HKUST:n RMBI yhdistää riskienhallinnan, datan ja liiketoiminnan

Ohjelmassa painotetaan siis sekä matematiikkaa ja teknisiä taitoja että liiketoiminnan ymmärtämistä. Opiskelija rakentaa osaamista muun muassa matematiikassa, todennäköisyyslaskennassa, tilastotieteessä, tietojenkäsittelyssä ja data-analyysissä. Samalla hän oppii arvioimaan, miten analyysien tuloksia voidaan hyödyntää käytännön päätöksenteossa.

RMBI ei ole pelkästään rahoituksen ja ohjelmoinnin yhdistelmä. Sen tavoitteena on kouluttaa ihmisiä, jotka osaavat tulkita dataa, arvioida riskejä, viestiä havainnoistaan ja ymmärtää analyysien taustalla olevat oletukset sekä rajoitukset. Ohjelman poikkitieteinen rakenne vastaa työelämän tarpeeseen yhdistää liiketoiminta, teknologia, rahoitus ja analytiikka.

Valmistuneille mahdollisia urapolkuja ovat esimerkiksi riskianalyytikon, data- tai liiketoiminta-analyytikon, kvantitatiivisen analyytikon ja konsultin tehtävät. Muita vaihtoehtoja ovat pankki- ja vakuutusala, fintech, tilintarkastus, compliance, operatiivinen suunnittelu ja teknologia-ala. Tutkinto voi tarjota pohjan myös jatko-opinnoille esimerkiksi rahoituksen, finanssitekniikan, datatieteen, liiketoiminta-analytiikan, tilastotieteen tai riskienhallinnan parissa.

Miten aiheesta voi puhua haastattelussa?

Voit korostaa, että sinua kiinnostaa määrällisen ongelmanratkaisun ja liiketoimintapäätösten yhdistäminen. Esimerkiksi näin:

”RMBI kiinnostaa minua, koska ohjelma kehittää sekä analyyttistä ongelmanratkaisua että liiketoiminnan ymmärrystä. Haluan oppia käyttämään dataa vastuullisesti riskien tunnistamiseen, päätöksenteon tukemiseen ja organisaatioille käytännön arvon tuottamiseen.”

Tällainen vastaus osoittaa, että ymmärrät ohjelman poikkitieteisen ja käytännönläheisen luonteen.