Gemini Robotics 2 antaa humanoidiroboteille koko kehon älyn – samaan aikaan Yhdysvallat sulkee kiinalaisrobotit markkinoilta

Ylävartalon ohjauksesta koko kehon hallintaan

Aiempi, maaliskuussa 2025 esitelty Gemini Robotics -malli keskittyi ensisijaisesti robotin keskivartalon, käsivarsien ja käsien ohjaamiseen. Gemini Robotics 2 ulottaa ohjauksen koko kehoon: se ottaa huomioon liikkumisen, asennon, tasapainon ja kahden käden samanaikaisen käytön .

DeepMind kutsuu tätä lähestymistapaa ”koko kehon älyksi”. Käytännössä robotti voi suunnistaa, kurkottaa, kyykistyä, venyä ja palauttaa tasapainonsa yhtenä kokonaisuutena. Esimerkiksi sotkuisen tilan siivoaminen ei ole vain esineen poimimista, vaan myös oikean asennon löytämistä ja liikkumista ahtaassa ympäristössä .

Kolme mallia eri tehtäviin

Gemini Robotics 2 ei ole yksi ainoa malli, vaan kolmen mallin kokonaisuus:

• Gemini Robotics 2 on VLA-malli eli vision-language-action-malli. Se muuttaa kamerakuvan ja luonnollisella kielellä annetun ohjeen robotin liikkeiksi ja moottorikomennoiksi .
• Gemini Robotics ER 2 on fyysisen maailman päättelyyn tarkoitettu malli. Se ymmärtää tilaa, suunnittelee monivaiheisia tehtäviä, analysoi videokuvaa ja voi koordinoida useiden robottien toimintaa. Malli tuli julkaisun yhteydessä julkiseen esikatseluun .
• Gemini Robotics On-Device 2 on kevennetty versio, joka on suunniteltu toimimaan suoraan robotin omalla laitteistolla. DeepMindin mukaan se voidaan sovittaa uuteen robottirunkoon alle 200 opetusnäytteen ja muutaman tunnin koulutuksen avulla .

Paikallisesti toimivan mallin etuna on, ettei kaikkea tarvitse käsitellä pilvipalvelussa. Lisäksi uuden robottityypin käyttöönotto voi nopeutua huomattavasti, jos malli todella mukautuu näin vähäisellä opetusmateriaalilla.

Tarkempi käsittely ja robottien yhteistyö

Humanoidirobottien vaikeimpia tehtäviä ovat usein pienet ja tarkat liikkeet. DeepMind kertoo saavuttaneensa 89,6 prosentin tarkkuuden Franka Duo -tarkkuusasetustestissä, jossa kahden robottikäden on kohdistettava ja asetettava esineet paikoilleen hyvin pienillä toleransseilla .

Uusi järjestelmä on suunniteltu myös usean robotin yhteisiin tehtäviin. Robotit voivat jakaa saman työtilan, ottaa huomioon toistensa sijainnit ja liikkeet sekä välttää törmäyksiä samalla, kun ne pyrkivät yhteiseen tavoitteeseen .

Turvallisuutta testataan ennen toimintaa

Fyysiseen maailmaan siirtyvä tekoäly tarvitsee muutakin kuin hyvän liikkeenhallinnan. Sen on myös osattava tunnistaa vaaratilanteet ja jättää toimimatta, jos tehtävä ei ole turvallinen.

DeepMind julkaisi tätä varten ASIMOV-Agentic-nimisen avoimen turvallisuustestin. Se on saatavilla Hugging Facessa CC-BY-4.0-lisenssillä, ja sen tarkoitus on arvioida, voivatko robotille annetut komennot johtaa fyysisesti haitallisiin seurauksiin .

Testien kaltaisissa tilanteissa robotin pitää esimerkiksi huomata lähellä oleva ihminen, pysäyttää liike, odottaa alueen vapautumista ja jatkaa vasta sen jälkeen . Arviointi perustuu aiempaan ASIMOV-työhön, jossa turvallisuustilanteita on rakennettu todellisiin loukkaantumisraportteihin pohjautuen . DeepMind kuvailee Gemini Robotics ER 2:ta tähän asti turvallisimmaksi mallikseen ja kertoo käyttävänsä suojamekanismeja mallin eri kerroksissa .

FCC:n päätös muuttaa kilpailuasetelmaa Yhdysvalloissa

FCC lisäsi 28. heinäkuuta 2026 Covered List -listalle ”ulkomailta tuotetut kehittyneet robottilaitteet”. Luokkaan kuuluvat humanoidirobotit ja nelijalkaiset robotit eli niin sanotut robottikoirat. Päätös koskee myös verkkoon kytkettyjä tehomuuntimia .

Yhdysvaltain hallinto perusteli rajoituksia kansallisella turvallisuudella. Sen mukaan verkottuneet robotit voivat altistaa toimitusketjuja, kriittistä infrastruktuuria ja kyberturvallisuutta riskeille . Kiina on tällaisten laitteiden merkittävä maailmanlaajuinen valmistaja, joten päätös kohdistuu käytännössä erityisesti kiinalaisiin tuotteisiin. Jo aiemmin ostetut robotit eivät kuitenkaan kuulu kiellon piiriin , ja Kiina on vastustanut päätöstä julkisesti .

Ajankohta on teknologia-alan kannalta merkittävä: FCC:n rajoitukset ja Gemini Robotics 2:n julkaisu osuivat samalle viikolle. Kun yksi suuri ulkomaisen kilpailun lähde suljetaan uusilta tuotteilta Yhdysvaltain markkinoilla, DeepMind pyrkii samaan aikaan rakentamaan yhdysvaltalaiseen robotiikkaan sopivaa tekoälykerrosta yhteistyössä esimerkiksi Apptronikin ja Boston Dynamicsin kanssa .

Tämä ei vielä tarkoita, että yleiskäyttöiset humanoidirobotit olisivat valmiita koteihin tai työpaikoille. Se kertoo kuitenkin suunnasta: robottien kehityksessä huomio siirtyy yksittäisten käsiliikkeiden opettamisesta koko kehon, ympäristön ja muiden robottien samanaikaiseen ymmärtämiseen.