Pitäisikö tekoälykehotteeni sisältää esimerkkejä? – Näin monta on paras määrä

Kyllä – hyvin valitut esimerkit tekoälykehotteen yhteydessä (ns. few-shot-tekniikka) ovat yksi tehokkaimmista tavoista parantaa saatavan vastauksen laatua. Few-shot-menetelmässä kehotteeseen lisätään muutama valmis esimerkki, joiden avulla tekoälymalli ohjataan tuottamaan halutunlaisia vastauksia . Tutkimusten perusteella paras määrä on tyypillisesti 2–5 esimerkkiä – tämän ylittäminen voi jopa heikentää tuloksia .

Keskeiset havainnot

• Esimerkit parantavat tarkkuutta huomattavasti. Esimerkiksi Claude 3 Haiku -malli saavutti kolmen esimerkin avulla 75 prosentin tarkkuuden, kun ilman esimerkkejä tarkkuus oli vain 11 prosenttia .
• 2–5 esimerkkiä on tutkimuksissa todettu optimaalinen määrä. Useat oppaat ja tutkimukset suosittelevat tätä vaihteluväliä .
• Enemmän ei ole aina parempi. ArXiv-tutkimus paljasti "over-prompting"-ongelman, jossa liian monet esimerkit heikentävät tekoälyn suorituskykyä .
• Esimerkkien laatu ratkaisee. Monipuoliset ja hyvin valitut esimerkit voivat tuottaa parempia tuloksia kuin pelkkä määrän lisääminen .
• Päättelyä vaativissa tehtävissä kokeile ensin ilman esimerkkejä. Testaa nollaesimerkin (zero-shot) ja muutaman esimerkin (few-shot) ero, sillä liika ohjaus voi heikentää tuloksia .

Käytännön suositukset

Tilanne	Suositeltu toimintatapa
Muotoa vaativat tehtävät (JSON, tunnisteet, sävy)	Käytä 2–5 siistiä ja monipuolista esimerkkiä, koska niillä voit ohjata muotoa, sävyä ja tunnisteita .
Tavallinen tekstin tuottaminen / luokittelu	Aloita 2–3 laadukkaalla esimerkillä, koska ne ohjaavat mallia haluttuun suuntaan .
Päättelyä vaativat tehtävät	Aloita ilman esimerkkejä; lisää 1–2 esimerkkiä vain, jos tarvitset vahvempaa muoto-ohjausta, ja testaa, auttavatko ne .
Monimutkaiset erittelytehtävät	Käytä pientä määrää edustavia esimerkkejä, jotka muistuttavat läheisesti käsiteltävää tehtävää .
Kun olet epävarma	Aloita kolmesta esimerkistä, testaa ja säädä, koska 2–5 esimerkkiä on yleisesti suositeltu vaihteluväli, ja liian moni esimerkki voi aiheuttaa yliohjausta .

Yhteenveto: Käytä esimerkkejä, pidä ne 2–5 esimerkissä ja panosta laatuun ja monipuolisuuteen määrän sijaan . Testaa, hyötyykö oma tekoälymallisi enemmän muutamasta esimerkistä vai ilman niitä, erityisesti päättelyä vaativissa tehtävissä .