GB300 kuuluu Nvidia Blackwell -sukupolven tehokkaimpiin järjestelmiin. Niiden saatavuus on ollut erittäin rajallista: Nebius on kertonut nykyisen vapaana olevan kapasiteettinsa olevan loppuunmyyty .
Nebiuksen kanssa tehty sopimus on Reflection AI:n toinen miljardiluokan infrastruktuurisopimus alle kuukauden sisällä . Kesäkuussa 2026 yhtiö solmi SpaceX:n kanssa sopimuksen, joka koskee Nvidia GB300 -piirejä ja muuta laitteistoa SpaceX:n Colossus 2 -datakeskuksessa Memphisin lähellä Tennesseessä .
Sopimuksen raportoitu rakenne on seuraava:
SpaceX- ja Nebius-sopimukset tarkoittavat yhteensä yli 7,3 miljardin dollarin laskentakulusitoumuksia vuoteen 2029 asti . Summa on huomattava, koska Reflection AI ei ole vielä julkaissut lippulaivamallia .
Reflection AI perustettiin maaliskuussa 2024. Sen perustajat ovat Misha Laskin ja Ioannis Antonoglou, kaksi entistä Google DeepMind -tutkijaa . Yhtiö kehittää avoimien painojen malleja: mallien painot on tarkoitus julkaista niin, että ulkopuoliset voivat käyttää ja tutkia niitä vapaammin kuin suljettujen palvelujen malleja.
Startup on asemoinut itsensä yhdysvaltalaiseksi vastavoimaksi Kiinassa kehitetylle DeepSeekille sekä vaihtoehdoksi OpenAI:n ja Anthropicin kaltaisille suljettujen mallien tarjoajille . Yhtiön tavoitteena on rakentaa länsimainen, avoimempi huipputason tekoälylaboratorio .
Lokakuussa 2025 Reflection AI kertoi keränneensä 2 miljardia dollaria uutta rahoitusta. Nvidia osallistui rahoituskierrokseen, ja yhtiön arvoksi ilmoitettiin 8 miljardia dollaria .
Alankomaissa toimiva Nebius on niin sanottu neopilvipalveluntarjoaja. Termillä tarkoitetaan pilviyhtiötä, joka keskittyy erityisesti tekoälyn tarvitsemiin GPU-piireihin, datakeskuksiin ja niiden hallintaan. Se kilpailee perinteisten hyperskaalapilvien, kuten Amazon Web Servicesin, Microsoft Azuren ja Google Cloudin, rinnalla tarjoamalla tekoälykehittäjille kohdennettua laskentakapasiteettia .
Nebius irtautui venäläisestä teknologiajätti Yandexistä, ja se on laajentanut infrastruktuuriaan nopeasti:
Nebiusin AI-pilviliikevaihto kasvoi vuoden 2025 toisella neljänneksellä yli yhdeksänkertaiseksi vuodentakaiseen verrattuna .
Reflection AI:n sitoumukset ovat esimerkki niin sanotusta laskentakilpailusta. Tekoälymallien kouluttaminen vaatii tuhansia tehokkaita GPU-piirejä, ja niiden saatavuudesta yritetään varmistua pitkien sopimusten avulla.
Startupien strategia on selvä: hankkimalla valtavasti laskentatehoa ne yrittävät kuroa kiinni OpenAI:n ja Googlen kaltaisia suljettujen mallien kehittäjiä . Riski on samalla suuri, sillä miljardiluokan kapasiteetti on varattava ja maksettava ennen kuin yhtiön tuotteet tai liikevaihto ovat osoittaneet toimivuutensa.
Reflection AI:n tapauksessa laskentainvestoinnit liittyvät myös avoimien mallien geopoliittiseen kilpailuun. Yhtiö pyrkii rakentamaan yhdysvaltalaisen vaihtoehdon DeepSeekille, ja Nebius- sekä SpaceX-sopimukset antavat sille tähän tarvittavaa infrastruktuuria . Lopullinen testi on kuitenkin vielä edessä: pystyykö startup muuttamaan kalliin laskentakapasiteetin malliksi, joka todella haastaa alan vakiintuneet toimijat?