Google DeepMindin osaajapako kiihtyy: miksi huippututkijat siirtyvät kilpailijoille?

Adler on työskennellyt Googlen tekoälypohjaisten koodaushankkeiden parissa. Pritzelin lähtö puolestaan merkitsee DeepMindille perustavanlaatuiseen mallikoulutukseen liittyvän osaamisen menettämistä . Bloombergin ja Los Angeles Timesin tiedot perustuvat asiaa tunteviin, nimettöminä pysytteleviin lähteisiin, eikä kaikkia yksityiskohtia ole julkistettu .

Nobel-palkittu John Jumper siirtyy Anthropicille

Google DeepMindin varapääjohtaja John Jumper ilmoitti 19. kesäkuuta jättävänsä yhtiön lähes yhdeksän vuoden jälkeen ja siirtyvänsä Anthropiciin pidettyään ensin suunnitellun tauon .

Jumper tunnetaan erityisesti AlphaFold-järjestelmästä, joka ennustaa proteiinien rakenteita. Hän sai vuoden 2024 kemian Nobel-palkinnon yhdessä DeepMindin toimitusjohtajan Demis Hassabiksen kanssa AlphaFold-työstä. Lähdön aikaan Jumper oli mukana myös Googlen tekoälyyn liittyvässä koodaustyössä .

Noam Shazeer valitsi OpenAI:n – ei Anthropicia

Noam Shazeer, Geminin toinen vetäjä ja merkittävän Attention Is All You Need -tutkimusartikkelin toinen kirjoittaja, ilmoitti 18. kesäkuuta lähtevänsä Googlelta OpenAI:lle .

Shazeer on yksi Transformer-arkkitehtuurin kehitykseen yhdistetyistä tutkijoista. Hän oli aiemmin lähtenyt Googlesta perustamaan Character.AI-yritystä, mutta palasi Googlelle vuonna 2024 järjestelyssä, jonka arvoksi raportoitiin 2,7 miljardia dollaria .

Siirtyminen OpenAI:lle osoittaa, että kyse on laajemmasta tekoälyalan osaajakilpailusta. Google ei menetä johtajia vain Anthropicin kaltaiselle kilpailijalle, vaan myös OpenAI:lle, joka valmistautuu listautumiseen .

Sijoittajat säikähtivät: Alphabet menetti päivässä noin 225 miljardia dollaria

Lähtöuutisten vaikutus näkyi nopeasti pörssissä. Alphabetin osake laski maanantaina 22. kesäkuuta noin 5 prosenttia – yhtiön heikoin yksittäinen kaupankäyntipäivä yli vuoteen . Bloombergin mukaan päivän sisäinen pudotus oli suurimmillaan 7,2 prosenttia .

Morningstarin mukaan markkinoilla pelättiin, että Google on häviämässä tekoälyn osaajakilpailun . CNBC puolestaan kuvasi laskun taustalla olleiksi tekijöiksi kasvavan huolen tekoälykilpailusta sekä Shazeerin ja Jumperin peräkkäiset lähdöt . Markkina-arvosta katosi arviolta 225 miljardia dollaria .

Osakekurssin reaktio ei yksin todista, että osaajien lähtö heikentäisi Geminin teknistä suorituskykyä. Se kertoo kuitenkin sijoittajien pitävän huippuosaajien pysymistä yhtiössä olennaisena tekijänä Googlen tekoälystrategian uskottavuudelle.

Anthropic vetää osaajia poikkeuksellisen tehokkaasti

Fortunen kesäkuussa 2025 julkaisema analyysi kuvasi osaajavirtaa erityisen yksipuoliseksi: DeepMindin insinöörit olivat lähes 11 kertaa todennäköisemmin siirtymässä Anthropiciin kuin päinvastoin. OpenAI:n insinöörien kohdalla vastaava suhde oli kahdeksan yhteen Anthropicin hyväksi .

DeepMindiltä Anthropiciin on siirtynyt myös tutkija Nicholas Carlini, joka kertoi vuonna 2025 jättävänsä yhtiön seitsemän vuoden jälkeen jatkaakseen vastakkainasetteluun perustuvan koneoppimisen sekä tekoälyn turvallisuuden ja tietoturvan tutkimusta .

Mikä huippuosaajia vetää pois Googlesta?

Lähteiden perusteella taustalla ei ole yhtä ainoaa syytä, vaan usean tekijän yhdistelmä:

• Byrokratia ja hitaampi päätöksenteko: Suuren teknologiayhtiön prosessit voivat tuntua kankeammilta kuin Anthropicin kaltaisessa nuoremmassa yrityksessä .
• Aggressiiviset palkkauspaketit: Anthropic on kilpaillut osaajista korkeilla palkoilla ja osakepohjaisilla kannustimilla .
• Epäilyt mallien kilpailukyvystä: Lähteissä kuvataan huolta siitä, että Geminin asema on heikentynyt suhteessa Anthropicin Claudeen ja OpenAI:n GPT-malleihin joillakin vertailulistoilla .
• Yhteensopivuus tutkimusmission kanssa: Osa tutkijoista on pitänyt Anthropicin turvallisuuspainotusta itselleen sopivana suuntana .

Mitä tämä merkitsee Googlelle?

Googlella on edelleen valtavat resurssit, laaja tutkimusorganisaatio ja oma infrastruktuuri tekoälymallien kehittämiseen. Ongelma on siinä, että alan kilpailu ei ratkea pelkästään laskentateholla tai rahalla. Kokeneet tutkijat tuovat mukanaan tutkimusideoita, johtamiskykyä ja tietoa siitä, miten suuret mallihankkeet käytännössä viedään läpi.

Kesäkuun tapahtumat eivät vielä osoita, että Google olisi menettänyt tekoälyasemansa. Ne kuitenkin vahvistavat yhtiön kohtaaman haasteen: Geminin kehittäminen vaatii paitsi lisää investointeja myös työympäristön, jossa alan halutuimmat osaajat haluavat pysyä. Samaan aikaan Anthropic ja OpenAI tekevät kaikkensa houkutellakseen heidät riveihinsä.