Databricks ja NVIDIA rakentavat alustaa agenttien aikakaudelle

Databricks ja NVIDIA ovat syventämässä kumppanuuttaan merkittävästi rakentaakseen päästä päähän -alustan, joka on suunniteltu erityisesti "agenttien aikakaudelle". Yhteistyö integroi NVIDIA:n uusimman piiteknologian (Vera CPU, Blackwell/Rubin GPU:t), serverittömät GPU-ajoympäristöt ja agenttikohtaiset työkalut suoraan Databricksin Data Intelligence Platformiin .

Tämä kumppanuus kattaa koko agenttien elinkaaren – harjoittelusta ja hienosäädöstä serverittömillä NVIDIA GPU:illa aina päättelyyn ja orkestrointiin NVIDIA Vera -suorittimilla – kaikki Databricksin lakehouse-arkkitehtuurin tietohallinnon alaisuudessa. Tässä ovat keskeiset teknologiat, integraatiot ja toimialatrendit, joita yhteistyö kattaa.

Keskeiset teknologiat ja integraatiot

NVIDIA Vera CPU -integraatio

Databricks integroi NVIDIA:n uuden Vera-suorittimen – jota kutsutaan "agenttien suorittimeksi" – alustaansa. Vera on räätälöity Arm-pohjainen CPU, jossa on 256 megatavun L3-välimuisti ja oma laitteistoyksikkö JSON-parsintaan. Se on suunniteltu erityisesti käsittelemään orkestrointi- ja vahvistusoppimissilmukoita, jotka ovat pullonkaulana agenttien työkuormille . Tämä merkitsee perustavanlaatuista muutosta infrastruktuurissa: NVIDIA ja Databricks lyövät vetoa siitä, että tekoälyagenttien suorituskykyä rajoittaa nyt isäntäsuoritin (joka hoitaa suunnittelun, työkalujen kutsut ja muistisilmukat) eikä pelkkä GPU:n läpimeno .

AI Runtime: Serverittömät NVIDIA GPU:t

Databricks on julkaissut AI Runtime -palvelun, serverittömän laskentakerroksen, joka tarjoaa tarpeen mukaan pääsyn NVIDIA A10- ja H100-grafiikkaprosessoreihin syväoppimismallien harjoittamista ja hienosäätöä varten ilman infrastruktuurin hallintaa . Monisolmuinen hajautettu harjoittelu ja monen GPU:n tuki ovat beta-vaiheessa, ja palvelu on suunniteltu tietokonenäön, suurten kielimallien ja syväoppimiseen perustuvien suositusjärjestelmien käyttöön .

GPU-tuki Databricksin ilmaisversiossa

NVIDIA GPU -kiihdytys on nyt saatavilla Databricksin ilmaisella käyttöasteella, mikä madaltaa kynnystä kokeilla tekoälyagentteja .

Mallien tarjoilun parannukset ja agenttien AI-pino

Laajennettu yhteistyö sisältää parannetun mallien tarjoilun agenttityökuormille ja täyden tuen NVIDIA:n agenttikeskeiselle ohjelmistopinolle (esim. NVIDIA Agent Toolkit, NIM-mikropalvelut) hallitun yritysdatan parissa Databricksin lakehouse-arkkitehtuurissa .

NVIDIA CUDA -kiihdytetty Photon-moottori

NVIDIA:n kiihdytetty laskenta on integroitu Databricks Photoniin, korkean suorituskyvyn SQL-moottoriin, nopeuttamaan datan esikäsittelyä ja ETL-prosesseja tekoälyputkistoissa . NVIDIA:n toimitusjohtaja Jensen Huang totesi, että kirjastojen rakentaminen tämän kiihdytyksen mahdollistamiseksi kesti viisi vuotta .

Kumppanuutta ohjaavat toimialatrendit

Agenttitekoälyn nousu

Kumppanuus on nimenomaisesti rakennettu siirtymän ympärille staattisista tekoälymalleista itsenäisiin, monivaiheisiin tekoälyagentteihin, jotka vaativat datan, laskennan ja orkestroinnin tiivistä yhteenkytkentää. Databricksin raportti paljastaa autonomisten tekoälyjärjestelmien käyttöönoton 327 prosentin kasvun vuoteen 2026 mennessä .

Suorittimesta tulee uusi pullonkaula

NVIDIA ja Databricks lyövät vetoa siitä, että tekoälyagenttien suorituskykyä rajoittaa nyt isäntäsuoritin (joka hoitaa suunnittelun, työkalujen kutsut ja muistisilmukat) eikä pelkkä GPU:n läpimeno. Vera-suoritin on suunniteltu kuromaan tämä ero umpeen .

Hallittu data perustana

Keskeinen trendi on, että agenttien on toimittava hallitun, korkealaatuisen yritysdatan varassa. Kumppanuus korostaa NVIDIA-kiihdytyksen tuomista Databricksin Unity Catalog -hallinnoituun lakehouseen, jotta agentit voivat päätellä luotettavan datan perusteella sirpaleisten tai hallitsemattomien lähteiden sijaan .

Ekosysteemin laajentuminen

Databricks panostaa myös avoimiin protokolliin (OpenSharing agenttien taidoille) ja agenttien rakennustyökaluihin (Agent Bricks, Lakebase agenttien muistille), kun taas NVIDIA laajentaa samanaikaisesti AI Factory -kumppanuuksiaan HPE:n ja muiden kanssa – tämä asettaa yhteistyön osaksi laajempaa toimialan pyrkimystä kohti standardoitua, tuotantokelpoista agentti-infrastruktuuria .