K4:n kouluttamiseen tarvittaisiin lisää Nvidian kehittyneitä Blackwell-arkkitehtuurin grafiikkaprosessoreita. Tavoitteena ovat tiettävästi myös GB300-piirit, joiden vienti kiinalaisille yrityksille on Yhdysvaltain rajoitusten alaista .
Moonshot julkaisi Kimi K3:n 16. heinäkuuta 2026. Mallissa on yhteensä 2,8 biljoonaa parametria, mikä teki siitä yhtiön mukaan maailman suurimman avoimilla painoilla julkaistun tekoälymallin .
K3 on niin sanottu mixture-of-experts- eli MoE-malli. Se ei käytä kaikkia 896 asiantuntijamoduulia jokaisen syötteen käsittelyyn, vaan aktivoi kerrallaan vain 16. Tämä tarkoittaa noin 104 miljardin aktiivisen parametrin määrää tokenia kohti, mutta koko järjestelmän kouluttaminen ja käyttäjille tarjoaminen vaatii silti valtavasti laskentatehoa.
Raporttien mukaan Moonshot joutui kokoamaan K3:n koulutukseen tarvittavaa kapasiteettia vähintään kahdelta kiinalaiselta pilvipalveluntarjoajalta, koska yksikään toimija ei pystynyt tarjoamaan riittävästi Blackwell-piirejä yksin . Julkaisun jälkeen myös mallin käyttö kuormitti palvelukapasiteettia: kysyntä ylitti saatavilla olevan päättelykapasiteetin jo 48 tunnin kuluessa .
Tämä infrastruktuuripaine auttaa selittämään, miksi Moonshot etsii nyt vielä suurempaa laskentakapasiteettia K4:ää varten.
Kimi K4 on vasta varhaisessa suunnitteluvaiheessa, mutta perusongelma on selvä: suurempi malli vaatii yleensä enemmän ja tehokkaampaa laskentaa. The Informationin tietojen mukaan Moonshot hakee lisää pääsyä Nvidian Blackwell-piireihin, mukaan lukien suorituskykyinen GB300-sukupolvi .
Yhdysvaltain vientisäännöt rajoittavat tällaisten piirien myyntiä kiinalaisille yrityksille. Siksi kysymys ei ole vain siitä, kuinka paljon Moonshotilla on rahaa tai tutkijoita, vaan myös siitä, mistä tarvittava laskentateho voidaan laillisesti hankkia ja missä sitä voidaan käyttää.
Yhdysvaltain Valkoisen talon tiede- ja teknologiapolitiikan toimiston johtaja Michael Kratsios väitti 22. heinäkuuta 2026, että Moonshot oli hankkinut GB300-piireillä varustettuja palvelimia ja käyttänyt Thaimaassa sijaitsevia GB300-järjestelmiä todennäköisesti tekoälymalliensa kouluttamiseen .
Syytöksen mukaan piirejä ei välttämättä olisi tuotu fyysisesti Kiinaan. Sen sijaan Moonshotin kerrotaan voineen käyttää ulkomailla, muun muassa Thaimaassa, sijaitsevaa palvelininfrastruktuuria . Jos väitteet osoittautuvat paikkansapitäviksi, kyse olisi Yhdysvaltain vientivalvonnan kiertämisestä, vaikka laitteet olisivat pysyneet Kiinan ulkopuolella.
Väitteet ovat julkisuudessa esitettyjä syytöksiä, eivät tässä vaiheessa vahvistettuja viranomaispäätöksiä. Lähteissä ei myöskään esitetä Moonshotin vastinetta väitteisiin.
Kratsios väitti myös, että Moonshot olisi hyödyntänyt Anthropic-yhtiön Fable-mallin tuottamia vastauksia Kimi K3:n kouluttamisessa niin sanotun distillation- eli tislausmenetelmän avulla .
Tislauksessa uuden mallin koulutukseen voidaan käyttää toisen mallin tuottamia vastauksia. Menetelmä voi olla teknisesti tavallinen, mutta sen laillisuus ja hyväksyttävyys riippuvat muun muassa käytetystä aineistosta, käyttöehdoista ja siitä, onko tarkoituksena jäljitellä suojattua teknologiaa.
Yhdysvaltain valtiovarainministeri Scott Bessent kertoi myöhemmin, että hallinto selvittää, ovatko kiinalaiset tekoälymallit käyttäneet tislausta amerikkalaisten järjestelmien kyvykkyyksien varastamiseen. Jos väitteet vahvistuvat, seurauksena voisi olla pakotteita .
Moonshotin Blackwell-haku on osa laajempaa kilpailua. Kiinalaiset tekoälylaboratoriot yrittävät kasvattaa mallien kokoa samaan aikaan, kun kehittyneimpien Nvidia-piirien saatavuus on rajattu vientisäännöillä . Yhdysvallat sallii joidenkin vähemmän suorituskykyisten piirien myynnin Kiinaan, mutta Blackwell-sarja, mukaan lukien GB300, kuuluu tiukemmin rajoitettuihin tuotteisiin .
Kiinalaiset valmistajat, kuten Huawei, kehittävät omia tekoälykiihdyttimiään. Lähteiden mukaan niiden suorituskyky jää kuitenkin edelleen selvästi Nvidian Blackwell-arkkitehtuurista, mikä tekee yhdysvaltalaisista piireistä tärkeän kilpailutekijän eturintaman mallien kouluttamisessa .
Sama kuvio on yhdistetty myös muihin kiinalaisiin tekoäly-yhtiöihin, kuten DeepSeekiin ja Baiduun. Raporttien mukaan laskentatehoa on pyritty kokoamaan useilta pilvipalveluntarjoajilta sekä ulkomaisista palvelinkeskuksista kolmansissa maissa. Moonshotia koskevat väitteet Thaimaassa sijaitsevasta infrastruktuurista ovat tästä yksi esimerkki .
Moonshot keräsi hiljattain 3,5 miljardia dollaria rahoitusta 35 miljardin dollarin arvostuksella. Summa ylitti selvästi yhtiön aiemman 1–2 miljardin dollarin tavoitteen .
Rahoituskierroksen taustalla oli Kimi K3:n herättämä kiinnostus, ja uusi pääoma antaa yhtiölle huomattavasti enemmän liikkumavaraa laskentakapasiteetin hankkimiseen. Raporttien mukaan Moonshot pohtii lisäksi rahoitusta jopa 50 miljardin dollarin arvostuksella ennen mahdollista pörssilistautumista .
Moonshot yrittää siis kasvattaa Kimi-sarjaansa tilanteessa, jossa juuri sen edellisen mallin koulutuksessa käytetystä laskentatehosta on esitetty vakavia syytöksiä. K4:n kohtalo riippuu lopulta kahdesta asiasta: löytääkö yhtiö riittävästi laskentakapasiteettia ja kiristyvätkö vientivalvonta- tai pakotetoimet ennen kuin se ehtii käyttää sitä.