta 2026, että Piilaaksossa tekoälyn tuottavuusbuumi aiheuttaa enemmän ahdistusta ja pidempiä työpäiviä, ei vähemmän työtä . Anthropicin insinöörijohtaja Fiona Fung kertoi Lenny’s Podcastissa, että agenttitekoälyn käytöstä oli tullut niin yleistä, että se teki työntekijöiden työstä ”yksinäistä” .

UC Berkeleyn tutkimus: tekoäly ei vapauttanut aikaa – se laajensi työtä

Kahdeksan kuukauden etnografinen tutkimus UC Berkeley Haas -koulusta, jonka tekivät tutkijat Aruna Ranganathan ja Xingqi Maggie Ye, julkaistiin Harvard Business Reviewssa helmikuussa 2026. Tutkimuksessa havaittiin, että generatiivinen tekoäly ei vähentänyt kenenkään työtaakkaa . 200 hengen teknologiayrityksessä, jossa tekoälyn käyttö oli vapaaehtoista, tutkijat havaitsivat, että tekoälytyökaluja käyttävät työntekijät:

• Työskentelivät nopeampaan tahtiin
• Ottivat hoitaakseen laajemman kirjon tehtäviä – tuotepäälliköt alkoivat kirjoittaa koodia, suunnittelijat ottivat insinööritöitä
• Venyttivät työtä pidemmälle päivään, usein ilman että heitä pyydettiin siihen

Tutkijat päättelivät, että tekoäly ”ei vapauttanut aikaa – se laajensi työtä” . Tehokkuusvoitot otettiin johdon haltuun ja muutettiin laajennetuiksi vastuiksi ilman lisähenkilöstöä . Fortunen siteeraama ActivTrak-raportti osoitti, että työtehtäviin käytetty aika kasvoi 27–346 % tekoälyn käyttöönoton jälkeen .

Tekoälyvetoiset irtisanomiset lisääntyvät jyrkästi – ja yritykset ovat avoimia syystä

Heinäkuun 2026 Challenger, Gray & Christmas -raportin mukaan tekoäly oli viidennen peräkkäisen kuukauden ajan yleisin irtisanomisten syy . Teknologia-alan irtisanomiset vuoden 2026 alkupuoliskolla lisääntyivät noin 83 % vuodentakaisesta, ja teknologiayritykset vastasivat yli 30 prosentista kaikista Yhdysvaltain irtisanomisista vuonna 2026 .

Suuret yritykset ovat nimenneet tekoälyinvestoinnit tai tekoälyvetoisen tuottavuuden syyksi henkilöstövähennyksille:

• Meta vähensi noin 8 000 työpaikkaa (10 % henkilöstöstään) käyttäen samalla 135 miljardia dollaria tekoälyyn pelkästään vuonna 2026
• Block (Square, CashApp) irtisanoi lähes puolet henkilöstöstään – toimitusjohtaja Jack Dorsey kertoi osakkeenomistajille tekoälyn ”muuttavan perustavanlaatuisesti sitä, mitä yrityksen rakentaminen ja johtaminen tarkoittaa”
• Amazon, Microsoft ja Oracle ovat kaikki vedonneet tekoälyyn irtisanomisten syynä

Toukokuuhun 2026 mennessä 40 % kaikista teknologia-alan irtisanomisilmoituksista mainitsi tekoälyn, kun vastaava luku tammikuussa oli vain 7 % . Vuonna 2026 tekoäly on mainittu yli 112 000 irtisanomisilmoituksessa .

Tekoälykoulutuksen vaje

Nopeasta tekoälytyökalujen käyttöönotosta huolimatta vain noin joka kolmas työntekijä on saanut työnantajan järjestämää tekoälykoulutusta, ja suurin osa koulutuksesta keskittyy perustaitoihin syvemmän integraation tai osaamisen kehittämisen sijaan . Tämä jättää suurimman osan työntekijöistä, joiden odotetaan käyttävän tekoälytyökaluja, ilman riittävää tukea samalla kun heidän työtaakkansa kasvaa.

Laajempi kuva: tuottavuusparadoksi

Kertyvä todistusaineisto viittaa perustavanlaatuiseen ristiriitaan tekoälybuumin ytimessä. Teknologia, jonka piti vapauttaa työntekijät, tuottaa niissä yrityksissä, jotka sitä rakentavat:

• Pidempiä työpäiviä (70–90 tunnin työviikot ovat normalisoituneet)
• Laajempia vastuita (tekoälytyökalut hämärtävät työtehtävien rajoja ja lisäävät moniajoa)
• Työpaikan epävarmuutta (tekoäly on nyt irtisanomisten ykkössyy)
• Riittämätöntä koulutusta (useimmat työntekijät jäävät yksin)

BBC:n tutkiva reportaasi yhdessä Bloombergin, Fortunen ja Harvard Business Reviewn tukevien juttujen kanssa osoittaa, että tekoälybuumi on synnyttänyt työn tehostumisparadoksin niissä yrityksissä, jotka mainostavat tekoälyä työtä säästävänä teknologiana .

90-tuntinen työviikko OpenAIlla ja Anthropicilla

Johtavien tekoälylaboratorioiden työntekijät kuvaavat uuvuttavia aikatauluja, jotka ylittävät reilusti perinteisen 40 tunnin työviikon. Entinen OpenAI:n tekninen työntekijä kertoi BBC:lle työskennelleensä vähintään 70 tuntia viikossa, ja ”sprinttien” – uusien ominaisuuksien julkaisua edeltävien kiirejaksojen – aikana tunnit nousivat 90 tuntiin viikossa .

Tämä kuvio on laajalle levinnyt alalla. Toinen entinen OpenAI:n työntekijä, joka työskentelee nyt toisessa tekoälystartupissa, kuvasi kulttuuria leimalliseksi ”kriisikokouksineen”, pakollisine viikonlopputöineen ja ”erittäin armottomine” suoritusarviointeineen, joissa kollegoita irtisanotaan yhtäkkiä . BBC dokumentoi myös tekoälystartuppeja, jotka mainostavat avoimesti 70 tunnin työviikkoja myyntivalttina – yhdessä työpaikkailmoituksessa varoitettiin hakijoita olemasta hakematta, elleivät he ”innostu työskentelemään noin 70 tuntia viikossa toimistolla” .

Bloomberg raportoi 26. kesäkuuta 2026, että Piilaaksossa tekoälyn tuottavuusbuumi aiheuttaa enemmän ahdistusta ja pidempiä työpäiviä, ei vähemmän työtä . Anthropicin insinöörijohtaja Fiona Fung kertoi Lenny’s Podcastissa, että agenttitekoälyn käytöstä oli tullut niin yleistä, että se teki työntekijöiden työstä ”yksinäistä” .

UC Berkeleyn tutkimus: tekoäly ei vapauttanut aikaa – se laajensi työtä

Kahdeksan kuukauden etnografinen tutkimus UC Berkeley Haas -koulusta, jonka tekivät tutkijat Aruna Ranganathan ja Xingqi Maggie Ye, julkaistiin Harvard Business Reviewssa helmikuussa 2026. Tutkimuksessa havaittiin, että generatiivinen tekoäly ei vähentänyt kenenkään työtaakkaa . 200 hengen teknologiayrityksessä, jossa tekoälyn käyttö oli vapaaehtoista, tutkijat havaitsivat, että tekoälytyökaluja käyttävät työntekijät:

• Työskentelivät nopeampaan tahtiin
• Ottivat hoitaakseen laajemman kirjon tehtäviä – tuotepäälliköt alkoivat kirjoittaa koodia, suunnittelijat ottivat insinööritöitä
• Venyttivät työtä pidemmälle päivään, usein ilman että heitä pyydettiin siihen

Tutkijat päättelivät, että tekoäly ”ei vapauttanut aikaa – se laajensi työtä” . Tehokkuusvoitot otettiin johdon haltuun ja muutettiin laajennetuiksi vastuiksi ilman lisähenkilöstöä . Fortunen siteeraama ActivTrak-raportti osoitti, että työtehtäviin käytetty aika kasvoi 27–346 % tekoälyn käyttöönoton jälkeen .

Tekoälyvetoiset irtisanomiset lisääntyvät jyrkästi – ja yritykset ovat avoimia syystä

Heinäkuun 2026 Challenger, Gray & Christmas -raportin mukaan tekoäly oli viidennen peräkkäisen kuukauden ajan yleisin irtisanomisten syy . Teknologia-alan irtisanomiset vuoden 2026 alkupuoliskolla lisääntyivät noin 83 % vuodentakaisesta, ja teknologiayritykset vastasivat yli 30 prosentista kaikista Yhdysvaltain irtisanomisista vuonna 2026 .

Suuret yritykset ovat nimenneet tekoälyinvestoinnit tai tekoälyvetoisen tuottavuuden syyksi henkilöstövähennyksille:

• Meta vähensi noin 8 000 työpaikkaa (10 % henkilöstöstään) käyttäen samalla 135 miljardia dollaria tekoälyyn pelkästään vuonna 2026
• Block (Square, CashApp) irtisanoi lähes puolet henkilöstöstään – toimitusjohtaja Jack Dorsey kertoi osakkeenomistajille tekoälyn ”muuttavan perustavanlaatuisesti sitä, mitä yrityksen rakentaminen ja johtaminen tarkoittaa”
• Amazon, Microsoft ja Oracle ovat kaikki vedonneet tekoälyyn irtisanomisten syynä

Toukokuuhun 2026 mennessä 40 % kaikista teknologia-alan irtisanomisilmoituksista mainitsi tekoälyn, kun vastaava luku tammikuussa oli vain 7 % . Vuonna 2026 tekoäly on mainittu yli 112 000 irtisanomisilmoituksessa .

Tekoälykoulutuksen vaje

Nopeasta tekoälytyökalujen käyttöönotosta huolimatta vain noin joka kolmas työntekijä on saanut työnantajan järjestämää tekoälykoulutusta, ja suurin osa koulutuksesta keskittyy perustaitoihin syvemmän integraation tai osaamisen kehittämisen sijaan . Tämä jättää suurimman osan työntekijöistä, joiden odotetaan käyttävän tekoälytyökaluja, ilman riittävää tukea samalla kun heidän työtaakkansa kasvaa.

Laajempi kuva: tuottavuusparadoksi

Kertyvä todistusaineisto viittaa perustavanlaatuiseen ristiriitaan tekoälybuumin ytimessä. Teknologia, jonka piti vapauttaa työntekijät, tuottaa niissä yrityksissä, jotka sitä rakentavat:

• Pidempiä työpäiviä (70–90 tunnin työviikot ovat normalisoituneet)
• Laajempia vastuita (tekoälytyökalut hämärtävät työtehtävien rajoja ja lisäävät moniajoa)
• Työpaikan epävarmuutta (tekoäly on nyt irtisanomisten ykkössyy)
• Riittämätöntä koulutusta (useimmat työntekijät jäävät yksin)

BBC:n tutkiva reportaasi yhdessä Bloombergin, Fortunen ja Harvard Business Reviewn tukevien juttujen kanssa osoittaa, että tekoälybuumi on synnyttänyt työn tehostumisparadoksin niissä yrityksissä, jotka mainostavat tekoälyä työtä säästävänä teknologiana .