OpenAI:n 'ChatGPT for Science' -suunnitelma vuoti julki

Mitä vuotanut koodi paljastaa

Koodiviittaukset sijoittavat ChatGPT for Sciencen olemassa olevien vertikaalisten tilausmallien rinnalle, jotka on suunnattu yliopistoille, rahoitusalalle ja hallinnolle . Koodissa mainittuihin tavoitteisiin kuuluvat "tieteellisen edistyksen nopeuttaminen" ja "instituutioiden kutsuminen tieteeseen" .

Keskeiset tiedot vuodosta:

• Suunnitelman nimi on ChatGPT for Science ja se kohdistuu tieteellisiin ja akateemisiin laitoksiin .
• Se on suunniteltu antamaan pääsy erikoistuneisiin tekoälytyökaluihin tutkimusta varten, todennäköisesti sisältäen GPT-Rosalindin ominaisuuksia .
• OpenAI ei ole julkistanut suunnitelmaa; lähteiden mukaan ilmoitus saattaa tulla viikkojen kuluessa koodin tuoreuden perusteella .

Mihin GPT-Rosalind pystyy

OpenAI kuvailee GPT-Rosalindia "huipputason päättelymalliksi, joka on rakennettu tukemaan tutkimusta biologian, lääkekehityksen ja translaationaalisen lääketieteen aloilla" . Sen ominaisuudet jakautuvat useisiin kategorioihin:

Biologinen päättely

• Syvällinen asiantuntemus molekyylibiologiassa, proteiinitekniikassa, lääkekemiassa ja biologisten tietojen analysoinnissa .
• Optimoitu pitkäjänteisiin kvantitatiivisen biologian analyyseihin; käyttää noin 31 % vähemmän tokeneita kuin GPT-5.5 pitkäkestoisissa biologisissa päättelytehtävissä .
• Pystyy yhdistämään tietoa tieteellisestä kirjallisuudesta, sisäisistä tietokannoista ja erikoismalleista .

Lääkekehitys

• Tukee varhaisen vaiheen lääkekehitysprosesseja, kuten molekyyliominaisuuksien ennustamista, osumien tunnistamista ja johtoyhdisteiden optimointia .
• Integroitu Codex-laajennuksiin biotieteitä varten, mukaan lukien Lab Data Viewer ja Literature Search -laajennukset, jotka yhdistävät todellisiin laboratorioinstrumentteihin ja tieteellisiin tietokantoihin .
• Jo käytössä lääkeyrityksillä, kuten Novo Nordisk, todellisissa T&K-työnkuluissa .

Genomiikka-analyysi

• Kesäkuun 2026 päivitys paransi suorituskykyä genomiikan laskennassa, jolloin malli pystyy käsittelemään ja päättelemään suurten genomitietoaineistojen perusteella .
• Tukee varianttien tulkintaa, geeni-sairaus-assosiaatioanalyysiä ja multiomiikkatietojen integrointia .

Agenttityökalujen käyttö

• Pystyy orkestroimaan työnkulkuja tieteellisten työkalujen, kirjallisuus-APIen, sisäisten laboratoriojärjestelmien ja erikoismallien välillä autonomisesti .
• OpenAI esitteli erillisen vertailuarvon nimeltä LifeSciBench suorituskyvyn mittaamiseksi todellisissa biotieteiden tehtävissä . Asiantuntija-arvioiduissa vertailuissa GPT-Rosalind GPT-5.5:llä sai 27,5 % GPT-5.5:n 25,1 %:n sijaan MedChemBenchissa; 21,6 % vs. 20,4 % GeneBenchissa käyttäen 31 % vähemmän tokeneita; ja 63,2 % vs. 55,8 % LabWorkBenchissa .

Miten ChatGPT for Science laajentaisi pääsyä

Tällä hetkellä GPT-Rosalindilla on kaksi kapeaa pääsyväylää:

• Vain yrityksille Yhdysvalloissa ChatGPT:n, Codexin ja API:n kautta .
• Kutsupohjainen tutkimusversio valituille lääke- ja tutkimuslaitoksille maailmanlaajuisesti (laajennettu maailmanlaajuiseksi 3. kesäkuuta 2026) .

ChatGPT for Science -suunnitelma muuttaisi tätä tarjoamalla:

• Erillisen tilausmallin, jonka mikä tahansa kelpuutettu tieteellinen tai akateeminen laitos voisi ostaa ilman räätälöityjä yritysneuvotteluja .
• Se sijoittuisi olemassa olevien vertikaalisten suunnitelmien (ChatGPT for University, for Finance, for Government) rinnalle, mikä viittaa standardoituun tuotteeseen selkeällä hinnoittelulla ja ominaisuuksilla .
• Mahdollisesti laajentaisi GPT-Rosalindin ominaisuuksien saatavuutta yliopistojen laboratorioille, akateemisille tutkimusryhmille ja pienemmille tutkimuslaitoksille, jotka eivät voi hankkia yrityssopimuksia tai jotka eivät täytä kutsupohjaisen esikatselun ehtoja .

Varaukset ja epävarmuustekijät

• Ei virallista ilmoitusta: OpenAI ei ole vahvistanut suunnitelmaa. Kaikki todisteet perustuvat koodiviittauksiin ja kolmannen osapuolen raportointiin .
• Hinnoittelu tuntematon: Koodista ei ole löytynyt hintatietoja .
• Kelpoisuus epäselvä: Ei tiedetä, onko suunnitelma avoin kaikille tutkijoille vai rajoitettu akkreditoituihin laitoksiin .
• Aikataulu spekuloitu: Raporttien mukaan ilmoitus saattaa tulla "viikkojen kuluessa", mutta tämä on arvio, joka perustuu koodin tuoreuteen eikä vahvistettuun päivämäärään .