Cerebras sai helmikuussa 2026 päätökseen miljardin dollarin Series H -rahoituskierroksen. Kierros nosti yhtiön niin sanotun post-money-arvostuksen noin 23 miljardiin dollariin – lähes kolminkertaiseksi verrattuna kuusi kuukautta aiempaan 8,1 miljardin dollarin arvostukseen .
Tiger Global johti kierrosta. Mukana olivat muun muassa AMD, Fidelity, Benchmark ja Coatue . Huhtikuussa Cerebras käynnisti uudelleen listautumisprosessinsa, ja toukokuuhun 2026 mennessä yhtiön kerrottiin tavoittelevan noin 4,8–5 miljardin dollarin osakeantia yli 50 miljardin dollarin arvostuksella .
Cerebrasin keskeinen tuote on Wafer Scale Engine 3 eli WSE-3. Kyseessä on yhden piikiekon kokoinen valtava prosessori, johon on integroitu satojatuhansia laskentaytimiä.
Yhtiön mukaan WSE-3 käyttää laskentayksikköä kohden vain murto-osan kilpailijoiden tarvitsemasta energiasta ja on tietyissä tekoälyn koulutus- ja päättelytehtävissä yli 20 kertaa kilpailijoita nopeampi .
Ajatus poikkeaa perinteisestä GPU-mallista: sen sijaan että työ jaettaisiin suurelle määrälle erillisiä piirejä, Cerebras pyrkii keskittämään laskentatehon yhdelle erittäin suurelle sirulle.
SambaNova sai heinäkuussa päätökseen ensimmäisen osan miljardin dollarin Series F -rahoituskierroksestaan. Rahoitus nosti yhtiön post-money-arvostuksen 11 miljardiin dollariin, noin 2,3-kertaiseksi viisi kuukautta aiempaan arvostukseen verrattuna .
Kierrosta johti General Atlantic. Sijoittajiin kuuluivat muun muassa Intel Capital, BlackRock, T. Rowe Price, Capital Group ja Qatar Investment Authority . Toimitusjohtaja Rodrigo Liang kertoi TechCrunchille, että mukaan odotettiin vielä lisää sijoittajia ja toinen päätös rahoituskierroksesta saatettaisiin tehdä muutaman viikon kuluessa .
SambaNova valmistaa räätälöityjä tekoälypiirejä, laitteistojärjestelmiä ja pilvipalveluita, jotka on suunniteltu ennen kaikkea päättelyyn eli koulutettujen mallien käyttämiseen vastausten tuottamiseen .
Yhtiön helmikuussa 2026 esittelemä SN50-piiri on tarkoitettu erityisesti suurten kielimallien päättelyyn. SambaNovan mukaan SN50 pystyy tarjoamaan yli kolme kertaa suuremman läpimenon kuin Nvidian B200-GPU .
SambaNovan lähestymistapa ei siis rajoitu yksittäiseen siruun. Yhtiö rakentaa kokonaisen laitteisto-ohjelmistopinon, jonka tavoitteena on tehostaa tekoälymallien tuotantokäyttöä. JPMorgan Chase on valinnut SambaNovan järjestelmiä turvalliseen, yrityksen omissa tiloissa tapahtuvaan päättelyyn .
Positron keräsi helmikuussa 2026 Series B -kierroksella 230 miljoonaa dollaria. Rahoitus nosti yhtiön arvostuksen yli miljardiin dollariin. Kierrosta johtivat Arena Private Wealth, Jump Trading ja Unless, ja strategisia sijoittajia olivat muun muassa Arm ja Qatar Investment Authority .
Heinäkuussa yhtiö neuvotteli lisäksi noin 750 miljoonan dollarin kaksivaiheisesta rahoituksesta. Järjestely voisi nostaa Positronin arvostuksen ensin noin 3,5 miljardiin ja myöhemmin jopa 5 miljardiin dollariin .
Positron keskittyy energiatehokkaisiin tekoälyn päättelypiireihin. Tavoitteena on pienentää koulutettujen mallien ajamiseen kuluvaa sähkömäärää verrattuna Nvidian GPU-ratkaisuihin .
Yhtiön mukaan sen Atlas-järjestelmät tarjoavat vastaavaan Nvidia-laitteistoon verrattuna 3,5-kertaisen suorituskyvyn dollaria kohden ja 3,5-kertaisen energiatehokkuuden .
Seuraavan sukupolven Asimov-piirin suunnittelu on tarkoitus siirtää tuotantoon vuoden 2026 lopulla, ja ensimmäisiä näytteitä odotetaan vuoden 2027 alussa .
Kolmen yhtiön rahoitusryöppy on osa laajempaa kehitystä. Tekoälypiiristartupit keräsivät vuonna 2026 maailmanlaajuisesti yli 8,3 miljardia dollaria. Yhdysvaltalaiset yritykset vastasivat 4,7 miljardista dollarista ja eurooppalaiset yritykset noin 800 miljoonasta .
Tekoälypiirien rahoituskierroksen mediaanikoko on 250 miljoonaa dollaria, mikä on poikkeuksellisen paljon pääomasijoitusmarkkinoilla . Taustalla näkyy kolme keskeistä trendiä.
Kolmen yrityksen yhteensä 2,55 miljardin dollarin rahoitus yhdellä heinäkuun viikolla kertoo ennen kaikkea siitä, että sijoittajat näkevät tekoälylaskennassa tilaa muullekin kuin yhdelle GPU-toimittajalle. Nvidian haastaminen ei kuitenkaan tarkoita, että sen asema olisi jo murtunut. Kilpailijat yrittävät sen sijaan vallata ne osat tekoälyn laskentaketjusta, joissa erikoistuminen voi tuoda ratkaisevan edun.