Multiverse Computing keräsi 570 miljoonaa dollaria – yhtiö lupaa pienentää tekoälymalleja jopa 93 prosenttia

Rahoituskierros julkistettiin 27. heinäkuuta 2026, ja se nostaa Multiverse Computingin kokonaisrahoituksen noin 800 miljoonaan dollariin .

Yhtiö ei kilpaile ensisijaisesti rakentamalla yhä suurempia tekoälymalleja. Sen panos on päinvastainen: olemassa olevien mallien tekeminen huomattavasti pienemmiksi ja halvemmiksi käyttää. Multiverse Computingin CompactifAI-teknologia hyödyntää kvanttifysiikasta vaikutteita saaneita tensoriverkkoja, joiden avulla suuria kielimalleja voidaan yhtiön mukaan pakata jopa 93 prosenttia pienemmiksi niin, että noin 97 prosenttia tarkkuudesta säilyy . Menetelmää on käsitelty vertaisarvioidussa tutkimuksessa, joka julkaistiin arXiv-palvelussa tammikuussa 2024 .

Ketkä rahoittavat yhtiötä?

Series C -kierrosta vetävät yhdessä kolme sijoittajaa: Forgepoint Capital International, BNP Paribas Solar Impulse Venture Fund (BNPP SIVF) ja Bullhound Capital .

Muita vahvistettuja osallistujia ovat Qatar Development Bank ja HP Inc.. Mukana on lisäksi laajempi sijoittajakonsortio, johon kuuluvat muun muassa Santander Alternative Investments, Tikehau Capital, Orange Ventures, Scania Invest, NAventures, Zouk Capital, SETT, EIC Fund, Baskimaan hallinnon Hazten Scale-Up Fund sekä Kutxa Fundazioa .

Näin CompactifAI toimii

CompactifAI muuntaa transformer-pohjaisten mallien itsehuomio- eli self-attention-kerrokset ja monikerroksiset perceptron-kerrokset tensoriverkoiksi . Tensoriverkot ovat matemaattisia rakenteita, joita fyysikot ovat käyttäneet erityisesti monimutkaisten kvanttijärjestelmien mallintamiseen.

Menetelmä karsii mallin sisäisiä korrelaatioita. Pakkaamisen voimakkuutta säädetään tensoriverkon niin sanotulla bond dimension -parametrilla. Tämän jälkeen lyhyt hajautettu uudelleenkoulutus auttaa pakattua mallia palauttamaan suuren osan alkuperäisestä tarkkuudestaan .

Tammikuussa 2024 julkaistussa tutkimuksessa CompactifAI yhdistettynä kvantisointiin pienensi Metan LLaMA-2 7B -mallin muistitarvetta 93 prosenttia. Parametrien määrä väheni 70 prosenttia, koulutus nopeutui 50 prosenttia ja päättely eli inference 25 prosenttia. Tarkkuus heikkeni vain 2–3 prosenttia .

Euroopan unionin EuroHPC Joint Undertaking on puolestaan vahvistanut, että CompactifAI yksin pienentää LLaMA-2 7B:n noin 30 prosenttiin alkuperäisestä koostaan. Lyhyen uudelleenkoulutuksen jälkeen malli palauttaa yli 90 prosenttia alkuperäisestä tarkkuudestaan .

Yhtiö on sittemmin julkaissut pakattuja versioita uudemmista malleista. Sen mukaan Llama 3.1-8B- ja Llama 3.3-70B -mallien 80-prosenttisesti pakatut versiot sisältävät 60 prosenttia vähemmän parametreja, ovat 84 prosenttia energiatehokkaampia, suorittavat päättelyn 40 prosenttia nopeammin ja laskevat kustannuksia 50 prosenttia ilman tarkkuuden heikkenemistä .

Helmikuussa 2026 Multiverse Computing julkaisi Hugging Face -alustalla HyperNova 60B -mallin. Se on OpenAI:n gpt-oss-120B-mallista tehty 50 prosenttia pienempi versio .

Kvanttialgoritmeista tekoälyn pakkaamiseen

Multiverse Computing perustettiin alun perin kvanttialgoritmiyhtiöksi, mutta se siirtyi myöhemmin tekoälymallien pakkaamiseen. Yhtiön perustaja ja toimitusjohtaja on Enrique Lizaso Olmos .

Käänne perustui ajatukseen, että kvanttifysiikan ongelmien arviointiin käytettyjä matemaattisia työkaluja voidaan soveltaa myös neuroverkkojen painojen tehokkaaseen tiivistämiseen. Näin syntyi CompactifAI .

Series B loi pohjan kasvulle

Kesäkuussa 2025 Multiverse Computing keräsi 215 miljoonaa dollaria eli 189 miljoonaa euroa Series B -kierroksella. Kierrosta johti Bullhound Capital, ja siihen osallistuivat muun muassa HP Tech Ventures, Forgepoint Capital International, SETT, CDP Venture Capital, Santander Climate VC ja Toshiba .

Kierros arvosti yhtiön yli 500 miljoonan dollarin arvoiseksi. Se oli noin viisinkertainen hyppäys Series A -kierroksen noin 108 miljoonan dollarin arvostukseen verrattuna .

Uusi 1,7 miljardin dollarin ennen rahoitusta laskettu arvostus merkitsee siten jälleen noin viisinkertaista nousua vain noin 13 kuukaudessa .

Liikevaihto kasvaa nopeasti – mutta markkina-arvioissa on vaihtelua

Multiverse Computing ilmoitti, että sen vuositasolle laskettu liikevaihto on kasvanut yli kymmenkertaiseksi kesäkuusta 2025 lähtien . Tech Funding Newsin LinkedIn-julkaisussa mainitussa raportissa puhutaan lisäksi 96-kertaisesta myynnin vuosikasvusta vuoden 2026 ensimmäisellä neljänneksellä .

Tarkka luku vaihtelee lähteittäin, mutta yhtiön kasvu on ollut nopeaa. Erään analyytikon laskelman mukaan uusi arvostus vastaisi enimmillään noin 17-kertaista suhdetta vuositasolle laskettuun liikevaihtoon .

Series B -kierroksen yhteydessä tekoälyn päättelyn eli inference-laskennan kokonaismarkkinan kooksi arvioitiin joissakin julkaisuissa 106 miljardia dollaria. Lukua ei kuitenkaan vahvistettu suoraan tätä analyysiä varten löydetyissä ensisijaisissa lähteissä .

Mihin 570 miljoonaa dollaria käytetään?

Multiverse Computing kertoo käyttävänsä Series C -pääoman tehokkaiden tekoälymallien kirjaston laajentamiseen, tutkimukseen ja tuotekehitykseen sekä suvereenin tekoälyinfrastruktuurin ja -ohjelmistojen rakentamiseen .

Yhtiö aikoo vahvistaa toimintaansa Itä- ja Kaakkois-Aasiassa, Lähi-idässä ja Kanadassa. Tavoitteena ovat yritysasiakkaat erityisesti teollisuudessa, rahoitusalalla, energiasektorilla, ilmailu- ja avaruusteollisuudessa, kyberturvallisuudessa, puolustuksessa ja terveydenhuollossa .

Laajempi sijoituskierros kertoo samalla siitä, että tekoälyalan rahoituksessa huomio siirtyy osin mallien koosta niiden käytön kustannuksiin. Jos malli voidaan ajaa pienemmällä muistilla ja vähemmällä laskentateholla, säästöjä voidaan saavuttaa sekä palvelinkeskuksissa että paikallisissa ja suvereenin tekoälyn ympäristöissä.