Cloudflaren Radar Researcher – kysy internetin liikenteestä kuin kaverilta

Työkalu on suunnattu toimittajille, tutkijoille ja verkko-operaattoreille, jotka tarvitsevat nopeita vastauksia internet-liikenteestä, katkoksista ja verkon laadusta ilman, että heidän tarvitsee hallita Radar-monitorien ja tietoaineistojen monimutkaisuutta . Cloudfaren tuotepäällikkö Lai Yi Ohlsenin mukaan työkalu on suunniteltu helpottamaan Radar-julkisten internet-mittausten kyselyitä ilman kojelautojen navigointia .

Näin se toimii teknisesti

Radar Researcher on rakennettu kokonaan Cloudlaren omalle kehittäjäalustalle, mikä tekee siitä erinomaisen esimerkin yrityksen oman teknologiapinon hyödyntämisestä. Järjestelmän osat toimivat seuraavasti:

• Istuntojen hallinta: Cloudflare Worker, joka käyttää Cloudflare Agents SDK:ta, hoitaa jokaisen keskustelun. Jokainen istunto on stateful Durable Object, jolla on oma SQLite-tietokanta. Se säilyttää keskusteluhistorian ja suoratoistaa vastauksia, vaikka käyttäjä poistuisi sivulta .
• AI-malli: Ydinpäättelyä ohjaa Workers AI, joka käyttää avoimia malleja kuten Kimi K2.7. Malli muuntaa luonnollisen kielen kysymyksen data-analyysiksi: se etsii oikeat Radar-tietoaineistot, luo interaktiivisia kaavioita (viivakaavioita, karttoja, histogrammeja jne.) ja tuottaa selkokielisen yhteenvedon tuloksista .
• Sivutehtävät: Pienemmät, nopeammat mallit hoitavat oheistehtäviä, kuten keskustelujen otsikoiden kirjoittamista ja jatkokysymysten ehdottamista, jotta ne eivät hidasta päävastauksen tuottamista .
• Kontekstitietoisuus: Työkalu saa käyttöönsä nykyisen päivämäärän ja kellonajan sekä perustason yhteystiedot (IP-sijainti, verkko), mikä mahdollistaa sijaintikohtaisten vastausten räätälöinnin .

Kaikki tieto toimitetaan Radar-API:n kautta, joten taustalla oleva kielimalli käyttää aitoa, varmennettavaa dataa eikä tuota spekulatiivisia tuloksia .

Laajempi konteksti: Agents Week ja WebMCP

Radar Researcher julkaistiin Cloudfaren Agents Week -tapahtuman aikana, joka on koko yrityksen laajuinen tekoälyagentteja esittelevä tapahtuma . Koko työkalu toimii Workers-, Durable Objects-, Workers AI-, AI Gateway-, R2-tallennus- ja Cloudflaren datakerroksen päällä – samat työkalut, joita kuka tahansa kehittäjä voi käyttää oman tekoälyagenttinsa rakentamiseen .

Samana päivänä Cloudflare otti käyttöön WebMCP-tuen Radarissa. WebMCP on nouseva verkkostandardi, jonka avulla selainpohjaiset tekoälyagentit voivat löytää ja kutsua sivun työkaluja suoraan sen sijaan, että ne joutuisivat raaputtamaan HTML-sisältöä. Tämä tekee Radarista agenttivalmiin – se läpäisee nyt oman agenttivalmius-testinsä – ja osoittaa Cloudfaren pyrkimyksen tehdä ominaisuuksistaan sekä ihmisten että autonomisten tekoälyagenttien saavutettavissa .

Mitä tämä tarkoittaa datan saatavuudelle?

Radar Researcher alentaa kynnystä yhden suurimmista julkisista internet-mittausdata-arkistoista. Aiemmin oivallusten saaminen Cloudflare Radarista vaati monimutkaisten visualisointien navigointia, API-päätepisteiden ymmärtämistä tai tietoaineistojen manuaalista suodattamista. Nyt toimittaja, joka seuraa alueellista katkosta, tai verkko-operaattori, joka tutkii liikennehäiriöitä, voi yksinkertaisesti kysyä kysymyksen ja saada vastauksen tukikaavioineen .

Työkalu säilyttää pääsyn taustalla oleviin kaavioihin, tietoaineistoihin ja kyselyjälkiin, joten käyttäjät voivat edelleen tarkistaa ja syventää löydöksiä . Sen päätelmät rajoittuvat siihen, mitä Cloudlaren verkko ja siihen liittyvät datalähteet pystyvät havaitsemaan .