Z.AI:n GLM-5.2 – avoimen painon malli, joka haastaa länsimaiset tekoälyjätit
GLM 5.2 on Z.AI:n (Peking, ent. Zhipu AI) lippulaivamalli, julkaistu 13. Mallissa on 753 miljardia parametria (40 miljardia aktiivisia per token) ja se on suunniteltu erityisesti pitkäkestoiseen koodaukseen Saavutti pistemäärän 51 Artificial Analysis Intelligence indeksissä – korkein avoimen painon malli
JulkaisijaMuokattu mallilla DeepSeek-V4-FlashKuvat luotu mallilla GPT Image 1.5
GLM 5.2 on Z.AI:n (Peking, ent. Zhipu AI) lippulaivamalli, julkaistu 13.
Mallissa on 753 miljardia parametria (40 miljardia aktiivisia per token) ja se on suunniteltu erityisesti pitkäkestoiseen koodaukseen
Saavutti pistemäärän 51 Artificial Analysis Intelligence indeksissä – korkein avoimen painon malli
Sijoittuu neljänneksi maailmanlaajuisella listalla vain Claude Fable 5:n, Claude Opus 4.8:n ja GPT 5.5:n jälkeen
Searching with cited sources for What is Z.AI's GLM-5.2, how does it perform on the Artificial Analysis Intelligence Index and coding benchmZ.AI's GLM-5.2 architecture visualization.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Searching with cited sources for What is Z.AI's GLM-5.2, how does it perform on the Artificial Analysis Intelligence Index and coding benchm. Article summary: Here is a comprehensive answer covering all the dimensions you asked about.. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evid
openai.com
Tässä kattava vastaus kaikkiin kysymyksiisi GLM-5.2-mallista.
Mikä on GLM-5.2?
GLM-5.2 on Z.AI:n (Peking, entinen Zhipu AI) lippulaiva-avoin malli, joka julkaistiin 13. kesäkuuta 2026 MIT-lisenssillä . Kyseessä on 753 miljardin parametrin Mixture-of-Experts (MoE) -malli, jossa aktivoituu noin 40 miljardia parametria per token. Malli on suunniteltu erityisesti pitkäkestoiseen koodaukseen, agenttitehtäviin ja monimutkaisiin ohjelmistoprojekteihin . Painot ovat ladattavissa Hugging Facesta .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Z.AI:n GLM-5.2 – avoimen painon malli, joka haastaa länsimaiset tekoälyjätit"?
GLM 5.2 on Z.AI:n (Peking, ent. Zhipu AI) lippulaivamalli, julkaistu 13.
What are the key points to validate first?
GLM 5.2 on Z.AI:n (Peking, ent. Zhipu AI) lippulaivamalli, julkaistu 13. Mallissa on 753 miljardia parametria (40 miljardia aktiivisia per token) ja se on suunniteltu erityisesti pitkäkestoiseen koodaukseen
What should I do next in practice?
Saavutti pistemäärän 51 Artificial Analysis Intelligence indeksissä – korkein avoimen painon malli
Z.AI:n GLM-5.2 – avoimen painon malli, joka haastaa länsimaiset tekoälyjätit
GLM 5.2 on Z.AI:n (Peking, ent. Zhipu AI) lippulaivamalli, julkaistu 13. Mallissa on 753 miljardia parametria (40 miljardia aktiivisia per token) ja se on suunniteltu erityisesti pitkäkestoiseen koodaukseen Saavutti pistemäärän 51 Artificial Analysis Intelligence indeksissä – korkein avoimen painon malli
JulkaisijaMuokattu mallilla DeepSeek-V4-FlashKuvat luotu mallilla GPT Image 1.5
GLM 5.2 on Z.AI:n (Peking, ent. Zhipu AI) lippulaivamalli, julkaistu 13.
Mallissa on 753 miljardia parametria (40 miljardia aktiivisia per token) ja se on suunniteltu erityisesti pitkäkestoiseen koodaukseen
Saavutti pistemäärän 51 Artificial Analysis Intelligence indeksissä – korkein avoimen painon malli
Sijoittuu neljänneksi maailmanlaajuisella listalla vain Claude Fable 5:n, Claude Opus 4.8:n ja GPT 5.5:n jälkeen
Searching with cited sources for What is Z.AI's GLM-5.2, how does it perform on the Artificial Analysis Intelligence Index and coding benchmZ.AI's GLM-5.2 architecture visualization.
AI Prompt
Create a landscape editorial hero image for this Studio Global article: Searching with cited sources for What is Z.AI's GLM-5.2, how does it perform on the Artificial Analysis Intelligence Index and coding benchm. Article summary: Here is a comprehensive answer covering all the dimensions you asked about.. Topic tags: general, general web, user generated, documentation. Style: premium digital editorial illustration, source-backed research mood, clean composition, high detail, modern web publication hero. Use reference image context only for broad subject, composition, and topical grounding; do not copy the exact image. Avoid: logos, brand marks, copyrighted characters, real person likenesses, fake screenshots, UI text, readable text, watermarks, charts with fake numbers, clickbait thumbnails, icons, and tiny thumbnail layouts. Make it useful as an illustrative visual, not as factual evid
openai.com
Tässä kattava vastaus kaikkiin kysymyksiisi GLM-5.2-mallista.
Mikä on GLM-5.2?
GLM-5.2 on Z.AI:n (Peking, entinen Zhipu AI) lippulaiva-avoin malli, joka julkaistiin 13. kesäkuuta 2026 MIT-lisenssillä . Kyseessä on 753 miljardin parametrin Mixture-of-Experts (MoE) -malli, jossa aktivoituu noin 40 miljardia parametria per token. Malli on suunniteltu erityisesti pitkäkestoiseen koodaukseen, agenttitehtäviin ja monimutkaisiin ohjelmistoprojekteihin . Painot ovat ladattavissa Hugging Facesta .
Studio Global AI
Continue your research
This page includes a source-backed answer you can continue inside Studio Global.
What is the short answer to "Z.AI:n GLM-5.2 – avoimen painon malli, joka haastaa länsimaiset tekoälyjätit"?
GLM 5.2 on Z.AI:n (Peking, ent. Zhipu AI) lippulaivamalli, julkaistu 13.
What are the key points to validate first?
GLM 5.2 on Z.AI:n (Peking, ent. Zhipu AI) lippulaivamalli, julkaistu 13. Mallissa on 753 miljardia parametria (40 miljardia aktiivisia per token) ja se on suunniteltu erityisesti pitkäkestoiseen koodaukseen
What should I do next in practice?
Saavutti pistemäärän 51 Artificial Analysis Intelligence indeksissä – korkein avoimen painon malli
GLM-5.2 sai 51 pistettä Artificial Analysis Intelligence Index v4.1:stä – korkein pistemäärä, jonka avoimen painon malli on koskaan saavuttanut .
Tämä sijoittaa sen neljänneksi koko listalla Claude Fable 5:n (60), Claude Opus 4.8:n (56) ja GPT-5.5:n (arviolta 53–55) jälkeen .
Se voittaa muut kiinalaiset avoimen painon kilpailijat: MiniMax-M3 (44), DeepSeek V4 Pro Max (44) ja Kimi K2.6 (43) .
Artificial Analysis -koodausindeksissä se saa 68,8 pistettä, mikä on parempi kuin 99 % seuratuista malleista .
Malli on myös Pareto-rajalla intelligenssi vs. kustannus per tehtävä -kuvaajassa, mikä tarkoittaa, että millään muulla avoimen painon mallilla ei saa vastaavaa suorituskykyä halvemmalla .
Keskeiset koodaus- ja päättelyvertailut
Vertailu
Tulos
Konteksti
FrontierSWE (pitkäkestoinen koodaus)
74,4 %
Ohittaa GPT-5.5 (72,6) noin 1 %; jää 1 % Claude Opus 4.8:sta
Ensimmäinen avoimen painon malli, joka ylittää 30 % – 11 pistettä edellä kilpailijoita
WebDev Arena
#1
Ohitti Claude Fable 5:n ja Opus 4.8:n ihmisäänestetyllä front-end-listalla
Vals AI:n mukaan GLM-5.2 sai parhaat pisteet kaikista malleista (myös suljetuista) viidessä vertailussa: Vals Index, Harvey's Legal Agent Benchmark, Finance Agent v2, ProofBench ja Vibe Code Bench .
Arkkitehtuuri
GLM-5.2 säilyttää saman 744B kokonais- / 40B aktiivinen MoE -rakenteen kuin edeltäjänsä GLM-5.1, mutta tuo mukanaan kaksi merkittävää arkkitehtuurista innovaatiota :
IndexShare – Uusi hajahuomiooptimointi, joka käyttää uudelleen yhtä kevyttä indeksoijaa joka neljän Sparse Attention -kerroksen välillä, vähentäen laskentatehoa 1M kontekstissa noin 2,9×.
Parannettu Multi-Token Prediction (MTP) – Parannettu spekulatiivinen dekoodauskerros lisää hyväksyttyjen tokenien pituutta jopa 20 %, vähentäen viivettä pitkissä tulosteissa .
Keskeiset tekniset tiedot
Ominaisuus
Tieto
Konteksti-ikkuna
1 miljoona tokenia (todellinen, ei teoreettinen)
Maksimituotos
131 072 tokenia per generointi
Ajattelutilat
'High' ja 'Max' -tarkkuustasot syvempää päättelyä varten
GLM-5.2 maksaa noin 1/6 tokenihinnasta verrattuna GPT-5.5:een ja Claude Opus 4.8:aan vertailukelpoisella tai paremmalla koodauskyvyllä .
Saatavilla myös tilauksena: GLM Coding Plan -tasot alkaen ~10 $/kk (Lite), ~30 $/kk (Pro) ja ~80 $/kk (Max), laskutetaan neljännesvuosittain .
Z.AI on Pareto-rajalla intelligenssin ja kustannusten suhteen .
Teknologiajohtajien kehut
Guillermo Rauch (Vercelin toimitusjohtaja) – Kertoi olevansa 'aidosti vaikuttunut, melkein järkyttynyt' GLM-5.2:n koodauskyvystä, lisäten mallin 'muuttaa asioita' .
Elon Musk – Tykkäsi sosiaalisen median postauksista mallista, osoittaen hyväksyntänsä .
Aaron Levie (Boxin toimitusjohtaja) – Ilmaisi voimakasta innostusta mallin kyvyistä .
Länsimainen teknologiaväki kuvaili julkaisuviikkoa 'yhdeksi kaikkien aikojen parhaista viikoista' avoimen lähdekoodin tekoälyssä .
Strateginen konteksti
Yhdysvaltain vientirajoitukset
Z.AI (Zhipu AI) lisättiin Yhdysvaltain vientikieltolistalle tammikuussa 2025, mikä rajoittaa sen pääsyä amerikkalaisiin kehittyneisiin puolijohteisiin .
Julkaisu tapahtui pian sen jälkeen, kun Yhdysvaltain hallitus määräsi Anthropicin Claude Fable -palvelun lakkauttamisen . Z.AI:n perustaja Jie Tang viittasi suoraan lakkauttamiseen ilmoituksessaan, esittäen GLM-5.2:n avoimena vaihtoehtona .
kesäkuuta 2026 Zhipun osake nousi 33 % Wall Streetin lisätessä panostuksia kiinalaisiin tekoäly-yhtiöihin Washingtonin kiristäessä rajoituksia .
Hongkongin pörssilistautuminen
Zhipu AI listautui Hongkongin pörssiin 8. tammikuuta 2026 keräten noin HKD 4,35 miljardia (~558 miljoonaa dollaria) markkina-arvolla lähes 52,83 miljardia dollaria. Yhtiötä johtaa toimitusjohtaja Zhang Peng.
Kiinalaiset avoimen painon mallit vs. länsimainen kehitys
GLM-5.2 on selkein signaali siitä, että kiinalaiset avoimen painon mallit ovat umpeuttaneet kuilun länsimaisiin suljettuihin huippumalleihin. Useissa pitkäkestoisissa koodausvertailuissa se voittaa GPT-5.5:n suoraan ja on vain 1 %:n sisällä Claude Opus 4.8:sta .
Malli osoittaa, etteivät vientirajoitukset ole hidastaneet kiinalaisten tekoälylaboratorioiden kykyä innovoida arkkitehtuurissa (IndexShare) ja saavuttaa kilpailukykyisiä vertailutuloksia .
Z.AI:n strategia yhdistää avoimen painon julkaisun (MIT-lisenssi), aggressiivisen hinnoittelun (~1/6 suljettujen huippumallien hinnasta) ja keskittymisen pitkäkestoisiin agenttikoodaustehtäviin – suoraan kohderyhmänä kehittäjät, joita länsimaiset laboratoriot ovat hallinneet .
Hugging Face, suurin avoimen lähdekoodin tekoäly-yhteisö, rahoitti henkilökohtaisesti kuusi tuntia ilmaista maailmanlaajuista laskentatehoa GLM-5.2:lle, mikä osoittaa alustan panostavan kiinalaisiin avoimen painon malleihin .
Julkaisu käynnistää laajemman kilpailudynaamisen: jos kiinalaiset avoimen painon mallit jatkavat tällä kehityspolulla, länsimaisten laboratorioiden suljetun lähdekoodin hinnoittelun perustelu vaikeutuu, erityisesti kustannusherkissä koodaus- ja agenttityökuormissa.
GLM-5.2 Developer Guide: Z.ai's 1M-Context Coding Model
GLM-5.2 sai 51 pistettä Artificial Analysis Intelligence Index v4.1:stä – korkein pistemäärä, jonka avoimen painon malli on koskaan saavuttanut .
Tämä sijoittaa sen neljänneksi koko listalla Claude Fable 5:n (60), Claude Opus 4.8:n (56) ja GPT-5.5:n (arviolta 53–55) jälkeen .
Se voittaa muut kiinalaiset avoimen painon kilpailijat: MiniMax-M3 (44), DeepSeek V4 Pro Max (44) ja Kimi K2.6 (43) .
Artificial Analysis -koodausindeksissä se saa 68,8 pistettä, mikä on parempi kuin 99 % seuratuista malleista .
Malli on myös Pareto-rajalla intelligenssi vs. kustannus per tehtävä -kuvaajassa, mikä tarkoittaa, että millään muulla avoimen painon mallilla ei saa vastaavaa suorituskykyä halvemmalla .
Keskeiset koodaus- ja päättelyvertailut
Vertailu
Tulos
Konteksti
FrontierSWE (pitkäkestoinen koodaus)
74,4 %
Ohittaa GPT-5.5 (72,6) noin 1 %; jää 1 % Claude Opus 4.8:sta
Ensimmäinen avoimen painon malli, joka ylittää 30 % – 11 pistettä edellä kilpailijoita
WebDev Arena
#1
Ohitti Claude Fable 5:n ja Opus 4.8:n ihmisäänestetyllä front-end-listalla
Vals AI:n mukaan GLM-5.2 sai parhaat pisteet kaikista malleista (myös suljetuista) viidessä vertailussa: Vals Index, Harvey's Legal Agent Benchmark, Finance Agent v2, ProofBench ja Vibe Code Bench .
Arkkitehtuuri
GLM-5.2 säilyttää saman 744B kokonais- / 40B aktiivinen MoE -rakenteen kuin edeltäjänsä GLM-5.1, mutta tuo mukanaan kaksi merkittävää arkkitehtuurista innovaatiota :
IndexShare – Uusi hajahuomiooptimointi, joka käyttää uudelleen yhtä kevyttä indeksoijaa joka neljän Sparse Attention -kerroksen välillä, vähentäen laskentatehoa 1M kontekstissa noin 2,9×.
Parannettu Multi-Token Prediction (MTP) – Parannettu spekulatiivinen dekoodauskerros lisää hyväksyttyjen tokenien pituutta jopa 20 %, vähentäen viivettä pitkissä tulosteissa .
Keskeiset tekniset tiedot
Ominaisuus
Tieto
Konteksti-ikkuna
1 miljoona tokenia (todellinen, ei teoreettinen)
Maksimituotos
131 072 tokenia per generointi
Ajattelutilat
'High' ja 'Max' -tarkkuustasot syvempää päättelyä varten
GLM-5.2 maksaa noin 1/6 tokenihinnasta verrattuna GPT-5.5:een ja Claude Opus 4.8:aan vertailukelpoisella tai paremmalla koodauskyvyllä .
Saatavilla myös tilauksena: GLM Coding Plan -tasot alkaen ~10 $/kk (Lite), ~30 $/kk (Pro) ja ~80 $/kk (Max), laskutetaan neljännesvuosittain .
Z.AI on Pareto-rajalla intelligenssin ja kustannusten suhteen .
Teknologiajohtajien kehut
Guillermo Rauch (Vercelin toimitusjohtaja) – Kertoi olevansa 'aidosti vaikuttunut, melkein järkyttynyt' GLM-5.2:n koodauskyvystä, lisäten mallin 'muuttaa asioita' .
Elon Musk – Tykkäsi sosiaalisen median postauksista mallista, osoittaen hyväksyntänsä .
Aaron Levie (Boxin toimitusjohtaja) – Ilmaisi voimakasta innostusta mallin kyvyistä .
Länsimainen teknologiaväki kuvaili julkaisuviikkoa 'yhdeksi kaikkien aikojen parhaista viikoista' avoimen lähdekoodin tekoälyssä .
Strateginen konteksti
Yhdysvaltain vientirajoitukset
Z.AI (Zhipu AI) lisättiin Yhdysvaltain vientikieltolistalle tammikuussa 2025, mikä rajoittaa sen pääsyä amerikkalaisiin kehittyneisiin puolijohteisiin .
Julkaisu tapahtui pian sen jälkeen, kun Yhdysvaltain hallitus määräsi Anthropicin Claude Fable -palvelun lakkauttamisen . Z.AI:n perustaja Jie Tang viittasi suoraan lakkauttamiseen ilmoituksessaan, esittäen GLM-5.2:n avoimena vaihtoehtona .
kesäkuuta 2026 Zhipun osake nousi 33 % Wall Streetin lisätessä panostuksia kiinalaisiin tekoäly-yhtiöihin Washingtonin kiristäessä rajoituksia .
Hongkongin pörssilistautuminen
Zhipu AI listautui Hongkongin pörssiin 8. tammikuuta 2026 keräten noin HKD 4,35 miljardia (~558 miljoonaa dollaria) markkina-arvolla lähes 52,83 miljardia dollaria. Yhtiötä johtaa toimitusjohtaja Zhang Peng.
Kiinalaiset avoimen painon mallit vs. länsimainen kehitys
GLM-5.2 on selkein signaali siitä, että kiinalaiset avoimen painon mallit ovat umpeuttaneet kuilun länsimaisiin suljettuihin huippumalleihin. Useissa pitkäkestoisissa koodausvertailuissa se voittaa GPT-5.5:n suoraan ja on vain 1 %:n sisällä Claude Opus 4.8:sta .
Malli osoittaa, etteivät vientirajoitukset ole hidastaneet kiinalaisten tekoälylaboratorioiden kykyä innovoida arkkitehtuurissa (IndexShare) ja saavuttaa kilpailukykyisiä vertailutuloksia .
Z.AI:n strategia yhdistää avoimen painon julkaisun (MIT-lisenssi), aggressiivisen hinnoittelun (~1/6 suljettujen huippumallien hinnasta) ja keskittymisen pitkäkestoisiin agenttikoodaustehtäviin – suoraan kohderyhmänä kehittäjät, joita länsimaiset laboratoriot ovat hallinneet .
Hugging Face, suurin avoimen lähdekoodin tekoäly-yhteisö, rahoitti henkilökohtaisesti kuusi tuntia ilmaista maailmanlaajuista laskentatehoa GLM-5.2:lle, mikä osoittaa alustan panostavan kiinalaisiin avoimen painon malleihin .
Julkaisu käynnistää laajemman kilpailudynaamisen: jos kiinalaiset avoimen painon mallit jatkavat tällä kehityspolulla, länsimaisten laboratorioiden suljetun lähdekoodin hinnoittelun perustelu vaikeutuu, erityisesti kustannusherkissä koodaus- ja agenttityökuormissa.
GLM-5.2 Developer Guide: Z.ai's 1M-Context Coding Model