Tencent Hunyuan Hy3: kiinalainen AI-malli, joka panostaa käytännöllisyyteen ja edullisuuteen

Tencent julkaisi Hy3 Preview -version avoimilla painoilla 22.–23. huhtikuuta 2026, ja tuotantoversio Hy3 seurasi 6. heinäkuuta 2026. Kyseessä on Hunyuan-mallisarjan kolmas sukupolvi, Tencentin ensimmäinen huippuluokan julkaisu, ja sitä johti entinen OpenAI-tutkija Shunyu Yao ^DG.

Arkkitehtuuri ja tekniset tiedot

• Parametrit yhteensä: 295B, seka-asiantuntija-arkkitehtuuri (MoE), jossa 21B aktiivista kutakin tokenia kohti, sekä 3.8B MTP-kerros (Multi-Token Prediction) spekulatiivista dekoodausta varten ^DFT.
• Rakenne: 80 transformaattorikerrosta, 192 reititettyä asiantuntijaa (top-8) + 1 jaettu asiantuntija, GQA 64 päällä ja 8 KV-päällä ^DT.
• Konteksti-ikkuna: 256K tokenia (262 144) ^D1T.
• Arkkitehtuurityyppi: Tiheän ja MoE:n hybridi ¹.

Lisenssi

Malli on julkaistu Tencent Hunyuan Community License -lisenssillä – se on ei-yksinomainen, rojaltivapaa, ei-siirrettävä rajoitettu lisenssi, joka sallii mallin käytön, kopioinnin, jakelun ja johdannaisteosten tekemisen määritellyllä alueella (tarkemmin lisenssitiedostossa) ^GFL.

Hinnoittelu

• Pay-as-you-go API -hinnoittelu: $0,063 per miljoona syötetokenia ja $0,210 per miljoona tuotetokeria; välimuistissa olevat tokenit $0,021 per miljoona ^DN.
• Julkaisun yhteydessä OpenRouter tarjosi Hy3 Preview'ta täysin ilmaisena päätepisteenä (ei luottokorttia, ei token-laskutusta) noin kahden viikon ajan; ilmainen jakso on nyt päättynyt ^DFY.
• Tencent pitää tätä yhtenä maailman halvimmista tehokkaista kielimalleista ^F.

Saatavuus ja alustat

• Avoimen lähdekoodin painot GitHubissa (Tencent-Hunyuan/Hy3-preview) ja Hugging Facessa ^FT.
• API-päätepisteet Tencent Cloudin TokenHub-alustan ja OpenRouterin kautta ^T1.
• Palvelinkehykset: vLLM, virallisten käyttöönotto-ohjeiden kera ^T.
• Säädettävät päättelytasot (pois käytöstä, matala, korkea) – voit valita viiveen ja syvyyden välillä tarpeen mukaan ^D.

Suorituskyvyn parannukset

• Hallusinaatioaste: Yli puolittunut Hy3 Preview'sta, perustuen oikeiden lokien arviointeihin ^N1F. Peliavustajan integraatiossa (Path of Exile) hallusinaatio laski 4,5 %:sta 2,8 %:iin ¹.
• Yleisten tietojen virheaste: Puolittunut Preview'hin verrattuna ^N1.
• Agenttitehtävien vertailuarvot:
  • ClawEval pass³: 68,5 – päihittää DeepSeek V4 Pron (62,4) ja Qwen 3.7 Maxin (65,2) ^N.
  • SkillsBench: 55,3 (nousu 29,1:stä Preview'ssa) – johtaa myös DeepSeek V4 Prota ja Qwen 3.7 Maxia ^N.
  • BrowseComp: 84,2 – lähes sama kuin GPT 5.5 (84,4) ^N.
  • MathArena Apex: 38,7 (nousu 12,8:sta Preview'ssa) ^N.
  • SWE-bench Verified: 74,4 % ^DD.
  • Terminal-Bench 2.0: 54,4 % ^D.
• Agentti- ja koodausydinkyvykkyydet paranivat 20–30 % kokonaisuutena ^N. Yhteissuunnittelutestauksen mukaan ≥90 % agenttitehtävistä voidaan suorittaa Hy3:lla onnistuneesti tietojenkäsittelyn, dokumenttien luonnin, tutkimusraporttien, verkkosivujen luomisen ja elämänpäätösten osalta ¹.
• Sisäinen sokea testi (270 Tencentin insinööriä oikeilla työtehtävillä): Hy3 sai 2,67/4 vs. GLM 5.1:n 2,51/4 ^N1.
• Monen agentin orkestrointi: Marvis (Tencentin IT-agentti) saavutti 93,7 %:n tehtävien suoritusasteen ja 92 %:n oikean ohjauksen kuuden yhteistyöagentin välillä ^F.

Kehityksen aikajana

• Helmikuu 2026: Tencent uudisti esikoulutus- ja vahvistusoppimiskehyksensä kokonaan puhtaalta pöydältä ^Q.
• ~6 viikkoa myöhemmin: Hy3 Preview'n koulutus alkoi ^Q.
• 21.–23. huhtikuuta 2026: Hy3 Preview julkaistiin ja avoimen lähdekoodin versio tuli saataville GitHubiin ^FQ.
• 6. heinäkuuta 2026: Tuotantoversio Hy3 julkaistiin virallisesti täyden ekosysteemi-integraation kera ^FN1.

Ekosysteemi-integraatiot

• Agenttikehykset: Yhteensopiva OpenClaw'n, OpenCoden ja KiloCoden kanssa ^T.
• Tencentin tuotteet:
  • Yuanbao (Tencentin AI-assistentti) – sai tiedostojen lähetysominaisuuden; maalaisjärjen virheet ja hallusinaatioasteet laskivat molemmat yli puolella ^F.
  • ima – Agenttijärjestelmän vakaus saavutti 95,1 %; tietämyskannan kysely-vastauspäättelyn laatu parani lähes 19 % ^F.
  • Marvis (sisäinen IT-agentti) – keskeisten skenaarioiden tehtävien suoritusaste 93,7 % ^F.
  • CodeBuddy & WorkBuddy – 54 % alempi TTFT, 47 % alempi päästä-päähän -viive, yli 99,99 %:n onnistumisprosentti ^T.
  • WeGame / Path of Exile AI-assistentti – monivaiheisen päättelyn ja työkaluohjauksen onnistumisprosentti 92 %, hallusinaatio laski 4,5 %:sta 2,8 %:iin ¹.
• WeChat ja pelit – Blogien AI ja pelien assistentit hyötyvät myös ^F.

Kilpailuasema kiinalaisten avoimen lähdekoodin AI-laboratorioiden joukossa

Hy3 asemoituu käytännölliseksi, agenttikeskeiseksi malliksi, joka ei nojaa pelkkään parametrien määrään. Keskeiset kilpailutekijät:

• Agenttien erilaistuminen: Tencent tähtää nimenomaan agentti- ja koodaustyökuormiin, joissa se väittää vastaavansa tai voittavansa suurempia kilpailijoita (esim. Kimi-K2.5 1T+ parametria) murto-osalla kustannuksista ^D. ClawEval pass³ ja SkillsBench -vertailuissa Hy3 päihittää DeepSeek V4 Pron ja Qwen 3.7 Maxin ^N.
• Hinnoittelujohtajuus: DeepSeek ja Qwen tunnetaan myös aggressiivisesta hinnoittelusta, mutta Hy3:n alle $0,07/1M syöte on yksi markkinoiden kilpailukykyisimmistä ^FN.
• STEM-päättely: Vahva FrontierScience-Olympiad-, IMOAnswerBench-, Tsinghuan matematiikan tohtoritason pääsykokeessa ja Kiinan lukion biologian olympialaisissa – vertailukelpoinen DeepSeekin ja Qwenin huippumallien kanssa ^T.
• Heikkous: Jotkut kolmannen osapuolen koontivertailuarvot (esim. Artificial Analysis GDPval-AA) osoittavat Hy3 Preview'n jäävän jälkeen avoimen lähdekoodin vertaisistaan tietyissä todellisissa agenttitehtävissä ^E, vaikka tuotantoversio Hy3 näyttää kuromassa suuren osan tästä erosta umpeen.
• Yleinen laboratorioasema: Tencent liittyy DeepSeekin, Alibaban (Qwen), Zhipu AI:n (GLM) ja Baidun (ERNIE) rinnalle merkittävänä kiinalaisena avoimen lähdekoodin AI-laboratoriona. Hy3 on Tencentin uskottavin yritys tähän mennessä "huipputason avointen painojen" kilpailuun, panostaen agenttien orkestrointiin ja alhaisiin kustannuksiin raakojen parametrien sijaan.